|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Решение задачи детекции объекта на изображении методами особых точек. Сравнение с подходом CNN.курсовая работа (Специалист)
- Научный руководитель: Кумсков М.И.
- Автор: Ломовский Роман
- Тип: Специалист
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Кафедра вычислительной математики
- Год защиты: 2023
- Курс: 3
- Аннотация: В работе рассмотрены основные этапы обработки изображений и методы решения одной из классических задач компьютерного зрения - детекция объекта на изображении. В центре внимания данной работы находится подход с выделением особых точек (ОТ) и последующей их обработкой. Данные классические методы, в отличие от сверточных нейронных сетей (CNN), отличаются вычислительной эффективностью, быстро обучаются, требуют небольшое количество данных, но круг их применения ограничен. Одной из целей данной работы является описание класса проблем, в решении которых можно задействовать подходы ОТ, не потеряв при этом в точности и выиграв в вычислительной эффективности
- Добавил в систему: Кумсков Михаил Иванович
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Текс курсовой работы | Lomovskii_RE-Kursovaya-2023.pdf | 2,8 МБ | 1 сентября 2023 [kumskov] | |
| 2. | Отзыв руководителя | Lomovskii_otziv_na_kursovuu-podpisano.pdf | 276,0 КБ | 1 сентября 2023 [kumskov] |