ИСТИНА

Доленко Сергей Анатольевич пользователь ответственный

МГУ имени М.В. Ломоносова, Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д.В. Скобельцына, Лаборатория адаптивных методов обработки данных, заведующий лабораторией, с 1 сентября 2015

кандидат физико-математических наук с 2002 года

Прежние места работы (Нажмите для отображения)

МГУ имени М.В. Ломоносова, Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д.В. Скобельцына, Лаборатория адаптивных методов обработки данных, ответственный по системе

МГУ имени М.В. Ломоносова, Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д.В. Скобельцына, Отдел оперативного космического мониторинга, ответственный по системе

Соавторы: Доленко Т.А., Персианцев И.Г., Буриков С.А., Исаев И.В., Ефиторов А.О., Лаптинский К.А., Мягкова И.Н., Шугай Ю.С., Широкий В.Р., Сарманова О.Э., Оборнев Е.А., Орлов Ю.В., Шимелевич М.И. показать полностью..., Оборнев И.Е., Фадеев В.В., Баринов О.Г., Гужва А.Г., Пластинин И.В., Калегаев В.В., Родионов Е.А., Девятов А.А., Баринова В.О., Владимиров Р.Д., Светлов В.А., Бобровников С.Ю., Вервальд А.М., Гаджиев И.М., Вервальд Е.Н., Гущин К.А., Sentemova N., Куприянов Г.А., Гуськов А.А., Щуров Н.О., Rosenholm J.M., Панасюк М.И., Рахимов А.Т., Суетин Н.В., Хмелева М.Ю., Gerdova I.V., Shenderova O.A., Агапкин О.А., Веселовский И.С., Власов И.И., Рой Н.Н., Сысоев Н.Н., Трифонов Н.Д., Churina I.V., Власова Н.А., Муравьева Е.А., Мухаметдинова Л.Р., Рязанцева М.О., Сабиров А.Р., Шаров С.А., Eremin E.K., Prabhakar N., Бадалян В.Г., Батусов Р.И., Богомолов А.В., Богомолов В.В., Еремеев В.Е., Колмогорова В.А., Котова О.Д., Паль А.Ф., Рахимова Т.В., Свертилов С.И., Серов А.О., Томская А.Е., Увенков Я.В., Фадеев В.В., Филиппов А.В., Чубаров В.В., Boychuk I.V., Didem S.K., Samsonovich A., Бойчук И.В., Волков П.Ю., Вопилкин А.Х., Гаськов А.М., Гердова И.В., Гончаров И.А., Каримов Э.З., Кривецкий В.В., Нгуен М.D., Нечаев А.А., Орлов В.А., Пацаева С.В., Петров В.Л., Пластун И.Л., Ребрик С.П., Румянцева М.Н., Столповский А.К., Ушаков В.Л., Федянина А.А., Филиппова Е.М., Филиппова Е.А., Филиппова Е.С., Чурина И.В., Южаков В.И., Яшин И.В., фадеева и.А., Chubarov A., Kettiger H., Kompitsas M., Malkov I., Prost A., Reuter R., Samsonovich A.V., Tikhomirova D.V., von Haartman E., Архипенко А.А., Береснева Е.А., Владимирова С.А., Гаршев А.В., Гладков С.М., Голубцов П.В., Григорьев Т.А., Дмитриев А.В., Еленский В.Г., Капорцева К.Б., Комин С.Н., Кудряшов А.Д., Кузнецов Н.В., Лаптинская Т.В., Лебедев О.И., Миргород Ю.А., Мордвинова Н.Е., Моттль Д.А., Назарков И.С., Николаева Н.И., Першин А.Д., Прабахар Н., Розенхольм Д.М., Суворова А.В., Суятин Д.Б., Утегенова Л.С., Фадеева И.В., Ширяев А.О., Яковчук О.С.

279 статей, 1 книга, 265 докладов на конференциях, 161 тезисы докладов, 23 НИР, 1 патент, 4 свидетельства о регистрации прав на ПО, 9 научных отчётов, 2 награды, 9 членств в научных обществах, 1 почетное членство в организации, 2 членства в редколлегиях журналов, 45 членств в программных комитетах, 1 диссертация, 20 дипломных работ, 19 курсовых работ, 3 учебных курса, 3 выступление в СМИ

Количество цитирований статей в журналах по данным Web of Science: 356, Scopus: 626
РИНЦ:

IstinaResearcherID (IRID): 551348

ResearcherID: G-8721-2011

Scopus Author ID: 6602134654

ORCID: 0000-0001-6214-3195

Деятельность

---

• Статьи в журналах

  • • 2023 Applications of fluorescence spectroscopy and machine learning methods for monitoring of elimination of carbon nanoagents from the body
    • Sarmanova O.E., Kudryashov A.D., Laptinskiy K.A., Burikov S.A., Khmeleva M.Yu, Fedyanina A.A., Dolenko S.A., Golubtsov P.V., Dolenko T.A.
    • в журнале Optical Memory and Neural Networks (Information Optics), издательство Allerton Press Inc. (United States), том 32, № 1, с. 20-33 DOI
  • • 2023 Inherent dimension of the affective space: Analysis using electromyography and machine learning
    • Gadzhiev Ismail M., Knyshenko Mikhail P., Dolenko Sergei A., Samsonovich Alexei V.
    • в журнале Cognitive Systems Research, издательство Elsevier BV (Netherlands), том 78, с. 96-105 DOI
  • • 2023 Сравнение эффективности методов машинного обучения при исследовании важности входных признаков в задаче прогнозирования геомагнитного индекса Dst
    • Владимиров Р.Д., Широкий В.Р., Мягкова И.Н., Баринов О.Г., Доленко С.А.
    • в журнале Геомагнетизм и аэрономия, издательство ФГБУ "Издательство "Наука" (Москва), том 63, № 2, с. 190-201 DOI
  • • 2023 Существенность входных признаков для доменной адаптации данных космических аппаратов
    • Каримов Э.З., Мягкова И.Н., Широкий В.Р., Баринов О.Г., Доленко С.А.
    • в журнале Космические исследования, издательство ФГБУ "Издательство "Наука" (Москва), том 61, № 6, с. 530-537 DOI
  • • 2022 Decoding Optical Spectra with Neural Networks to Monitor the Elimination of Carbon Nanoagents from the Body
    • Sarmanova O., Laptinskiy K., Burikov S., Dolenko S., Trushina D., Dolenko T.
    • в журнале Optical Memory and Neural Networks (Information Optics), издательство Allerton Press Inc. (United States), том 31, № 3, с. 256-265 DOI
  • • 2022 Decomposition of Spectral Contour into Gaussian Bands using Gender Genetic Algorithm
    • Kupriyanov G.A., Isaev I.V., Plastinin I.V., Dolenko T.A., Dolenko S.A.
    • в журнале Proceedings of Science, издательство Sissa Medialab (Italy), том 429, с. 1-8 DOI
  • • 2022 Medium-term prediction of the fluence of relativistic electrons in geostationary orbit using solar wind streams forecast based on solar observations
    • Kalegaev V., Kaportseva K., Myagkova I., Shugay Yu, Vlasova N., Barinova W., Dolenko S., Eremeev V., Shiryaev A.
    • в журнале Advances in Space Research, издательство Pergamon Press Ltd. (United Kingdom), том 70 DOI
  • • 2022 Multitasking learning in missing data recovery for the integration of geophysical methods in solving an inverse problem of exploration geophysics
    • Isaev I.V., Obornev I.E., Obornev E.A., Rodionov E.A., Shimelevich M.I., Dolenko S.A.
    • в журнале Procedia computer science, издательство Elsevier BV (Netherlands), том 213, с. 777-784 DOI
  • • 2022 Neural network recovery of missing data of one geophysical method from known data of another one in solving inverse problems of exploration geophysics
    • Isaev I.V., Obornev I.E., Obornev E.A., Rodionov E.A., Shimelevich M.I., Dolenko S.A.
    • в журнале Proceedings of Science, издательство Sissa Medialab (Italy), том 429 DOI
  • • 2022 Taking into Account Mutual Correlations during Selection of Significant Input Features in Neural Network Solution of Inverse Problems of Spectroscopy
    • Щуров Н.О., Isaev I.V., Burikov S.A., Dolenko T.A., Laptinskiy K.A., Dolenko S.A.
    • в журнале Proceedings of Science, издательство Sissa Medialab (Italy), том 429 DOI
  • • 2022 The Influence of Amphiphilic Compounds Self-organization on the Fermi Resonance Contribution in the OH-groups Stretching Band Formation
    • Plastinin Ivan V., Dolenko Tatiana A., Burikov Sergey A., Dolenko Sergey A.
    • в журнале Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Математика и физика, издательство Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Сибирский федеральный университет (Красноярск), том 15, № 6, с. 763-775 DOI
  • • 2022 Using method integration transfer learning for neural network solution of an inverse problem in optical spectroscopy
    • Isaev Igor, Gadzhiev Ismail, Sarmanova Olga, Burikov Sergey, Dolenko Tatiana, Laptinskiy Kirill, Dolenko Sergey
    • в журнале Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, издательство SPIE, the International Society for Optical Engineering (Bellingham, WA, United States), том 12193, с. 1-6 DOI
  • 
    • 2021 A Convolutional Hierarchical Neural Network Classifier
    • Gadzhiev Ismail, Dolenko Sergey
    • в журнале Proceedings of Science, издательство Sissa Medialab (Italy), том 410 DOI
  • 
    • 2021 Development of the fluorescent carbon nanosensor for pH and temperature of liquid media with artificial neural networks
    • Sarmanova O.E., Laptinskiy K.A., Khmeleva M.Y., Burikov S.A., Dolenko S.A., Tomskaya A.E., Dolenko T.A.
    • в журнале Spectrochimica Acta - Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, издательство Pergamon Press Ltd. (United Kingdom), том 258, с. 119861-1-119861-8 DOI
  • 
    • 2021 Machine learning algorithms to control concentrations of carbon nanocomplexes in a biological medium via optical absorption spectroscopy: How to choose and what to expect?
    • Sarmanova O., Laptinskiy K., Burikov S., Khmeleva M., Fedyanina A., Tomskaya A., Efitorov A., Dolenko S., Dolenko T.
    • в журнале Applied optics, издательство Optical Society of America (United States), том 60, № 27, с. 8291-8291 DOI
  • • 2021 Machine learning methods solving an inverse problem in spectroscopy: comparison of efficiency and noise resilience
    • Trifonov N.D., Efitorov A.O., Burikov S.A., Dolenko T.A., Laptinskiy K.A., Dolenko S.A.
    • в журнале Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, издательство SPIE, the International Society for Optical Engineering (Bellingham, WA, United States), том 11846, с. 1184614-1-1184614-10 DOI
  • 
    • 2021 Neural Network Solution of Inverse Problems of Geological Prospecting with Discrete Output
    • Isaev Igor, Obornev Ivan, Obornev E., Rodionov E., Shimelevich Mikhail, Dolenko Sergey
    • в журнале Proceedings of Science, издательство Sissa Medialab (Italy), том 410 DOI
  • 
    • 2021 Prediction of the Dst Geomagnetic Index Using Adaptive Methods
    • Myagkova I.N., ShirokiiV R., Vladimirov R.D., Barinov O.G., Dolenko S.A.
    • в журнале Russian Meteorology and Hydrology, издательство Allerton Press Inc. (United States), том 46, № 3, с. 157-162 DOI
  • 
    • 2021 Short- and Medium-range Prediction of Relativistic Electron Flux in the Earth’s Outer Radiation Belt by Machine Learning Methods
    • Myagkova I.N., Shirokii V.R., Shugai Yu S., Barinov O.G., Vladimirov R.D., Dolenko S.A.
    • в журнале Russian Meteorology and Hydrology, издательство Allerton Press Inc. (United States), том 46, № 3, с. 163-171 DOI
  • • 2021 Study of resilience of neural network solution of inverse problem based on integration of optical spectroscopic methods to noise in data
    • Isaev Igor, Sarmanova Olga, Burikov Sergey, Dolenko Tatiana, Laptinskiy Kirill, Dolenko Sergey
    • в журнале Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, издательство SPIE, the International Society for Optical Engineering (Bellingham, WA, United States), том 11846, с. 1184611-1-1184611-7 DOI
  • 
    • 2021 The Use of Coupling Functions in the Forecasting of the Dst-Index Amplitude with Adaptive Methods
    • Myagkova I.N., Shirokii V.R., Kalegaev V.V., Barinov O.G., Dolenko S.A.
    • в журнале Geomagnetism and Aeronomy, издательство Maik Nauka/Interperiodica Publishing (Russian Federation), том 61, № 1, с. 138-147 DOI
  • 
    • 2021 The loop of nonverbal communication between human and virtual actor: mapping between spaces
    • Shiroky V.R., Tikhomirova D.V., Vladimirov R.D., Dolenko S.A., Samsonovich A.
    • в журнале Advances in Intelligent Systems and Computing, том 1310, с. 484-489 DOI
  • • 2021 Use of Adaptive Window Wavelet Neural Networks to solve inverse problems of spectroscopy
    • Efitorov Aleksandr, Dolenko Sergey
    • в журнале Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, издательство SPIE, the International Society for Optical Engineering (Bellingham, WA, United States), том 11847 DOI
  • 
    • 2021 Use of Conditional Generative Variational Autoencoder Networks to Improve Representativity of Data in Optical Spectroscopy
    • Efitorov Alexander, Dolenko Tatiana, Laptinskiy Kirill, Burikov Sergey, Dolenko Sergey
    • в журнале Proceedings of Science, издательство Sissa Medialab (Italy), том 410 DOI
  • 
    • 2021 Using Domain Knowledge for Feature Selection in Neural Network Solution of the Inverse Problem of Magnetotelluric Sounding
    • Isaev Igor, Obornev E.A., Obornev Ivan, Rodionov E.A., Shimelevich Mikhail, Shirokiy Vladimir, Dolenko Sergey
    • в журнале Advances in Intelligent Systems and Computing, том 1310, с. 115-126 DOI
  • • 2021 Использование функций связи при прогнозировании амплитуды Dst-индекса адаптивными методами
    • Мягкова И.Н., Широкий В.Р., Калегаев В.В., Баринов О.Г., Доленко С.А.
    • в журнале Геомагнетизм и аэрономия, издательство ФГБУ "Издательство "Наука" (Москва), том 61, № 1 DOI
  • • 2021 Краткосрочное и среднесрочное прогнозирование потоков релятивистских электронов внешнего радиационного пояса Земли методами машинного обучения
    • Мягкова И.Н., Широкий В.Р., Шугай Ю.С., Баринов О.Г., Владимиров Р.Д., Доленко С.А.
    • в журнале Метеорология и гидрология, издательство Планета (М.), № 3, с. 48-55 DOI
  • • 2021 Прогнозирование значений геомагнитного индекса Dst при помощи адаптивных методов
    • Мягкова И.Н., Широкий В.Р., Владимиров Р.Д., Баринов О.Г., Доленко С.А.
    • в журнале Метеорология и гидрология, издательство Планета (М.), № 3, с. 38-46 DOI
  • 
    • 2020 Determination of heavy metal ions concentration in aqueous solutions using adaptive data analysis methods
    • Sarmanova O.E., Laptinskiy K.A., Burikov S.A., Isaev I.V., Trifonov N.D., Dolenko T.A., Dolenko S.A.
    • в журнале Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, издательство SPIE, the International Society for Optical Engineering (Bellingham, WA, United States), том 11354, с. 113540L-1-113540L-9 DOI
  • 
    • 2020 Electronic effects on the interfaces “nanodiamond - surface groups – water molecules”
    • Laptinskiy K.A., Burikov S.A., Dolenko S.A., Shenderova O.A., Dolenko T.A.
    • в журнале Fullerenes, Nanotubes and Carbon Nanostructures, издательство Taylor & Francis (United Kingdom), том 28, № 4, с. 262-266 DOI
  • 
    • 2020 Joint application of Raman and optical absorption spectroscopy to determine concentrations of heavy metal ions in water using artificial neural networks
    • Isaev I., Trifonov N., Sarmanova O., Burikov S., Dolenko T., Laptinskiy K., Dolenko S.
    • в журнале Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, издательство SPIE, the International Society for Optical Engineering (Bellingham, WA, United States), том 11458, с. 114580R-1-114580R-9 DOI
  • 
    • 2020 Manifestation of Fermi resonance in Raman spectra of micellar aqueous solutions of sodium octanoate
    • Plastinin I.V., Burikov S.A., Dolenko T.A., Dolenko S.A.
    • в журнале Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, издательство SPIE, the International Society for Optical Engineering (Bellingham, WA, United States), том 11458, с. 114580V-1-114580V-8 DOI
  • 
    • 2020 Medium-Term Prediction of Relativistic Electron Fluxes on a Geostationary Orbit via Machine Learning Based on Observation Data on Coronal Holes
    • Myagkova I.N., Shugai Yu S., Kalegaev V.V., Kolmogorova V.S., Dolenko S.A.
    • в журнале Geomagnetism and Aeronomy, издательство Maik Nauka/Interperiodica Publishing (Russian Federation), том 60, № 3, с. 293-304 DOI
  • • 2020 Среднесрочное прогнозирование потоков релятивистских электронов на геостационарной орбите при помощи машинного обучения с использованием данных наблюдений корональных дыр
    • Мягкова И.Н., Шугай Ю.С., Калегаев В.В., Колмогорова В.А., Доленко С.А.
    • в журнале Геомагнетизм и аэрономия, издательство ФГБУ "Издательство "Наука" (Москва), том 60, № 3, с. 293-304 DOI
  • 
    • 2019 Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System Used to Classify the Measurements of Chemical Sensors
    • Efitorov A., Dolenko S.
    • в журнале Advances in Intelligent Systems and Computing, том 848, с. 101-106 DOI
  • 
    • 2019 Group Determination of Parameters and Training with Noise Addition: Joint Application to Improve the Resilience of the Neural Network Solution of a Model Inverse Problem to Noise in Data
    • Isaev I., Dolenko S.
    • в журнале Advances in Intelligent Systems and Computing, том 848, с. 138-144 DOI
  • 
    • 2019 Monitoring analysis and post-casting of the Earth’s particle radiation environment during February 14–March 5, 2014
    • Kalegaev Vladimir, Panasyuk Mikhail, Myagkova Irina, Shugay Yulia, Vlasova Nataliya, Barinova Wera, Beresneva Evgenia, Bobrovnikov Sergey, Eremeev Valery, Dolenko Sergey, Nazarkov Ilya, Minh Nguyen, Prost Arnaud
    • в журнале Journal of Space Weather and Space Climate, том 9 DOI
  • 
    • 2019 Quality of Prediction of Daily Relativistic Electrons Flux at Geostationary Orbit by Machine Learning Methods
    • Irina Myagkova, Alexander Efitorov, Vladimir Shiroky, Sergey Dolenko
    • в журнале Lecture Notes in Computer Science, том 11730, с. 556-565 DOI
  • 
    • 2019 The Role of Fermi and Darling–Dennison Resonances in the Formation of the Raman Spectra of Water and Water–Ethanol Solutions
    • Plastinin I.V., Burikov S.A., Dolenko S.A., Dolenko T.A.
    • в журнале Bulletin of the Russian Academy of Sciences: Physics, издательство Allerton Press Inc. (United States), том 83, № 3, с. 324-329 DOI
  • 
    • 2019 The energy of hydrogen bonds in aqueous suspensions of nanodiamonds with different surface functionalization
    • Laptinskiy K.A., Bokarev A.N., Dolenko S.A., Plastun I.L., Sarmanova O.E., Shenderova O.A., Dolenko T.A.
    • в журнале Journal of Raman Spectroscopy, издательство John Wiley & Sons Inc. (United States), том 50, № 3, с. 387-395 DOI
  • • 2019 РОЛЬ РЕЗОНАНСОВ ФЕРМИ И ДАРЛИНГА−ДЕННИСОНА В ФОРМИРОВАНИИ СПЕКТРОВ КОМБИНАЦИОННОГО РАССЕЯНИЯ ВОДЫ И ВОДНО-ЭТАНОЛЬНЫХ РАСТВОРОВ
    • Пластинин И.В., Буриков С.А., Доленко С.А., Доленко Т.А.
    • в журнале Известия Российской академии наук. Серия физическая, том 83, № 3, с. 388-393 DOI
  • 
    • 2018 A Neural Network of Multiresolution Wavelet Analysis
    • Efitorov A., Shiroky V., Dolenko S.
    • в журнале Lecture Notes in Computer Science, том 11140, с. 567-574 DOI
  • 
    • 2018 A method for optical imaging and monitoring of the excretion of fluorescent nanocomposites from the body using artificial neural networks
    • Sarmanova Olga E., Burikov Sergey A., Dolenko Sergey A., Isaev Igor V., Laptinskiy Kirill A., Neeraj Prabhakar, Didem Şen Karaman, Rosenholm Jessica M., Shenderova Olga A., Dolenko Tatiana A.
    • в журнале Nanomedicine: Nanotechnology, Biology, and Medicine, издательство Elsevier BV (Netherlands), том 14, № 4, с. 1371-1380 DOI
  • 
    • 2018 A new type of a wavelet neural network
    • Efitorov A., Dolenko S.
    • в журнале Optical Memory and Neural Networks (Information Optics), издательство Allerton Press Inc. (United States), том 27, № 3, с. 152-160 DOI
  • 
    • 2018 Application of Wavelet Neural Networks for Monitoring of Extraction of Carbon Multi-Functional Medical Nano-Agents from the Body
    • Dolenko T., Efitorov A., Sarmanova O., Kotova O., Isaev I., Laptinskiy K., Dolenko S., Burikov S.
    • в журнале Procedia computer science, издательство Elsevier BV (Netherlands), том 145, с. 177-183 DOI
  • 
    • 2018 Comparison of nonlinear methods of motion correction in fMRI data
    • Efitorov Alexander, Orlov Vyacheslav, Ushakov Vadim, Shirokiy Vladimir, Dolenko Sergey
    • в журнале Procedia computer science, издательство Elsevier BV (Netherlands), том 145, с. 188-192 DOI
  • 
    • 2018 Control and Prediction of Radiation Environment in the Frame of Space Monitoring Data Center at Moscow State University
    • Myagkova Irina N., Kalegaev V.V., Panasyuk M.I., Svertilov S.I., Bogomolov V.V., Bogomolov A.V., Petrov V.L., Yashinn I.V., Barinova V.O., Bobrovnikov S.Yu, Dolenko S.A., Efitorov A.O., Shugay Yu S.
    • в журнале Proceedings of the International Astronomical Union, том 13, № S335, с. 232-235 DOI
  • 
    • 2018 Improving the resilience of neural network solution of inverse problems in Raman spectroscopy of multi-component solutions of inorganic compounds to the distortions caused by frequency shift of the spectral channels
    • Isaev I.V., Burikov S.A., Dolenko T.A., Laptinskiy K.A., Dolenko S.A.
    • в журнале Journal of Physics: Conference Series, издательство IOP Publishing ([Bristol, UK], England), том 1096, № 1, с. 012100-1-012100-8 DOI
  • 
    • 2018 Joint Application of Group Determination of Parameters and of Training with Noise Addition to Improve the Resilience of the Neural Network Solution of the Inverse Problem in Spectroscopy to Noise in Data
    • Isaev I., Burikov S., Dolenko T., Laptinskiy K., Vervald A., Dolenko S.
    • в журнале Lecture Notes in Computer Science, том 11139, с. 435-444 DOI
  • 
    • 2018 Monitoring of the excretion of fluorescent nanocomposites out of the body using artificial neural networks
    • Sarmanova O.E., Burikov S.A., Dolenko S.A., Efitorov A.O., Isaev I.V., Laptinskiy K.A., Prabhakar N., Karaman D.Şen, Rosenholm J.M., Dolenko T.A.
    • в журнале Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, издательство SPIE, the International Society for Optical Engineering (Bellingham, WA, United States), том 10679, с. 1067904-1-1067904-14 DOI
  • 
    • 2018 Neural Network Classification Method for Solution of the Problem of Monitoring The Removal of the Theranostics Nanocomposites from an Organism
    • Olga Sarmanova, Sergey Burikov, Sergey Dolenko, von Haartman Eva, Didem Sen Karaman, Igor Isaev, Kirill Laptinskiy, Rosenholm Jessica M., Tatiana Dolenko
    • в журнале Advances in Intelligent Systems and Computing, том 636, с. 173-179 DOI
  • 
    • 2018 Neural Network Prediction of Daily Relativistic Electrons Fluence in the Outer Radiation Belt of the Earth: Selection of Delay Embedding Method
    • Roman Batusov, Sergey Dolenko, Irina Myagkova
    • в журнале Procedia computer science, издательство Elsevier BV (Netherlands), том 123, с. 86-91 DOI
  • 
    • 2018 Neural network solution of an inverse problem in Raman spectroscopy of multi-component solutions of inorganic salts: group determination as a method to increase noise resilience of the solution
    • Igor Isaev, Ekaterina Vervald, Olga Sarmanova, Sergey Dolenko
    • в журнале Procedia computer science, издательство Elsevier BV (Netherlands), № 123, с. 177-182 DOI
  • 
    • 2018 Patterns of Cognitive Activity in a Human vs Collaborative Robot Interactive Game
    • Shirokii Vladimir, Batusov Roman, Chubarov Artur, Dolenko Sergey, Samsonovich Alexei
    • в журнале Procedia computer science, издательство Elsevier BV (Netherlands), том 145, с. 495-499 DOI
  • 
    • 2018 Selective detection of individual gases and CO/H 2 mixture at low concentrations in air by single semiconductor metal oxide sensors working in dynamic temperature mode
    • Krivetskiy V., Efitorov A., Arkhipenko A., Vladimirova S., Rumyantseva M., Dolenko S., Gaskov A.
    • в журнале Sensors and Actuators, B: Chemical, издательство Elsevier BV (Netherlands), том 254, с. 502-513 DOI
  • 
    • 2018 Study of Efficiency of Dividing the Problem Space as a Means to Improve Solution of Multi-parameter Inverse Problem by Adaptive Methods
    • Efitorov A., Dolenko T., Burikov S., Laptinskiy K., Dolenko S.
    • в журнале Procedia computer science, издательство Elsevier BV (Netherlands), том 123, № 14, с. 122-127 DOI
  • 
    • 2018 The Prediction of Dst Index Based on Machine Learning Methods
    • Efitorov A.O., Myagkova I.N., Shirokii V.R., Dolenko S.A.
    • в журнале Cosmic Research (English translation of Kosimicheskie Issledovaniya), издательство Pleiades Publishing, Inc. (New York, USA), том 56, № 6, с. 434-441 DOI
  • 
    • 2018 Training with Noise Addition in Neural Network Solution of Inverse Problems: Procedures for Selection of the Optimal Network
    • Isaev I., Dolenko S.
    • в журнале Procedia computer science, издательство Elsevier BV (Netherlands), том 123, с. 171-176 DOI
  • 
    • 2018 Use of adaptive methods to solve the inverse problem of determination of ionic composition of multi-component solutions
    • Efitorov A.O., Dolenko S.A., Dolenko T.A., Laptinskiy K.A., Burikov S.A.
    • в журнале Optical Memory and Neural Networks (Information Optics), издательство Allerton Press Inc. (United States), том 27, № 2, с. 89-99 DOI
  • 
    • 2018 Диагностика водно-этанольных растворов с помощью спектроскопии комбинационного рассеяния и искусственных нейронных сетей
    • Пластинин И.В., Буриков С.А., Доленко Т.А., Ефиторов А.О., Исаев И.В., Лаптинский К.А., Сарманова О.Э., Доленко С.А.
    • в журнале Сибирский физический журнал, том 13, № 3, с. 110-116 DOI
  • • 2018 Прогнозирование Dst-индекса, основанное на методах машинного обучения
    • Ефиторов А.О., Мягкова И.Н., Широкий В.Р., Доленко С.А.
    • в журнале Космические исследования, издательство ФГБУ "Издательство "Наука" (Москва), том 56, № 6, с. 353-364 DOI
  • • 2018 Решение обратных задач спектроскопии комбинационного рассеяния водных растворов солей с применением вейвлет-нейронных сетей
    • Буриков С.А., Ефиторов А.О., Доленко Т.А., Широкий В.Р., Доленко С.А.
    • в журнале Сибирский физический журнал, том 13, № 3, с. 101-109 DOI
  • 
    • 2017 Adaptive Construction of Hierarchical Neural Network Classifiers: New Modification of the Algorithm
    • Dolenko S., Svetlov V., Isaev I.
    • в журнале Lecture Notes in Computer Science, том 10614, с. 757-758 DOI
  • 
    • 2017 Analysis of the Earth's magnetosphere states using the algorithm of adaptive construction of hierarchical neural network classifiers
    • Dolenko S., Svetlov V., Isaev I., Myagkova I.
    • в журнале E3S Web of Conferences, издательство EDP Sciences (France), том 20, с. art. 02001 DOI
  • 
    • 2017 Chemically modified nanocrystalline SnO2-based materials for nitrogen-containing gases detection using gas sensor array
    • Krivetskiy V., Malkov I., Garshev A., Mordvinova N., Lebedev O.I., Dolenko S., Efitorov A., Grigoriev T., Rumyantseva M., Gaskov A.
    • в журнале Journal of Alloys and Compounds, издательство Elsevier BV (Netherlands), том 691, с. 514-523 DOI
  • 
    • 2017 Confirmation of the Effect of Simultaneous Time Series Prediction with Multiple Horizons at the Example of Electron Daily Fluence in Near-Earth Space
    • Myagkova I., Dolenko S.
    • в журнале Lecture Notes in Computer Science, том 10614, с. 774-775 DOI
  • 
    • 2017 Contribution of Fermi and Darling–Dennison resonances to the formation of Raman spectra of water and water–ethanol solutions
    • Plastinin I.V., Burikov S.A., Dolenko S.A., Dolenko T.A.
    • в журнале Journal of Raman Spectroscopy, издательство John Wiley & Sons Inc. (United States), том 48, № 9, с. 1235-1242 DOI
  • 
    • 2017 Development of the Algorithm of Adaptive Construction of Hierarchical Neural Network Classifiers
    • Svetlov V.A., Dolenko S.A.
    • в журнале Optical Memory and Neural Networks (Information Optics), издательство Allerton Press Inc. (United States), том 26, № 1, с. 40-46 DOI
  • 
    • 2017 Improvement of reliability of molecular DNA computing: solution of inverse problem of Raman spectroscopy using artificial neural networks
    • Dolenko T.A., Burikov S.A., Vervald E.N., Efitorov A.O., Laptinskiy K.A., Sarmanova O.E., Dolenko S.A.
    • в журнале Laser Physics, издательство IOP Publishing ([Bristol, UK], England), том 27, № 2, с. 025203-1-025203-8 DOI
  • 
    • 2017 Prediction of Relativistic Electron Flux in the Earth’s Outer Radiation Belt at Geostationary Orbit by Adaptive Methods
    • Myagkova I.N., Dolenko S.A., Efitorov A.O., Shirokii V.R., Sentemova N.S.
    • в журнале Geomagnetism and Aeronomy, издательство Maik Nauka/Interperiodica Publishing (Russian Federation), том 57, № 1, с. 8-15 DOI
  • 
    • 2017 Prediction of geomagnetic indexes with the help of artificial neural networks
    • Myagkova I., Shiroky V., Dolenko S.
    • в журнале E3S Web of Conferences, издательство EDP Sciences (France), том 20, с. art. 02011 DOI
  • 
    • 2017 Solution of Multi-parameter Inverse Problem by Adaptive Methods: Efficiency of Dividing the Problem Space
    • Alexander Efitorov, Tatiana Dolenko, Sergey Burikov, Kirill Laptinskiy, Sergey Dolenko
    • в журнале Lecture Notes in Computer Science, том 10614, с. 751-752 DOI
  • • 2017 Оценка перспектив использования методов машинного обучения при решении задачи мониторинга выведения тераностических флуоресцентных нанокомпозитов из организма
    • Сарманова О.Э., Буриков С.А., Доленко С.А., Исаев И.В., Светлов В.А., Лаптинский К.А., Доленко Т.А.
    • в журнале Машинное обучение и анализ данных, том 3, № 4, с. 222-238 DOI
  • • 2017 Прогнозирование потока релятивистских электронов внешнего радиационного пояса Земли на геостационарной орбите с помощью адаптивных методов
    • Мягкова И.Н., Доленко С.А., Ефиторов А.О., Широкий В.Р., Сентемова Н.С.
    • в журнале Геомагнетизм и аэрономия, издательство ФГБУ "Издательство "Наука" (Москва), том 57, № 1, с. 10-18 DOI
  • 
    • 2016 Adaptive methods of solving inverse problems for improvement of fidelity of molecular DNA computations
    • Dolenko T.A., Burikov S.A., Efitorov A.O., Laptinskiy K.A., Sarmanova O.E., Dolenko S.A.
    • в журнале Optical Memory and Neural Networks (Information Optics), издательство Allerton Press Inc. (United States), том 25, № 1, с. 16-24 DOI
  • 
    • 2016 Comparative Analysis of Residual Minimization and Artificial Neural Networks as Methods of Solving Inverse Problems: Test on Model Data
    • Isaev Igor, Dolenko Sergey
    • в журнале Advances in Intelligent Systems and Computing, том 449, с. 289-295 DOI
  • 
    • 2016 Determination of type and concentration of DNA nitrogenous bases by Raman spectroscopy using artificial neural networks
    • Laptinskiy Kirill A., Burikov Sergey A., Sarmanova Olga E., Dolenko Sergey A., Dolenko Tatiana A.
    • в журнале Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, издательство SPIE, the International Society for Optical Engineering (Bellingham, WA, United States), том 9917, с. 991717-1-991717-11 DOI
  • 
    • 2016 Effect of Simultaneous Time Series Prediction with Various Horizons on Prediction Quality at the Example of Electron Flux in the Outer Radiation Belt of the Earth
    • Myagkova I., Shiroky V., Dolenko S.
    • в журнале Lecture Notes in Computer Science, том 9887, с. 317-325 DOI
  • 
    • 2016 Increase of the Resistance to Noise in Data for Neural Network Solution of the Inverse Problem of Magnetotellurics with Group Determination of Parameters
    • Isaev I., Obornev E., Obornev I., Shimelevich M., Dolenko S.
    • в журнале Lecture Notes in Computer Science, том 9886, с. 502-509 DOI
  • 
    • 2016 Monitoring of nanodiamonds in human urine using artificial neural networks
    • Laptinskiy K., Burikov S., Dolenko S., Efitorov A., Sarmanova O., Shenderova O., Vlasov I., Dolenko T.
    • в журнале Physica Status Solidi (A) Applications and Materials Science, издательство Wiley - V C H Verlag GmbbH & Co. (Germany), том 213, № 10, с. 2614-2622 DOI
  • 
    • 2016 Neural Network Solution of an Inverse Problem in Raman Spectroscopy of Multi-component Solutions of Inorganic Salts
    • Efitorov A., Dolenko T., Burikov S., Laptinskiy K., Dolenko S.
    • в журнале Advances in Intelligent Systems and Computing, том 449, с. 273-279 DOI
  • 
    • 2016 Prediction of Relativistic Electrons Flux in the Outer Radiation Belt of the Earth Using Adaptive Methods
    • Efitorov A., Myagkova I., Sentemova N., Shiroky V., Dolenko S.
    • в журнале Advances in Intelligent Systems and Computing, том 449, с. 281-287 DOI
  • 
    • 2016 Solution of an Inverse Problem in Raman Spectroscopy of Multi-component Solutions of Inorganic Salts by Artificial Neural Networks
    • Alexander Efitorov, Tatiana Dolenko, Sergey Burikov, Kirill Laptinskiy, Sergey Dolenko
    • в журнале Lecture Notes in Computer Science, том 9887, с. 355-362 DOI
  • 
    • 2016 Training with noise as a method to increase noise resilience of neural network solution of inverse problems
    • Isaev I.V., Dolenko S.A.
    • в журнале Optical Memory and Neural Networks (Information Optics), издательство Allerton Press Inc. (United States), том 25, № 3, с. 142-148 DOI
  • 
    • 2016 Use of Ensemble Approach and Stacked Generalization for Neural Network Prediction of Geomagnetic Dst Index
    • Shiroky V., Myagkova I., Dolenko S.
    • в журнале Lecture Notes in Computer Science, том 9887, с. 541-541 DOI
  • 
    • 2016 Use of artificial neural network segmentation of multivariate time series for analysis of geomagnetic disturbances
    • Dolenko S.A., Myagkova I.N., Persiantsev I.G.
    • в журнале Moscow University Physics Bulletin, издательство Allerton Press (New York, N.Y., United States), том 71, № 4, с. 455-464 DOI
  • • 2016 Использование нейросетевой сегментации многомерных временных рядов для анализа геомагнитных возмущений
    • Доленко С.А., Мягкова И.Н., Персианцев И.Г.
    • в журнале Вестник Московского университета. Серия 3: Физика, астрономия, издательство Изд-во Моск. ун-та (М.), № 4, с. 106-115
  • 
    • 2015 A New Implementation of the Algorithm of Adaptive Construction of Hierarchical Neural Network Classifiers
    • Svetlov V.A., Persiantsev I.G., Shugay J.S., Dolenko S.A.
    • в журнале Optical Memory and Neural Networks (Information Optics), издательство Allerton Press Inc. (United States), том 24, № 4, с. 288-294 DOI
  • 
    • 2015 Comparison of the quality of solving the inverse problems of spectroscopy of multi-component solutions with neural network methods and with the method of projection to latent structures
    • Efitorov A.O., Burikov S.A., Dolenko T.A., Persiantsev I.G., Dolenko S.A.
    • в журнале Optical Memory and Neural Networks (Information Optics), издательство Allerton Press Inc. (United States), том 24, № 2, с. 93-101 DOI
  • 
    • 2015 Data dimensionality reduction and evaluation of clusterization quality in the problems of analysis of composition of multi-component solutions
    • Gushchin K.A., Burikov S.A., Dolenko T.A., Persiantsev I.G., Dolenko S.A.
    • в журнале Optical Memory and Neural Networks (Information Optics), издательство Allerton Press Inc. (United States), том 24, № 3, с. 218-224 DOI
  • 
    • 2015 Neural Network Approaches to Solution of the Inverse Problem of Identification and Determination of the Ionic Composition of Multi-сomponent Water Solutions
    • Dolenko S., Efitorov A., Burikov S., Dolenko T., Laptinskiy K., Persiantsev I.
    • в журнале Communications in Computer and Information Science, том 517, с. 109-118 DOI
  • 
    • 2015 Raman Spectroscopy of Water-Ethanol Solutions: the Estimation of Hydrogen Bonding Energy and the Appearance of Clathrate-like Structures in Solutions
    • Dolenko Tatiana A., Burikov Sergey A., Dolenko Sergey A., Efitorov Alexander O., Plastinin Ivan V., Yuzhakov Victor I., Patsaeva Svetlana V.
    • в журнале The Journal of Physical Chemistry A: Molecules, Clusters, and Aerosols, издательство American Chemical Society (United States), том 119, № 44, с. 10806-10815 DOI
  • 
    • 2015 Raman spectroscopy of micellization-induced liquid–liquid fluctuations in sodium dodecyl sulfate aqueous solutions
    • Dolenko Tatiana A., Burikov Sergey A., Dolenko Sergey A., Efitorov Alexander O., Mirgorod Yuriy A.
    • в журнале Journal of Molecular Liquids, издательство Elsevier BV (Netherlands), том 204, с. 44-49 DOI
  • 
    • 2015 Significant Feature Selection in Neural Network Solution of an Inverse Problem in Spectroscopy
    • Efitorov A., Burikov S., Dolenko T., Laptinskiy K., Dolenko S.
    • в журнале Procedia computer science, издательство Elsevier BV (Netherlands), том 66, с. 93-102 DOI
  • • 2014 Application of Adaptive Neural Network Algorithms for Determination of Salt Composition of Waters Using Laser Spectroscopy
    • Dolenko Tatiana A., Burikov Sergey A., Efitorov Alexander O., Dolenko Sergey A.
    • в журнале International Journal of Mathematical, Computational, Physical and Quantum Engineering, том 8, № 10, с. 1242-1248
  • • 2014 Kohonen Self-organizing Maps as a New Method for Determination of Salt Composition of Multi-Component Solutions
    • Burikov Sergey A., Dolenko Tatiana A., Gushchin Kirill A., Dolenko Sergey A.
    • в журнале International Journal of Chemical, Nuclear, Metallurgical and Materials Engineering, том 8, № 10, с. 973-977
  • 
    • 2014 Neural Network Approaches to Solution of the Inverse Problem of Identification and Determination of Partial Concentrations of Salts in Multi-сomponent Water Solutions
    • Dolenko S., Burikov S., Dolenko T., Efitorov A., Gishchin K., Persiantsev I.
    • в журнале Lecture Notes in Computer Science, том 8681, с. 805-812 DOI
  • 
    • 2014 Optical imaging of fluorescent carbon biomarkers using artificial neural networks
    • Dolenko T.A., Burikov S.A., Vervald A.M., Vlasov I.I., Dolenko S.A., Laptinskiy K.A., Rosenholm J.M., Shenderova O.A.
    • в журнале Journal of Biomedical Optics, издательство SPIE, the International Society for Optical Engineering (Bellingham, WA, United States), том 19, № 11, с. 117007 DOI
  • • 2014 Using Artificial Neural Networks for Optical Imaging of Fluorescent Biomarkers
    • Laptinskiy K.A., Burikov S.A., Vervald A.M., Dolenko S.A., Dolenko T.A.
    • в журнале International Journal of Mathematical, Computational, Physical and Quantum Engineering, том 8, № 10, с. 1236-1241
  • • 2014 Using artificial neural networks for elaboration of fluorescence biosensors on the basis of nanoparticles
    • Burikov S.A., Dolenko S.A., Laptinskiy K.A., Plastinin I.V., Vervald A.M., Vlasov I.I., Dolenko T.A.
    • в журнале Наносистемы: физика, химия, математика, издательство Университет ИТМО (Санкт-Петербург), том 5, № 1, с. 195-202
  • • 2014 Применения нейронных сетей в задачах геоэлектрического моделирования
    • Оборнев Е.А., Шимелевич М.И., Доленко С.А.
    • в журнале Известия высших учебных заведений. Геология и разведка, издательство Рос. гос. геологоразведоч. ун-т (М.), № 6, с. 45-49
  • 
    • 2013 Study of Influence of Parameter Grouping on the Error of Neural Network Solution of the Inverse Problem of Electrical Prospecting
    • Dolenko S., Isaev I., Obornev E., Persiantsev I., Shimelevich M.
    • в журнале Communications in Computer and Information Science, том 383, с. 81-90 DOI
  • 
    • 2013 The Influence of Solar Flares on the Near-Earth Space Radiation Environment in March and April 2013: Possibilities of Operational Monitoring
    • Myagkova I.N., Barinova V.O., Bobrovnikov S.Yu, Barinov O.G., Vlasova N.A., Dolenko S.A., Kalegaev V.V., Muravieva E.A., Riazantseva M.O., Shiroky V.R., Shugai J.S.
    • в журнале Moscow University Physics Bulletin, издательство Allerton Press (New York, N.Y., United States), том 68, № 5, с. 411-419 DOI
  • 
    • 2013 Use of neural network algorithms for elaboration of fluorescent biosensors on the base of nanoparticles
    • Burikov S.A., Vervald A.M., Vlasov I.I., Dolenko S.A., Laptinskiy K.A., Dolenko T.A.
    • в журнале Optical Memory and Neural Networks (Information Optics), издательство Allerton Press Inc. (United States), том 22, № 3, с. 156-165 DOI
  • • 2013 Влияние солнечных вспышек на радиационную обстановку в околоземном космическом пространстве в марте-апреле 2013 г - возможности оперативного мониторинга
    • Мягкова И.Н., Баринова В.О., Бобровников С.Ю., Баринов О.Г., Власова Н.А., Доленко С.А., Калегаев В.В., Муравьева Е.А., Рязанцева М.О., Широкий В.Р., Шугай Ю.С.
    • в журнале Вестник Московского университета. Серия 3: Физика, астрономия, издательство Изд-во Моск. ун-та (М.), том 68, № 5, с. 71-79
  • 
    • 2013 Кластерный анализ в медико-биологических исследованиях
    • Акопов А.С., Московцев А.А., Доленко С.А., Савина Г.Д.
    • в журнале Патологическая физиология и экспериментальная терапия, издательство Гениус Медиа (М.), № 4, с. 84-96
  • • 2013 Нейросетевое решение обратной задачи лазерной спектроскопии по дистанционному определению температуры и солёности природных вод с учётом влияния растворённого органического вещества
    • Доленко С.А., Буриков С.А., Доленко Т.А., Персианцев И.Г., Сабиров А.Р., Фадеев В.В.
    • в журнале Информационные технологии, издательство Новые технологии (Москва), № 1, с. 60-64
  • • 2013 Сравнение методов нейросетевого решения многопараметрической обратной задачи магнитотеллурики
    • Доленко С.А., Исаев И.В., Оборнев Е.А., Персианцев И.Г., Шимелевич М.И.
    • в журнале Известия высших учебных заведений. Геология и разведка, издательство Рос. гос. геологоразведоч. ун-т (М.), № 5, с. 47-52
  • 
    • 2012 Adaptive Methods for Solving Inverse Problems in Laser Raman Spectroscopy of Multi-Component Solutions
    • Dolenko S.A., Burikov S.A., Dolenko T.A., Persiantsev I.G.
    • в журнале Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications, издательство Pleiades Publishing, Ltd (Road Town, United Kingdom), том 22, № 4, с. 551-558 DOI
  • 
    • 2012 Comparison of Input Data Compression Methods in Neural Network Solution of Inverse Problem in Laser Raman Spectroscopy of Natural Waters
    • Dolenko S., Dolenko T., Fadeev V., Burikov S., Sabirov A., Persiantsev I.
    • в журнале Lecture Notes in Computer Science, том 7553, с. 443-450 DOI
  • 
    • 2012 On the potentiality of using the fluorescence of humic substances for the determination of hydrological structures in coastal sea waters and in inland water basins
    • Fadeev V.V., Sysoev N.N., Fadeeva I.V., Dolenko S.A., Dolenko T.A.
    • в журнале Oceanology, издательство Maik Nauka/Interperiodica Publishing (Russian Federation), том 52, № 4, с. 566-575 DOI
  • 
    • 2012 О возможности использования флуоресценции гуминовых веществ для определения гидрологических структур в прибрежных морских акваториях и внутренних водоемах
    • Фадеев В.В., Сысоев Н.Н., Фадеева И.В., Доленко С.А., Доленко Т.А.
    • в журнале Океанология, том 52, № 4, с. 606-616 DOI
  • 
    • 2010 Application of artificial neural networks to solve problems of identification and determination of concentration of salts in multi-component water solutions by Raman spectra
    • Burikov S.A., Dolenko T.A., Dolenko S.A., Persiantsev I.G.
    • в журнале Optical Memory and Neural Networks (Information Optics), издательство Allerton Press Inc. (United States), том 19, № 2, с. 140-148 DOI
  • 
    • 2010 Decomposition of water Raman stretching band with a combination of optimization methods
    • Burikov S., Dolenko T., Patsaeva S., Yuzhakov V., Dolenko S.
    • в журнале Molecular Physics, издательство Taylor & Francis (United Kingdom), том 108, № 6, с. 739-747 DOI
  • • 2010 Использование адаптивных алгоритмов отбора существенных признаков при нейросетевом решении обратной задачи электроразведки
    • Гужва А.Г., Доленко С.А., Оборнев Е.А., Персианцев И.Г., Шимелевич М.И., Шугай Ю.С.
    • в журнале Нейрокомпьютеры: разработка, применение, издательство Издательство "Радиотехника" (Москва), № 3, с. 46-54
  • • 2010 Методика отбора существенных входных признаков при нейросетевом решении задач регрессии
    • Гужва А.Г., Доленко С.А., Персианцев И.Г.
    • в журнале Нейрокомпьютеры: разработка, применение, издательство Издательство "Радиотехника" (Москва), № 3, с. 20-32
  • • 2010 Многоступенчатый алгоритм на основе комитета нейронных сетей для анализа многомерных временных рядов
    • Гужва А.Г., Доленко С.А., Персианцев И.Г., Шугай Ю.С.
    • в журнале Нейрокомпьютеры: разработка, применение, издательство Издательство "Радиотехника" (Москва), № 3, с. 4-13
  • • 2010 Применение адаптивных нейросетевых алгоритмов для решения задач идентификации и определения концентраций солей в многокомпонентном водном растворе по спектрам комбинационного рассеяния света
    • Буриков С.А., Доленко С.А., Доленко Т.А., Персианцев И.Г.
    • в журнале Нейрокомпьютеры: разработка, применение, издательство Издательство "Радиотехника" (Москва), № 3, с. 55-69
  • • 2010 Спектроскопия нейровычислений
    • Доленко С.А.
    • в журнале Нейрокомпьютеры: разработка, применение, издательство Издательство "Радиотехника" (Москва), № 3, с. 3-3
  • 
    • 2007 Neural network algorithms for analyzing multidimensional time series for predicting events and their application to study of sun-earth relations
    • Dolenko S.A., Orlov Yu V., Persiantsev I.G., Shugai Yu S.
    • в журнале Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications, издательство Pleiades Publishing, Ltd (Road Town, United Kingdom), том 17, № 4, с. 584-591 DOI
  • • 2007 Классификация магнитотеллурических данных с использованием нейросетевого метода
    • Оборнев Е.А., Шимелевич М.И., Доленко С.А., Шугай Ю.С.
    • в журнале Известия высших учебных заведений. Геология и разведка, издательство Рос. гос. геологоразведоч. ун-т (М.), № 5, с. 60-68
  • 
    • 2006 A neural network algorithm for the prediction of events in multidimensional time series and its application to the analysis of data in cosmic physics
    • Shugai Ju S., Dolenko S.A., Persiantsev I.G., Orlov Yu V.
    • в журнале Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications, издательство Pleiades Publishing, Ltd (Road Town, United Kingdom), том 16, № 1, с. 79-81 DOI
  • 
    • 2006 The applicability of wavelet transform to the extraction of informative features from the images of the Sun
    • Sharov S.A., Dolenko S.A., Persiantsev I.G.
    • в журнале Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications, издательство Pleiades Publishing, Ltd (Road Town, United Kingdom), том 16, № 1, с. 65-67 DOI
  • • 2005 Адаптивное построение иерархических нейросетевых классификаторов
    • Доленко С.А., Орлов Ю.В., Персианцев И.Г., Шугай Ю.С.
    • в журнале Нейрокомпьютеры: разработка, применение, издательство Издательство "Радиотехника" (Москва), № 1-2, с. 4-11
  • • 2005 Нейросетевые алгоритмы прогнозирования событий и поиска предвестников в многомерных временных рядах
    • Доленко С.А., Орлов Ю.В., Персианцев И.Г., Шугай Ю.С.
    • в журнале Нейрокомпьютеры: разработка, применение, издательство Издательство "Радиотехника" (Москва), № 1-2, с. 21-28
  • • 2005 Решение обратных задач оптической спектроскопии с помощью нейронных сетей
    • Доленко С.А., Доленко Т.А., Персианцев И.Г., Фадеев В.В., Буриков С.А.
    • в журнале Нейрокомпьютеры: разработка, применение, издательство Издательство "Радиотехника" (Москва), № 1-2, с. 89-97
  • 
    • 2004 Data-processing algorithms for automatic operation of ultrasonic systems with coherent data processing
    • Badalyan V.G., Vopilkin A.Kh, Dolenko S.A., Orlov Yu V., Persiantsev I.G.
    • в журнале Russian Journal of Nondestructive Testing, издательство Maik Nauka/Interperiodica Publishing (Russian Federation), том 40, № 12, с. 791-800 DOI
  • • 2004 New approaches to determination of temperature and salinity of seawater by laser raman spectroscopy
    • Burikov S.A., Churina I.V., Dolenko S.A., Dolenko T.A., Fadeev V.V.
    • в журнале EARSeL eProceedings, том 3, № 3, с. 298-305
  • 
    • 2004 Алгоритмы обработки данных для автоматизации работы ультразвуковых систем с когерентной обработкой данных
    • Бадалян В.Г., Вопилкин А.Х., Доленко С.А., Орлов Ю.В., Персианцев И.Г.
    • в журнале Дефектоскопия, № 12, с. 3-15
  • • 2004 Нейросетевые алгоритмы прогнозирования событий и поиска предвестников в многомерных временных рядах
    • Шугай Ю.С., Доленко С.А., Персианцев И.Г., Орлов Ю.В.
    • в журнале Искусственный интеллект (Донецк), № 2, с. 211-215
  • • 2003 A search for correlations in time series by using neural networks
    • Dolenko S.A., Orlov Yu V., Persiantsev I.G., Shugai Yu S.
    • в журнале Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications, издательство Pleiades Publishing, Ltd (Road Town, United Kingdom), том 13, № 3, с. 441-446
  • • 2003 Discovering temporal correlations by neural networks
    • Dolenko S.A., Orlov Yu V., Persiantsev I.G., Shugai Yu S.
    • в журнале Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications, издательство Pleiades Publishing, Ltd (Road Town, United Kingdom), том 13, № 1, с. 17-20
  • • 2003 Neural network analysis of time series with switching dynamics
    • Dolenko S.A., Orlov Yu V., Persiantsev I.G., Shugai Yu S.
    • в журнале Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications, издательство Pleiades Publishing, Ltd (Road Town, United Kingdom), том 13, № 1, с. 14-16
  • 
    • 2003 Neural network segmentation of time series
    • Dolenko S.A., Orlov Yu V., Persiantsev I.G., Shugai Yu S.
    • в журнале Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications, издательство Pleiades Publishing, Ltd (Road Town, United Kingdom), том 13, № 3, с. 433-440
  • 
    • 2003 Neural networks approach to discovering temporal correlations
    • Orlov Yu V., Persiantsev I.G., Dolenko S.A., Shugai Ju S.
    • в журнале Nuclear Instruments and Methods in Physics Research, Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment, издательство Elsevier BV (Netherlands), том 502, № 2-3, с. 532-534 DOI
  • • 2003 Preprocessing ultrasonic scanning data by the use of Hopfield-style neural networks
    • Agapkin О.A., Orlov Yu V., Persiantsev I.G., Dolenko S.A.
    • в журнале Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications, издательство Pleiades Publishing, Ltd (Road Town, United Kingdom), том 13, № 2, с. 247-249
  • 
    • 2003 Preprocessing ultrasonic scanning data with the help of Hopfield-style neural network
    • Agapkin O.A., Orlov Yu V., Persiantsev I.G., Dolenko S.A.
    • в журнале Nuclear Instruments and Methods in Physics Research, Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment, издательство Elsevier BV (Netherlands), том 502, № 2-3, с. 520-522 DOI
  • 
    • 2003 Use of neural network based auto-associative memory as a data compressor for pre-processing optical emission spectra in gas thermometry with the help of neural network
    • Dolenko S.A., Pal A.F., Persiantsev I.G., Serov A.O., Filippov A.V.
    • в журнале Nuclear Instruments and Methods in Physics Research, Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment, издательство Elsevier BV (Netherlands), том 502, № 2-3, с. 523-525 DOI
  • 
    • 2002 Fluorescence diagnostics of oil pollution in coastal marine waters by use of artificial neural networks
    • Dolenko T.A., Fadeev V.V., Gerdova I.V., Dolenko S.A., Reuter R.
    • в журнале Applied optics, издательство Optical Society of America (United States), том 41, № 24, с. 5155-5166 DOI
  • 
    • 2002 New opportunity solutions to inverse problems in laser spectroscopy involving artificial neural networks
    • Gerdova I.V., Dolenko S.A., Dolenko T.A., Persiantsev I.G., Fadeev V.V., Churina I.V.
    • в журнале IZVESTIYA AKADEMII NAUK SSSR SERIYA FIZICHESKAYA, том 66, № 8, с. 1116-1124
  • 
    • 2002 Time-Resolved Fluorimetry of Two-Fluorophore Organic Systems Using Artificial Neural Networks
    • Dolenko S.A., Dolenko T.A., Fadeev V.V., Gerdova I.V., Kompitsas M.
    • в журнале Optics Communications, издательство Elsevier BV (Netherlands), том 213, № 4-6, с. 309-324 DOI
  • 
    • 2002 Новые возможности в решении обратных задач лазерной спектроскопии с применением искусственных нейронных сетей
    • Гердова И.В., Доленко С.А., Доленко Т.А., Персианцев И.Г., Фадеев В.В., Чурина И.В.
    • в журнале Известия Российской академии наук. Серия физическая, том 66, № 8, с. 1116-1124
  • 
    • 2001 Laser fluorimetry of mixtures of polyatomic organic compounds using artificial neural networks
    • Dolenko S.A., Gerdova I.V., Dolenko T.A., Fadeev V.V.
    • в журнале Quantum Electronics, издательство Turpion - Moscow Ltd. (United Kingdom), том 31, № 9, с. 834-838 DOI
  • • 2001 Neural network analysis of solar wind data
    • Dolenko S.A., Orlov Yu V., Persiantsev I.G., Shugai Yu S.
    • в журнале Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications, издательство Pleiades Publishing, Ltd (Road Town, United Kingdom), том 11, № 2, с. 296-299
  • 
    • 2001 Лазерная флуориметрия смесей сложных органических соединений с использованием искусственных нейронных сетей
    • Доленко С.А., Гердова И.В., Доленко Т.А., Фадеев В.В.
    • в журнале Квантовая электроника, издательство Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Физический институт им. П.Н. Лебедева Российской академии наук (Москва), том 31, № 9, с. 834-838
  • • 1999 Applications of neural networks at the Institute of Nuclear Physics - An overview
    • Dolenko S.A., Orlov Yu V., Persiantsev I.G., Shugai Yu S.
    • в журнале Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications, издательство Pleiades Publishing, Ltd (Road Town, United Kingdom), том 9, № 4, с. 584-595
  • • 1999 Development of adaptive neural network classifiers for analysis of time series
    • Dolenko S.A., Orlov Yu V., Persiantsev I.G., Shugai Yu S.
    • в журнале Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications, издательство Pleiades Publishing, Ltd (Road Town, United Kingdom), том 9, № 1, с. 33-34
  • • 1999 Solution of inverse problem in nonlinear laser fluorimetry of organic compounds with the use of artificial neural networks
    • Dolenko S.A., Dolenko T.A., Fadeev V.V., Filippova E.M., Kozyreva O.V., Persiantsev I.G.
    • в журнале Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications, издательство Pleiades Publishing, Ltd (Road Town, United Kingdom), том 9, № 3, с. 510-515
  • • 1998 Use of self-organization principles in construction of hierarchical neural network classifiers
    • Dolenko S.A., Orlov Yu V., Persiantsev I.G., Shugai Yu S.
    • в журнале Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications, издательство Pleiades Publishing, Ltd (Road Town, United Kingdom), том 8, № 2, с. 122-124
  • 
    • 1997 Laser diagnostics of complicated organic compounds and complexes by saturation fluorimetry
    • Fadeev V.V., Dolenko S.A., Dolenko T.A., Uvenkov Ya V., Filippova E.M., Chubarov V.V.
    • в журнале Quantum Electronics, издательство Turpion - Moscow Ltd. (United Kingdom), том 27, № 6, с. 556-559 DOI
  • • 1997 The perceptron-based hierarchical structure of classifiers constructed by the adaptive method
    • Dolenko S.A., Orlov Yu V., Persiantsev I.G., Shugai Yu S., Eremin E.K.
    • в журнале Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications, издательство Pleiades Publishing, Ltd (Road Town, United Kingdom), том 7, № 1, с. 24-28
  • • 1997 Лазерная диагностика сложных органических соединений и комплексов методом флуориметрии насыщения
    • Фадеев В.В., Доленко С.А., Доленко Т.А., Увенков Я.В., Филиппова Е.М., Чубаров В.В.
    • в журнале Квантовая электроника, издательство Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Физический институт им. П.Н. Лебедева Российской академии наук (Москва), том 24, № 6, с. 571-574
  • • 1997 Лазерная диагностика сложных органических соединений и комплексов методом флуориметрии насыщения
    • Фадеев В.В., Доленко С.А., Доленко Т.А., Увенков Я.В., Филиппова Е.М., Чубаров В.В.
    • в журнале Квантовая электроника, издательство Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Физический институт им. П.Н. Лебедева Российской академии наук (Москва), том 24, № 6, с. 571-574
  • • 1996 Разработка методов адаптивного построения иерархической системы нейросетевых классификаторов и исследование ее качественных характеристик
    • Персианцев И.Г., Доленко С.А., Орлов Ю.В., Шугай Ю.С.
    • в журнале Информационный бюллетень РФФИ, том 4, № 1, с. 799-799
  • • 1987 Измерение эффективности возбуждения различных колебательных уровней азота в несамостоятельном газовом разряде с помощью метода КАРС
    • Девятов А.А., Доленко С.А., Нечаев А.А., Орлов Ю.В., Персианцев И.Г., Раихмов А.Т., Ребрик С.П., Суетин Н.В.
    • в журнале Физика плазмы, издательство ФГБУ "Издательство "Наука" (Москва), том 13, № 7, с. 851-858
  • 
    • 1986 Increasing the sensitivity of wide-band modification of CARS spectroscopy during diagnostics of vibrationally excited molecules
    • Gladkov S.M., Devyatov A.A., Dolenko S.A.
    • в журнале PISMA V ZHURNAL TEKHNICHESKOI FIZIKI, том 12, № 24, с. 1503-1507
  • • 1986 Investigation of kinetic processes in molecular nitrogen by the CARS technique
    • Devyatov A.A., Dolenko S.A., Rahkimov A.T., Rakhimova T.V., Roi N.N., Suetin N.V.
    • в журнале Zhurnal Eksperimentalnoi I Teoreticheskoi Fiziki, том 90, с. 429-436
  • 
    • 1986 Исследование кинетических процессов в молекулярном азоте методом КАРС
    • Девятов А.А., Доленко С.А., Рахимов А.Т., Рахимова Т.В., Рой Н.Н., Суетин Н.В.
    • в журнале Журнал экспериментальной и теоретической физики, том 90, № 2, с. 429-436
  • 
    • 1985 Study of molecular nitrogen kinetics by the method of broad-band CARS
    • Deviatov A.A., Dolenko S.A., Roi N.N.
    • в журнале Doklady Akademii nauk SSSR, издательство Akademiia Nauk Sssr (Russian Federation), том 281, № 6, с. 1355-1359
  • 
    • 1985 Исследование кинетики молекулярного азота методом широкополосного когерентного антистоксова рассеяния света
    • Девятов А.А., Доленко С.А., Рой Н.Н.
    • в журнале Доклады Академии наук, издательство ФГБУ "Издательство "Наука" (Москва), том 281, № 6, с. 1355-1359

• Статьи в сборниках

  • • 2023 A Gender Genetic Algorithm and Its Comparison with Conventional Genetic Algorithm
    • Kupriyanov Gavriil, Isaev Igor, Dolenko Sergey
    • в сборнике Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research VI, серия Studies in Computational Intelligence, издательство Springer International Publishing AG (Cham, Switzerland), том 1064, с. 158-166 DOI
  • • 2023 Integration of Data from Various Physical Methods in Solving Inverse Problems of Spectroscopy by Machine Learning Methods
    • Guskov Artem, Isaev Igor, Burikov Sergey, Dolenko Tatiana, Laptinskiy Kirill, Dolenko Sergey
    • в сборнике Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research VII, серия Studies in Computational Intelligence, издательство Springer Nature (Switzerland), том 1120, с. 445-454 DOI
  • • 2023 Iterative Feature Selection with Redundancy Accounting for the Neural Network Solution of Inverse Problems of Magnetotelluric Sounding
    • Shchurov N., Isaev I., Obornev I., Obornev E., Rodionov E., Shimelevich M., Dolenko S.
    • в сборнике Problems of Geocosmos-2022, серия Springer Proceedings in Earth and Environmental Sciences, место издания Springer Cham, с. 111-119 DOI
  • 
    • 2023 Iterative Selection of Essential Input Features under Conditions of their Multicollinearity in Space Weather Time Series Forecasting
    • Shchurov N., Isaev I., Barinov O., Myagkova I., Dolenko S.
    • в сборнике Pattern Recognition and Information Processing (PRIP’2023). Artificial Universe: New Horisont. Proceedings of the 16th International Conference, October 17–19, 2023, место издания Belarusian State University Belarus, Minsk, с. 316-319
  • 
    • 2023 Methodology for Solving High-dimensional Multi-Parameter Inverse Problems of Indirect Measurements
    • Dolenko S., Isaev I., Burikov S., Dolenko T., Obornev E., Shimelevich M.
    • в сборнике Pattern Recognition and Information Processing (PRIP’2023). Artificial Universe: New Horisont. Proceedings of the 16th International Conference, October 17–19, 2023, место издания Belarusian State University Belarus, Minsk, с. 162-165
  • • 2023 Study of Modifications of Gender Genetic Algorithm
    • Kupriyanov Gavriil, Isaev Igor, Dolenko Sergey
    • в сборнике Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research VII, серия Studies in Computational Intelligence, издательство Springer Nature (Switzerland), том 1120, с. 279-289 DOI
  • • 2023 The Use of a priori Information in the Neural Network Solution of the Inverse Problem of Exploration Geophysics
    • Isaev Igor, Obornev Ivan, Obornev Eugeny, Rodionov Eugeny, Shimelevich Mikhail, Dolenko Sergey
    • в сборнике Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research VII, серия Studies in Computational Intelligence, издательство Springer Nature (Switzerland), том 1120, с. 455-464 DOI
  • • 2023 Use of Classification Algorithms to Predict the Grade of Geomagnetic Disturbance
    • Gadzhiev Ismail, Myagkova Irina, Dolenko Sergey
    • в сборнике Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research VI, серия Studies in Computational Intelligence, издательство Springer International Publishing AG (Cham, Switzerland), том 1064, с. 426-435 DOI
  • • 2023 Use of Conditional Variational Autoencoders and Partial Least Squares in Solving an Inverse Problem of Spectroscopy
    • Efitorov Alexander, Burikov Sergey, Dolenko Tatiana, Dolenko Sergey
    • в сборнике Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research VI, серия Studies in Computational Intelligence, издательство Springer International Publishing AG (Cham, Switzerland), том 1064, с. 557-565 DOI
  • • 2022 An Inverse Problem Involving Integration of Optical Spectroscopic Methods: Study of Influence of Feature Selection on Resilience of Neural Network Solution to Noise in Data
    • Isaev Igor, Sarmanova Olga, Burikov Sergey, Dolenko Tatiana, Laptinskiy Kirill, Dolenko Sergey
    • в сборнике Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research V, серия Studies in Computational Intelligence, издательство Springer International Publishing AG (Cham, Switzerland), том 1008, с. 344-351 DOI
  • • 2022 Comparison of data integration methods for neural network solution of the inverse problem of exploration geophysics
    • Isaev Igor, Obornev Ivan, Obornev Eugeny, Rodionov Eugeny, Shimelevich Mikhail, Dolenko Sergey
    • в сборнике 2022 VIII International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT), место издания IEEE DOI
  • • 2022 Integration of Data and Algorithms in Solving Inverse Problems of Exploration Geophysics by Machine Learning Methods
    • Гуськов А.А., Isaev I., Obornev I., Obornev E., Rodionov E., Shimelevich M., Dolenko S.
    • в сборнике Проблемы Геокосмоса-2022: Материалы XIV школы-конференции с международным участием, Санкт-Петербург, 03–07 октября 2022 года. Отв. редакторы: С.В. Апатенков, А.А. Костеров, Е.Л. Лыскова, И.А. Миронова, место издания ООО «Скифия-принт» Санкт-Петербург, с. GC2022-PERM056
  • • 2022 Integration of Geophysical Methods for Solving Inverse Problems of Exploration Geophysics Using Artificial Neural Networks
    • Isaev I.V., Obornev I.E., Obornev E.A., Rodionov E.A., Shimelevich M.I., Dolenko S.A.
    • в сборнике Problems of Geocosmos–2020, серия Springer Proceedings in Earth and Environmental Sciences, издательство Springer International Publishing AG (Cham, Switzerland), с. 77-87 DOI
  • • 2022 Investigation of the Importance of Input Features by Linear Regression in Predicting the Geomagnetic Index by Machine Learning
    • Vladimirov Roman, Shirokii Vladimir, Barinov Oleg, Myagkova Irina, Dolenko Sergei
    • в сборнике 2022 VIII International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT), место издания IEEE DOI
  • • 2022 Iterative Feature Selection with Redundancy Accounting for the Neural Network Solution of Inverse Problems of Magnetotelluric Sounding
    • Щуров Н., Isaev I., Obornev I., Obornev E., Rodionov E., Shimelevich M., Dolenko S.
    • в сборнике Проблемы Геокосмоса-2022: Материалы XIV школы-конференции с международным участием, Санкт-Петербург, 03–07 октября 2022 года. Отв. редакторы: С.В. Апатенков, А.А. Костеров, Е.Л. Лыскова, И.А. Миронова, место издания ООО «Скифия-принт» Санкт-Петербург, с. GC2022-PERM055
  • • 2022 Training with noise addition in neural network solution of an inverse problem with integration of geophysical methods on recovered data
    • Isaev I., Obornev I., Obornev E., Rodionov E., Shimelevich M., Dolenko S.
    • в сборнике Проблемы Геокосмоса-2022: Материалы XIV школы-конференции с международным участием, Санкт-Петербург, 03–07 октября 2022 года. Отв. редакторы: С.В. Апатенков, А.А. Костеров, Е.Л. Лыскова, И.А. Миронова, место издания ООО «Скифия-принт» Санкт-Петербург, с. GC2022-PERM054
  • • 2022 Исследование важности входных признаков при прогнозировании геомагнитного индекса методами машинного обучения
    • Владимиров Р.Д., Широкий В.Р., Баринов О.Г., Мягкова И.Н., Доленко С.А.
    • в сборнике Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022): сборник трудов по материалам VIII Международной конференции и молодежной школы, место издания Самара, том 2, с. 052522
  • • 2022 Сравнение методов комплексирования данных при нейросетевом решении обратной задачи разведочной геофизики
    • Исаев И.В., Оборнев И.Е., Оборнев Е.А., Родионов Е.А., Шимелевич М.И., Доленко С.А.
    • в сборнике Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022): сборник трудов по материалам VIII Международной конференции и молодежной школы, место издания Самара, том 2, с. 022282
  • • 2021 Carbon nanosensors and machine learning algorithms for simultaneous measurement of pH and temperature of aqueous media
    • Sarmanova O., Laptinskiy K., Khmeleva M., Burikov S., Dolenko S., Dolenko T.
    • в сборнике 2021 International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT), место издания IEEE DOI
  • 
    • 2021 Comparative Efficiency of Prediction of Relativistic Electron Flux in the Near-Earth Space Using Various Machine Learning Methods
    • Myagkova Irina, Shirokii Vladimir, Vladimirov Roman, Barinov Oleg, Dolenko Sergey
    • в сборнике Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research IV, серия Studies in Computational Intelligence, том 925, с. 222-227 DOI
  • 
    • 2021 Feature Selection in Neural Network Solution of Inverse Problem Based on Integration of Optical Spectroscopic Methods
    • Isaev Igor, Sarmanova Olga, Burikov Sergey, Dolenko Tatiana, Laptinskiy Kirill, Dolenko Sergey
    • в сборнике Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research IV, серия Studies in Computational Intelligence, том 925, с. 234-241 DOI
  • • 2021 Research and application of the convolutional hierarchical neural network classifier
    • Gadzhiev Ismail, Dolenko Sergey
    • в сборнике 2021 International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT), место издания IEEE DOI
  • 
    • 2021 The Solution to the Problem of Classifying High-Dimension fMRI Data Based on the Spark Platform
    • Efitorov Alexander, Shirokii Vladimir, Orlov Vyacheslav, Ushakov Vadim, Dolenko Sergey
    • в сборнике Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research IV, серия Studies in Computational Intelligence, том 925, с. 58-64 DOI
  • 
    • 2021 Исследование и применение свёрточного иерархического нейросетевого классификатора
    • Гаджиев И.М., Доленко С.А.
    • в сборнике Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк., место издания Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева Самара, том 3, с. 031282
  • • 2021 Общие и ансамблевые модели машинного обучения в задачах спектроскопии
    • Ефиторов А.О., Сарманова О.Э., Лаптинский К.А., Буриков С.А., Доленко С.А., Доленко Т.А.
    • в сборнике Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк., место издания Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева Самара, том 3, с. 033982
  • • 2021 Углеродные наносенсоры и методы машинного обучения для одновременного измерения pH и температуры водных сред
    • Сарманова О.Э., Лаптинский К.А., Хмелева М.Ю., Буриков С.А., Доленко С.А., Доленко Т.А.
    • в сборнике Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк., место издания Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева Самара, том 3, с. 032332
  • 
    • 2020 Diagnostics of Water-Ethanol Solutions by Raman Spectra with Artificial Neural Networks: Methods to Improve Resilience of the Solution to Distortions of Spectra
    • Isaev I., Burikov S., Dolenko T., Laptinskiy K., Dolenko S.
    • в сборнике Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research III, серия Studies in Computational Intelligence, том 856, с. 319-325 DOI
  • 
    • 2020 Integration of Criteria for Neural Network Inversion
    • Obornev I.E., Shimelevich M.I., Obornev E.A., Dolenko S.A., Rodionov E.A.
    • в сборнике Conference Proceedings, Geomodel 2020, Sep 2020, том 2020, с. 1-5 DOI
  • 
    • 2020 Use of Wavelet Neural Networks to Solve Inverse Problems in Spectroscopy of Multi-component Solutions
    • Efitorov A., Dolenko S., Dolenko T., Laptinskiy K., Burikov S.
    • в сборнике Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research III, серия Studies in Computational Intelligence, том 856, с. 285-294 DOI
  • 
    • 2019 Artificial Neural Networks for Diagnostics of Water-Ethanol Solutions by Raman Spectra
    • Igor Isaev, Sergey Burikov, Tatiana Dolenko, Kirill Laptinskiy, Sergey Dolenko
    • в сборнике Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research II, серия Studies in Computational Intelligence, том 799, с. 167-175 DOI
  • 
    • 2019 Neural Network Recognition of the Type of Parameterization Scheme for Magnetotelluric Data
    • Isaev I., Obornes E., Obornev I., Shimelevich M., Dolenko S.
    • в сборнике Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research II, серия Studies in Computational Intelligence, том 799, с. 176-183 DOI
  • • 2019 Neural network algorithm for solving 3D inverse problem of geoelectrics
    • Shimelevich M.I., Obornev E.A., Obornev I.E., Rodionov E.A., Dolenko S.A.
    • в сборнике Practical and Theoretical Aspects of Geological Interpretation of Gravitational, Magnetic and Electric Fields, серия Springer Proceedings in Earth and Environmental Sciences book series (SPEES), место издания Springer Nature Switzerland AG DOI
  • • 2019 Методы объединения классов в процессе работы алгоритма адаптивного построения иерархических нейросетевых классификаторов
    • Гаджиев И.М., Доленко С.А.
    • в сборнике XXI Международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2019": сборник научных трудов, место издания МФТИ М, том 1, с. 170-177
  • 
    • 2018 Adding Noise During Training as a Method to Increase Resilience of Neural Network Solution of Inverse Problems: Test on the Data of Magnetotelluric Sounding Problem
    • Isaev I., Dolenko S.
    • в сборнике Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research, серия Studies in Computational Intelligence, том 736, с. 9-16 DOI
  • • 2018 Оптическая визуализация и контроль выведения тераностических флуоресцентных нанокомпозитов из организма с помощью искусственных нейронных сетей
    • Лаптинский К.А., Буриков С.А., Доленко С.А., Исаев И.В., Прабахар Н., Розенхольм Дж М., Сарманова О.Э., Доленко Т.А.
    • в сборнике Сборник трудов конференции "Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ) -2018", место издания Самара, с. 2722-2730
  • • 2018 Повышение устойчивости нейросетевого решения обратной задачи спектроскопии комбинационного рассеяния света к искажениям, обусловленным смещением частоты каналов спектра
    • Исаев И.В., Буриков С.А., Доленко Т.А., Лаптинский К.А., Доленко С.А.
    • в сборнике Сборник трудов конференции "Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ) -2018", место издания Самара, с. 2710-2715
  • • 2018 Сравнительный анализ методов машинного обучения при решении обратной задачи в спектроскопии
    • Котова О.Д., Ефиторов А.О., Доленко С.А.
    • в сборнике XX международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2018": Сборник научных трудов, издательство НИЯУ МИФИ (Москва), том 2, с. 128-136
  • • 2017 Центр анализа космической погоды НИИЯФ МГУ: мониторинг и прогноз состояния околоземного пространства
    • Ирина Мягкова, Владимир Калегаев, Юлия Шугай, Сергей Доленко, Михаил Панасюк
    • в сборнике Space, Ecology, Safety - SES 2017, Thirteenth International Scientific conference "Space, Ecology, Safety - SES1027", held 2-4 November 2017 in Sofia, Bulgaria. Edited by G. Mardirossian, Ts. Srebrova and G. Jelev. ISSN: 1313-3888, место издания Space Research and Technology Institute – Bulgarian Academy of Sciences Sofia, Bulgaria, с. 41-47
  • • 2016 Бинарная классификация состояний динамической системы с помощью алгоритмов машинного обучения
    • Ефиторов А.О., Доленко С.А.
    • в сборнике XVIII Международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2016": Сборник научных трудов. В 3-х частях, издательство НИЯУ МИФИ (Москва), том 1, с. 143-150
  • 
    • 2016 Исследование возможностей нейросетевого прогнозирования состояния внешнего РПЗ по данным космических экспериментов
    • Мягкова И.Н., Доленко С.А., Широкий В.Р.
    • в сборнике Сборник трудов VII международной конференции "Солнечно-земные связи и физика предвестников землетрясений" 29 августа - 2 сентября 2016 г. с. Паратунка, Камчатский край, место издания Институт космофизических исследований и распространения радиоволн ДВО РАН Паратунка, Камчатский край, с. 205-208
  • 
    • 2016 Исследование горизонта нейросетевого прогнозирования состояния магнитосферы Земли
    • Широкий В.Р., Доленко С.А., Мягкова И.Н., Сентемова Н.С.
    • в сборнике XVIII Международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2016": Сборник научных трудов. В 3-х частях, издательство НИЯУ МИФИ (Москва), том 1, с. 172-182
  • • 2016 Комплексный алгоритм нейросетевого решения обратной задачи магнитотеллурического зондирования, основанный на классификации данных
    • Доленко С.А., Исаев И.В., Оборнев И.Е., Оборнев Е.А., Шимелевич М.И.
    • в сборнике Proceedings of the 11th International School and Conference “Problems of Geocosmos” (Oct 03-07, 2016, St. Petersburg, Russia), ed. by V.S. Semenov et al, место издания St. Petersburg, Russia, с. 7-14
  • • 2016 Повышение устойчивости нейросетевого решения обратных задач по отношению к шумам в данных при групповом определении параметров
    • Исаев И.В., Доленко С.А.
    • в сборнике XVIII Международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2016": Сборник научных трудов. В 3-х частях, издательство НИЯУ МИФИ (Москва), том 1, с. 183-192
  • • 2016 Прогнозирование максимальных за сутки среднечасовых значений потока релятивистских электронов на геостационарной орбите при помощи адаптивных методов
    • Ефиторов А.О., Мягкова И.Н., Доленко С.А.
    • в сборнике Proceedings of the 11th International School and Conference “Problems of Geocosmos” (Oct 03-07, 2016, St. Petersburg, Russia), ed. by V.S. Semenov et al, место издания St. Petersburg, Russia, с. 206-212
  • • 2015 Horizon of Neural Network Prediction of Relativistic Electrons Flux in the Outer Radiation Belt of the Earth
    • Myagkova I., Dolenko S., Shiroky V., Sentemova N., Persiantsev I.
    • в сборнике 16th EANN Workshops, September 25-28, 2015, Rhodes Island, Greece, серия ACM Proceedings, место издания Association for Computing Machinary, Inc United States, с. 9 DOI
  • • 2015 Нейросетевая сегментация многомерных временных рядов как инструмент для исследования динамики магнитосферы Земли
    • Доленко C.А., Мягкова И.Н., Персианцев И.Г.
    • в сборнике XVII Всероссийская научно- техническая конференция "Нейроинформатика-2015" с международным участием: Сборник научных трудов, место издания НИЯУ МИФИ Москва, том 2, с. 128-138
  • • 2015 Повышение точности нейросетевого решения многопараметрических обратных задач при группировке определяемых параметров: проверка на модельных данных
    • Исаев И.В., Доленко С.А., Оборнев И.Е., Оборнев Е.А., Шимелевич М.И.
    • в сборнике XVII Всероссийская научно- техническая конференция "Нейроинформатика-2015" с международным участием: Сборник научных трудов, место издания НИЯУ МИФИ Москва, том 1, с. 191-201
  • • 2014 Elaboration of a complex algorithm of neural network solution of the inverse problem of electrical prospecting based on data classification
    • Dolenko S.A., Isaev I.V., Persiantsev I.G., Obornev I.E., Obornev E.A., Shimelevich M.I.
    • в сборнике Proceedings of the 10th International Conference “Problems of Geocosmos”», место издания St. Petersurg, с. 11-16
  • • 2014 Improving the accuracy of neural network solution of the inverse problem of electrical prospecting by sequential determination of parameters: verification on model data
    • Isaev I.V., Dolenko S.A.
    • в сборнике Proceedings of the 10th International Conference “Problems of Geocosmos”», место издания St. Petersurg, с. 17-22
  • • 2014 Objective discrimination of geomagnetic disturbances and prediction of Dst index by artificial neural networks
    • Dolenko S.A., Myagkova I.N., Shiroky V.R., Persiantsev I.G.
    • в сборнике Proceedings of the 10th International Conference “Problems of Geocosmos”», место издания St. Petersurg, с. 270-275
  • • 2014 Study of the outer radiation belt of the Earth by segmentation of multi-dimensional time series
    • Myagkova I.N., Dolenko S.A., Persiantsev I.G.
    • в сборнике Proceedings of the 10th International Conference “Problems of Geocosmos”», место издания St. Petersurg, с. 345-350
  • • 2014 Исследование эффективности совместного применения методов группового и поэтапного определения параметров при нейросетевом решении обратной задачи электроразведки
    • Доленко С.А., Исаев И.В., Оборнев Е.А., Персианцев И.Г., Шимелевич М.И.
    • в сборнике XVI Всероссийская научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2014" с международным участием: Сборник научных трудов, место издания НИЯУ МИФИ Москвва М., НИЯУ МИФИ, том 3, с. 200-210
  • • 2014 Применение нейронных сетей Кохонена для анализа состава многокомпонентных растворов
    • Доленко С.А., Буриков С.А., Гущин К.А., Доленко Т.А.
    • в сборнике XVI Всероссийская научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2014" с международным участием: Сборник научных трудов, место издания НИЯУ МИФИ Москвва, том 2, с. 281-290
  • • 2013 Methods of input data compression in neural network solution of inverse problems of spectroscopy of multi-component solutions
    • Dolenko S., Burikov S., Dolenko T., Efitorov A., Persiantsev I.
    • в сборнике 11th International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies (PRIA-11-2003). Samara, September 23-28, 2013. Conference Proceedings, место издания IPSI RAS Samara, том 2, с. 541-544
  • • 2013 Аппроксимационный алгоритм решения прямой задачи МТЗ с применением нейронных сетей
    • Шимелевич М.И., Оборнев Е.А., Доленко С.А., Гончаров И.А., Персианцев И.Г.
    • в сборнике Материалы 40-й сессии Международного семинара им. Д.Г. Успенского «Вопросы теории и практики геологической интерпретации гравитационных, магнитных и электрических полей».Москва, ИФЗ РАН, 28 января - 1 февраля 2013 г, место издания ИФЗ РАН Москва, с. 372-376
  • • 2013 Дистанционное определение температуры и солености морской воды методами лазерной спектроскопии
    • Доленко Т.А., Буриков С.А., Доленко С.А., Персианцев И.Г., Сабиров А.Р., Фадеев В.В.
    • в сборнике Физические проблемы экологии (Экологическая физика), место издания Макс Пресс Москва, том 19, с. 181-189
  • • 2013 Исследование эффективности поэтапного определения параметров при нейросетевом решении обратной задачи электроразведки
    • Доленко С.А., Исаев И.В., Оборнев Е.А., Персианцев И.Г., Шимелевич М.И.
    • в сборнике Нейроинформатика-2013. XV Всероссийская научно-техническая конференция. Сборник научных трудов, место издания НИЯУ МИФИ Москва, том 2, с. 215-225
  • • 2013 Компрессия входных данных при нейросетевом решении обратных задач спектроскопии многокомпонентных растворов
    • Доленко С.А., Буриков С.А., Доленко Т.А., Ефиторов А.О., Персианцев И.Г.
    • в сборнике Нейроинформатика-2013. XV Всероссийская научно-техническая конференция. Сборник научных трудов, место издания НИЯУ МИФИ Москва, том 2, с. 205-215
  • • 2013 Разработка программного комплекса для решения прямой задачи МТЗ на основе нейросетевых технологий
    • Шимелевич М.И., Оборнев Е.А., Доленко С.А., Гончаров И.А., Персианцев И.Г.
    • в сборнике XI Международная конференция «Новые идеи в науках о Земле». Доклады, место издания МГГРИ-РГГРУ Москва, том 3, с. 388-390
  • • 2013 Сравнение подходов к порядку определения параметров при нейросетевом решении многопараметрической обратной задачи магнитотеллурики
    • Доленко С.А., Исаев И.В., Оборнев Е.А., Персианцев И.Г., Шимелевич М.И.
    • в сборнике XI Международная конференция «Новые идеи в науках о Земле». Доклады, место издания МГГРИ-РГГРУ Москва, том 3, с. 360-362
  • • 2012 Исследование влияния количества одновременно определяемых параметров на погрешность нейросетевого решения обратной задачи электроразведки
    • Гужва А.Г., Доленко С.А., Исаев И.В., Оборнев Е.А., Персианцев И.Г., Шимелевич М.И.
    • в сборнике Нейроинформатика-2012. XIV Всероссийская научно-техническая конференция. Сборник научных трудов, место издания НИЯУ МИФИ Москва, том 3, с. 55-65
  • • 2012 Нейросетевые методы прогнозирования геомагнитных возмущений по параметрам солнечного ветра
    • Гужва А.Г., Доленко С.А., Персианцев И.Г., Широкий В.Р.
    • в сборнике Нейроинформатика-2012. XIV Всероссийская научно-техническая конференция. Сборник научных трудов, место издания НИЯУ МИФИ Москва, том 3, с. 65-75
  • • 2012 О возможности использования флуоресценции гуминовых веществ для определения гидрологических структур в прибрежных морских акваториях и внутренних водоемах
    • Фадеев В.В., Фадеева И.В., Доленко С.А., Доленко Т.А., Сысоев Н.Н.
    • в сборнике Приборы и методы исследований, серия Океанология, том 52, с. 606-616
  • • 2011 Методика построения нейросетевой модели на основе синтеза алгоритмов отбора существенных входных признаков
    • Гужва А.Г., Доленко С.А., Персианцев И.Г.
    • в сборнике Нейроинформатика-2011. XIII Всероссийская научно-техническая конференция. Сборник научных трудов, место издания НИЯУ МИФИ Москва М., НИЯУ МИФИ, том 3, с. 209-218
  • • 2010 Adaptive methods for solving inverse problems in laser raman spectroscopy of multi-component solutions
    • Dolenko S., Burikov S., Persiantsev I., Dolenko T.
    • в сборнике 10th International Conference "Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies" (PRIA-10-2010). St.Petrsburg, December 5-12, 2010. Conference Proceedings, место издания SPb: Politechnika S-Petersburgh, том 2, с. 147-150
  • 
    • 2010 Identification and determination of concentration of salts in natural waters by raman spectroscopy using artificial neural networks
    • Burikov S., Dolenko T., Dolenko S., Persiantsev I.
    • в сборнике AIP CONFERENCE PROCEEDINGS, серия XXII International Conference on Raman Spectroscopy, ICORS 2010, место издания Boston, MA, с. 756-757 DOI
  • • 2010 Нейросетевое решение обратной задачи идентификации и определения парциальных концентраций неорганических солей в многокомпонентном водном растворе
    • Буриков С.А., Доленко С.А., Доленко Т.А., Персианцев И.Г.
    • в сборнике Нейроинформатика-2010. XII Всероссийская научно-техническая конференция. Сборник научных трудов, место издания МИФИ Москва М., МИФИ, том 2, с. 100-110
  • • 2010 Нейросетевой метод решения обратной задачи геоэлектрического мониторинга параметров в трёхмерных средах
    • Гужва А.Г., Доленко С.А., Оборнев Е.А., Персианцев И.Г., Шимелевич М.И.
    • в сборнике Нейроинформатика-2010. XII Всероссийская научно-техническая конференция. Сборник научных трудов, место издания МИФИ Москва М., МИФИ, том 2, с. 111-121
  • 
    • 2009 Comparison of adaptive algorithms for significant feature selection in neural network based solution of the inverse problem of electrical prospecting
    • Dolenko S., Guzhva A., Persiantsev I., Obornev E., Shimelevich M.
    • в сборнике International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN-2009), Part 2, серия Lecture Notes in Computer Science, место издания Springer-Verlag Berlin Heidelberg, том 5769, с. 397-405 DOI
  • 
    • 2009 Multi-stage algorithm based on neural network committee for prediction and search for precursors in multi-dimensional time series
    • Dolenko S., Guzhva A., Persiantsev I., Shugai J.
    • в сборнике International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN-2009), Part 2, серия Lecture Notes in Computer Science, место издания Springer-Verlag Berlin Heidelberg, том 5769, с. 295-304 DOI
  • 
    • 2009 Multifold acceleration of neural network computations using GPU
    • Guzhva A., Dolenko S., Persiantsev I.
    • в сборнике International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN-2009), Part 1, серия Lecture Notes in Computer Science, место издания Springer-Verlag Berlin Heidelberg, том 5768, с. 373-380 DOI
  • • 2009 Многократное ускорение нейросетевых вычислений с использованием видеоадаптера
    • Гужва А.Г., Доленко С.А., Персианцев И.Г.
    • в сборнике Нейроинформатика-2009. XI Всероссийская научно-техническая конференция. Сборник научных трудов, место издания МИФИ Москва, том 2, с. 126-133
  • • 2009 Многоступенчатый алгоритм на основе комитета нейронных сетей для прогнозирования и поиска предвестников в многомерных временных рядах
    • Гужва А.Г., Доленко С.А., Персианцев И.Г., Шугай Ю.С.
    • в сборнике Нейроинформатика-2009. XI Всероссийская научно-техническая конференция. Сборник научных трудов, место издания МИФИ Москва, том 2, с. 116-125
  • • 2008 Use of Adaptive Neural Network Based Algorithms of Data Classification in the Solution of the Inverse Problem of Electrical Prospecting
    • Dolenko S.A., Obornev E.A., Persiantsev I.G., Shimelevich M.I.
    • в сборнике 9th International Conference "Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies" (PRIA-9-2008): Conference Proceedings, место издания Nizhni Novgorod, том 1, с. 100-103
  • • 2008 Use of Significant Feature Selection Adaptive Algorithms in Neural Network Based Solution of the Inverse Problem of Electrical Prospecting
    • Guzhva A.G., Dolenko S.A., Obornev E.A., Persiantsev I.G., Shimelevich M.I., Shugai J.S.
    • в сборнике 9th International Conference "Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies" (PRIA-9-2008): Conference Proceedings, место издания Nizhni Novgorod, том 1, с. 215-218
  • • 2008 Сравнение методов адаптивной нейросетевой классификации данных при решении обратной задачи электроразведки
    • Доленко С.А., Оборнев Е.А., Персианцев И.Г., Столповский А.К., Шимелевич М.И., Шугай Ю.С.
    • в сборнике Нейроинформатика-2008. X Всероссийскаянаучно-техническая конференция. Сборник научных трудов, место издания МИФИ Москва, том 1, с. 70-79
  • • 2008 Сравнительный анализ методов определения существенности входных переменных при нейросетевом моделировании: методика сравнения и ее применение к известным задачам реального мира
    • Гужва А.Г., Доленко С.А., Персианцев И.Г., Шугай Ю.С.
    • в сборнике Нейроинформатика-2008. X Всероссийская научно-техническая конференция. Сборник научных трудов, место издания МИФИ Москва, том 2, с. 216-225
  • • 2007 An Algorithm for Construction of a Hierarchical Neural Network Complex for Time Series Analysis and its Application for Studying Sun-Earth Relations
    • Shugai J.S., Guzhva A.G., Dolenko S.A., Persiantsev I.G.
    • в сборнике 8th International Conference "Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies" (PRIA-8-2007): Conference Proceedings, место издания Yoshkar-Ola, том 2, с. 355-358
  • • 2007 Comparative Analysis of Methods for Determination of Significance of Input Variables in Neural Network Modeling: Procedure of Comparison and its Application to Model Problems
    • Guzhva A.G., Dolenko S.A., Persiantsev I.G., Shugai J.S.
    • в сборнике 8th International Conference "Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies" (PRIA-8-2007): Conference Proceedings, место издания Yoshkar-Ola, том 2, с. 29-32
  • 
    • 2007 Some novel approaches in laser remote sensing of natural waters based on recognition of spectral patterns with the help of artificial neural networks
    • Dolenko T.A., Fadeeva I.V., Burikov S.A., Fadeev V.V., Dolenko S.A.
    • в сборнике PROCEEDINGS OF SPIE - THE INTERNATIONAL SOCIETY FOR OPTICAL ENGINEERING, место издания S P I E - International Society for Optical Engineering St. Petersburg, том 6615, с. 1-4 DOI
  • • 2007 Use of Neural Network Based Method of Classification in the Magnetotellurics Problem
    • Dolenko S.A., Obornev E.A., Persiantsev I.G., Shimelevich M.I., Shugai J.S., Stolpovsky A.K.
    • в сборнике 8th International Conference "Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies" (PRIA-8-2007): Conference Proceedings, место издания Yoshkar-Ola, том 2, с. 22-25
  • • 2007 Исследование связи между корональными дырами на Солнце, коротирующими высокоскоростными потоками солнечного ветра и рекуррентными геомагнитными возмущениями в 2003 году
    • Шугай Ю.С., Веселовский И.С., Доленко С.А., Персианцев И.Г.
    • в сборнике Физическая природа солнечной активности и прогнозирование её геофизических проявлений. Труды XI Пулковской Международной конференции по физике Солнца, место издания С.-Петербург, с. 375-376
  • • 2007 Отбор существенных входных переменных при нейросетевом прогнозировании: сравнительный анализ методов
    • Гужва А.Г., Доленко С.А., Персианцев И.Г., Шугай Ю.С., Еленский В.Г.
    • в сборнике Нейроинформатика-2007. IX Всероссийская научно-техническая конференция. Сборник научных трудов, место издания МИФИ Москва, том 2, с. 251-258
  • • 2007 Применение адаптивной нейросетевой классификации и кластеризации данных при решении обратной задачи электроразведки
    • Доленко С.А., Оборнев Е.А., Персианцев И.Г., Шаров С.А., Шимелевич М.И., Шугай Ю.С.
    • в сборнике Нейроинформатика-2007. IX Всероссийская научно-техническая конференция. Сборник научных трудов, место издания МИФИ Москва, том 2, с. 234-241
  • • 2006 Адаптивная автоматическая система прогнозирования продаж
    • Агапкин О.А., Доленко С.А., Персианцев И.Г., Шаров С.А.
    • в сборнике Нейроинформатика-2006. VIII Всероссийская научно-техническая конференция. Сборник научных трудов, место издания М., МИФИ, том 2, с. 115-121
  • • 2006 Сравнительный анализ методов оценки важности входных переменных при нейросетевом прогнозировании
    • Гужва А.Г., Доленко С.А., Персианцев И.Г., Шугай Ю.С.
    • в сборнике Нейроинформатика-2006. VIII Всероссийская научно-техническая конференция. Сборник научных трудов, место издания М., МИФИ, том 1, с. 31-39
  • 
    • 2005 Neural network algorithm for events forecasting and its application to space physics data
    • Dolenko S.A., Orlov Yu V., Persiantsev I.G., Shugai Ju S.
    • в сборнике Artificial Neural Networks: Formal Models and Their Applications - ICANN 2005: 15th International Conference, Warsaw, Poland, September 11-15, 2005. Proceedings, Part II, серия Lecture Notes in Computer Science, место издания Springer-Verlag GmBh, том 3697, с. 527-532 DOI
  • • 2005 Прогнозирование скорости солнечного ветра по площади корональных дыр с использованием нейронных сетей и сопоставление результатов с динамикой геомагнитных возмущений
    • Веселовский И.С., Персианцев И.Г., Доленко С.А., Шугай Ю.С., Яковчук О.С.
    • в сборнике Солнечная активность как фактор космической погоды. Труды 9-й Пулковской международной конференции по физике Солнца, место издания ВВМ С.-Петербург, с. 35-40
  • • 2005 Разработка нейросетевых алгоритмов анализа многомерных временных рядов и их применение при исследовании солнечно-земных связей
    • Доленко С.А., Орлов Ю.В., Персианцев И.Г., Шугай Ю.С.
    • в сборнике Математические методы распознавания образов: 12-я Всероссийская конференция. Сборник докладов, место издания МАКС Пресс Москва, с. 302-305
  • • 2004 Investigation of Applicability of Wavelet Transformation to Acquire Informative Features from Images of Solar Objects
    • Sharov S.A., Dolenko S.A., Persiantsev I.G.
    • в сборнике 7th International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies (PRIA-7-2004), St.Petersburgh, Conference Proceedings, место издания St.Petersburgh, Russia, том 3, с. 853-855
  • • 2004 Neural network algorithm for events forecasting in multi-dimensional time series and its application for analysis of data in space physics
    • Shugai Ju S., Dolenko S.A., Persiantsev I.G., Orlov Yu V.
    • в сборнике 7th International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies (PRIA-7-2004), St.Petersburgh, Conference Proceedings, место издания St.Petersburgh, Russia, том 3, с. 908-911
  • 
    • 2002 New opportunities in solution of inverse problems in laser spectroscopy due to application of artificial neural networks
    • Gerdova I.V., Churina I.V., Dolenko S.A., Dolenko T.A., Fadeev V.V., Persiantsev I.G.
    • в сборнике Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, с. 157-166 DOI
  • • 2002 Нейросетевой анализ временных рядов с переключающейся динамикой
    • Доленко С.А., Орлов Ю.В., Персианцев И.Г., Шугай Ю.С.
    • в сборнике 6-я международная конференция "Распознавание образов и анализ изображений: Новые информационные технологии" (РОАИ-6-2002). Труды конференции, место издания Великий Новгород, Россия, том 1, с. 193-197
  • • 2002 Нейросетевой поиск корреляционных связей во временных рядах
    • Доленко С.А., Орлов Ю.В., Персианцев И.Г., Шугай Ю.С.
    • в сборнике 6-я международная конференция "Распознавание образов и анализ изображений: Новые информационные технологии" (РОАИ-6-2002). Труды конференции, место издания Великий Новгород, Россия, том 1, с. 198-202
  • • 2002 Новые возможности решения обратных задач лазерной диагностики водных сред, связанные с применением искусственных нейронных сетей
    • Доленко С.А., Персианцев И.Г., Фадеев В.В.
    • в сборнике Физические проблемы экологии (Экологическая физика), место издания Изд.МГУ, физ.ф-т Москва, том 9, с. 156-165
    • редактор Показеев Константин Васильевич
  • • 2002 Предобработка ультразвуковых снимков с помощью нейронных сетей Хопфилда
    • Агапкин О.А., Орлов Ю.В., Персианцев И.Г., Доленко С.А.
    • в сборнике 6-я международная конференция "Распознавание образов и анализ изображений: Новые информационные технологии" (РОАИ-6-2002). Труды конференции, место издания Великий Новгород, Россия, том 1, с. 1-5
  • 
    • 2001 New opportunities in solution of inverse problems in laser spectroscopy due to application of artificial neural networks
    • Gerdova I.V., Churina I.V., Dolenko S.A., Dolenko T.A., Fadeev V.V., Persiantsev I.G.
    • в сборнике Proceedings of SPIE - the International Society for Optical Enineering, место издания Minsk, том 4749, с. 157-166 DOI
  • 
    • 2001 Solar wind data analysis using self-organizing hierarchical neural network classifiers
    • Dolenko S.A., Orlov Y.V., Persiantsev I.G., Shugai J.S., Dmitriev A.V., Suvorova A.V., Veselovsky I.S.
    • в сборнике Multiple Classifier Systems. Second International Workshop, MCS 2001, Cambridge, UK, July 2001, proceedings, серия Lecture Notes in Computer Science, место издания Springer-Verlag Berlin Heidelberg, том 2096, с. 289-298 DOI
  • • 2001 Solution of Inverse Problems in Laser Spectroscopy of Water Media with the Help of Neural Networks
    • Dolenko S.A., Boychuk I.V., Carse B., Churina I.V., Dolenko T.A., Fadeev V.V., Persiantsev I.G.
    • в сборнике Proceedings of the 14th International Florida Artificial Research Society Conference (FLAIRS2001), Key West, Florida, издательство AAAI Press (Menlo Park, Calif., United States), с. 470-474
  • • 2001 Solution of inverse problems of in situ laser spectroscopy of water medium using artificial neural networks
    • Fadeev V.V., Dolenko S.A.
    • в сборнике Proceedings of the International Conference "Current Problems in Optics of Natural Waters" (ONW 2001), St.Petersburg, место издания St.Petersburg, Russia, с. 50-58
  • • 2001 Time Series Analysis Using Unsupervised Construction of Hierarchical Classifiers
    • Dolenko S.A., Orlov Yu V., Persiantsev I.G., Pipe A.G., Shugai Ju S.
    • в сборнике Proceedings of the 14th International Florida Artificial Research Society Conference (FLAIRS2001), Key West, Florida, издательство AAAI Press (Menlo Park, Calif., United States), с. 475-479
  • • 2001 Анализ данных солнечного ветра с помощью иерархических нейросетевых классификаторов
    • Доленко С.А., Орлов Ю.В., Персианцев И.Г., Шугай Ю.С.
    • в сборнике Сборник научных трудов 3-й Всероссийской научно-технической конференции "Нейроинформатика-2001", Москва, место издания МИФИ Москва, том 2, с. 34-41
  • • 2001 Диагностика смесей органических соединений в природных водах методами лазерной флуориметрии
    • Бойчук И.В., Доленко Т.А., Доленко С.А., Фадеев В.В.
    • в сборнике Физические проблемы экологии (Экологическая физика), место издания Изд.МГУ, физ.ф-т Москва, том 7, с. 117-124
    • редактор Показеев Константин Васильевич
  • • 2001 Опыт преподавания нейросетевых технологий в НИИЯФ МГУ
    • Доленко С.А., Орлов Ю.В., Персианцев И.Г., Шугай Ю.С.
    • в сборнике Сборник научных трудов 3-й Всероссийской научно-технической конференции "Нейроинформатика-2001", Москва, место издания МИФИ Москва, том 2, с. 269-275
  • • 2001 Применение иерархических нейросетевых классификаторов для анализа временных рядов
    • Доленко С.А., Орлов Ю.В., Персианцев И.Г., Шугай Ю.С.
    • в сборнике Сборник научных трудов 3-й Всероссийской научно-технической конференции "Нейроинформатика-2001", Москва, место издания МИФИ Москва, том 2, с. 27-34
  • • 2001 Решение обратных задач в лазерной спектроскопии водных сред с помощью нейронных сетей
    • Доленко С.А., Бойчук И.В., Доленко Т.А., Персианцев И.Г., Фадеев В.В., Чурина И.В.
    • в сборнике Сборник научных трудов 3-й Всероссийской научно-технической конференции "Нейроинформатика-2001", Москва, место издания МИФИ Москва, том 2, с. 155-162
  • 
    • 2000 Time series analysis using hierarchical neural network classifiers
    • Dolenko S.A., Orlov Yu V., Persiantsev I.G., Shugai Ju S.
    • в сборнике PROCEEDINGS OF THE JOINT CONFERENCE ON INFORMATION SCIENCES, место издания Association for Intelligent Machinery Atlantic City, NJ, с. 908-911
  • • 2000 Анализ временных рядов с помощью иерархических нейросетевых классификаторов
    • Доленко С.А., Орлов Ю.В., Персианцев И.Г., Шугай Ю.С.
    • в сборнике Сборник докладов VI Всероссийской конференции "Нейрокомпьютеры и их применение" (НКП-2000), место издания Москва, с. 175-179
  • • 2000 Нейросетевой анализ данных солнечного ветра
    • Доленко С.А., Орлов Ю.В., Персианцев И.Г., Шугай Ю.С.
    • в сборнике Труды 5-й Международной конференции "Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии", место издания Самара, том 3, с. 499-503
  • • 1999 Survey:Application of Neural Networks in Physical Research in Scobeltsyn NuclearPhysics Institute, Moscow
    • Dolenko S.A., Orlov Yu V., Persiantsev I.G., Shugai Ju S.
    • в сборнике Pattern Recognition and Image Understanding: Proc. of 5th Open German-Russian Workshop, Herrsching, Germany, место издания Infix Herrsching, Germany, с. 167-175
  • • 1998 Benchmarking of Different Modifications of the Cascade Correlation Algorithm
    • Chudova D.I., Dolenko S.A., Orlov Yu V., Pavlov D.Yu, Persiantsev I.G.
    • в сборнике Adaptive Computing in Design and Manufacture, место издания Springer-Verlag London Ltd London, UK, с. 339-344
  • • 1998 Construction of Hierarchical Neural Classifiers by Self-Organizing Error Back-Propagation
    • Dolenko S.A., Orlov Yu V., Persiantsev I.G., Shugai Ju S.
    • в сборнике Proc.Int.ICSC/IFAC Symposium on Neural Computation, Sept 23-25 1998, Vienna, Austria. Ed. M.Heiss, место издания ICSC Academic Press International Computer Science Conventions Canada/Switzerland, с. 113-116
  • • 1998 Determination of Gas Temperature in a CVD Reactor From Optical Emission Spectra with the Help of Artificial Neural Networks and Group Method of Data Handling
    • Dolenko S.A., Filippov A.V., Pal A.F., Persiantsev I.G., Serov A.O.
    • в сборнике Adaptive Computing in Design and Manufacture, место издания Springer-Verlag London Ltd London, UK, с. 345-353
  • • 1998 Solution of Inverse Problem in Non-Linear Laser Fluorimetry of Organic Compounds by Neural Networks
    • Dolenko S.A., Dolenko T.A., Fadeev V.V., Kozyreva O.V., Orlov Yu V., Persiantsev I.G.
    • в сборнике Adaptive Computing in Design and Manufacture 1998. Poster Proceedings, место издания PEDC, Univ. of Plymouth Plymouth, UK, с. 54-57
  • • 1998 Разработка адаптивных нейросетевых классификаторов для анализа временных рядов
    • Доленко С.А., Орлов Ю.В., Персианцев И.Г., Шугай Ю.С.
    • в сборнике Труды 4-й Всероссийской с международным участием конференции "Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии", место издания Новосибирск, том 1, с. 96-99
  • • 1998 Решение обратной задачи в нелинейной лазерной флуориметрии органических соединений с помощью искусственных нейронных сетей
    • Доленко С.А., Доленко Т.А., Козырева О.В., Орлов Ю.В., Персианцев И.Г., Фадеев В.В.
    • в сборнике Физические проблемы экологии (Экологическая физика), место издания Изд.МГУ, физ.ф-т Москва, том 1, с. 128-136
  • 
    • 1997 Self-organizing construction of hierarchical structure of multi-layer perceptrons
    • Dolenko S.A., Eremin E.K., Orlov Yu V., Persiantsev I.G., Shugai Ju S.
    • в сборнике Proceedings of the 5th International Conference on Artificial Neural Networks, серия IEE Conference Publication, место издания University of Cambridge Institute of Electrical and Electronics Engineers Cambridge, UK, том 440, с. 285-290
  • • 1996 Adaptive Method of Construction of a Perceptron-Based Hierarchical Structure of Classifiers
    • Dolenko S.A., Orlov Yu V., Persiantsev I.G., Shugai J.S., Eremin E.K.
    • в сборнике 4th Open Russian-German Workshop on Pattern Recognition and Image Analysis, место издания Valdai, Russia, с. 45-49
  • • 1996 Practical Implementation and Use of Group Method of Data Handling (GMDH): Prospects and Problems
    • Dolenko S.A., Orlov Yu V., Persiantsev I.G.
    • в сборнике Proceedings of the 2nd International Conference on Adaptive Computing in Engineering Design and Control (ACEDC'96), место издания University of Plymouth, UK, с. 291-293

• Книги

  • • 2013 Нейросетевые методы решения обратных задач. В кн.: XV Всероссийская научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2013": Лекции по нейроинформатике, с.214-269
    • Доленко С.А.
    • место издания НИЯУ МИФИ Москва, ISBN 978-5-7262-1777-2, 320 с.

• Доклады на конференциях

  • • 2023 Изучение модификаций гендерного генетического алгоритма (Устный)
    • Авторы: Куприянов Г.А., Исаев И.В., Доленко С.А.
    • Нейроинформатика 2023, МИФИ, Россия, 23-27 октября 2023
  • • 2023 Оценка качества решения задачи диагностики солевого состава водных сред по спектрам комбинационного рассеяния света с применением методов машинного обучения для различных методов предобработки данных (Стендовый)
    • Авторы: Утегенова Л.С., Сарманова О.Э., Лаптинский К.А., Буриков С.А., Доленко Т.А., Гуськов А.А., Исаев И.В., Доленко С.А.
    • International conference PhysicA.SPb/2023, Санкт-Петербург, Россия, 23-27 октября 2023
  • • 2023 Increasing data representativity with variational autoencoders to create a multimodal fluorescent carbon dots-based nanosensor of ions (Устный)
    • Авторы: Sarmanova Olga E., Chugreeva Galina N., Laptinskiy Kirill A., Burikov Sergey A., Dolenko Sergey A., Dolenko Tatiana A.
    • The XXVII Saratov fall meeting 2023 (SFM'23) XXVII International School for Junior Scientists and Students on Optics, Laser Physics & Biophotonics, Saratov, Россия, 25-29 сентября 2023
  • • 2023 Исследование корректности задачи разложения экспериментального контура на набор Гауссовых форм (Стендовый)
    • Авторы: Куприянов Г.А., Исаев И.С., Доленко С.А.
    • Обратные некорректные задачи и машинное обучение, Сочи, Россия, 4-8 сентября 2023
  • • 2023 Исследование корректности задачи разложения экспериментального контура на набор Гауссовых форм (Устный)
    • Авторы: Куприянов Г.А., Исаев И.С., Доленко С.А.
    • Обратные некорректные задачи и машинное обучение, Сочи, Россия, 4-8 сентября 2023
  • • 2023 Исследование комплексирования физических методов при нейросетевом решении обратной задачи разведочной геофизики с переменными свойствами среды (Устный)
    • Авторы: Першин А.Д., Исаев И.В., Оборнев И.Е., Доленко С.А.
    • XXI Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение", Москва, МГППУ, Россия, 28 марта 2023
  • • 2023 Исследование некорректности обратной задачи по разложению произвольного контура на полосы гауссовой формы (Устный)
    • Авторы: Куприянов Г.А., Исаев И.В., Доленко С.А.
    • XXI Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение", Москва, МГППУ, Россия, 28 марта 2023
  • • 2023 Итеративный отбор существенных признаков в условиях их мультиколлинеарности при решении обратной задачи разведочной геофизики (Устный)
    • Авторы: Щуров Н.О., Исаев И.В., Оборнев И.Е., Доленко С.А.
    • XXI Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение", Москва, МГППУ, Россия, 28 марта 2023
  • • 2023 Спектроскопия растворов: решение обртных задач методами машинного обучения с использованием комплексирования данных физических методов (Устный)
    • Авторы: Гуськов А.А., Исаев И.В., Буриков С.А., Лаптинский К.А., Доленко С.А.
    • XXI Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение", Москва, МГППУ, Россия, 28 марта 2023
  • • 2022 Гендерный генетический алгоритм и его сравнение с обычным генетическим алгоритмом (Устный)
    • Авторы: Куприянов Г.А., Исаев И.В., Доленко С.А.
    • 14-я Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации» (ИОИ-2022), Вычислительный центр РАН Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН, Россия, 6-9 декабря 2022
  • • 2022 Комплексирование данных нескольких физических методов при решении обратных задач спектроскопии растворов методами машинного обучения (Устный)
    • Авторы: Гуськов А.А., Исаев И.В., Лаптинский К.А., Буриков С.А., Сарманова О.Э., Доленко Т.А., Доленко С.А.
    • 14-я Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации» (ИОИ-2022), Вычислительный центр РАН Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН, Россия, 6-9 декабря 2022
  • • 2022 Методы комплексирования данных при нейросетевом решении обратной задачи разведочной геофизики (Устный)
    • Авторы: Исаев И.В., Оборнев И.Е., Оборнев Е.А., Родионов Е.А., Шимелевич М.И., Доленко С.А.
    • 14-я Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации» (ИОИ-2022), Вычислительный центр РАН Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН, Россия, 6-9 декабря 2022
  • • 2022 Гендерный генетический алгоритм и его сравнение с обычным генетическим алгоритмом (Устный)
    • Авторы: Куприянов Г.А., Исаев И.В., Доленко С.А.
    • XXIV Международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2022", МФТИ, Россия, 17-21 октября 2022
  • • 2022 Гендерный генетический алгоритм и его сравнение с обычным генетическим алгоритмом (Устный)
    • Авторы: Куприянов Г.А., Исаев И.В., Доленко С.А.
    • XXIV Международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2022", МФТИ, Россия, 17-21 октября 2022
  • • 2022 Использование алгоритмов классификации для предсказания уровня геомагнитного возмущения (Устный)
    • Авторы: Гаджиев И.М., Мягкова И.Н., Доленко С.А.
    • XXIV Международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2022", МФТИ, Россия, 17-21 октября 2022
  • • 2022 Использование обусловленных вариационных автоэнкодеров и метода частичных наименьших квадратов при решении обратной задачи спектроскопии (Устный)
    • Авторы: Ефиторов А.О., Буриков С.А., Доленко Т.А., Доленко С.А.
    • XXIV Международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2022", МФТИ, Россия, 17-21 октября 2022
  • • 2022 Integration of Data and Algorithms in Solving Inverse Problems of Exploration Geophysics by Machine Learning Methods (Устный)
    • Авторы: Гуськов А.А., Isaev I., Obornev I., Obornev E., Rodionov E., Shimelevich M., Dolenko S.
    • XIV школа-конференция с международным участием «Проблемы Геокосмоса-2022», г. Санкт-Петербург, Россия, 3-7 октября 2022
  • • 2022 Training with noise addition in neural network solution of an inverse problem with integration of geophysical methods on recovered data (Устный)
    • Авторы: Isaev I., Obornev I., Obornev E., Rodionov E., Shimelevich M., Dolenko S.
    • XIV школа-конференция с международным участием «Проблемы Геокосмоса-2022», г. Санкт-Петербург, Россия, 3-7 октября 2022
  • • 2022 Genetic algorithms for estimating the contributions of intramolecular resonances of water-ethanol solutions to the formation of their Raman spectra (Устный)
    • Авторы: Kupriyanov G.A., Isaev I.V., Plastinin I.V., Dolenko T.A., Dolenko S.A.
    • SARATOV FALL MEETING XXVI, Саратов, Россия, 26 сентября - 2 октября 2022
  • • 2022 Iterative Feature Selection with Redundancy Accounting for the Neural Network Solution of Inverse Problems of Spectroscopy (Устный)
    • Авторы: Щуров Н.О., Isaev I.V., Sarmanova O.E., Burikov S.A., Dolenko T.A., Laptinskiy K.A., Dolenko S.A.
    • SARATOV FALL MEETING XXVI, Саратов, Россия, 26 сентября - 2 октября 2022
  • • 2022 Training with Noise Addition in Neural Network Solution of Inverse Problem Based on Integration of Optical Spectroscopic Methods (Устный)
    • Авторы: Гуськов А.А., Isaev I.V., Sarmanova O.E., Burikov S.A., Dolenko T.A., Laptinskiy K.A., Dolenko S.A.
    • SARATOV FALL MEETING XXVI, Саратов, Россия, 26 сентября - 2 октября 2022
  • • 2022 Влияние самоорганизации амфифильных соединений на вклад резонанса Ферми в формирование валентной полосы OH-групп (Устный)
    • Авторы: Пластинин И.В., Доленко Т.А., Буриков С.А., Доленко С.А.
    • Всероссийская научная конференция с международным участием “Енисейская фотоника — 2022”., Красноярск, Россия, 19-24 сентября 2022
  • • 2022 Мониторинг выведения углеродных нанокомпозитов из организма с использованием оптической спектроскопии и машинного обучения (Стендовый)
    • Авторы: Сарманова О.Э., Кудряшов А.Д., Лаптинский К.А., Буриков С.А., Хмелева М.Ю., Федянина А.А., Доленко С.А., Голубцов П.В., Доленко Т.А.
    • Всероссийская научная конференция с международным участием “Енисейская фотоника — 2022”., Красноярск, Россия, 19-24 сентября 2022
  • • 2022 Decomposition of spectral contour into gaussian bands using gender genetic algorithms (Устный)
    • Авторы: Kupriyanov G.A., Isaev I.V., Dolenko S.A.
    • DLCP-22, ОИЯИ, Дубна, Россия, 6-8 июля 2022
  • • 2022 Neural network recovery of missing data of one geophysical method from known data of another one in solving inverse problems of exploration geophysics (Устный)
    • Авторы: Isaev I., Obornev I., Obornev E., Rodionov E., Shimelevich M., Dolenko S.
    • DLCP-22, ОИЯИ, Дубна, Россия, 6-8 июля 2022
  • • 2022 Taking into Account Mutual Correlations during Selection of Significant Input Features in Neural Network Solution of Inverse Problems of Spectroscopy (Устный)
    • Авторы: Щуров Н., Isaev I., Burikov S., Dolenko T., Laptinskiy K., Dolenko S.
    • DLCP-22, ОИЯИ, Дубна, Россия, 6-8 июля 2022
  • • 2022 Исследование важности входных признаков при прогнозировании геомагнитного индекса алгоритмами машинного обучения (Устный)
    • Авторы: Владимиров Р.Д., Широкий В.Р., Баринов О.Г., Мягкова И.Н., Доленко С.А.
    • VIII Международная конференция «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2022), Самара, Россия, 23-27 мая 2022
  • • 2022 Сравнение методов комплексирования данных при нейросетевом решении обратной задачи разведочной геофизики (Устный)
    • Авторы: Исаев И.В., Оборнев И.Е., Оборнев Е.А., Родионов Е.А., Шимелевич М.И., Доленко С.А.
    • VIII Международная конференция «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2022), Самара, Россия, 23-27 мая 2022
  • • 2022 Кросс-адаптация данных космических аппаратов с помощью методов машинного обучения (Устный)
    • Авторы: Каримов Э.З., Широкий В.Р., Баринов О.Г., Мягкова И.Н., Доленко С.А.
    • Семнадцатая ежегодная конференция «Физика плазмы в солнечной системе» ИКИ РАН, 7-11 февраля 2022 г., Москва, Россия, 7-11 февраля 2022
  • • 2022 Сравнение эффективности методов машинного обучения при исследовании важности входных признаков в задаче прогнозирования геомагнитных возмущений (Устный)
    • Авторы: Владимиров Р.Д., Широкий В.Р., Баринов О.Г., Мягкова И.Н., Доленко С.А.
    • Семнадцатая ежегодная конференция «Физика плазмы в солнечной системе» ИКИ РАН, 7-11 февраля 2022 г., Москва, Россия, 7-11 февраля 2022
  • • 2021 Искусственный интеллект, машинное обучение и обработка данных: полезные ископаемые, магнитные бури и электронный нос (Приглашенный)
    • Автор: Доленко С.А.
    • Круглый стол МГУ «Машинное обучение: эффективный инструмент для познания физической картины мира», проводимого в рамках Года науки и технологий в РФ по теме «Искусственный интеллект», МГУ, Россия, 18 ноября 2021
  • • 2021 Обработка данных косвенных измерений а спектроскопии с помощью методов машинного обучения (Приглашенный)
    • Авторы: Исаев И.В., Сарманова О.Э., Буриков С.А., Доленко Т.А., Лаптинский К.А., Доленко С.А.
    • Круглый стол МГУ «Машинное обучение: эффективный инструмент для познания физической картины мира», проводимого в рамках Года науки и технологий в РФ по теме «Искусственный интеллект», МГУ, Россия, 18 ноября 2021
  • • 2021 Обратная задача, включающая комплексирование методов оптической спектроскопии: исследование влияния отбора признаков на устойчивость нейросетевого решения к шумам в данных (Устный)
    • Авторы: Исаев И.В., Сарманова О.Э., Буриков С.А., Доленко Т.А., Лаптинский К.А., Доленко С.А.
    • Нейроинформатика 2021, Москва, Россия, 18-22 октября 2021
  • • 2021 Применение методов машинного обучения для решения многопараметрических обратных задач (Пленарный)
    • Автор: Доленко С.А.
    • Нейроинформатика 2021, Москва, Россия, 18-22 октября 2021
  • • 2021 Application of optical spectroscopy and artificial neural networks for monitoring the elimination of anticancer nanoagents from the body (Устный)
    • Авторы: Sarmanova O.E., Kudryashov A.D., Laptinskiy K.A., Burikov S.A., Khmeleva M.Yu, Fedyanina A.A., Dolenko S.A., Golubtsov P., Dolenko T.A.
    • Saratov Fall Meeting SFM-2021, Саратов, Россия, 27 сентября - 1 октября 2021
  • • 2021 Using Method Integration Transfer Learning for Neural Network Solution of an Inverse Problem in Optical Spectroscopy (Устный)
    • Авторы: Isaev I.V., Gadzhiev I.M., Sarmanova O.E., Burikov S.A., Dolenko T.A., Laptinskiy K.A., Dolenko S.A.
    • Saratov Fall Meeting SFM-2021, Саратов, Россия, 27 сентября - 1 октября 2021
  • • 2021 Carbon nanosensors and machine learning algorithms for simultaneous measurement of pH and temperature of aqueous media (Устный)
    • Авторы: Sarmanova Olga, Laptinskiy Kirill, Khmeleva Maria, Burikov Sergey, Dolenko Sergey, Dolenko Tatiana
    • VII International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT-2021), Самара, Россия, Россия, 20-24 сентября 2021
  • • 2021 Исследование и применение свёрточного иерархического нейросетевого классификатора (Устный)
    • Авторы: Гаджиев И.М., Доленко С.А.
    • VII International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT-2021), Самара, Россия, Россия, 20-24 сентября 2021
  • • 2021 Общие и ансамблевые модели машинного обучения в задачах спектроскопии (Устный)
    • Авторы: Ефиторов А.О., Сарманова О.Э., Лаптинский К.А., Буриков С.А., Доленко С.А., Доленко Т.А.
    • VII International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT-2021), Самара, Россия, Россия, 20-24 сентября 2021
  • • 2021 A Convolutional Hierarchical Neural Network Classifier (Устный)
    • Авторы: Gadzhiev Ismail, Dolenko Sergey
    • 5th International Workshop on Deep Learning in Computational Physics DLCP-21, Москва, Россия, 28-30 июня 2021
  • • 2021 Neural Network Solution of Inverse Problems of Geological Prospecting with Discrete Output (Устный)
    • Авторы: Isaev Igor, Obornev Ivan, Obornev E., Rodionov E., Shimelevich Mikhail, Dolenko Sergey
    • 5th International Workshop on Deep Learning in Computational Physics DLCP-21, Москва, Россия, 28-30 июня 2021
  • • 2021 Use of Conditional Generative Variational Autoencoder Networks to Improve Representativity of Data in Optical Spectroscopy (Устный)
    • Авторы: Efitorov Alexander, Dolenko Tatiana, Laptinskiy Kirill, Burikov Sergey, Dolenko Sergey
    • 5th International Workshop on Deep Learning in Computational Physics DLCP-21, Москва, Россия, 28-30 июня 2021
  • • 2021 Исследование влияния отбора существенных признаков на устойчивость нейросетевого решения обратных задач оптической спектроскопии (Устный)
    • Авторы: Исаев И.В., Сарманова О.Э., Доленко С.А.
    • XIX Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение" (Москва, МГППУ, 30 марта 2021г.), Москва, МГППУ, Россия, 30 марта 2021
  • • 2021 Нейросетевые методы обработки данных физического эксперимента (Устный)
    • Автор: Доленко С.А.
    • Научная сессия к 75-летию НИИЯФ МГУ, г. Москва, РФ, Россия, 15-17 февраля 2021
  • • 2021 Изучение важности входных признаков в задаче прогнозирования геомагнитных возмущений алгоритмами машинного обучения (Устный)
    • Авторы: Владимиров Р.Д., Широкий В.Р., Мягкова И.Н., Баринов О.Г., Доленко С.А.
    • Физика плазмы в Солнечной системе, ИКИ РАН, Москва, Россия, 8-12 февраля 2021
  • • 2020 Применение методов машинного обучения для решения многопараметрических обратных задач (Приглашенный)
    • Автор: Доленко С.А.
    • Международный научный конгресс по применению технологий виртуальной реальности и современных IT решений в науке, промышленности и бизнесе, МГУ имени М.В.Ломоносова, Россия, 17-19 декабря 2020
  • • 2020 Comparative efficiency of prediction of relativistic electron flux in the Earth’s outer radiation belt using various adaptive methods (Устный)
    • Авторы: Myagkova I., Shirokii V., Vladimirov R., Barinov O., Dolenko S.
    • XXII Международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2020", Россия, 12-16 октября 2020
  • • 2020 Feature Selection in Neural Network Solution of Inverse Problem Based on Integration of Optical Spectroscopic Methods (Устный)
    • Авторы: Isaev I., Sarmanova O., Burikov S., Dolenko T., Laptinskiy K., Dolenko S.
    • XXII Международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2020", Россия, 12-16 октября 2020
  • • 2020 The solution to the problem of classifying high-dimension fMRI data based on the Spark platform (Устный)
    • Авторы: Efitorov A., Shirokii V., Orlov V., Ushakov V., Dolenko S.
    • XXII Международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2020", Россия, 12-16 октября 2020
  • • 2020 Fluorescent Nanosensor for pH and Temperature Measurements Based on Carbon Dots (Устный)
    • Авторы: Khmeleva M.Yu, Sarmanova O.E., Laptinskiy K.A., Burikov S.A., Dolenko S.A., Tomskaya A.E., Dolenko T.A.
    • Saratov Fall Meeting 2020, Саратовский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского, г. Саратов, Россия, 28 сентября - 2 октября 2020
  • • 2020 Study of Resilience of Neural Network Solution of Inverse Problem Based on Integration of Optical Spectroscopic Methods to Noise in Data (Устный)
    • Авторы: Isaev I., Burikov S., Dolenko T., Laptinskiy K., Dolenko S.
    • Saratov Fall Meeting 2020, Саратовский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского, г. Саратов, Россия, 28 сентября - 2 октября 2020
  • • 2020 Using Adaptive Window Wavelet Neural Network to Solve a Spectroscopy Inverse Problem (Устный)
    • Авторы: Efitorov A., Shiroky V., Dolenko S.
    • Saratov Fall Meeting 2020, Саратовский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского, г. Саратов, Россия, 28 сентября - 2 октября 2020
  • • 2020 Комплексирование критериев при нейросетевой инверсии (Устный)
    • Авторы: Шимелевич М.И., Оборнев Е.А., Оборнев И.Е., Доленко С.А., Родионов Е.А.
    • 22-я научно-практическая конференция по вопросам геологоразведки и разработки месторождений нефти и газа «Геомодель 2020», Геленджик, Россия, 7-11 сентября 2020
  • • 2020 Использование функций связи (coupling functions) при прогнозировании состояния магнитосферы Земли (Устный)
    • Авторы: Мягкова И.Н., Широкий В.Р., Владимиров Р.Д., Баринов О.Г., Доленко С.А., Калегаев В.В.
    • Физика плазмы в солнечной системе, Пятнадцатая ежегодная конференция, 10-14 февраля 2020 г., Москва, Институт космических исследований РАН, Россия, 10-14 февраля 2020
  • • 2020 Краткосрочное и среднесрочное прогнозирование радиационных условий в околоземном космическом пространстве методами машинного обучения (Устный)
    • Авторы: Широкий В.Р., Ефиторов А.О., Мягкова И.Н., Шугай Ю.С., Баринов О.Г., Доленко С.А.
    • Физика плазмы в солнечной системе, Пятнадцатая ежегодная конференция, 10-14 февраля 2020 г., Москва, Институт космических исследований РАН, Россия, 10-14 февраля 2020
  • • 2019 Комплексирование методов как способ снижения погрешности нейросетевого решения обратных задач (Устный)
    • Авторы: Доленко С.А., Исаев И.В., Оборнев И.Е., Трифонов Н.Д., Ефиторов А.О., Сарманова О.С., Лаптинский К.А., Буриков С.А., Доленко Т.А.
    • Международная конференция "Нейронные сети послезавтра: проблемы и перспективы", Россия, Нижний Новгород, 30 ноября - 1 декабря 2019 г., Нижний Новгород, Россия, 30 ноября - 1 декабря 2019
  • • 2019 Способы повышения устойчивости нейросетевого решения многопараметрических обратных задач к шумам в данных (Устный)
    • Авторы: Исаев И.В., Буриков С.А., Доленко Т.А., Лаптинский К.А., Доленко С.А.
    • Международная конференция "Нейронные сети послезавтра: проблемы и перспективы", Россия, Нижний Новгород, 30 ноября - 1 декабря 2019 г., Нижний Новгород, Россия, 30 ноября - 1 декабря 2019
  • • 2019 Диагностика водно-этанольных растворов по спектрам комбинационного рассеяния с помощью искусственных нейронных сетей: методы повышения устойчивости решения к искажениям спектров (Устный)
    • Авторы: Исаев И.В., Буриков С.А., Доленко Т.А., Лаптинский К.А., Доленко С.А.
    • 19-ая Всероссийская конференция "Математические методы распознавания образов" (ММРО-2019), Москва, Россия, 26-29 ноября 2019
  • • 2019 Использование вейвлет-нейронных сетей для решения обратных задач спектроскопии многокомпонентных растворов (Устный)
    • Авторы: Доленко С.А., Ефиторов А.О., Доленко Т.А., Лаптинский К.А., Буриков С.А.
    • 19-ая Всероссийская конференция "Математические методы распознавания образов" (ММРО-2019), Москва, Россия, 26-29 ноября 2019
  • • 2019 Качество прогнозирования потока релятивистских электронов на геостационарной орбите с помощью методов машинного обучения (Устный)
    • Авторы: Ефиторов А.О., Широкий В.Р., Мягкова И.Н., Доленко С.А.
    • 19-ая Всероссийская конференция "Математические методы распознавания образов" (ММРО-2019), Москва, Россия, 26-29 ноября 2019
  • • 2019 Новый тип вейвлет-нейронных сетей (Устный)
    • Авторы: Ефиторов А.О., Доленко С.А.
    • 19-ая Всероссийская конференция "Математические методы распознавания образов" (ММРО-2019), Москва, Россия, 26-29 ноября 2019
  • • 2019 Integration of machine learning methods for fluorescent diagnostics of nanodiamonds and carbon nanoparticles in biological media (Приглашенный)
    • Авторы: Dolenko S.A., Burikov S.A., Laptinskiy K.A., Efitorov A.O., Sarmanova O.E., Vervald A.M., Dolenko T.A.
    • 2019 International Symposium on Diamond Films and Functional Devices, October 25-27, 2019, Hangzhou, China, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, Китай, 25-27 октября 2019
  • • 2019 Overcoming autofluorescence: Monitoring of Carbon Nanocomposites in Biological Medium Using Artificial Neural Networks (Стендовый)
    • Авторы: Sarmanova Olga, Burikov Sergey, Dolenko Sergey, Efitorov Alexander, Isaev Igor, Laptinskiy Kirill, Dolenko Tatiana, Filippova Ekaterina
    • 11TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON NANOMATERIALS - NANOCON 2019, Брно, Чехия, 16-18 октября 2019
  • • 2019 Диагностика водно-этанольных растворов по спектрам комбинационного рассеяния с помощью искусственных нейронных сетей: методы повышения устойчивости решения к искажениям спектров (Устный)
    • Авторы: Исаев И., Буриков С., Доленко Т., Лаптинский К., Доленко С.
    • XXI Международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2019", Московская обл., г.Долгопрудный, МФТИ, Россия, 7-11 октября 2019
  • • 2019 Использование вейвлет-нейронных сетей для решения обратных задач спектроскопии многокомпонентных растворов (Устный)
    • Авторы: Ефиторов А., Доленко С., Доленко Т., Лаптинский К., Буриков С.
    • XXI Международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2019", Московская обл., г.Долгопрудный, МФТИ, Россия, 7-11 октября 2019
  • • 2019 Методы объединения классов в процессе работы алгоритма адаптивного построения иерархических нейросетевых классификаторов (Устный)
    • Авторы: Гаджиев И.М., Доленко С.А.
    • XXI Международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2019", Московская обл., г.Долгопрудный, МФТИ, Россия, 7-11 октября 2019
  • • 2019 Joint application of Raman and optical absorption spectroscopy to determine concentrations of heavy metal ions in water using artificial neural networks (Устный)
    • Авторы: Isaev I., Sarmanova O., Burikov S., Dolenko T., Laptinskiy K., Dolenko S.
    • Saratov Fall Meeting 2019: VII Symposium on Optics & Biophotonics, Саратов, Россия, 23-27 сентября 2019
  • • 2019 Manifestation of Fermi resonance in Raman spectra of micellar aqueous solutions of sodium salts of monobasic carboxylic acids (Стендовый)
    • Авторы: Plastinin I.V., Burikov S.A., Dolenko T.A., Sarmanova O.E., Dolenko S.A.
    • Saratov Fall Meeting 2019: VII Symposium on Optics & Biophotonics, Саратов, Россия, 23-27 сентября 2019
  • • 2019 Quality of Prediction of Daily Relativistic Electrons Flux at Geostationary Orbit by Machine Learning Methods (Стендовый)
    • Авторы: Irina Myagkova, Alexander Efitorov, Vladimir Shiroky, Sergey Dolenko
    • 28th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN2019), Мюнхен, Германия, 17-19 сентября 2019
  • • 2019 Application of adaptive data analysis methods for monitoring of carbon nanocomposites in biological medium (Стендовый)
    • Авторы: Sarmanova O.E., Burikov S.A., Dolenko S.A., Efitorov A.O., Isaev I.V., Laptinskiy K.A., Filippova E.A., DolenkoT A.
    • 14th International Conference Advanced Carbon NanoStructures – ACNS’2019. July 1-5, 2019, Saint-Petersburg, Russia, Санкт-Петербург, Россия, 1-5 июля 2019
  • • 2019 Electronic effects on the interface “nanodiamond surface groups – water molecules” (Стендовый)
    • Авторы: Laptinskiy K.A., Bokarev A.N., Dolenko T.A., Dolenko S.A., Plastun I.L., Burikov S.A.
    • 14th International Conference Advanced Carbon NanoStructures – ACNS’2019. July 1-5, 2019, Saint-Petersburg, Russia, Санкт-Петербург, Россия, 1-5 июля 2019
  • • 2019 Исследование и визуализация параметров вейвлет нейронной сети (Устный)
    • Авторы: Котова О.Д., Ефиторов А.О., Доленко С.А., Доленко Т.А., Буриков С.А.
    • XVII Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение» (НКП-2019), Москва, МГППУ, Россия, 19 марта 2019
  • • 2019 Исследование работы алгоритма адаптивного построения иерархических нейросетевых классификаторов (Устный)
    • Авторы: Гаджиев И.М., Исаев И.В., Светлов В.А., Доленко С.А.
    • XVII Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение» (НКП-2019), Москва, МГППУ, Россия, 19 марта 2019
  • • 2019 Методы повышения устойчивости нейросетевого решения обратной задачи спектроскопии водно-этанольных растворов к искажениям спектров (Устный)
    • Авторы: Исаев И.В., Буриков С.А., Доленко Т.А., Лаптинский К.А., Доленко С.А.
    • XVII Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение» (НКП-2019), Москва, МГППУ, Россия, 19 марта 2019
  • • 2019 Формирование набора входных признаков при нейросетевом прогнозировании суточного потока релятивистских электронов внешнего радиационного пояса Земли (Устный)
    • Авторы: Колмогорова В.А., Доленко С.А., Мягкова И.Н., Шугай Ю.С., Калегаев В.В.
    • XVII Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение» (НКП-2019), Москва, МГППУ, Россия, 19 марта 2019
  • • 2019 Использование вейвлет-нейронных сетей для решения задачи краткосрочного прогнозирования геомагнитной активности (Устный)
    • Авторы: Широкий В.Р., Ефиторов А.О., Мягкова И.Н., Доленко С.А.
    • Четырнадцатая ежегодная конференция "Физика плазмы в солнечной системе", ИКИ РАН, Россия, 11-15 февраля 2019
  • • 2018 Нейросетевое распознавание типа схемы параметризации для магнитотеллурических данных (Стендовый)
    • Авторы: Исаев И.В., Оборнев Е.А., Доленко С.А., Шимелевич М.И., Оборнев И.Е.
    • XX международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2018", Москва, Россия, 8-12 октября 2018
  • • 2018 Нечёткая логика и нейро-нечёткие системы (Приглашенный)
    • Автор: Доленко С.А.
    • XX международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2018", Москва, Россия, 8-12 октября 2018
  • • 2018 Применение искусственных нейронных сетей для диагностики водно-этанольных растворов по спектрам комбинационного рассеяния света (Устный)
    • Авторы: Буриков С.А., Доленко Т.А., Исаев И.В., Доленко С.А., Лаптинский К.А.
    • XX международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2018", Москва, Россия, 8-12 октября 2018
  • • 2018 Сравнительный анализ методов машинного обучения при решении обратной задачи в спектроскопии (Устный)
    • Авторы: Котова О.Д., Доленко С.А., Ефиторов А.О.
    • XX международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2018", Москва, Россия, 8-12 октября 2018
  • • 2018 A Neural Network of Multiresolution Wavelet Analysis (Устный)
    • Авторы: Efitorov A., Dolenko S., Shiroky V.
    • 27th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2018), о. Родос, Греция, 4-7 октября 2018
  • • 2018 Joint Application of Group Determination of Parameters and of Training with Noise Addition to Improve the Resilience of the Neural Network Solution of the Inverse Problem in Spectroscopy to Noise in Data (Устный)
    • Авторы: Isaev I., Burikov S., Dolenko S., Laptinskiy K., Vervald A., Dolenko T.
    • 27th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2018), о. Родос, Греция, 4-7 октября 2018
  • • 2018 Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System Used to Classify the Measurements of Chemical Sensors (Устный)
    • Авторы: Dolenko S., Efitorov A.
    • 2018 Annual International Conference on Biologically Inspired Cognitive Architectures Ninth Annual Meeting of the BICA Society, Ninth Annual Meeting of the BICA Society, Czech Technical University Prague, Czech Republic Conference web, Чехия, 22-25 августа 2018
  • • 2018 Application of Wavelet Neural Networks for Monitoring of Extraction of Carbon Multi-Functional Medical Nano-Agents from the Body (Стендовый)
    • Авторы: Sarmanova O., Isaev I., Laptinskiy K., Efitorov A., Burikov S., Dolenko T., Dolenko S.
    • 2018 Annual International Conference on Biologically Inspired Cognitive Architectures Ninth Annual Meeting of the BICA Society, Ninth Annual Meeting of the BICA Society, Czech Technical University Prague, Czech Republic Conference web, Чехия, 22-25 августа 2018
  • • 2018 Comparison of nonlinear methods of motion correction in fMRI data (Устный)
    • Авторы: Efitorov A., Orlov V.A., Dolenko S., Shirokiy V., Ushakov V.
    • 2018 Annual International Conference on Biologically Inspired Cognitive Architectures Ninth Annual Meeting of the BICA Society, Ninth Annual Meeting of the BICA Society, Czech Technical University Prague, Czech Republic Conference web, Чехия, 22-25 августа 2018
  • • 2018 Group Determination of Parameters and Training with Noise Addition: Joint Application to Improve the Resilience of the Neural Network Solution of a Model Inverse Problem to Noise in Data (Устный)
    • Авторы: Dolenko S., Isaev I.
    • 2018 Annual International Conference on Biologically Inspired Cognitive Architectures Ninth Annual Meeting of the BICA Society, Ninth Annual Meeting of the BICA Society, Czech Technical University Prague, Czech Republic Conference web, Чехия, 22-25 августа 2018
  • • 2018 Patterns of Cognitive Activity in a Human vs Collaborative Robot Interactive Game (Устный)
    • Авторы: Shirokii V., Batusov R., Chubarov A., Dolenko S., Samsonovich A.
    • 2018 Annual International Conference on Biologically Inspired Cognitive Architectures Ninth Annual Meeting of the BICA Society, Ninth Annual Meeting of the BICA Society, Czech Technical University Prague, Czech Republic Conference web, Чехия, 22-25 августа 2018
  • • 2018 Вклад резонансов Ферми и Дарлинга-Деннисона в формирование спектров комбинационного рассеяния водных растворов амфифильных соединений (Устный)
    • Авторы: Пластинин И.В., Доленко С.А., Доленко Т.А., Буриков С.А.
    • Комбинационое рассеяние - 90 лет исследований, Россия, 28 мая - 1 июня 2018
  • • 2018 Диагностика водно-этанольных растворов с помощью спектроскопии комбинационного рассеяния и искусственных нейронных сетей (Стендовый)
    • Авторы: Пластинин И.В., Буриков С.А., Доленко Т.А., Доленко С.А., Исаев И.В., Лаптинский К.А., Сарманова О.С., Ефиторов А.О.
    • Комбинационое рассеяние - 90 лет исследований, Россия, 28 мая - 1 июня 2018
  • • 2018 Решение обратных задач спектроскопии комбинационного рассеяния водных растворов солей с применением вейвлет-нейронных сетей (Стендовый)
    • Авторы: Буриков С.А., Доленко С.А., Доленко Т.А., Ефиторов А.О.
    • Российская конференция и школа молодых ученых с иностранным участием «Комбинационное рассеяние – 90 лет исследований», Новосибирск, Россия, 28 мая - 1 июня 2018
  • • 2018 Оптическая визуализация и контроль выведения тераностических флуоресцентных нанокомпозитов из организма с помощью искусственных нейронных сетей (Устный)
    • Авторы: Лаптинский К.А., Буриков С.А., Доленко С.А., Доленко Т.А., Прабахар Н., Розенхольм Дж М., Сарманова О.Э., Исаев И.В.
    • IV Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018), Самара, Россия, 24-27 апреля 2018
  • • 2018 Повышение устойчивости нейросетевого решения обратной задачи спектроскопии комбинационного рассеяния света к искажениям, обусловленным смещением частоты каналов спектра (Устный)
    • Авторы: Исаев И.В., Буриков С.А., Доленко Т.А., Лаптинский К.А., Доленко С.А.
    • IV Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018), Самара, Россия, 24-27 апреля 2018
  • • 2018 Monitoring of the excretion of fluorescent nanocomposites out of the body using artificial neural networks (Устный)
    • Авторы: Dolenko T.A., Sarmanova O.E., Burikov S.A., Dolenko S.A., Efitorov A.O., Isaev I.V., Laptinskiy K.A., Prabhakar N., Şen Karaman D., Rosenholm J.M.
    • SPIE Photonics Europe 2018, Strasbourg, France, Франция, 22-26 апреля 2018
  • • 2018 Анализ ошибок классификатора при нейросетевом решении задачи определения типа геологического разреза по данным магнитотеллурического зондирования (Устный)
    • Авторы: Исаев И.В., Доленко С.А., Шимелевич М.И., Оборнев Е.А.
    • XVI Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение" (НКП-2018), Москва, МГППУ, Россия, 13 марта 2018
  • • 2018 Исследование способов отбора входных признаков при нейросетевом прогнозировании потока релятивистских электронов внешнего радиационного пояса Земли (Устный)
    • Авторы: Батусов Р.И., Доленко С.А., Мягкова И.Н.
    • XVI Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение" (НКП-2018), Москва, МГППУ, Россия, 13 марта 2018
  • • 2018 Нейросетевое решение обратных задач спектроскопии водно-этанольных растворов (Устный)
    • Авторы: Ефиторов А.О., Исаев И.В., Доленко С.А., Лаптинский К.А., Буриков С.А.
    • XVI Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение" (НКП-2018), Москва, МГППУ, Россия, 13 марта 2018
  • • 2018 Построение вейвлет-нейронной сети с помощью многорядного алгоритма поиска оптимальных параметров сети (Устный)
    • Авторы: Доленко С.А., Ефиторов А.О.
    • XVI Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение" (НКП-2018), Москва, МГППУ, Россия, 13 марта 2018
  • • 2018 Прогнозирование потока релятивистских электронов внешнего радиационного пояса Земли с помощью нейронных сетей различных типов (Устный)
    • Авторы: Широкий В.Р., Доленко С.А., Мягкова И.Н., Ефиторов А.О.
    • XVI Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение" (НКП-2018), Москва, МГППУ, Россия, 13 марта 2018
  • • 2018 Исследование и прогнозирование состояния магнитосферы Земли с помощью вейвлет-нейронных сетей, рекуррентных сетей и многослойных персептронов (Устный)
    • Авторы: Доленко С.А., Мягкова И.Н., Ефиторов А.О.
    • Тринадцатая ежегодная конференция Физика плазмы в солнечной системе, Институт космических исследований (ИКИ РАН), Россия, 12-16 февраля 2018
  • • 2018 Нейросетевой алгоритм решения 3D обратной задачи геоэлектрики (Устный)
    • Авторы: Шимелевич М.И., Оборнев Е.А., Доленко С.А., Родионов Е.А., Оборнев И.Е.
    • Вопросы теории и практики геологической интерпретации геофизических полей: 45-я сессия Международного семинара им. Д.Г. Успенского. Казань, 22 января - 26 января 2018 года, Казань, Россия, 22-26 января 2018
  • • 2017 Особенности моделирования геоэлектрических полей при построении нейросетевых аппроксиматоров инверсии (Устный)
    • Авторы: Шимелевич М.И., Оборнев Е.А., Доленко С.А., Родионов Е.А., Оборнев И.Е.
    • IV Школа-семинар "Гординские чтения", ИФЗ им. О.Ю. Шмидта РАН, Москва, Россия, 20-22 ноября 2017
  • • 2017 Центр анализа космической погоды НИИЯФ МГУ: мониторинг и прогноз состояния околоземного пространства (Устный)
    • Авторы: Ирина Мягкова, Владимир Калегаев, Михаил Панасюк, Сергей Доленко, Юлия Шугай
    • "Space, Ecology, Safety" (SES2017), 2-4 November 2017, Sofia, Bulgaria, г. София, Болгария, 2 ноября - 4 декабря 2017
  • • 2017 Методы машинного обучения в решении задачи мониторинга выведения тераностических флуоресцентных нанокомпозитов из организма (Устный)
    • Авторы: Сарманова О.С., Буриков С.А., Доленко С.А., Доленко Т.А., Светлов В.А., Лаптинский К.А., Исаев И.В.
    • Математические методы распознавания образов (ММРО-18) , Таганрог, Россия, 9-13 октября 2017
  • • 2017 Повышение достоверности молекулярных ДНК-вычислений: решение обратной задачи спектроскопии комбинационного рассеяния с помощью искусственных нейронных сетей (Устный)
    • Авторы: Ефиторов Александр Олегович, Доленко Татьяна Альдефонсовна, Буриков Сергей Алексеевич, Вервальд Екатерина Николаевна, Лаптинский Кирилл Андреевич, Сарманова Ольга Эдуардовна, Доленко Сергей Анатольевич
    • Математические методы распознавания образов (ММРО-18) , Таганрог, Россия, 9-13 октября 2017
  • • 2017 Добавление шума при обучении как метод повышения устойчивости нейросетевого решения обратных задач: проверка на данных задачи магнитотеллурического зондирования (Устный)
    • Авторы: Доленко С.А., Исаев И.В.
    • XIX Международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2017", Гостиница "Интурист Коломенское", Москва, Россия, 2-6 октября 2017
  • • 2017 Analysis of the Earth's magnetosphere states using the algorithm of adaptive construction of hierarchical neural network classifiers (Устный)
    • Авторы: Dolenko S., Myagkova I., Isaev I., Svetlov V.
    • VIII International Conference “Solar-Terrestrial Relations and Physics of Earthquake Precursors”, Паратунка, Камчатский край, Россия, 25 сентября - 29 декабря 2017
  • • 2017 Prediction of geomagnetic indexes with the help of artificial neural networks (Устный)
    • Авторы: Myagkova I., Shiroky V., Dolenko S.
    • VIII International Conference “Solar-Terrestrial Relations and Physics of Earthquake Precursors”, Паратунка, Камчатский край, Россия, 25 сентября - 29 декабря 2017
  • • 2017 Adaptive Construction of Hierarchical Neural Network Classifiers: New Modification of the Algorithm (Устный)
    • Авторы: Dolenko S., Isaev I., Svetlov V.
    • 26th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN-2017), Alghero, Sardinia, Италия, 11-14 сентября 2017
  • • 2017 Confirmation of the Effect of Simultaneous Time Series Prediction with Multiple Horizons at the Example of Electron Daily Fluence in Near-Earth Space (Стендовый)
    • Авторы: Dolenko S., Myagkova I.
    • 26th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN-2017), Alghero, Sardinia, Италия, 11-14 сентября 2017
  • • 2017 Solution of Multi-parameter Inverse Problem by Adaptive Methods: Efficiency of Dividing the Problem Space (Стендовый)
    • Авторы: Alexander Efitorov, Tatiana Dolenko, Sergey Burikov, Kirill Laptinskiy, Sergey Dolenko
    • 26th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN-2017), Alghero, Sardinia, Италия, 11-14 сентября 2017
  • • 2017 Determination of ionic composition of natural and artificial mineral waters by Raman spectroscopy and neural networks: various approaches and their results (Стендовый)
    • Авторы: Dolenko T., Efitorov A., Dolenko S., Laptinskiy K., Burikov S.
    • 8th EARSeL Workshop on Remote Sensing of the Coastal Zone, г. Калининград, Россия, 31 августа - 2 сентября 2017
  • • 2017 Use of Adaptive Methods to Solve the Inverse Problem of Determination of Ionic Composition of Multi-component Solutions (Стендовый)
    • Авторы: Efitorov A., Dolenko S., Dolenko T., Laptinskiy K., Burikov S.
    • 8th EARSeL Workshop on Remote Sensing of the Coastal Zone, г. Калининград, Россия, 31 августа - 2 сентября 2017
  • • 2017 Neural Network Classification Method for Solution of the Problem of Monitoring the Removal of the Theranostics Nanocomposites from an Organism (Стендовый)
    • Авторы: Dolenko S., Sarmanova O., Burikov S., von Haartman E., Dolenko T., Isaev I., Laptinskiy K., Rosenholm J., Didem Sen Karaman
    • First International Early Research Career Enhancement School on Biologically Inspired Cognitive Architectures (Second Edition) (FIERCES on BICA 2017), Отель "Балчуг-Кемпински", Москва, Россия, 1-3 августа 2017
  • • 2017 Neural Network Prediction of Daily Relativistic Electrons Fluence in the Outer Radiation Belt of the Earth: Selection of Delay Embedding Method (Стендовый)
    • Авторы: Dolenko S., Myagkova I., Batusov R.
    • First International Early Research Career Enhancement School on Biologically Inspired Cognitive Architectures (Second Edition) (FIERCES on BICA 2017), Отель "Балчуг-Кемпински", Москва, Россия, 1-3 августа 2017
  • • 2017 Neural Network Solution of an Inverse Problem in Raman Spectroscopy of Multi-Component Solutions of Inorganic Salts: Group Determination as a Method to Increase Noise Resilience of the Solution (Стендовый)
    • Авторы: Isaev I., Dolenko S., Sarmanova O., Vervald E.
    • First International Early Research Career Enhancement School on Biologically Inspired Cognitive Architectures (Second Edition) (FIERCES on BICA 2017), Отель "Балчуг-Кемпински", Москва, Россия, 1-3 августа 2017
  • • 2017 Solving Inverse Problems by Biologically Inspired Adaptive Machine Learning Algorithms (Приглашенный)
    • Автор: Dolenko S.
    • First International Early Research Career Enhancement School on Biologically Inspired Cognitive Architectures (Second Edition) (FIERCES on BICA 2017), Отель "Балчуг-Кемпински", Москва, Россия, 1-3 августа 2017
  • • 2017 Training with Noise Addition in Neural Network Solution of Inverse Problems: Procedures for Selection of the Optimal Network (Стендовый)
    • Авторы: Dolenko S., Isaev I.
    • First International Early Research Career Enhancement School on Biologically Inspired Cognitive Architectures (Second Edition) (FIERCES on BICA 2017), Отель "Балчуг-Кемпински", Москва, Россия, 1-3 августа 2017
  • • 2017 Control and Prediction of Radiation Environment in the Frame of Space Monitoring Data Center at Moscow State University (Устный)
    • Авторы: Myagkova I.N., Bogomolov A.V., Bogomolov V.V., Svertilov S.I., Efitorov A.O., Bobrovnikov S.Yu, Panasyuk M.I., Dolenko S.A., Kalegaev V.V.
    • Space Weather of the Heliosphere: Processes and Forecasts IAU Symposium 335 – July 17-21, 2017 – University of Exeter, UK, University of Exeter, Великобритания, 17-21 июля 2017
  • • 2017 Monitoring of waste and formation waters using Raman spectroscopy and artificial neural network (Стендовый)
    • Авторы: Laptinskiy Kirill A., Burikov Sergey A., Dolenko Tatiana A., Efitorov Alexander O., Dolenko Sergey A.
    • 3rd Student Workshop on Ecology and Optics of Coastal Zones, г. Калининград, Россия, 10-13 июля 2017
  • • 2017 Adaptive methods of solving inverse problems in spectroscopy of natural waters (Приглашенный)
    • Автор: Доленко С.А.
    • 3rd Student Workshop on Ecology and Optics of Coastal Zones, г. Калининград, Россия, 10-13 июля 2017
  • • 2017 Control of composition of mineral waters using Raman spectroscopy and artificial neural networks (Стендовый)
    • Авторы: Vervald Alexey M., Vervald Ekaterina N., Burikov Sergey A., Dolenko Tatiana A., Dolenko Sergey A., Laptinskiy Kirill A., Plastinin Ivan V., Sarmanova Olga E., Efitorov Alexander O.
    • 3rd Student Workshop on Ecology and Optics of Coastal Zones, г. Калининград, Россия, 10-13 июля 2017
  • • 2017 Neural network solution of an inverse problem in Raman spectroscopy of multi-component solutions of inorganic salts: training with noise as a method to increase noise resilience of the solution (Стендовый)
    • Авторы: Ekaterina Vervald, Sergey Dolenko, Igor Isaev, Olga Sarmanova
    • 3rd Student Workshop on Ecology and Optics of Coastal Zones, г. Калининград, Россия, 10-13 июля 2017
  • • 2017 Estimation of efficiency of carbon nanocomposites excretion out the body by their fluorescence using neural network methods of classification (Стендовый)
    • Авторы: Sarmanova O.E., Burikov S.A., Dolenko S.A., Isaev I.V., Laptinskiy K.A., Prabhakar N., Rosenholm J.M., Dolenko T.A.
    • 13th International Conference Advanced Carbon NanoStructures – 2017 (ACNS'2017), Санкт-Петербург, Россия, 3-7 июля 2017
  • • 2017 Monitoring of nanodiamond composites excretion out of the organism using artificial neural networks (Стендовый)
    • Авторы: Sarmanova O.E., Burikov S.A., Dolenko S.A., Dolenko T.A., Laptinskiy K.A., Rosenholm J.M., Kettiger H., Efitorov A.O.
    • 13th International Conference Advanced Carbon NanoStructures – 2017 (ACNS'2017), Санкт-Петербург, Россия, 3-7 июля 2017
  • • 2017 Анализ модификаций алгоритма адаптивного построения иерархических нейросетевых классификаторов (Устный)
    • Авторы: Доленко С.А., Светлов В.А.
    • XV Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение", МГППУ, Москва, Россия, 14 марта 2017
  • • 2017 Нейросетевое прогнозирование интегральных суточных потоков релятивистских электронов на геостационарной орбите (Устный)
    • Авторы: Сентемова Н.С., Доленко С.А., Мягкова И.Н.
    • XV Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение", МГППУ, Москва, Россия, 14 марта 2017
  • • 2017 Обучение с шумом как метод повышения устойчивости нейросетевого решения обратных задач: проверка на данных задачи магнитотеллурического зондирования (Устный)
    • Авторы: Исаев И.В., Доленко С.А., Оборнев И.Е.
    • XV Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение", МГППУ, Москва, Россия, 14 марта 2017
  • • 2017 Сравнение результатов применения методов фазовой синхронизации и вейвлет-когерентности при исследовании многомерных временных рядов (Устный)
    • Авторы: Доленко С.А., Ефиторов А.О.
    • XV Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение", МГППУ, Москва, Россия, 14 марта 2017
  • • 2017 Сравнение качества прогнозирования максимального за сутки среднечасового потока электронов внешнего радиационного пояса земли на геостационарной орбите различными адаптивными методами (Устный)
    • Авторы: Ефиторов А.О., Доленко С.А., Мягкова И.Н.
    • 12-я ежегодная конференция "Физика плазмы в Солнечной системе", ИКИ РАН, Москва , Россия, 6-10 февраля 2017
  • • 2016 Application of classification algorithms for selection of the optimal parameterization scheme in the inverse problem of magnetotelluric sounding (Устный)
    • Авторы: Isaev I.V., Obornev I.E., Dolenko S.A., Shimelevich M.I., Obornev E.A.
    • 11th International Conference "PROBLEMS OF GEOCOSMOS", St. Petersburg, Petrodvorets, October 3-7, 2016, Санкт-Петербург, Россия, 3-7 октября 2016
  • • 2016 Comparative analysis of the quality of prediction for fluences of relativistic electrons of the outer radiation belt of the Earth at different phases of the solar activity cycle. (Устный)
    • Авторы: Dolenko S.A., Myagkova I.N.
    • 11th International Conference "PROBLEMS OF GEOCOSMOS", St. Petersburg, Petrodvorets, October 3-7, 2016, Санкт-Петербург, Россия, 3-7 октября 2016
  • • 2016 Complex algorithm for neural network solution of the inverse problem of magnetotelluric sounding based on data classification (Устный)
    • Авторы: Dolenko S.A., Isaev I.V., Shimelevich M.I., Obornev E.A., Obornev I.E.
    • 11th International Conference "PROBLEMS OF GEOCOSMOS", St. Petersburg, Petrodvorets, October 3-7, 2016, Санкт-Петербург, Россия, 3-7 октября 2016
  • • 2016 Prediction of maximum daily relativistic electron flux at geostationary orbit by adaptive models (Устный)
    • Авторы: Efitorov A., Myagkova I., Dolenko S.
    • 11th International Conference "PROBLEMS OF GEOCOSMOS", St. Petersburg, Petrodvorets, October 3-7, 2016, Санкт-Петербург, Россия, 3-7 октября 2016
  • • 2016 Artificial Neural Networks as an Instrument to Solve Inverse Problems in Spectroscopy: Determination of Ionic Composition of an Aqueous Solution (Устный)
    • Авторы: Efitorov A.O., Burikov S.A., Laptinskiy K.A., Dolenko T.A., Dolenko S.A.
    • Saratov Fall Meeting - SFM’16 (Saratov, 2016), Саратов, Россия, 27-30 сентября 2016
  • • 2016 Laser spectroscopy diagnostics of mineral waters with Artificial Neural Networks (Устный)
    • Авторы: Sarmanova O.E., Vervald A.M., Burikov S.A., Dolenko S.A., Dolenko T.A., Laptinskiy K.A., Plastinin I.V., Khusainova E.N., Efitorov A.O.
    • Saratov Fall Meeting - SFM’16 (Saratov, 2016), Саратов, Россия, 27-30 сентября 2016
  • • 2016 Effect of Simultaneous Time Series Prediction with Various Horizons on Prediction Quality at the Example of Electron Flux in the Outer Radiation Belt of the Earth (Устный)
    • Авторы: Myagkova I., Dolenko S., Shiroky V.
    • 25th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN-2016), Barcelona, Spain, September 6-9, 2016, Барселона, Universitat Politècnica de Catalunya, Испания, 6-9 сентября 2016
  • • 2016 Increase of the Resistance to Noise in Data for Neural Network Solution of the Inverse Problem of Magnetotellurics with Group Determination of Parameters (Стендовый)
    • Авторы: Isaev I., Obornev E., Dolenko S., Shimelevich M., Obornev I.
    • 25th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN-2016), Barcelona, Spain, September 6-9, 2016, Барселона, Universitat Politècnica de Catalunya, Испания, 6-9 сентября 2016
  • • 2016 Solution of an Inverse Problem in Raman Spectroscopy of Multi-component Solutions of Inorganic Salts by Artificial Neural Networks (Стендовый)
    • Авторы: Efitorov A., Dolenko T., Dolenko S., Laptinskiy K., Burikov S.
    • 25th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN-2016), Barcelona, Spain, September 6-9, 2016, Барселона, Universitat Politècnica de Catalunya, Испания, 6-9 сентября 2016
  • • 2016 Use of Ensemble Approach and Stacked Generalization for Neural Network Prediction of Geomagnetic Dst Index. (Устный)
    • Авторы: Shiroky V., Dolenko S., Myagkova I.
    • 25th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN-2016), Barcelona, Spain, September 6-9, 2016, Барселона, Universitat Politècnica de Catalunya, Испания, 6-9 сентября 2016
  • • 2016 Artificial Neural Networks and their Application in the Diagnostics of Aqueous Media (Приглашенный)
    • Автор: Sergey Dolenko
    • Вторая Международная молодежная школа-конференция по экологии и оптике прибрежных вод (2nd Student Workshop on Ecology and Optics of Coastal Zones), г. Калининград, Россия, 19-23 июля 2016
  • • 2016 Cluster-based approach to the solution of the inverse problem of diagnostics of multi-component solutions by adaptive methods. (Стендовый)
    • Авторы: Efitorov A., Burikov S., Dolenko S., Laptinskiy K., Dolenko T.
    • Вторая Международная молодежная школа-конференция по экологии и оптике прибрежных вод (2nd Student Workshop on Ecology and Optics of Coastal Zones), г. Калининград, Россия, 19-23 июля 2016
  • • 2016 Diagnostics of mineral waters by means of Raman spectroscopy and artificial neural networks (Стендовый)
    • Авторы: Vervald A.M., Burikov S.A., Dolenko S.A., Efitorov A.O., Laptinskiy K.A., Plastinin I.V., Sarmanova O.E., Khusainova E.N., Dolenko T.A.
    • Вторая Международная молодежная школа-конференция по экологии и оптике прибрежных вод (2nd Student Workshop on Ecology and Optics of Coastal Zones), г. Калининград, Россия, 19-23 июля 2016
  • • 2016 Influence of group determination of parameters on the quality of neural netwrok solution of an inverse problem in Raman spectroscopy of multi-component solutions of inorganic salts. (Стендовый)
    • Авторы: Isaev I., Burikov S., Dolenko S., Laptinskiy K., Dolenko T.
    • Вторая Международная молодежная школа-конференция по экологии и оптике прибрежных вод (2nd Student Workshop on Ecology and Optics of Coastal Zones), г. Калининград, Россия, 19-23 июля 2016
  • • 2016 Роль резонансов Ферми и Дарлинга-Деннисона в формировании спектров комбинационного рассеяния воды и водно-этанольных растворов (Устный)
    • Авторы: Пластинин И.В., Доленко Т.А., Доленко С.А., Буриков С.А.
    • XV Международная молодежная конференция по люминесценции и лазерной физике, Республика Бурятия, пос. Аршан, Россия, 18-24 июля 2016
  • • 2016 Selective detection of low concentrations of CO and H2 mixture in air by MOX-sensors in dynamic working temperature mode (Устный)
    • Авторы: Alexander Efitorov, Svetlana Vladimirova, Marina Rumyantseva, Valeriy Krivetskiy, Sergey Dolenko, Alexander Gaskov
    • The 16th International Meeting on Chemical Sensors, Чеджу, Корея, Республика, 10-13 июля 2016
  • • 2016 Nanodiamonds as fluorescent biomarkers and adsorbents of heavy metals (Стендовый)
    • Авторы: Laptinskiy K., Burikov S., Dolenko S., Dolenko T., Laptinskaya T., Sarmanova O., Khusainova E.
    • 10th International Conference on New Diamond and Nano Carbons, Xi'an, Китай, 22-26 мая 2016
  • • 2016 Бинарная классификация состояний динамической системы с помощью алгоритмов машинного обучения (Устный)
    • Авторы: Доленко С.А., Ефиторов А.О.
    • XVIII Международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2016", НИЯУ МИФИ, Москва, Россия, 25-29 апреля 2016
  • • 2016 Исследование горизонта нейросетевого прогнозирования состояния магнитосферы Земли (Устный)
    • Авторы: Широкий В.Р., Сентемова Н.С., Мягкова И.Н., Доленко С.А.
    • XVIII Международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2016", НИЯУ МИФИ, Москва, Россия, 25-29 апреля 2016
  • • 2016 Повышение устойчивости нейросетевого решения обратных задач по отношению к шумам в данных при групповом определении параметров (Устный)
    • Авторы: Доленко С.А., Исаев И.В.
    • XVIII Международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2016", НИЯУ МИФИ, Москва, Россия, 25-29 апреля 2016
  • • 2016 Comparative Analysis of Residual Minimization and Artificial Neural Networks as Methods of Solving Inverse Problems: Test on Model Data (Стендовый)
    • Авторы: Dolenko Sergey, Isaev Igor
    • Biologically Inspired Cognitive Architectures (BICA) for Young Scientists. First International Early Research Career Enhancement School (FIERCES 2016) , Москва, гостиница "Интурист-Коломенское", Россия, 21-24 апреля 2016
  • • 2016 Neural Network Solution of an Inverse Problem in Raman Spectroscopy of Multi-component Solutions of Inorganic Salts (Стендовый)
    • Авторы: Efitorov A., Dolenko T., Dolenko S., Laptinskiy K., Burikov S.
    • Biologically Inspired Cognitive Architectures (BICA) for Young Scientists. First International Early Research Career Enhancement School (FIERCES 2016) , Москва, гостиница "Интурист-Коломенское", Россия, 21-24 апреля 2016
  • • 2016 Prediction of Relativistic Electrons Flux in the Outer Radiation Belt of the Earth Using Adaptive Methods (Стендовый)
    • Авторы: Efitorov A., Myagkova I., Sentemova N., Shiroky V., Dolenko S.
    • Biologically Inspired Cognitive Architectures (BICA) for Young Scientists. First International Early Research Career Enhancement School (FIERCES 2016) , Москва, гостиница "Интурист-Коломенское", Россия, 21-24 апреля 2016
  • • 2016 Solving Inverse Problems by Artificial Neural Networks (Приглашенный)
    • Автор: Dolenko S.A.
    • Biologically Inspired Cognitive Architectures (BICA) for Young Scientists. First International Early Research Career Enhancement School (FIERCES 2016) , Москва, гостиница "Интурист-Коломенское", Россия, 21-24 апреля 2016
  • • 2016 High Latitude Outer Radiation Belt Boundary Dynamics In Comparison With the OvationModel (Устный)
    • Авторы: Barinova V., Kalegaev V., Myagkova I., Riazantseva M., Dolenko S., Shiroky V.
    • European Geosciences Union General Assembly 2016, Vienna, Австрия, 17-22 апреля 2016
  • • 2016 Radiation Environment at LEO in the frame of Space Monitoring Data Center at Moscow State University - recent, current and future missions (Стендовый)
    • Авторы: Myagkova I., Kalegaev V., Panasyuk M., Svertilov S., Bogomolov V., Bogomolov A., Barinova V., Barinov O., Bobrovnikov S., Dolenko S., Mukhametdinova L., Shiroky V., Shugay Ju
    • European Geosciences Union General Assembly 2016, Vienna, Австрия, 17-22 апреля 2016
  • • 2016 Изучение качества прогнозирования состояния магнитосферы Земли в зависимости от глубины погружения многомерного временного ряда (Устный)
    • Авторы: Широкий В.Р., Мягкова И.Н., Доленко С.А.
    • XIV Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение» (НКП-2016), Москва, МГППУ, Россия, 15 марта 2016
  • • 2016 Методики нейросетевой сегментации многомерных временных рядов (Устный)
    • Авторы: Ефиторов А.О., Доленко С.А.
    • XIV Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение» (НКП-2016), Москва, МГППУ, Россия, 15 марта 2016
  • • 2016 Методики применения алгоритма адаптивного построения иерархических нейросетевых классификаторов (Устный)
    • Авторы: Доленко С.А., Светлов В.А.
    • XIV Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение» (НКП-2016), Москва, МГППУ, Россия, 15 марта 2016
  • • 2016 Повышение устойчивости нейросетевого решения обратной задачи магнитотеллурики по отношению к шумам в данных при групповом определении параметров (Устный)
    • Авторы: Исаев И.В., Доленко С.А., Оборнев И.Е.
    • XIV Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение» (НКП-2016), Москва, МГППУ, Россия, 15 марта 2016
  • • 2016 Сравнение нейросетевых методов решения обратных задач спектроскопии многокомпонентных водных растворов неорганических солей (Устный)
    • Авторы: Ефиторов А.О., Доленко С.А., Буриков С.А., Доленко Т.А.
    • XIV Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение» (НКП-2016), Москва, МГППУ, Россия, 15 марта 2016
  • • 2016 Monitoring of excretion of nanodiamonds from an organism using artificial neural networks (Стендовый)
    • Авторы: Dolenko T.A., Burikov S.A., Dolenko S.A., Vlasov I.I., Laptinskiy K.A.
    • Hasselt Diamond Workshop 2016, SBDD XXI, Хасселт, Бельгия, 9 марта - 11 июня 2016
  • • 2016 Прогнозирование потока электронов внешнего радиационного пояса Земли с помощью адаптивных методов (Устный)
    • Авторы: Мягкова И.Н., Доленко С.A., Сентемова Н.С., Широкий В.Р., Ефиторов А.O.
    • 11-я ежегодная конференция "Физика плазмы в Солнечной системе". ИКИ РАН , ИКИ РАН, Россия, 15-19 февраля 2016
  • • 2016 Система радиационного мониторинга в окружающем космическом пространстве и на заданных орбитах (Устный)
    • Авторы: Калегаев В.В., Панасюк М.И., Бобровников С.Ю., Баринова В.О., Баринов О.Г., Доленко С.А., Еремеев В.Е., Кузнецов Н.В., Мухаметдинова Л.Р., Мягкова И.Н., Нгуен М.Д., Николаева Н.И., Широкий В.Р., Шугай Ю.С.
    • 11-я ежегодная конференция "Физика плазмы в Солнечной системе". ИКИ РАН , ИКИ РАН, Россия, 15-19 февраля 2016
  • • 2015 Space Monitoring Data Centre of MSU and Operational Control of Radiation Conditions at Low Earth’s Orbits (Устный)
    • Авторы: Kalegaev V., Barinova W., Bobrovnikov S., Dolenko S., Kuznetsov N., Mukhametdinova L., Myagkova I., Nguyen M.D., Nikolaeva N., Shugay J.
    • 12th European Space Weather Week, 23-27 November 2015, Oostende, Belgium, Oostende, Бельгия, 23-27 ноября 2015
  • • 2015 Комплексный нейросетевой подход при решении обратной задачи магнитотеллурического зондирования (Устный)
    • Авторы: Доленко С.А., Исаев И.В., Оборнев Е.А., Оборнев И.Е., Персианцев И.Г., Шимелевич М.И.
    • Международный научный семинар по обратным и некорректно поставленным задачам, Москва, МГУ, Россия, 19-21 ноября 2015
  • • 2015 Проверка на модельных данных эффекта повышения точности нейросетевого решения многопараметрической обратной задачи при групповом и поэтапном определении параметров (Устный)
    • Авторы: Доленко С.А., Исаев И.В.
    • Международный научный семинар по обратным и некорректно поставленным задачам, Москва, МГУ, Россия, 19-21 ноября 2015
  • • 2015 Сравнение качества решения обратной задачи спектроскопии многокомпонентных растворов многослойным персептроном и методом частичных наименьших квадратов (Устный)
    • Авторы: Ефиторов А.О., Доленко С.А., Буриков С.А., Доленко Т.А.
    • Международный научный семинар по обратным и некорректно поставленным задачам, Москва, МГУ, Россия, 19-21 ноября 2015
  • • 2015 Horizon of Neural Network Prediction of Relativistic Electrons Flux in the Outer Radiation Belt of the Earth (Устный)
    • Авторы: Dolenko S., Myagkova I., Shiroky V., Sentemova N., Persiantsev I.
    • 16th International Conference on Engineering Applications of Neural Networks (EANN 2015), о.Родос, Греция, 25-28 сентября 2015
  • • 2015 Neural Network Approaches to Solution of the Inverse Problem of Identification and Determination of the Ionic Composition of Multi-сomponent Water Solutions (Устный)
    • Авторы: Dolenko S., Efitorov A., Burikov S., Dolenko T., Laptinskiy K., Persiantsev I.
    • 16th International Conference on Engineering Applications of Neural Networks (EANN 2015), о.Родос, Греция, 25-28 сентября 2015
  • • 2015 Determination of type and concentration of nitrogenous bases by Raman spectroscopy using artificial neural networks (Стендовый)
    • Авторы: Татьяна Доленко, Сергей Буриков, Кирилл Лаптинский, Ольга Сарманова, Сергей Доленко
    • Saratov Fall Meeting SFM'15 – Symposium Optics and Biophotonics (September 22 - 25, 2015 Saratov, Russia), Saratov, Россия, 22 сентября - 25 октября 2015
  • • 2015 Identification and Determination of Concentrations of Ions in Multi-Component Aqueous Solutions with the Help of Artificial Neural Networks (Устный)
    • Авторы: Dolenko Tatiana A., Efitorov Alexander O., Dolenko Sergey A., Laptinskiy Kirill A., Burikov Sergey A.
    • The 7th EARSeL Workshop on Remote Sensing of the Coastal Zone, Стокгольм, Швеция, 17-19 июня 2015
  • • 2015 Адаптация методов решения обратной задачи МТЗ для схем параметризации разреза, отличных от наиболее общей схемы (Стендовый)
    • Авторы: Доленко С.А., Оборнев И.Е.
    • III Школа-конференция «Гординские чтения», Москва, ИФЗ РАН, Россия, 20-21 апреля 2015
  • • 2015 Space Radiation Monitoring Center at SINP MSU (Приглашенный)
    • Авторы: Panasyuk M.I., Shiroky V.R., Shugay Yu S., Kalegaev V.V., Barinova W.O., Barinov O.G., Bobrovnikov S.Yu, Dolenko S.A., Mukhametdinova L.R., Myagkova I.N., Nguyen M.D.
    • European Geosciences Union General Assembly 2015, Vienna, Австрия, 12-17 апреля 2015
  • • 2015 Обзор основных подходов к нейросетевому решению обратной задачи магнитотеллурики (Стендовый)
    • Авторы: Исаев И.В., Доленко С.А., Шимелевич М.И., Оборнев Е.А., Оборнев И.Е.
    • XII-й международный геофизический научно-практический семинар «Применение современных электроразведочных технологий при поисках месторождений полезных ископаемых», Национальный минерально-сырьевой университет "Горный", Санкт-Петербург, Россия, 18-19 марта 2015
  • • 2015 Глубина погружения временного ряда и оценка качества решения в задаче нейросетевого прогнозирования геомагнитных возмущений (Устный)
    • Авторы: Широкий В.Р., Персианцев И.Г., Мягкова И.Н., Доленко С.А.
    • XIII Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение" (НКП-2015), МГППУ, Москва, Россия, 17 марта 2015
  • • 2015 Использование нейросетевой кластеризации данных для сегментации многомерных временных рядов при исследовании динамики магнитосферы Земли (Устный)
    • Авторы: Доленко С.А., Мягкова И.Н., Комин С.Н., Персианцев И.Г.
    • XIII Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение" (НКП-2015), МГППУ, Москва, Россия, 17 марта 2015
  • • 2015 Исследование нейросетевого автономного определения параметров многопараметрической обратной задачи на устойчивость к шумам в данных (Устный)
    • Авторы: Исаев И.В., Доленко С.А., Персианцев И.Г.
    • XIII Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение" (НКП-2015), МГППУ, Москва, Россия, 17 марта 2015
  • • 2015 Применение алгоритмов кластеризации и понижения размерности данных в задачах анализа состава многокомпонентных растворов (Устный)
    • Авторы: Гущин К.А., Доленко С.А., Буриков С.А., Доленко Т.А.
    • XIII Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение" (НКП-2015), МГППУ, Москва, Россия, 17 марта 2015
  • • 2015 Развитие и тестирование алгоритма адаптивного построения иерархических нейросетевых классификаторов (Устный)
    • Авторы: Светлов В.А., Шугай Ю.С., Персианцев И.Г., Доленко С.А.
    • XIII Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение" (НКП-2015), МГППУ, Москва, Россия, 17 марта 2015
  • • 2015 Сравнительный анализ многослойного персептрона и метода проекций на латентные структуры на примере решения обратной задачи спектроскопии многокомпонентных растворов (Устный)
    • Авторы: Доленко С.А., Ефиторов А.О., Доленко Т.А., Буриков С.А., Персианцев И.Г.
    • XIII Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение" (НКП-2015), МГППУ, Москва, Россия, 17 марта 2015
  • • 2015 Исследование динамики геомагнитного индекса Dst с помощью искусственных нейронных сетей и метода проекций на латентные структуры (Стендовый)
    • Авторы: Мягкова И.Н., Гущин К.А., Доленко С.А.,