ИСТИНА

Целью диссертационной работы является определение роли символьных методов в задачах общего искусственного интеллекта. В диссертации: показано, что системы ИИ являются техническими объектами, готовыми к использованию и (в определенном смысле) «подручными» человеку, первоначальное обучение которых невозможно без человека. Установлен ряд необходимых философских и методологических оснований проектирования творческих механизмов, обеспечивающих процессы самообучения ИИ-систем. Работа носит теоретический характер. Ее результаты могут быть использованы в процессе реализации исследовательских программ в области построения систем общего искусственного интеллекта. Основными результатами являются разработаные автором инструменты и механизмы, обеспечивающие: процессы (само)обучения ИИ-систем путем генезиса или трансформации существующих понятий, знаков и правил в том числе с использованием обучающих выборок, а также процессы коммуникации в рамках моделей «человек-машина» и «машина-машина».