ИСТИНА

В связи с ростом числа электронных научных изданий постоянно увеличивается число издательств, редакционно-издательских отделов вузов и научных учреждений, индивидуальных авторов, использующих систему компьютерной верстки КТ^. KTj^ является стандартом де-факто для научного общения и публикаций. Постоянно растет доля электронных изданий, к которым предъявляются повышенные требования оперативности публикаций. При этом уровень подготовки пользователей в области компьютерной верстки, знания типографических правил и традиций остается невысоким. К таким правилам относятся оформление заголовков, списков, таблиц, библиографии, формул, чисел, и многое другое. Ошибки, связанные с несоблюдением этих правил, называются типографическими. При текущем уровне технологий исправление таких ошибок производится корректорами вручную, что требует значительных затрат времени. Большинство ошибок являются типовыми, что создает предпосылки для автоматизации процесса корректуры. Автоматизация стадии корректуры при подготовке научных изданий позволила бы сущеCTBeimo сократить затраты и сроки и повысить качество верстки. В данной работе эта задача ставится как задача автоматической обработки текста и решается методами машинного обучения. Такой подход к проблеме автоматизации корректуры до сих пор не применялся.