|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Обзор некоторых улучшений генеративно-состязательных сетейкурсовая работа (Специалист)
- Научный руководитель: Миронов А.М.
- Автор: Исхаков Даниил Рамильевич
- Тип: Специалист
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Кафедра математической теории интеллектуальных систем
- Год защиты: 2022
- Курс: 3
- Аннотация: Курсовая работа Даниила Исхакова носит обзорно-экспериментальный характер. Она посвящена применению генеративно-состязательных нейронных сетей (GAN) и методов глубокого обучения в задачах синтеза изображений. Автор рассматривает задачу обучению генеративно-состязательной нейросети решению задачи синтеза изображений с заданными свойствами. Предложенный автором алгоритм синтеза изображений с заданными свойствами основывается на классических методах машинного обучения, в частности на методе обратного распространения ошибки.
- Добавил в систему: Миронов Андрей Михайлович