|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Извлечение однородного фона для улучшения автоматической стилизации изображенийкурсовая работа (Бакалавр)
- Научный руководитель: Китов В.В.
- Автор: Стулов Ефим Дмитриевич
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Кафедра математических методов прогнозирования
- Год защиты: 2021
- Курс: 3
- Аннотация: Результат стилизации изображений с преобладающим однородным фоном часто оказывается недостаточно качественным: задний план по- крывается нежелательными артефактами. При этом такие изображения: пейзажи, фотографии на фоне стен, цифровые рисунки и т.п, достаточно распространены, чтобы считать проблему значительной. Логичным решением данной проблемы является предвалительное вы- деление единообразно закрашенного фона и маскирование изображения перед его обработкой. Формально задача сводится к кластеризации то- чек изображения. Дополнительно стоит учесть некоторые важные требования к реали- зации. Во-первых, область применения предполагает, что алгоритм вы- деления фона должен работать быстро. Во-вторых, алгоритм не должен завязываться на определенные классы объектов, так как передний план может быть любым. В-третьих, необходимо свести к минимуму ошибоч- ные выделения участков изображения. На сегодняшний день существует множество алгоритмов кластери- зации, и важно подобрать самый оптимальный из них, основываясь на предметной области. В работе предлагаются различные подходы к решению задачи выде- ления однородного фона на изображении. Для этого будут опробованы некоторые методы кластеризации и проведен сравнительный анализ их работы.
- Добавил в систему: Китов Виктор Владимирович