ИСТИНА

Цель и задачи исследования Целью диссертационной работы является разработка и исследование способов реализации нового типа программных систем, содержащих в себе средства автоматического адаптивного порождения языкового человеко- машинного интерфейса непосредственно в подсистеме распознавания, на ос- нове использования метода автономного адаптивного управления и соответ- ствующих ему адаптивных нейроноподобных элементов. Достижение по- ставленной цели потребовало решения следующих задач: 6 • разработать и исследовать алгоритмы и структуры данных для построения самообучаемых систем распознавания звуковых обра- зов на основе адаптивных нейроноподобных элементов и сетей из метода ААУ; • разработать и исследовать алгоритмы построения распознающих нейроноподобных сетей, способных к ассоциированию звуковых образов с образами реальных объектов и ситуаций; • разработать и исследовать алгоритмы автоматического выращи- вания нейроноподобных сетей для самообучаемой системы рас- познавания (подсистемы формирования и распознавания образов (ФРО)) для формирования распознавания образов статических и динамических объектов; • разработать и исследовать новую конструкцию базы знаний си- стемы ААУ на основе адаптивных нейроноподобных элементов для сохранения семантически достоверных знаний, которая обес- печивает совместность работы с конструкцией, порождающей язык; • реализовать адаптивный языковый человеко-машинный интер- фейс для программной системы управления ААУ на примере прикладной системы автономного адаптивного управления для БПЛА. Метод исследования В данной работе использованы методы теории вероятности, математи- ческой статистики, теории множеств, методы вычислительной математики, метод автономного адаптивного управления.