ИСТИНА

Целью диссертационного исследования является разработка методологии сравнительного анализа инновационной активности регионов Российской Федерации и других стран на основе теории производства. Объектом исследования являются регионы Российской Федерации и других стран. Новизна подхода заключается в использовании метода оценки инновационного пространства регионов и выявлении его влияния на показатели, характеризующие результаты инновационной деятельности регионов России. Наиболее значимые результаты, полученные в ходе исследования и составляющие элементы новизны, сводятся к следующему: 1. Предложен подход к оценке инновационной активности регионов, основанный на концепции стохастической границы. Получены результаты, не противоречащие гипотезе, что потенциал взаимодействия науки и бизнеса является фактором инновационной активности. Для формализации этого фактора используется понятие «инновационное пространство». Это — совокупность потенциальных парных связей между организациями, создающими новые знания, и инновационно активными предприятиями. Размер инновационного пространства оценивается количеством таких связей. 2. Предложен и апробирован подход, позволяющий получать параметрическое описание инновационной активности национальных и региональных инновационных систем. При этом используются параметры функции, характеризующей зависимость ожидаемого потенциального результата инновационной активности от размера инновационного пространства. В основе предложенного подхода — неоклассическая теория производства и концепция стохастической границы. 3. Рассчитаны оценки технической эффективности инновационного пространства регионов России и ряда других стран, дополняющие параметризацию региональных инновационных систем. На их основе построены авторские индексы инновационной активности, а также впервые получены сопоставимые оценки технической эффективности инновационного пространства регионов разных стран. Предложенный подход позволяет получить теоретически обоснованные результаты межстранового сравнительного анализа инновационной активности на региональном уровне. 4. Проведено сравнение различных индексов инновационного развития регионов на основе регрессионного анализа с использованием экономического базиса, включающего экспертно заданные характеристики региональной дифференциации. Выявлены основные факторы социально-экономического развития регионов, оказывающие влияние на уровень их инновационного развития: масштаб экономики, уровень специализации, уровень индустриализации и др. Показано, что авторские индексы имеют существенные особенности, которые позволяют использовать их для расширения экономического базиса. 5. Разработан подход, позволяющий получать более точные, чем корреляционный анализ, результаты сравнения индексов инновационного развития регионов. Он позволяет выявлять индексы, неразличимые в пространстве экспертно заданных характеристик региональной дифференциации. 6. Обоснован подход к формированию рекомендаций по развитию секторов экономики с использованием расширенного экономического базиса, включающего индекс инновационной активности. На его основе выявлены сектора экономики, развитие которых зависит от инновационной активности регионов. Для каждого из таких секторов могут быть определены регионы, имеющие потенциал развития сектора за счет повышения инновационной активности. С использованием индекса, построенного по данным о международных патентных заявках, сформированы рекомендации по развитию сектора «Строительство». 7. Авторская методология сравнительного анализа инновационной активности, в отличие от используемых ранее, позволяет: проводить сравнительный анализ инновационной активности национальных инновационных систем с использованием параметров стохастической граничной производственной функции; проводить межстрановой сравнительный анализ регионов с использованием оценок технической эффективности инновационного пространства; формировать рекомендации по развитию секторов экономики на основе повышения инновационной активности регионов. Основные выводы и рекомендации диссертационного исследования основаны на результатах проверки статистических гипотез с использованием строго обоснованных эконометрических моделей региональной экономики и концепции стохастической границы, предпосылки которых согласуются с признанными и прошедшими широкую апробацию научными результатами других отечественных и зарубежных исследователей и подтверждены эмпирическими данными. Результаты исследования использованы при выполнении следующих проектов РФФИ: «Методология оценки и эмпирический анализ эффективности регионов РФ на основе концепции стохастической границы» (15-06-00145), «Методология выявления и формализации зависимости результатов инновационной активности регионов от характеристик взаимодействия науки, бизнеса и эффективности управления» (17-02-00272-ОГН), «Методология оценки влияния экономической сложности и технической эффективности производства субъектов РФ на темпы роста ВРП» (20-010-00223). Методологические и научные положения и рекомендации, полученные в ходе исследования, апробированы в докладах на четырех международных научно-практических конференциях «Математика. Компьютер. Образование» (Дубна, 2016, 2020 гг.; Пущино, 2019, 2021 гг.), на шести всероссийских симпозиумах «Стратегическое планирование и развитие предприятий» (Москва, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2021 гг.), на двух научно-практических конференциях «Молодая экономика: экономическая наука глазами молодых ученых» (Москва, 2016, 2018 гг.), на Санкт-Петербургском международном экономическом конгрессе (СПЭК-2017) «Форсайт “Россия”: новое индустриальное общество. Перезагрузка» (Санкт-Петербург, 2017 г.), на Четвертом Российском экономическом конгрессе (РЭК-2020) (Москва, 2020 г.), на Международной научной школе-семинаре имени академика С.С. Шаталина «Системное моделирование социально-экономических процессов» (Воронеж, 2021 г.) и на Немчиновских чтениях (Москва, 2021 г.). Значение полученных результатов исследования для практики подтверждается тем, что разработан подход к сравнительному анализу инновационной активности регионов в рамках концепции стохастической границы, в основу которого положен размер «инновационного пространства». Подход внедрён в учебный процесс на экономическом факультете ФГБОУ ВО «Государственный академический университет гуманитарных наук» в рамках чтения лекций по дисциплине «Экономическое развитие и НТП» в соответствии с программой подготовки бакалавров по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика», а также имеет существенное практическое значение для уточнения стратегии инновационного развития России в направлении региональной дифференциации мер по её реализации. В работе обоснована возможность использования построенных индексов инновационной активности при формировании рекомендаций по развитию секторов экономики и регионов Российской Федерации.