Аннотация:В работе представлен параллельный алгоритм обучения нейронной сети на основе гибридного алгоритма роя частиц. В результате проведенных тестов было выявлено, что гибридный подход отлично справляется с небольшими нейронными сетями, что в особенности видно на графиках Cancer и Iris. Однако, с увеличением размера обучающей выборки и кол-во весов в нейронной сети гибридный алгоритм застревает в локальном минимуме, но во всех экспериментах гибридный алгоритм опережал в скорости сходимости алгоритм обратного распространения ошибки.