Выберите категорию обращения:
Общие вопросы
Отчеты
Рейтинги
Мониторинговый отчёт
Диссертационные советы
Конкурсы
Ввод данных
Структура организаций
Аспирантура
Научное оборудование
Импорт педагогической нагрузки
Журналы и импакт-факторы
Тема обращения:
Описание проблемы:
Введите почтовый адрес:
ИСТИНА
Войти в систему
Регистрация
ИСТИНА ИНХС РАН
Главная
Поиск
Статистика
О проекте
Помощь
В связи с техническими работами в центре обработки данных, часть прикреплённых файлов в настоящее время недоступна.
скрыть
отправить сообщение
открыть новую версию профиля
Кропотов Дмитрий Александрович
пользователь
ответственный
МГУ имени М.В. Ломоносова
,
Факультет вычислительной математики и кибернетики
,
Кафедра математических методов прогнозирования
, научный сотрудник, с 1 октября 2014
Прежние места работы
(Нажмите для отображения)
МГУ имени М.В. Ломоносова
,
Факультет вычислительной математики и кибернетики
,
Кафедра математических методов прогнозирования
, научный сотрудник, 1 октября 2014 - 1 октября 2014
МГУ имени М.В. Ломоносова
,
Факультет вычислительной математики и кибернетики
,
Кафедра математических методов прогнозирования
, ученый секретарь, 1 октября 2014 - 1 октября 2014
МГУ имени М.В. Ломоносова
,
Факультет вычислительной математики и кибернетики
,
Кафедра математических методов прогнозирования
, ответственный по системе
Соавторы:
Ветров Д.П.
,
Осокин А.А.
,
Анохин К.В.
,
Конушин А.С.
,
Докукин А.А.
,
Ломакина-Румянцева Е.
,
Ptashko N.O.
,
Anton R.
,
Lebedev A.
,
Sen’ko O.V.
,
Воронин П.А.
,
Галатенко В.В.
,
Елшин Д.А.
показать полностью...
,
Журавлев Ю.И.
,
Киселева Н.Н.
,
Пташко Н.О.
,
Hassner T.
,
Izmailov P.
,
Wolf L.
,
Бирюков А.С.
,
Бобров Е.А.
,
Зарайская И.Ю.
,
Касперский И.Е.
,
Подольский В.Е.
,
Родоманов А.О.
,
Рязанов В.В.
,
Сенько О.В.
,
Синдеев М.С.
,
Alexander N.
,
Katerinochkina N.N.
,
Kuznetsova A.V.
,
Laptev D.
,
Lomakina-Rumyantseva E.
,
Lu H.
,
Machak G.N.
,
Nedzved A.
,
Romanov M.Y.
,
Tolstov I.V.
,
Troshin S.
,
Vasiliev O.
,
Vasil’ev O.M.
,
Zaev D.
,
Александров В.В.
,
Афонин А.В.
,
Байкова О.М.
,
Баранов А.П.
,
Бармин В.В.
,
Белоусов А.
,
Белоцерковский А.В.
,
Буданов В.М.
,
Васильев О.М.
,
Волков С.И.
,
Галатенко А.В.
,
Гаркавенко В.А.
,
Голубина К.А.
,
Голухов Г.Н.
,
Гусев Д.В.
,
Дубров В.Э.
,
Ефремов А.В.
,
Жаворонкова Е.Н.
,
Зуев Д.В.
,
Кодрян М.С.
,
Козорезов Ю.Ю.
,
Кусов И.С.
,
Макаровец Н.А.
,
Мамонов П.А.
,
Мартыненко Ю.Г.
,
Молчанова О.П.
,
Назаренко (Зыкова) Т.В.
,
Октябрьская Л.В.
,
Панарин В.М.
,
Перов Ю.Л.
,
Позднышева Ю.А.
,
Садовничий В.А.
,
Сауров А.Н.
,
Сенчик Д.К.
,
Соколов М.Э.
,
Соколова Л.М.
,
Солодов В.В.
,
Солодова Р.Ф.
,
Староверов В.М.
,
Суханов В.С.
,
Темлянцев А.В.
,
Тихонова К.В.
,
Фарион Е.В.
,
Царенко А.С.
,
Черепов А.Б.
,
ЮдинЮ Н.
57 статей
,
2 книги
,
5 докладов на конференциях
,
6 тезисов докладов
,
8 НИР
,
1 научный отчёт
,
1 награда
,
2 членства в программных комитетах
,
5 учебных курсов
Количество цитирований статей в журналах по данным Web of Science: 3, Scopus: 33
РИНЦ:
IstinaResearcherID (IRID): 6766562
ResearcherID:
X-8230-2018
Scopus Author ID:
56414713100
ORCID:
0000-0002-0970-5184
Деятельность
Статьи в журналах
2022
Massive MIMO Adaptive Modulation and Coding Using Online Deep Learning Algorithm
Bobrov Evgeny
,
Kropotov Dmitry
,
Lu Hao
,
Zaev Danila
в журнале
IEEE Communications Letters
, издательство
Institute of Electrical and Electronics Engineers
(Piscataway, NJ, United States)
, том 26, № 4, с. 818-822
DOI
2022
Study on precoding optimization algorithms in massive MIMO system with multi-antenna users
Bobrov Evgeny
,
Kropotov Dmitry
,
Troshin Sergey
,
Zaev Danila
в журнале
Optimization Methods and Software
, издательство
Taylor & Francis
(United Kingdom)
, с. 1-16
DOI
2020
A randomized coordinate descent method with volume sampling
Anton Rodomanov
,
Dmitry Kropotov
в журнале
SIAM Journal on Optimization
, издательство
Society for Industrial and Applied Mathematics
(United States)
, том 30, № 3, с. 1878-1904
DOI
2018
Scalable Gaussian Processes with Billions of Inducing Inputs via Tensor Train Decomposition
Pavel Izmailov
,
Alexander Novikov
,
Dmitry Kropotov
в журнале
Proceedings of Machine Learning Research
, том 84, с. 726-735
2017
Faster variational inducing input Gaussian process classification
Izmailov P.
,
Kropotov D.
в журнале
Machine Learning and Data Analysis
, том 3, № 1
DOI
2016
A Superlinearly-Convergent Proximal Newton-type Method for the Optimization of Finite Sums
Anton Rodomanov
,
Dmitry Kropotov
в журнале
Journal of Machine Learning Research
, издательство
MIT Press
(United States)
, том 48, с. 2597-2605
2012
Computer-aided design of AD 2X 2 intermetallics with a ThCr 2Si 2-type of crystal structure
Kiselyova N.N.
,
Sen'ko O.V.
,
Kropotov D.A.
,
Dokukin A.A.
в журнале
Russian Metallurgy (Metally)
, издательство
Allerton Press Inc.
(United States)
, № 7, с. 644-653
DOI
2012
Computer-aided design of AD2X2 intermetallics with a ThCr2Si2-type of crystal structure
Kiselyova N.N.
,
Sen’ko O.V.
,
Kropotov D.A.
,
Dokukin A.A.
в журнале
Russian Metallurgy (Metally)
, издательство
Allerton Press Inc.
(United States)
, том 2012, № 7, с. 644-653
DOI
2012
Компьютерное конструирование интерметаллических соединений состава AB2D2 с кристаллической структурой типа ThCr2Si2
Киселева Н.Н.
, Сенько О.В.,
Кропотов Д.А.
,
Докукин А.А.
в журнале
Металлы
, издательство
Элиз
(М.)
, том 4, с. 106-114
2012
Математическая калибровка данных тактильного механорецептора с помощью устойчивой линейной регрессии
Кропотов Д.А.
,
Касперский И.Е.
,
Ветров Д.П.
,
Подольский В.Е.
в журнале
Интеграл
, издательство
Энергоинвест
(М.)
, том 2, № 64, с. 58-62
2011
Variational relevance vector machine for classification and regression problems with multidimensional feature arrays
Kropotov D.A.
в журнале
Computational Mathematics and Mathematical Physics
, издательство
Pleiades Publishing, Ltd
(Road Town, United Kingdom)
, том 51, № 8, с. 1441-1459
DOI
2011
Вариационный метод релевантных векторов для задач классификации и регрессии с многомерными массивами признаков
Кропотов Д.А.
в журнале
Журнал вычислительной математики и математической физики
, издательство
ФГБУ "Издательство "Наука"
(Москва)
, том 51, № 8, с. 1-20
2010
Automatic determination of the number of components in the EM algorithm of restoration of a mixture of normal distributions
Vetrov D.P.
,
Kropotov D.A.
,
Osokin A.A.
в журнале
Computational Mathematics and Mathematical Physics
, издательство
Pleiades Publishing, Ltd
(Road Town, United Kingdom)
, том 50, № 4, с. 733-746
DOI
2010
Variational Relevance Vector Machine for Tabular Data
Kropotov D.
,
Vetrov D.
,
Wolf L.
,
Hassner T.
в журнале
Journal of Machine Learning Research
, издательство
MIT Press
(United States)
, том 13, с. 79-94
2010
Variational segmentation algorithms with label frequency constraints
Kropotov D.
, Laptev D.,
Osokin A.
,
Vetrov D.
в журнале
Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications
, издательство
Pleiades Publishing, Ltd
(Road Town, United Kingdom)
, том 20, № 3, с. 324-334
DOI
2010
Автоматическое определение количества компонент в ЕМ-алгоритме восстановления смеси нормальных распределений
Ветров Д.П.
,
Кропотов Д.А.
,
Осокин А.А.
в журнале
Журнал вычислительной математики и математической физики
, издательство
ФГБУ "Издательство "Наука"
(Москва)
, том 50, № 4, с. 1-14
2009
An efficient method for feature selection in linear regression based on an extended Akaike’s information criterion
Vetrov D.P.
,
Kropotov D.A.
,
Ptashko N.O.
в журнале
Computational Mathematics and Mathematical Physics
, издательство
Pleiades Publishing, Ltd
(Road Town, United Kingdom)
, том 49, № 11, с. 1972-1985
DOI
2009
General solutions for information-based and Bayesian approaches to model selection in linear regression and their equivalence
Kropotov D.
,
Vetrov D.
в журнале
Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications
, издательство
Pleiades Publishing, Ltd
(Road Town, United Kingdom)
, том 19, № 3, с. 447-455
DOI
2009
Relevant regressors selection by continuous AIC
Kropotov D.
,
Ptashko N.
,
Vetrov D.
в журнале
Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications
, издательство
Pleiades Publishing, Ltd
(Road Town, United Kingdom)
, том 19, № 3, с. 456-464
DOI
2009
Video tracking and behaviour segmentation of laboratory rodents
Lomakina-Rumyantseva E.
,
Voronin P.
,
Kropotov D.
,
Vetrov D.
,
Konushin A.
в журнале
Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications
, издательство
Pleiades Publishing, Ltd
(Road Town, United Kingdom)
, том 19, № 4, с. 616-622
2009
О достижении компромисса между точностью и устойчивостью классификаторов в задаче выбора наилучшей ядровой функции при байесовском обучении
Ветров Д.П.
,
Кропотов Д.А.
,
Пташко Н.О.
в журнале
Вестник Тверского государственного университета. Серия: Прикладная математика
, издательство
Твер. гос. ун-т
(Тверь)
, № 3 (14), с. 45-54
2009
Эффективный метод отбора признаков в линейной регрессии с помощью обобщенного информационного критерия Акаике
Ветров Д.П.
,
Кропотов Д.А.
,
Пташко Н.О.
в журнале
Журнал вычислительной математики и математической физики
, издательство
ФГБУ "Издательство "Наука"
(Москва)
, том 49, № 11, с. 1-14
2007
Knowledge representation and acquisition in expert systems for pattern recognition
Vasil’ev O.M.
,
Vetrov D.P.
,
Kropotov D.A.
в журнале
Computational Mathematics and Mathematical Physics
, издательство
Pleiades Publishing, Ltd
(Road Town, United Kingdom)
, том 47, № 8, с. 1373-1397
DOI
2007
Представление и обнаружение знаний в экспертных системах для задач распознавания образов
Васильев О.М.
,
Ветров Д.П.
,
Кропотов Д.А.
в журнале
Журнал вычислительной математики и математической физики
, издательство
ФГБУ "Издательство "Наука"
(Москва)
, том 47, № 8, с. 1431-1457
2006
Application of probability filter to signal processing problems
Vetrov D.P.
,
Kropotov D.A.
в журнале
Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications
, издательство
Pleiades Publishing, Ltd
(Road Town, United Kingdom)
, том 16, № 3, с. 478-485
DOI
2005
Convex cluster stabilization of classification algorithms as a means for finding collective solutions with high generalization ability
Vetrov D.P.
,
Kropotov D.A.
в журнале
Computational Mathematics and Mathematical Physics
, издательство
Pleiades Publishing, Ltd
(Road Town, United Kingdom)
, том 45, № 7, с. 1276-1282
2005
Decision Trees Regularization Based on Stability Principle
Kropotov D.A.
,
Tolstov I.V.
,
Vetrov D.P.
в журнале
Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications
, издательство
Pleiades Publishing, Ltd
(Road Town, United Kingdom)
, том 15, № 1, с. 107-109
2005
On One Method of Probabilistic Signals Filtration
Kropotov D.A.
,
Vetrov D.P.
в журнале
Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications
, издательство
Pleiades Publishing, Ltd
(Road Town, United Kingdom)
, том 15, № 1, с. 243-245
2005
RECOGNITION: A UNIVERSAL SOFTWARE SYSTEM FOR RECOGNITION, DATA MINING, AND FORECASTING
Zhuravlev Yu I.
,
Ryazanov V.V.
,
Senko O.V.
,
Biryukov A.S.
,
Vetrov D.P.
,
Dokukin A.A.
,
Katerinochkina N.N.
,
Kropotov D.A.
, Obukhov A.S.,
Romanov M.Yu
, Ryazanov I.V., Tolstov I.V., Chelnokov F.B.
в журнале
Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications
, издательство
Pleiades Publishing, Ltd
(Road Town, United Kingdom)
, том 15, № 2, с. 476-478
2005
The program system for intellectual data analysis, recognition and forecasting
Zhuravlev Yu I.
,
Ryazanov V.V.
,
Senko O.V.
,
Biryukov A.S.
,
Vetrov D.P.
,
Dokukin A.A.
,
Kropotov D.A.
в журнале
WSEAS Transactions on Information Science and Applications
, издательство
WSEAS Press
(Greece)
, том 2, № 1, с. 55-58
2005
Выпуклая кластерная стабилизация алгоритмов распознавания как способ получения коллективных решений с высокой обобщающей способностью
Ветров Д.П.
,
Кропотов Д.А.
в журнале
Журнал вычислительной математики и математической физики
, издательство
ФГБУ "Издательство "Наука"
(Москва)
, том 45, № 7, с. 1318-1325
2003
Application of the Optimal Partition Method to Higher Dimensional Problems of Survival Analysis
Senko O.V.
,
Kropotov D.A.
,
Kuznetsova A.V.
,
Machak G.N.
в журнале
Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications
, издательство
Pleiades Publishing, Ltd
(Road Town, United Kingdom)
, том 13, № 2, с. 343-344
2003
Using Expert Information in Fuzzy Expert Systems
Vetrov D.P.
,
Kropotov D.A.
в журнале
Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications
, издательство
Pleiades Publishing, Ltd
(Road Town, United Kingdom)
, том 13, № 2, с. 237-239
Статьи в сборниках
2023
MARS: Masked Automatic Ranks Selection in Tensor Decompositions
Kodryan Maxim
,
Kropotov Dmitry
,
Vetrov Dmitry
в сборнике
Proceedings of The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics
, серия
Proceedings of Machine Learning Research
, место издания
PMLR
, том 206, с. 3718-3732
2015
A Newton-type Incremental Method with a Superlinear Rate of Convergence
Anton Rodomanov
,
Dmitry Kropotov
в сборнике
Proceedings of NIPS Workshop on Optimization for Machine Learning
2015
Быстрый метод стохастической оптимизации второго порядка для линейных моделей в машинном обучении
Родоманов А.О.
,
Кропотов Д.А.
в сборнике
Труды 7-й традиционной всероссийской молодежной летней школы "Управление, информация и оптимизация"
2012
Вероятностная модель эпитомов для сегментации изображений и ее применение для анализа гистологических иображений срезов мозга мыши
Елшин Д.А.
,
Кропотов Д.А.
,
Ветров Д.П.
в сборнике
Труды 14-ой Всероссийской научно-технической конференции "Нейроинформатика"
, с. 179-188
2012
Эффективный метод обучения L1-регуляризованной байесовской линейной регрессии
Кропотов Д.А.
в сборнике
Доклады 9-й Международной конференции «Интеллектуализация обработки информации» ИОИ-2012
, место издания
Респ. Черногория, г. Будва
, с. 126-129
2011
An Interactive Method of Anatomical Segmentation and Gene Expression Estimation for an Experimental Mouse Brain Slice
Osokin Anton
,
Vetrov Dmitry
,
Lebedev Alexey
,
Galatenko Vladimir
,
Kropotov Dmitry
,
Anokhin Konstantin
в сборнике
Computational Intelligence Methods for Bioinformatics and Biostatistics
, серия
Lecture Notes in Computer Science
, издательство
SPRINGER-VERLAG BERLIN
(HEIDELBERGER PLATZ 3, BERLIN, GERMANY,D-14197)
, том 6685, с. 86-97
DOI
2011
MRF Energy Minimization Approach with Epitomic Textural Global Term for Image Segmentation Problems
Elshin D.
,
Kropotov D.
в сборнике
Proceedings of Bilateral Russian-Indian Workshop "Emerging Applications of Computer Vision"
, место издания
МАКС Пресс Moscow
2011
Использование эпитомного подхода в задаче автоматической сегментации гистологических изображений срезов мозга мыши
Елшин Д.А.
,
Кропотов Д.А.
в сборнике
Доклады 15-й Всероссийской конференции ММРО-15
, место издания
МАКС ПРЕСС Москва
, с. 510-513
2010
3-D Mouse Brain Model Reconstruction from a Sequence of 2-D Slices in Application to Allen Brain Atlas
Osokin Anton
,
Vetrov Dmitry
,
Kropotov Dmitry
в сборнике
Computational Intelligence Methods for Bioinformatics and Biostatistics
, серия
Lecture Notes in Computer Science
, издательство
SPRINGER-VERLAG BERLIN
(HEIDELBERGER PLATZ 3, BERLIN, GERMANY,D-14197)
, том 6160, с. 291-303
DOI
2010
Bayesian Logistic Regression for Classification of Tabular Data
Kropotov D.
,
Vetrov D.
,
Wolf L.
,
Hassner T.
в сборнике
Proc. 8th International Conference "Intelligent Information Processing", Cyprus
, место издания
Maks Press Moscow
, с. 103-106
2010
Signal Segmentation with Label Frequency Constraints using Dual Decomposition Approach for Hidden Markov Models
Kropotov D.
,
Laptev D.
,
Osokin A.
,
Vetrov D.
в сборнике
Proc. 8th International Conference "Intelligent Information Processing", Cyprus
, место издания
Maks Press Moscow
, с. 403-406
2009
3D Reconstruction of Mouse Brain from Allen Brain Atlas
Osokin A.
,
Vetrov D.
,
Kropotov D.
в сборнике
Proc. 10th International Conference on Pattern Recognition and Image Processing
, место издания
Publ. Center os BSU Minsk, Belarus
, с. 219-223
2009
Adaptation of mouse brain gene expression data for further Statistical Parametrical Mapping analysis
Osokin A.
,
Lebedev A.
,
Vetrov D.
,
Galatenko V.
,
Kropotov D.
,
Nedzved A.
,
Konushin A.
,
Anokhin K.
в сборнике
Proceedings of the 19th International Conference on Computer Graphics and Vision GraphiCon'2009
, серия
GraphiCon
, место издания
MAKS Press Moscow, Russia
, с. 42-48
2009
Brain Slice Segmentation for Analysis of Physiological Activity
Osokin A.
,
Belotserkovky A.
,
Vetrov D.
,
Kropotov D.
,
Zhuravlev Yu
в сборнике
Proc. 10th International Conference on Pattern Recognition and Image Processing
, место издания
Publ. Center os BSU Minsk, Belarus
, с. 348-353
2009
Автоматическая сегментация поведения лабораторных животных на основе выделяемых контуров
Ломакина-Румянцева Е.И.
,
Ветров Д.П.
,
Кропотов Д.А.
в сборнике
14-я Всероссийская конференция "Математические методы распознавания образов" (ММРО-14)
, место издания
МАКС Пресс Москва
, с. 556-559
2009
Алгоритм множественного трекинга лабораторных животных
Ветров Д.П.
,
Кропотов Д.А.
в сборнике
14-я Всероссийская конференция "Математические методы распознавания образов" (ММРО-14)
, место издания
МАКС Пресс Москва
, с. 499-502
2009
Об унимодальности непрерывного расширения критерия Акаике
Ветров Д.П.
,
Кропотов Д.А.
,
Пташко Н.О.
в сборнике
14-я Всероссийская конференция "Математические методы распознавания образов" (ММРО-14)
, место издания
МАКС Пресс Москва
, с. 11-13
2009
Построение трехмерной модели мозга мыши по набору двумерных изображений из Алленовского Атласа
Осокин А.А.
,
Ветров Д.П.
,
Кропотов Д.А.
в сборнике
14-я Всероссийская конференция "Математические методы распознавания образов" (ММРО-14)
, место издания
МАКС Пресс Москва
, с. 582-585
2009
Структурный анализ поведенческой динамики
Темлянцев А.В.
,
Ветров Д.П.
,
Кропотов Д.А.
в сборнике
14-я Всероссийская конференция "Математические методы распознавания образов" (ММРО-14)
, место издания
МАКС Пресс Москва
, с. 602-605
2008
Automated distinguishing of mouse behavior in new environment and under amphetamine using decision trees
Anton Konushin
,
Dmitry Kropotov
,
Dmitry Vetrov
,
Anton Cherepov
,
Anokhin Konstantin V.
в сборнике
Proceedings of Measuring Behavior 2008, 6th International Conference on Methods and Techniques in Behavioral Research
, место издания
Publisher: Wageningen: Noldus Information Technology Maastricht, The Netherlands
, с. 26-29
2007
Fuzzy rules generation method for pattern recognition problems
Kropotov D.
,
Vetrov D.
в сборнике
7th International Workshop on Fuzzy Logic and Applications, WILF 2007; Camogli; Italy;
, серия
Lecture Notes in Computer Science
, издательство
SPRINGER-VERLAG BERLIN
(HEIDELBERGER PLATZ 3, BERLIN, GERMANY,D-14197)
, том 4578, с. 203-210
2007
On one method of non-diagonal regularization in sparse Bayesian learning
Kropotov D.
,
Vetrov D.
в сборнике
24th International Conference on Machine Learning, ICML 2007; Corvalis, OR; United States;
, серия
ACM International Conference Proceeding Series
, место издания
Corvalis, OR
, том 227, с. 457-464
DOI
2006
The use of stability principle for kernel determination in relevance vector machines
Kropotov D.
,
Vetrov D.
,
Ptashko N.
,
Vasiliev O.
в сборнике
13th International Conference on Neural Information Processing, ICONIP 2006; Hong Kong; China;
, серия
Lecture Notes in Computer Science
, издательство
SPRINGER-VERLAG BERLIN
(HEIDELBERGER PLATZ 3, BERLIN, GERMANY,D-14197)
, том 4232, с. 727-736
2005
The use of Bayesian framework for kernel selection in vector machines classifiers
Kropotov D.
,
Ptashko N.
,
Vetrov D.
в сборнике
10th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, CIARP 2005; Havana; Cuba;
, серия
Lecture Notes in Computer Science
, издательство
SPRINGER-VERLAG BERLIN
(HEIDELBERGER PLATZ 3, BERLIN, GERMANY,D-14197)
, том 3773, с. 252-261
DOI
Книги
2013
Механорецепторная тактильная диагностика и тактильная трансляция в эндоскопической хирургии
Садовничий В.А.
,
Соколов М.Э.
,
Макаровец Н.А.
,
Буданов В.М.
,
Подольский В.Е.
, Григорьев А.И.,
Сауров А.Н.
,
Габидуллина Р.Ф.
,
Галатенко В.В.
,
Староверов В.М.
,
Козорезов Ю.Ю.
, Олейник В.А.,
Белоусов А.А.
,
Октябрьская Л.В.
,
Суханов В.С.
,
Гусев Д.В.
,
Бармин В.В.
, Филиппова М.В.,
Александров В.В.
,
Афонин А.В.
,
Байкова О.М.
,
Баранов А.П.
, Большаков В.А.,
Ветров Д.П.
,
Волков С.И.
,
Галатенко А.В.
,
Гаркавенко В.А.
,
Голубина К.А.
,
Голухов Г.Н.
, Гришин В.В.,
Дубров В.Э.
,
Ефремов А.В.
,
Жаворонкова Е.Н.
,
Зыкова Т.В.
, Камалов А.А.,
Касперский И.Е.
,
Кропотов Д.А.
,
Кусов И.С.
,
Мамонов П.А.
,
Мартыненко Ю.Г.
,
Молчанова О.П.
,
Панарин В.М.
,
Перов Ю.Л.
,
Позднышева Ю.А.
, Приходько И.П.,
Сенчик Д.К.
,
Соколова Л.М.
,
Солодов В.В.
,
Тихонова К.В.
,
Фарион Е.В.
,
Царенко А.С.
,
ЮдинЮ Н.
место издания
Издательская группа Гэотар-Медиа, ООО Издательство Литтерра Москва
, ISBN 978-5-4235-01013, 219 с.
2007
Алгоритмы выбора моделей и построения коллективных решений в задачах классификации, основанные на принципе устойчивости
Ветров Д.П.
,
Кропотов Д.А.
место издания
КомКнига Москва
, ISBN 978-5-484-00920-6, 112 с.
Доклады на конференциях
2021
Finding Better Precoding in Massive MIMO using Optimization Approach
(Устный)
Авторы:
Bobrov Evgeny
,
Kropotov Dmitry
,
Troshin Sergey
International conference “Mathematical Optimization Theory and Operations Research” (MOTOR 2021), July 5-10, 2021, Irkutsk
, Иркутск, Россия, 5-10 июля 2021
2018
Scalable Gaussian Processes with Billions of Inducing Inputs via Tensor Train Decomposition
(Устный)
Авторы:
Pavel Izmailov
,
Dmitry Kropotov
,
Alexander Novikov
The 21st International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS)
, г. Плайя-Бланка, о. Ланзароте, Канарские острова, Испания, 9-11 апреля 2018
2016
A Superlinearly-Convergent Proximal Newton-Type Method for the Optimization of Finite Sums
(Устный)
Авторы:
Kropotov D.
,
Rodomanov A.
33rd International Conference on Machine Learning (New York City, 19-24 June 2016)
, Нью-Йорк, США, 19-24 июня 2016
2015
A Newton-type Incremental Method with a Superlinear Convergence Rate
(Стендовый)
Авторы:
Kropotov D.
,
Rodomanov A.
NIPS Workshop on Optimization in Machine Learning 2015
, Монреаль, Канада, 11 декабря 2015
2015
Быстрый инкрементальный метод оптимизации больших сумм функций с суперлинейной скоростью сходимости
(Устный)
Авторы:
Кропотов Д.А.
,
Родоманов А.О.
Математические методы распознавания образов (ММРО-17)
, Светлогорск, Калининградская обл., Россия, 20-24 сентября 2015
Тезисы докладов
2015
Быстрый инкрементальный метод оптимизации второго порядка с суперлинейной скоростью сходимости
Родоманов А.О.
,
Кропотов Д.А.
в сборнике
Доклады 17-й Всероссийской конференции "Математические методы распознавания образов" (ММРО-17)
, место издания
Москва: Торус
, тезисы
2010
An Interactive Method of Anatomical Segmentation and Gene Expression Estimation for an Experimental Mouse Brain Slice
Anton Osokin
,
Dmitry Vetrov
,
Alexey Lebedev
, Vladimir Galatenko,
Dmitry Kropotov
,
Anokhin Konstantin V.
в сборнике
Computational Intelligence Methods for Bioinformatics and Biostatistics - 7th International Meeting, September 16-18, 2010
, место издания
Palermo, Italy
, тезисы, с. 86-97
DOI
2008
Automated distinguishing of mouse behavior in new environment and under amphetemine using decision trees
Konushin A.
,
Lomakina-Rumyantseva E.
,
Kropotov D.
,
Vetrov D.
, Cherepov A.,
Anokhin K.
в сборнике
Proc. of Measuring Behavior - 2008
, место издания
Maastriht, Holland
, тезисы, с. 304-305
2008
Automatic segmentation of mouse behavior using hidden Markov models
Vetrov D.
,
Kropotov D.
,
Konushin A.
,
Lomakina-Rumyantseva E.
, Zarayskaya I.,
Anokhin K.
в сборнике
Proc. of Measuring Behavior - 2008
, место издания
Maastriht, Holland
, тезисы, с. 241-242
2008
BEHAVIOR VIDEO TRACKING SYSTEM WITH AUTOMATIC SEGMENTATION INTO BEHAVIORIAL ACTS
Konushin A.
,
Vetrov D.
,
Voronin P.
,
Sindeev M.
,
Lomakina-Rumyantseva E.
,
Kropotov D.
,
Anokhin K.
,
Zaraiskaya I.
в сборнике
GraphiCon 2008 - International Conference on Computer Graphics and Vision, Proceedings
, тезисы
2008
Behavior video tracking system with automatic segmentation into behaviorial acts
Konushin A.
,
Vetrov D.
,
Kropotov D.
,
Voronin P.
,
Sindeev M.
,
Lomakina-Rumyantseva E.
,
Anokhin K.
,
Zaraiskaya I.
в сборнике
Proceedings of the 18th International Conference on Computer Graphics and Vision GraphiCon'2008
, серия
GraphiCon
, место издания
Moscow, Russia
, тезисы
НИРы
1 января 2021 - 31 декабря 2025
Вероятностные модели глубинного обучения, процедуры их настройки и применения при решении прикладных задач анализа данных
Кафедра математических методов прогнозирования
Руководители:
Воронцов К.В.
,
Журавлев Ю.И.
Ответственный исполнитель:
Кропотов Д.А.
Участники НИР:
Гуров С.И.
,
Дьяконов А.Г.
,
Китов В.В.
,
Майсурадзе А.И.
,
Местецкий Л.М.
,
Околышев Д.А.
25 мая 2016 - 15 декабря 2016
Проведение научных исследований в области разработки индекса развития транспортного комплекса по городу Москве и сопоставимым зарубежным мегаполисам
Ректорат
Руководитель:
Садовничий В.А.
Ответственный исполнитель:
Карасев О.И.
Участники НИР:
Адмиралова М.
,
Галдина А.С.
,
Грунин А.А.
,
Добрынин А.П.
,
Кривцова А.О.
,
Кропотов Д.А.
,
Куприяновский В.П.
,
Михайленко Д.А.
,
Намиот Д.Е.
,
Охрименко А.А.
,
Перезолова А.С.
,
Петров А.К.
,
Семенова Т.Ю.
,
Шишкина Ю.В.
1 января 2016 - 31 декабря 2020
Алгебраические, логические и статистические методы машинного обучения и их применение в прикладных задачах анализа данных
Кафедра математических методов прогнозирования
Руководитель:
Журавлев Ю.И.
Ответственный исполнитель:
Кропотов Д.А.
Участники НИР:
Гуров С.И.
,
Дьяконов А.Г.
,
Китов В.В.
,
Красоткина О.В.
,
Майсурадзе А.И.
,
Местецкий Л.М.
1 января 2016 - 31 декабря 2018
Разработка теоретических основ проектирования алгоритмического и аппаратного обеспечения на основе схем обратимых логических элементов
Кафедра математических методов прогнозирования
Руководитель:
Гуров С.И.
Ответственный исполнитель:
Жуков А.Е.
Участники НИР:
Кропотов Д.А.
,
Леонтьев В.К.
,
Майсурадзе А.И.
14 апреля 2015 - 13 апреля 2017
RPD Ref. 2015-077(DP836230) "Computer vision collaborative research in Russia"
Кафедра математических методов прогнозирования
Руководитель:
Ветров Д.П.
Участники НИР:
Беляев А.С.
,
Конушин А.С.
,
Кропотов Д.А.
,
Сенюкова О.В.
,
Фигурнов М.В.
,
Шальнов Е.В.
,
Шахуро В.И.
1 января 2012 - 31 декабря 2014
Методы настройки вероятностных моделей в задачах анализа изображений, данных сканирования, компьютерного зрения
Кафедра математических методов прогнозирования
Руководитель:
Ветров Д.П.
Участники НИР:
Баринова О.В.
,
Конушин А.С.
,
Кропотов Д.А.
,
Осокин А.А.
1 января 2012 - 31 декабря 2014
Разработка методов обучения и вывода в марковских случайных полях, позволяющих учитывать потенциалы высоких порядков
Кафедра математических методов прогнозирования
Руководитель:
Ветров Д.П.
Участники НИР:
Кропотов Д.А.
,
Осокин А.А.
1 января 2011 - 31 декабря 2015
Развитие комбинаторных, алгебраических и статистических алгоритмов интеллектуального анализа данных и разработка на их основе методов решения прикладных задач
Кафедра математических методов прогнозирования
Руководитель:
Журавлев Ю.И.
Участники НИР:
Бакина И.Г.
,
Ветров Д.П.
,
Воронцов К.В.
,
Гуревич И.Б.
,
Гуров С.И.
,
Дойков Н.В.
,
Домахина Л.Г.
,
Дышкант Н.Ф.
,
Дьяконов А.Г.
,
Дюкова Е.В.
,
Зак Е.М.
,
Кириллов А.Н.
,
Колмаков Е.А.
,
Кондрашкин Д.А.
,
Красоткина О.В.
,
Кропотов Д.А.
,
Леонтьев В.К.
,
Ломов Н.А.
,
Майсурадзе А.И.
,
Местецкий Л.М.
,
Нижибицкий Е.А.
,
Никифоров А.Г.
,
Огнева Д.С.
,
Осокин А.А.
,
Остапец А.А.
,
Полежаев В.А.
,
Рудаков К.В.
,
Рыжков А.М.
,
Рязанов В.В.
,
Сабурова М.И.
,
Сенько О.В.
,
Фигурнов М.В.
,
Чиркова Н.А.
,
Шаповалов Р.В.
Отчеты
2012
Разработка методов обучения и вывода в марковских случайных полях, позволяющих учитывать потенциалы высоких порядков
Авторы:
Ветров Д.П.
,
Гуров С.И.
,
Кропотов Д.А.
#1
Награды и премии
2016
Премия по Программе развития МГУ
Лауреат:
Кропотов Дмитрий Александрович
МГУ им. М.В. Ломоносова, Россия
Участие в программных комитетах конференций
11 апреля 2019
Международная научная конференция студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2019»
Член программного комитета
Москва, Россия
11 апреля 2019
Международная научная конференция студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2019»
Член программного комитета
Москва, Россия
Авторство учебных курсов
2022
Глубокое машинное обучение
Авторы:
Китов В.В.
,
Кропотов Д.А.
,
Дьяконов А.Г.
2016
Глубинное обучение
Авторы:
Китов В.В.
,
Кропотов Д.А.
2015
Практикум на ЭВМ (5 семестр)
Автор:
Кропотов Д.А.
2012
Методы оптимизации в машинном обучении
Автор:
Кропотов Д.А.
Преподавание учебных курсов
1 сентября 2015 - 1 января 2016
Методы оптимизации в машинном обучении
МГУ имени М.В. Ломоносова
,
Факультет вычислительной математики и кибернетики
,
Кафедра математических методов прогнозирования
обязательная, по выбору (спецкурс), лекции, 36 часов
1 сентября 2015 - 31 декабря 2015
Практикум на ЭВМ (5 семестр)
МГУ имени М.В. Ломоносова
,
Факультет вычислительной математики и кибернетики
,
Кафедра математических методов прогнозирования
обязательная, вариативной части, практические занятия, 36 часов
1 сентября 2015 - 31 декабря 2015
Байесовские методы машинного обучения
МГУ имени М.В. Ломоносова
,
Факультет вычислительной математики и кибернетики
,
Кафедра математических методов прогнозирования
обязательная, вариативной части, семинары, 36 часов
1 сентября 2014 - 1 января 2015
Методы оптимизации в машинном обучении
МГУ имени М.В. Ломоносова
,
Факультет вычислительной математики и кибернетики
,
Кафедра математических методов прогнозирования
обязательная, по выбору (спецкурс), лекции, 36 часов
1 сентября 2014 - 31 декабря 2014
Байесовские методы машинного обучения
МГУ имени М.В. Ломоносова
,
Факультет вычислительной математики и кибернетики
,
Кафедра математических методов прогнозирования
обязательная, вариативной части, семинары, 36 часов
1 сентября 2012 - 21 декабря 2012
Методы оптимизации в машинном обучении
МГУ имени М.В. Ломоносова
,
Факультет вычислительной математики и кибернетики
,
Кафедра математических методов прогнозирования
обязательная, по выбору (спецкурс), лекции, 36 часов