ИСТИНА

Основная цель диссертационной работы состоит в разработке математических методов обработки и анализа слаботекстурированных медицинских изображений различных модальностей, их алгоритмическая и программная реализация для решения задач повышения качества, классификации и сегментации медицинских изображений. Основные положения, выносимые на защиту. 1. Регуляризирующий метод подавления шума на ультразвуковых изображениях, основанный на мультипликативной модели спекл-шума и использующий минимизацию функционала полной вариации. 2. Метод компьютерной диагностики фиброза печени по ультразвуковым изображениям и данным эластометрии. 3. Метод компьютерной диагностики болезни Альцгеймера по трехмерным изображениям структурной и диффузионно-тензорной магнитно-резонансной томографии головного мозга на основе созданной нейросетевой модели. 3. Метод поточечной оценки параметров вариационной модели активного контура, и основанная на нем модель обучаемого активного контура для сегментации гистологических изображениях желудочно-кишечного тракта. 5. Программный комплекс обработки и анализа слаботекстурированных медицинских изображений.