ИСТИНА

Разработана ячеечно-нейросетевая система компьютерного анализа последствий аварийного загрязнения атмосферы химическими производствами, позволяющая получать и анализировать локальные концентрации, пространственные и временные профили концентрации загрязняющих веществ, зоны загрязнения и токсического поражения при постоянных и переменных метеоусловиях, а также в условиях неполноты исходной информации. В качестве методического обеспечения системы используются ячеечно-нейросетевые модели, представляющие пространство рассеяния примеси в виде двумерной сетки в приземном слое атмосферы. Перенос примеси между ячейками описывается с помощью многослойных перцептронов. Исследованы оптимальные структуры перцептронов и даны рекомендации по их настройке и обучению. Получены результаты практического использования информационной системы для оценки последствий гипотетической и реально имевшей место химических аварий с выбросом аммиака.