ИСТИНА

Майсурадзе Арчил Ивериевич пользователь

МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования, доцент, с 1 сентября 2000

МГУ имени М.В. Ломоносова, Институт перспективных исследований проблем искусственного интеллекта и интеллектуальных систем, старший научный сотрудник, с 28 мая 2022, по совместительству

кандидат физико-математических наук с 2006 года

Соавторы: Козлов В.Д., Сальников А.Н., Колосов А.М., Суворов М.А., Shekar B.H., Андреев Д.Ю., Бегаев А.А., Журавлев Ю.И., Сабурова М.И., Горелов А.А., Ечкина Е.Ю., Местецкий Л.М., Рудаков К.В. показать полностью..., Сендерович Н.Л., Naidyonov N.A., Petrenko D., Банников П.С., Бражников А.А., Воронцов К.В., Дышкант Н.Ф., Забежайло М.И., Котик С.В., Мунькин И.А., Пушняков А.С., Семенов А.Л., Соколов И.А., Таханов Р., Торшин И.Ю., Черепнин А.А., Чехович Ю.В.

64 статьи, 52 доклада на конференциях, 25 тезисов докладов, 12 НИР, 4 научного отчёта, 1 награда, 2 стажировки, 27 членств в программных комитетах, 29 дипломных работ, 10 курсовых работ, 34 учебных курса

Количество цитирований статей в журналах по данным Web of Science: 0, Scopus: 22
РИНЦ:

IstinaResearcherID (IRID): 4741530

ResearcherID: ABD-6515-2020

Scopus Author ID: 14041971900

ORCID: 0000-0002-1757-556X

Деятельность

---

• Статьи в журналах

  • • 2021 A novel approach for part based object matching using distance metric learning with graph convolutional networks
    • Kozlov V., Maysuradze A.
    • в журнале The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, издательство International Society for Photogrammetry and Remote Sensing (Hannover, Germany), том 44, № 2/W1, с. 149-154 DOI
  • • 2021 Метод сопоставления компонентов двух объектов на основе обучения метрики и универсального описания предметной области
    • Майсурадзе А.И.
    • в журнале Интеллектуальные системы. Теория и приложения (ранее: Интеллектуальные системы по 2014, № 2, ISSN 2075-9460), издательство [б.и.] (М.), том 25, № 4, с. 166-169
  • • 2021 Памяти Константина Владимировича Рудакова (21.06.1954 – 10.07.2021)
    • Воронцов К.В., Журавлев Ю.И., Забежайло М.И., Майсурадзе А.И., Пушняков А.С., Соколов И.А., Семёнов А.Л., Таханов Р., Торшин И.Ю., Черепнин А.А., Чехович Ю.В.
    • в журнале Компьютерные исследования и моделирование, издательство Автономная некоммерческая организация Ижевский институт компьютерных исследований (Ижевск), том 13, № 4, с. 675-676 DOI
  • 
    • 2020 Metric Learning in Graph Matching Problems
    • Kozlov V.D., Maisuradze A.I.
    • в журнале Computational Mathematics and Modeling, издательство Consultants Bureau (United States), том 31, № 4, с. 477-483 DOI
  • 
    • 2020 Similarity Mining of Message Passing Delays in Supercomputer Networks Based on Peak and Step Detection
    • Salnikov Alexey, Begaev Artur, Maysuradze Archil
    • в журнале Communications in Computer and Information Science, с. 486-499 DOI
  • 
    • 2019 Parameter Estimation in a Three-Parameter Lognormal Distribution
    • Kozlov V.D., Maysuradze A.I.
    • в журнале Computational Mathematics and Modeling, издательство Consultants Bureau (United States), том 30, № 3, с. 302-310 DOI
  • 
    • 2019 Reliability Index for Iris Code Matching in Iris Recognition Systems
    • Shekar B.H., Bhat S.S., Maysuradze A.
    • в журнале ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, издательство Elsevier BV (Netherlands), № XLII-2/W12, с. 197-202 DOI
  • 
    • 2019 Separation of a Mixture of Three-Parameter Lognormal Distributions in the Analysis of Communication Environments
    • Kozlov V.D., Maysuradze A.I.
    • в журнале Computational Mathematics and Modeling, издательство Consultants Bureau (United States), том 30, № 3, с. 311-319 DOI
  • • 2018 Analysis of delays structure of interconnections in supercomputer bymeans of DBScan and divisive clustering algorithms
    • Salnikov A.N., Begaev A.A., Maysuradze A.I.
    • в журнале Computational mathematics and information technologies, том 2, № 1, с. 33-43 DOI
  • 
    • 2017 Aggregation of multiple metric descriptions from distances between unlabeled objects
    • Maysuradze A.I., Suvorov M.A.
    • в журнале Computational Mathematics and Mathematical Physics, издательство Pleiades Publishing, Ltd (Road Town, United Kingdom), том 57, № 2, с. 350-361 DOI
  • • 2017 Агрегирование мультиметрических описаний по расстояниям между неразмеченными объектами
    • Майсурадзе А.И., Суворов М.А.
    • в журнале Журнал вычислительной математики и математической физики, издательство Наука (М.), том 57, № 2, с. 350-361 DOI
  • • 2017 Большое видится на расстояньи: цикл российско-индийских проектов в области компьютерного зрения
    • Местецкий Л.М., Майсурадзе А.И., Дышкант Н.Ф.
    • в журнале Вестник Российского фонда фундаментальных исследований, издательство РФФИ (М.), № 2 (94), с. 90-96 DOI
  • • 2012 Кластеризация результатов тестирования коммуникационной среды многопроцессорных систем: единицы анализа, исследование методов, визуализация результатов
    • Сальников А.Н., Майсурадзе А.И., Андреев Д.Ю., Костин Г.А.
    • в журнале Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета, том 16, № 6, с. 149-157
  • • 2008 Исследование алгоритмов коррекции локального возмущения в конечной полуметрике
    • Майсурадзе А.И., Громов И.А.
    • в журнале Таврический вестник информатики и математики, издательство Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Крымский федеральный университет им. В.И. Вернадского (Симферополь), № 2, с. 33-41
  • 
    • 2006 Homogeneous and rank bases in spaces of metric configurations
    • Maysuradze A.I.
    • в журнале Computational Mathematics and Mathematical Physics, издательство Pleiades Publishing, Ltd (Road Town, United Kingdom), том 46, № 2, с. 330-344 DOI
  • • 2006 Гомогенные и ранговые базисы в пространствах метрических конфигураций
    • Майсурадзе А.И.
    • в журнале Журнал вычислительной математики и математической физики, издательство Наука (М.), том 46, № 2, с. 344-360
  • • 2006 О поиске оптимального коллективного слагаемого для набора метрических конфигураций
    • Майсурадзе А.И.
    • в журнале Искусственный интеллект, № 2, с. 146-150
  • 
    • 2005 On the Properties of Optimal Point Configurations for a Family of Comparison Functionals for Metric Configurations
    • Maysuradze A.I.
    • в журнале Computational Mathematics and Mathematical Physics, издательство Pleiades Publishing, Ltd (Road Town, United Kingdom), том 45, № 9, с. 1660-1666
  • • 2005 О свойствах оптимальных точечных конфигураций для одного семейства функционалов сравнения метрических конфигураций
    • Майсурадзе А.И.
    • в журнале Журнал вычислительной математики и математической физики, издательство Наука (М.), том 45, № 9, с. 1741-1748
  • 
    • 2004 Optimal Decompositions of Finite Metric Configurations in Pattern Recognition
    • Maysuradze A.I.
    • в журнале Computational Mathematics and Mathematical Physics, издательство Pleiades Publishing, Ltd (Road Town, United Kingdom), том 44, № 9, с. 1615-1624
  • • 2004 Об оптимальном разложении по одной системе метрических конфигураций
    • Майсурадзе А.И.
    • в журнале Искусственный интеллект, № 2, с. 129-133
  • • 2004 Об оптимальных разложениях конечных метрических конфигураций в задачах распознавания образов
    • Майсурадзе А.И.
    • в журнале Журнал вычислительной математики и математической физики, издательство Наука (М.), том 44, № 9, с. 1697-1707

• Статьи в сборниках

  • • 2021 Correction of Vector Representations of Words to Improve the Semantic Similarity
    • Kolosov Alexey, Maysuradze Archil
    • в сборнике 2021 International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT), место издания IEEE DOI
  • • 2021 Distances Parameterized by Size: Models and Adaptation Techniques
    • Maysuradze A., Petrenko D.
    • в сборнике Supplementary Proceedings of the XXIII International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive Domains (DAMDID/RCDL 2021), серия CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org), том 3036, с. 174-186
  • • 2021 Коррекция векторных представлений слов для улучшения их семантической близости
    • Колосов А.М., Майсурадзе А.И.
    • в сборнике Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк., место издания Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева Самара, том 3, с. 34682
  • • 2020 Обучение метрики в задаче сопоставления графов
    • Козлов В.Д., Майсурадзе А.И.
    • в сборнике Прикладная математика и информатика, серия Труды факультета ВМК МГУ им. М. В. Ломоносова, издательство ООО "МАКС Пресс" (Москва), том 64, с. 55-63
  • • 2020 Сопоставление графов с использованием машинного обучения
    • Козлов В.Д., Майсурадзе А.И.
    • в сборнике Проблемы теоретической кибернетики. Материалы заочного семинара XIX международной конференции, место издания Казань, с. 58-61
  • • 2019 Similarities Discovering in Delays between Nodes of Computational Cluster, using Peaks and Steps Detection
    • Salnikov A.N., Begaev A.A., Maysuradze A.I.
    • в сборнике Параллельные вычислительные технологии - XIII международная конференция, ПаВТ'2019, г. Калининград, 2-4 апреля 2019 г. Короткие статьи и описания плакатов, место издания Издательский центр ЮУрГУ Челябинск, с. 477-477
  • • 2019 Оценка параметров трехпараметрического логнормального распределения
    • Козлов В.Д., Майсурадзе А.И.
    • в сборнике Прикладная математика и информатика, серия Труды факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова, издательство ООО "МАКС Пресс" (Москва), том 60, с. 79-89
  • • 2019 Разделение смеси трехпараметрических логнормальных распределений при анализе коммуникационных сред
    • Козлов В.Д., Майсурадзе А.И.
    • в сборнике Прикладная математика и информатика, серия Труды факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова, издательство ООО "МАКС Пресс" (Москва), том 60, с. 90-101
  • • 2018 A Novel Metric Combination Approach for Verification Problems
    • Maysuradze A., Pilar Bh, Shekar B.H.
    • в сборнике Data Analytics and Management in Data Intensive Domains: XX International Conference DAMDID/RCDL'2018: Proceedings, место издания FRC CSC RAS Moscow, с. 100-104
  • • 2018 A novel metric combination approach for verification problems
    • Maysuradze A., Pilar B., Shekar B.H.
    • в сборнике Selected Papers of the XX International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive Domains (DAMDID/RCDL 2018), серия CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org), место издания CEUR-WS, том 2277, с. 63-67
  • • 2018 ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ СНЯТИЯ МНОГОЗНАЧНОСТИ МОРФЕМНОГО РАЗБОРА В ТАТАРСКОМ ЯЗЫКЕ
    • Горелов А.А., Майсурадзе А.И.
    • в сборнике Дискретные модели в теории управляющих систем: Х Международная конференция, Москва и Подмосковье, 23-25 мая 2018 г. : Труды, серия 978-5-317-05834-0, издательство ООО "МАКС Пресс" (Москва), том 1, с. 104-106
    • редакторы Алексеев Валерий Борисович, Данилов Борис Радиславович, Романов Дмитрий Сергеевич
  • • 2018 ИССЛЕДОВАНИЕ ОБОБЩЕННЫХ МЕТРИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК КОММУНИКАЦИОННОЙ СРЕДЫ
    • Козлов В.Д., Майсурадзе А.И.
    • в сборнике Дискретные модели в теории управляющих систем: Х Международная конференция, Москва и Подмосковье, 23-25 мая 2018 г. : Труды, серия 978-5-317-05834-0, издательство ООО "МАКС Пресс" (Москва), том 1, с. 158-160
    • редакторы Алексеев Валерий Борисович, Данилов Борис Радиславович, Романов Дмитрий Сергеевич
  • 
    • 2017 Modeling message passing delays in a computer cluster to monitor its network
    • Maysuradze A., Kozlov V.
    • в сборнике CEUR Workshop Proceedings, место издания CEUR-WS, Sun SITE, Informatik V, RWTH Aachen, Germany, том 2022, с. 93-99
  • 
    • 2017 Supervised Asymmetric Metric Extraction: An Approach to Combine Distances
    • Maysuradze Archil, Shekar B.H., Suvorov Mikhail
    • в сборнике Mining Intelligence and Knowledge Exploration, серия Lecture Notes in Computer Science, место издания Springer International Publishing Cham, том 10682, с. 123-132 DOI
  • • 2017 Автоматизация кодирования открытых вопросов
    • Сендерович Н.Л., Майсурадзе А.И.
    • в сборнике Методы и процедуры социологических исследований: традиции и инновации. Сб. ст., посвященный памяти первого декана ф- та социологии НИУ ВШЭ А.О. Крыштановского [Электронный ресурс] / отв. ред. и вступит. ст. О.А. Оберемко, место издания М.: НИУ ВШЭ, с. 77-93
  • • 2017 Анализ и визуализация международного научного сотрудничества на основе научных публикаций
    • Майсурадзе А.И., Ечкина Е.Ю.
    • в сборнике Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных: сборник научных трудов XIX Международной конференции DAMDID/RCDL'2017, место издания ФИЦ ИУ РАН Москва, с. 222-225
  • • 2017 Архитектура программной системы для сбора и анализа информации о коммуникационной среде вычислительного кластера
    • Сальников А.Н., Мунькин И.А., Банников П.С., Майсурадзе А.И.
    • в сборнике Параллельные вычислительные технологии – XI международная конференция, ПаВТ'2017, г. Казань, 3–7 апреля 2017, место издания Издательский центр ЮУрГУ Челябинск, с. 533-533
  • • 2017 Использование контент анализа в небольших социологических исследованиях
    • Сабурова М.И., Майсурадзе А.И.
    • в сборнике Методы и процедуры социологических исследований: традиции и инновации. Сб. ст., посвященный памяти первого декана ф-та социологии НИУ ВШЭ А.О. Крыштановского [Электронный ресурс] / отв. ред. и вступит. ст. О.А. Оберемко, место издания М.: НИУ ВШЭ, с. 45-58
  • • 2017 Кластеризация задержек между узлами суперкомпьютера и визуализация полученных результатов
    • Сальников А.Н., Бегаев А.А., Майсурадзе А.И.
    • в сборнике «Современные проблемы математического моделирования, обработки изображений и параллельных вычислений 2017» (СПММОИиПВ-2017): труды Междунар. науч. конф. (пос. Дивноморское, 4–11 сентября 2017 г.), место издания Донской гос. техн. ун-т. : ООО «ДГТУ-Принт» Ростов-на-Дону, том 1, с. 206-215
  • • 2017 Моделирование задержек передачи информации в вычислительном кластере для мониторинга коммуникационной среды
    • Майсурадзе А.И., Козлов В.Д.
    • в сборнике Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных: сборник научных трудов XIX Международной конференции DAMDID/RCDL'2017, место издания ФИЦ ИУ РАН Москва, с. 125-131
  • 
    • 2015 A Low Effort Approach to Quantitative Content Analysis
    • Saburova Maria, Maysuradze Archil
    • в сборнике Knowledge Engineering and Semantic Web, серия Communications in Computer and Information Science, место издания Springer International Publishing, том 518, с. 168-181 DOI
  • 
    • 2015 Delay structure mining in computing cluster
    • Gorelov A., Maysuradze A., Salnikov A.
    • в сборнике CEUR Workshop Proceedings, место издания Aachen : M. Jeusfeld c/o Redaktion Sun SITE, Informatik V, RWTH Aachen Germany Germany, том 1482, с. 546-551
  • 
    • 2015 Interactive Coding of Responses to Open-Ended Questions in Russian
    • Senderovich Nikita, Maysuradze Archil
    • в сборнике Knowledge Engineering and Semantic Web, серия Communications in Computer and Information Science, место издания Springer International Publishing, том 518, с. 195-209 DOI
  • • 2015 Агрегирование аналитического пространства задержек передачи информации
    • Майсурадзе А.И.
    • в сборнике Дискретные модели в теории управляющих систем. IX Международная конференция, Москва и Подмосковье, 20-22 мая 2015 г, серия ISBN 978-5-317-04970-6, место издания МАКС Пресс Москва, с. 151-154
    • редакторы Алексеев Валерий Борисович, Данилов Борис Радиславович, Романов Дмитрий Сергеевич
  • • 2015 Анализ структуры задержек передачи информации в вычислительном кластере
    • Горелов А.А., Майсурадзе А.И., Сальников А.Н.
    • в сборнике Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (28-29 сентября 2015 г., г. Москва), место издания Изд-во МГУ Москва, с. 546-551
  • • 2015 Распределение признаков по классам в дискретной трехдольной модели данных
    • Сабурова М.И., Майсурадзе А.И.
    • в сборнике Дискретные модели в теории управляющих систем. IX Международная конференция, Москва и Подмосковье, 20-22 мая 2015 г, серия ISBN 978-5-317-04970-6, место издания МАКС Пресс Москва, с. 212-214
    • редакторы Алексеев Валерий Борисович, Данилов Борис Радиславович, Романов Дмитрий Сергеевич
  • • 2015 Расширение модели линейной комбинации метрик на конечной размеченной выборке
    • Суворов М.А., Майсурадзе А.И.
    • в сборнике Дискретные модели в теории управляющих систем. IX Международная конференция, Москва и Подмосковье, 20-22 мая 2015 г, серия ISBN 978-5-317-04970-6, место издания МАКС Пресс Москва, с. 236-238
    • редакторы Алексеев Валерий Борисович, Данилов Борис Радиславович, Романов Дмитрий Сергеевич
  • • 2014 Обучение линейной комбинации метрик на конечной выборке
    • Майсурадзе А.И., Суворов М.А.
    • в сборнике Проблемы теоретической кибернетики. Материалы XVII Международной конференции (Казань, 16-20 июня 2014 г.), серия Проблемы теоретической кибернетики, место издания Отечество Казань, с. 186-189
  • • 2012 Метрический метод главных компонент для генеральной cовокупности
    • Майсурадзе А.И.
    • в сборнике Интеллектуализация обработки информации: 9-я международная конференция. Черногория, г.Будва, 2012, место издания Торус Пресс Москва, с. 168-170
  • • 2011 Исследование алгоритмов кластеризации для анализа результатов тестирования коммуникационной среды многопроцессорных систем
    • Андреев Д.Ю., Костин Г.А., Сальников А.Н., Майсурадзе А.И.
    • в сборнике Научный сервис в сети Интернет: экзафлопсное будущее: Труды Международной суперкомпьютерной конференции конференции (19-24 сентября 2011 г., г. Новороссийск), место издания Издательство МГУ М, с. 104-111
  • • 2011 Исследование метода главных компонент с дополнительными метрическими ограничениями
    • Майсурадзе А.И.
    • в сборнике Проблемы теоретической кибернетики. Материалы XVI Международной конференции (Нижний Новгород, 20-25 июня 2011 г.), серия Проблемы теоретической кибернетики, место издания Издательство Нижегородского университета Нижний Новгород, с. 290-293
  • • 2011 О формализации понятий в анализе неструктурированной информации
    • Майсурадзе А.И.
    • в сборнике Социологические методы в современной исследовательской практике: Сборник статей, посвященный памяти первого декана факультета социологии НИУ ВШЭ А.О. Крыштановского / Отв. ред. и вступит. ст. О.А. Оберемко; НИУ ВШЭ, ИС РАН, РОС, место издания НИУ ВШЭ Москва, с. 345-352
  • • 2011 Формализация и автоматический анализ понятий при обработке неструктурированной информации
    • Майсурадзе А.И.
    • в сборнике Математические методы распознавания образов: 15-я Всероссийская конференция, г.Петрозаводск, 11–17 сентября 2011 г, место издания МАКС Пресс Москва, с. 589-592
  • • 2009 О согласованной нормировке набора метрик на основе модели оптимального коллективного слагаемого
    • Майсурадзе А.И.
    • в сборнике 14-я Всероссийская конференция "Математические методы распознавания образов" (ММРО-14), место издания МАКС Пресс Москва, с. 156-158
  • • 2009 Эффективные схемы коррекции локальных возмущений в полуметриках на конечных множествах
    • Майсурадзе А.И.
    • в сборнике Дискретные модели в теории управляющих систем: VIII Международная конференция, Москва, 6-9 апреля, 2009 г.: Труды, место издания Издательский отдел факультета ВМиК МГУ им. М.В. Ломоносова; МАКС Пресс Москва, с. 218-223
  • • 2008 New Technique to Represent and Process Similarity Information
    • Майсурадзе А.И.
    • в сборнике Материалы первого корейско-российского рабочего совещания по проблемам “Data Mining”, место издания МАКС Пресс Москва, с. 82-90
  • • 2007 Построение решающих деревьев минимальной стоимости для попарного сравнения объектов
    • Майсурадзе А.И.
    • в сборнике "Математические методы распознавания образов-XIII", место издания МАКС Пресс Москва, с. 174-176
  • • 2006 О построении оптимальной коллективной метрики по набору произвольных взвешенных клик
    • Майсурадзе А.И.
    • в сборнике Дискретные модели в теории управляющих систем. Труды VII Международной конференции, место издания МАКС Пресс Москва, с. 239-241
  • • 2005 Об эффективном поиске оптимального группового слагаемого для набора метрических конфигураций
    • Майсурадзе А.И.
    • в сборнике Математические методы распознавания образов-XII, место издания МАКС Пресс Москва, с. 166-169
  • • 2005 Сжатие полутоновых изображений рукописных документов на основе кодирования по изолиниям яркости
    • Майсурадзе А.И., Местецкий Л.М., Котик С.В.
    • в сборнике Математические методы распознавания образов-XII, место издания МАКС Пресс Москва, с. 346-349
  • • 2002 Современные методы прогнозирования временных рядов
    • Майсурадзе А.И., Журавлев Ю.И., Рудаков К.В.
    • в сборнике Применение инструментов нелинейной динамики и интеллектуальных информационных технологий в экономике, место издания ТЕИС Москва, с. 320-340
  • • 2001 Представление проблемно-ориентированных метрик в задачах анализа поведения участников биржевых торгов
    • Майсурадзе А.И.
    • в сборнике Московская международная конференция по исследованию операций (ORM2001)

• Доклады на конференциях

  • • 2023 Data-Driven Monitoring and Analysis of Multivariate Time Series in Manufacturing (Устный)
    • Автор: Майсурадзе А.И.
    • 2023 Sino-Russian Conference on Applied Mathematics, Университет МГУ-ППИ в Шэньчжэне, Китай, 1-2 апреля 2023
  • • 2022 Explaining Predictions of Machine Learning Models in Multivariate Time Series Analysis (Приглашенный)
    • Автор: Майсурадзе А.И.
    • Modern aspects of applied mathematics, Shenzhen MSU-BIT Universite, Китай, 6-7 декабря 2022
  • • 2022 Оценка равномерности моментов отсчетов во временных рядах (Устный)
    • Авторы: Хисматуллин В.В., Майсурадзе А.И.
    • 14-я Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации» (ИОИ-2022), Вычислительный центр РАН Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН, Россия, 6-9 декабря 2022
  • • 2022 Применение машинного обучения в нейрофизиологии для выявления новых функциональных паттернов в многомерных временных рядах (Устный)
    • Авторы: Сидоров Л.С., Майсурадзе А.И.
    • 14-я Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации» (ИОИ-2022), Вычислительный центр РАН Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН, Россия, 6-9 декабря 2022
  • • 2022 Применение нейросетевого многомерного шкалирования для построения векторных представлений разнородных данных (Устный)
    • Авторы: Колосов А.М., Майсурадзе А.И.
    • 14-я Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации» (ИОИ-2022), Вычислительный центр РАН Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН, Россия, 6-9 декабря 2022
  • • 2022 Ускорение расчета термодинамического равновесия методами машинного обучения (Устный)
    • Авторы: Ашинов Б.Р., Майсурадзе А.И.
    • 14-я Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации» (ИОИ-2022), Вычислительный центр РАН Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН, Россия, 6-9 декабря 2022
  • • 2022 Анализ дискурса кино и реалити-шоу Проект "Нейроэстетика" (Устный)
    • Авторы: Карабулатова И.С., Латанов А.В., Майсурадзе А.И.
    • Научный симпозиум «Искусственный интеллект и его применения», Онлайн, Россия, 28-29 ноября 2022
  • • 2021 Нейросетевой метод решения задачи обобщённого неметрического многомерного шкалирования (Устный)
    • Авторы: Колосов А.М., Майсурадзе А.И.
    • Математические методы распознавания образов (ММРО-20), Москва, Россия, 7-10 декабря 2021
  • • 2021 Метод сопоставления компонентов двух объектов на основе обучения метрики и универсального описания предметной области (Устный)
    • Автор: Майсурадзе А.И.
    • XII Международная научная конференция «Интеллектуальные системы и компьютерные науки», Москва, МГУ имени М.В. Ломоносова, Россия, 29 ноября - 3 декабря 2021
  • • 2021 Distances Parameterized by Size: Models and Adaptation Techniques (Устный)
    • Авторы: Maysuradze A., Petrenko D.
    • XXIII "Data Analytics and Management in Data Intensive Domains" conference (DAMDID), Moscow, Россия, 26-29 октября 2021
  • • 2021 Correction of vector representations of words to improve the semantic similarity (Устный)
    • Авторы: Колосов Алексей Михайлович, Майсурадзе Арчил Ивериевич
    • VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021), Самара, Россия, 20-24 сентября 2021
  • • 2021 A NOVEL APPROACH FOR PART BASED OBJECT MATCHING USING DISTANCE METRIC LEARNING WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS (Устный)
    • Авторы: Kozlov V., Maysuradze A.
    • International Workshop “Photogrammetric and computer vision techniques for video Surveillance, Biometrics and Biomedicine” (PSBB'21), Москва, Россия, 26-28 апреля 2021
  • • 2021 Modern aspects of AI technologies (Приглашенный)
    • Автор: Maysuradze A.
    • MSU-BIT Winter School of Computational Mathematics and Control, online, Китай, 5-7 марта 2021
  • • 2020 Систематизация моделей данных и методов визуализации векторных полей (Устный)
    • Авторы: Бражников А.А., Ечкина Е.Ю., Майсурадзе А.И.
    • Научная конференция "Тихоновские чтения 2020" (Москва, Россия, 26-31 октября 2020), Москва, МГУ имени М.В.Ломоносова, факультет ВМК, Россия, 26-31 октября 2020
  • • 2020 The Series Of Joint Russian-Indian Research Projects in Computer Vision (Приглашенный)
    • Авторы: Maysuradze Archil, Mestetskiy Leonid
    • Russian-Indian Network of Universities Symposium on Data Analytics (RIN Symposium 2020), National Research Tomsk State University, Tomsk, Russia, Россия, 6-7 октября 2020
  • • 2020 Similarity Mining of Message Passing Delays in Supercomputer Networks Based on Peak and Step Detection (Устный)
    • Авторы: Begaev Artur, Salnikov Alexey, Maysuradze Archil
    • Суперкомпьютерные дни в России 2020, Москва, Россия, 21-22 сентября 2020
  • • 2019 Data Driven Analysis and Control of Technical Systems (Устный)
    • Автор: MAYSURADZE Archil
    • International Russian-French workshop "Actual problems of artificial intelligence", МГУ, факультет ВМК, а. 526а, Россия, 18 ноября 2019
  • • 2019 RELIABILITY INDEX FOR IRIS CODE MATCHING IN IRIS RECOGNITION SYSTEMS (Устный)
    • Авторы: Shekar B.H., Bhat S.S., Maysuradze A.
    • International Workshop “Photogrammetric and computer vision techniques for video Surveillance, Biometrics and Biomedicine” (PSBB19), МГУ имени М.В.Ломоносова, Россия, 13-15 мая 2019
  • • 2019 Similarities discovering in delays between nodes of computational cluster, using peaks, steps detection (Стендовый)
    • Авторы: Alexey Salnikov, Archil Maysuradze, Artur Begaev
    • Параллельные вычислительные технологии 2019, Калининград, Россия, 2-4 апреля 2019
  • • 2018 Data Mining, Data-Driven Analysis and Prediction (Устный)
    • Автор: Майсурадзе А.И.
    • CMC MSU – Zhejiang international workshop, Москва, Россия, 14 декабря 2018
  • • 2018 AI-Algorithms Hardware Acceleration Prototyping for Embedded Systems (Устный)
    • Автор: Maysuradze A.
    • MSU-Renault-Nissan Workshop in Automotive Industry, Lomonosov Moscow State University, Россия, 3-4 декабря 2018
  • • 2018 Data-Driven Multivariate Behaviour and Reliability Analysis (Устный)
    • Автор: Maysuradze A.
    • MSU-Renault-Nissan Workshop in Automotive Industry, Lomonosov Moscow State University, Россия, 3-4 декабря 2018
  • • 2018 Visualization and clustering of computational cluster delays in 3 dimensional analytical space (Стендовый)
    • Авторы: Salnikov A.N., Maysuradze A.I., Begaev A.A.
    • Международная научно-техническая конференция «Современные сетевые технологии», Москва, Россия, 25 октября - 26 ноября 2018
  • • 2018 A Novel Metric Combination Approach for Verification Problems (Устный)
    • Автор: Майсурадзе А.И.
    • XX Международная научная конференция "Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных" DAMDID/RCDL 2018, Lomonosov Moscow State University, Россия, 9-12 октября 2018
  • • 2018 Информационная модель для снятия многозначности морфемного разбора в татарском языке (Устный)
    • Автор: Майсурадзе А.И.
    • X Международная конференция "Дискретные модели в теории управляющих систем", Московская область, Можайский район, Красновидово, Россия, 22-25 мая 2018
  • • 2018 Исследование обобщенных метрических характеристик коммуникационной среды (Устный)
    • Авторы: Майсурадзе А.И., Козлов В.Д.
    • X Международная конференция "Дискретные модели в теории управляющих систем", Московская область, Можайский район, Красновидово, Россия, 22-25 мая 2018
  • • 2018 Современные задачи и методы обучения и извлечения метрик (Приглашенный)
    • Автор: Майсурадзе А.И.
    • X Международная конференция "Дискретные модели в теории управляющих систем", Московская область, Можайский район, Красновидово, Россия, 22-25 мая 2018
  • • 2018 Graph-to-Graph Mapping Survey (Пленарный)
    • Автор: Maysuradze Archil
    • Russian-Japanese Workshop on Graph Similarity and Mapping, AIRC-AIST, Tokyo, Japan, Япония, 6-9 марта 2018
  • • 2018 Multi-Distance Approach to Graph Similarity (Приглашенный)
    • Автор: Maysuradze Archil
    • Russian-Japanese Workshop on Graph Similarity and Mapping, AIRC-AIST, Tokyo, Japan, Япония, 6-9 марта 2018
  • • 2017 Modern Metric Extraction for Morphological Model Analysis (Приглашенный)
    • Автор: Maysuradze Archil
    • Russian-Indian Workshop on Morphological Models, PA College of Engineering, Mangalore, INDIA, Индия, 21 декабря 2017
  • • 2017 Modern Achievements in Metric Learning and Metric Extraction (Приглашенный)
    • Автор: Maysuradze Archil
    • 2nd International Conference On Electronics, Communication, Computer Technologies and Optimization Techniques - ICEECCOT-2017, Mysuru (Майсур, Карнатака, Индия), Индия, 15-16 декабря 2017
  • • 2017 Supervised Asymmetric Metric Extraction: an Approach to Combine Distances (Пленарный)
    • Автор: Maysuradze Archil
    • Mining Intelligence and Knowledge Exploration. MIKE 2017, Hyderabad ({Хайдерабад), Индия, 13-15 декабря 2017
  • • 2017 Scalable Metric Extraction for Visual Data (Пленарный)
    • Автор: Maysuradze Archil
    • Russian-Indian Workshop on Visual Data Analysis, IIT, Hyderabad, Индия, 11-12 декабря 2017
  • • 2017 Анализ и визуализация международного научного сотрудничества на основе научных публикаций (Устный)
    • Авторы: Майсурадзе А.И., Ечкина Е.Ю.
    • «Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных» (“Data Analytics and Management in Data Intensive Domains”) DAMDID/RCDL’2017, Москва, факультет Вычислительной математики и кибернетики МГУ, Россия, 10-13 октября 2017
  • • 2017 Моделирование задержек передачи информации в вычислительном кластере для мониторинга коммуникационной среды (Устный)
    • Авторы: Козлов В.Д., Майсурадзе А.И.
    • «Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных» (“Data Analytics and Management in Data Intensive Domains”) DAMDID/RCDL’2017, Москва, факультет Вычислительной математики и кибернетики МГУ, Россия, 10-13 октября 2017
  • • 2017 Metric extraction learning in various biometric applications (Устный)
    • Автор: Майсурадзе А.И.
    • Распознавание RGB-D изображений в системе компьютерного зрения, Москва, ВМК МГУ, Россия, 7 августа 2017
  • • 2017 Архитектура программной системы для сбора и анализа информации о коммуникационной среде вычислительного кластера (Стендовый)
    • Авторы: Банников П.С., Мунькин И.А., Сальников А.Н., Майсурадзе А.И.
    • Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2017), г.Казань, Россия, 3-7 апреля 2017
  • • 2017 Theories and Skills in the World of Actionable Information (Устный)
    • Автор: Майсурадзе А.И.
    • Сотрудничество факультетов Московского университета и Рочестерского технологического института: направления и перспективы, ЗБС МГУ имени С.Н. Скадовского, Россия, 10-16 января 2017
  • • 2016 Автоматизация кодирования открытых вопросов (Устный)
    • Авторы: Майсурадзе А.И., Сендерович Н.Л.
    • VII Международная научно-практическая конференция памяти А.О. Крыштановского «Методы и процедуры социологических исследований», НИУ ВШЭ, Россия, 23 сентября 2016
  • • 2016 Использование контент-анализа в небольших социологических исследованиях (Устный)
    • Авторы: Сабурова М.И., Майсурадзе А.И.
    • VII Международная научно-практическая конференция памяти А.О. Крыштановского «Методы и процедуры социологических исследований», НИУ ВШЭ, Россия, 23 сентября 2016
  • • 2015 A Low Effort Approach to Quantitative Content Analysis (Устный)
    • Авторы: Maysuradze A.I., Saburova M.I.
    • International Conference on Knowledge Engineering and Semantic Web (KESW 2015), Москва, Россия, 30 сентября - 2 октября 2015
  • • 2015 Interactive Coding of Responses to Open-Ended Questions in Russian (Устный)
    • Авторы: Сендерович Н.Л., Майсурадзе А.И.
    • International Conference on Knowledge Engineering and Semantic Web (KESW 2015), Москва, Россия, 30 сентября - 2 октября 2015
  • • 2015 Анализ структуры задержек передачи информации в вычислительном кластере (Стендовый)
    • Авторы: Горелов А.А., Майсурадзе А.И., Сальников А.Н.
    • Международная конференция "Суперкомпьютерные дни в России 2015", Москва, Россия, 28-29 сентября 2015
  • • 2015 Visualization and Analysis of Networks and Relational Data with application of Data Mining to Communication Environments of HPC (Устный)
    • Автор: Maysuradze A.I.
    • Second CMC MSU − GSIS Tohoku Joint IT Workshop, МГУ имени М.В. Ломоносова, Россия, 7 сентября 2015
  • • 2015 АГРЕГИРОВАНИЕ АНАЛИТИЧЕСКОГО ПРОСТРАНСТВА ЗАДЕРЖЕК ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ (Устный)
    • Автор: Майсурадзе А.И.
    • IX Международная конференция "Дискретные модели в теории управляющих систем", Москва и Подмосковье, Россия, 20-22 мая 2015
  • • 2015 Распределение признаков по классам в дискретной трехдольной модели данных (Устный)
    • Авторы: Майсурадзе А.И., Сабурова М.И.
    • IX Международная конференция "Дискретные модели в теории управляющих систем", Москва и Подмосковье, Россия, 20-22 мая 2015
  • • 2015 Расширение модели линейной комбинации метрик на конечной размеченной выборке (Устный)
    • Авторы: Майсурадзе А.И., Суворов М.А.
    • IX Международная конференция "Дискретные модели в теории управляющих систем", Москва и Подмосковье, Россия, 20-22 мая 2015
  • • 2014 Обучение линейной комбинации метрик на конечной выборке (Устный)
    • Авторы: Суворов М.А., Майсурадзе А.И.
    • XVII Международная конференция "Проблемы теоретической кибернетики" (Казань, 16-21 июня 2014), Казань, Россия, 16-21 июня 2014
  • • 2013 Emerging problems in HPC Environment Analysis (Приглашенный)
    • Автор: Maysuradze A.I.
    • The 1st International Conference on Recent and Emerging Trends in Computer and Computational Sciencies, Bangalore, India, Индия, 2013
  • • 2013 Агрегирование и аппроксимация задержек для пар процессов в коммуникационной среде многопроцессорных систем (Устный)
    • Авторы: Андреев Д.Ю., Майсурадзе А.И., Сальников А.Н.
    • Математические методы распознавания образов: 16-я Всероссийская конференция, Казань, 6-12 октября 2013
  • • 2013 Методы агрегирования метрических описаний (Устный)
    • Авторы: Суворов М.А., Майсурадзе А.И.
    • Математические методы распознавания образов: 16-я Всероссийская конференция, Казань, 6-12 октября 2013
  • • 2011 Исследование алгоритмов кластеризации для анализа результатов тестирования коммуникационной среды многопроцессорных систем (Устный)
    • Авторы: Андреев Д.Ю., Майсурадзе А.И., Сальников А.Н., Костин Г.А.
    • Международная суперкомпьютерная конференция «Научный сервис в сети Интернет: экзафлопсное будущее», г. Новороссийск, (19 – 24 сентября 2011 г. ), Россия, 19-24 сентября 2011

• Тезисы докладов

  • • 2022 Acceleration of the Thermodynamic Equilibrium Calculation by Machine Learning Methods
    • Ashinov B., Maysuradze A.
    • в сборнике Интеллектуализация обработки информации: Тезисы докладов 14-й Международной конференции, издательство Российская академия наук (Москва), тезисы, с. 114-115
  • • 2022 Application of machine learning in neurophysiology to identify new functional patterns in multivariate time series
    • Sidorov L., Maysuradze A.
    • в сборнике Интеллектуализация обработки информации: Тезисы докладов 14-й Международной конференции, издательство Российская академия наук (Москва), тезисы, с. 293-295
  • • 2022 Application of neural network multidimensional scaling for constructing vector representations of heterogeneous data
    • Kolosov A., Maysuradze A.
    • в сборнике Интеллектуализация обработки информации: Тезисы докладов 14-й Международной конференции, издательство Российская академия наук (Москва), тезисы, с. 93-95
  • • 2022 Sampling Uniformity Evaluation of Moments in Time Series
    • Khismatullin V., Maysuradze A.
    • в сборнике Интеллектуализация обработки информации: Тезисы докладов 14-й Международной конференции, издательство Российская академия наук (Москва), тезисы, с. 274-275
  • • 2022 Оценка равномерности моментов отсчетов во временных рядах
    • Хисматуллин В.В., Майсурадзе А.И.
    • в сборнике Интеллектуализация обработки информации: Тезисы докладов 14-й Международной конференции, издательство Российская академия наук (Москва), тезисы, с. 271-273
  • • 2022 Применение машинного обучения в нейрофизиологии для выявления новых функциональных паттернов в многомерных временных рядах
    • Сидоров Л.С., Майсурадзе А.И.
    • в сборнике Интеллектуализация обработки информации: Тезисы докладов 14-й Международной конференции, издательство Российская академия наук (Москва), тезисы, с. 290-292
  • • 2022 Применение нейросетевого многомерного шкалирования для построения векторных представлений разнородных данных
    • Колосов А.М., Майсурадзе А.И.
    • в сборнике Интеллектуализация обработки информации: Тезисы докладов 14-й Международной конференции, издательство Российская академия наук (Москва), тезисы, с. 90-92
  • • 2022 Ускорение расчета термодинамического равновесия методами машинного обучения
    • Ашинов Б.Р., Майсурадзе А.И.
    • в сборнике Интеллектуализация обработки информации: Тезисы докладов 14-й Международной конференции, издательство Российская академия наук (Москва), тезисы, с. 112-113
  • • 2021 Distances Parameterized by Size: Models and Adaptation Techniques
    • Maysuradze A., Petrenko D.
    • в сборнике Data Analytics and Management in Data Intensive Domains - Book of Abstracts of the ХХIII International Conference DAMDID/RCDL'2021, место издания NUST MISIS Moscow, тезисы, с. 43-44
  • • 2021 Neural network method for solving the problem of generalized non-metric multidimensional scaling
    • Maysuradze A., Kolosov A.
    • в сборнике Математические методы распознавания образов: Тезисы докладов 20-й Всероссийской конференции с международным участием, издательство Российская академия наук (Москва), тезисы, с. 114-116
  • • 2021 Нейросетевой метод решения задачи обобщённого неметрического многомерного шкалирования
    • Майсурадзе А.И., Колосов А.М.
    • в сборнике Математические методы распознавания образов: Тезисы докладов 20-й Всероссийской конференции с международным участием, издательство Российская академия наук (Москва), тезисы, с. 111-113
  • • 2020 Систематизация моделей данных и методов визуализации векторных полей
    • Ечкина Е.Ю., Бражников А.А., Майсурадзе А.И.
    • в сборнике «Тихоновские чтения»: научная конференция: тезисы докладов: посвящается памяти академика Андрея Николаевича Тихонова: 26 – 31 октября 2020 г, серия ТЕЗИСЫ ДОКЛАДОВ, издательство ООО "МАКС Пресс" (Москва), том 1, тезисы
  • • 2015 Delay structure mining in computing cluster
    • Alexey Gorelov, Archil Maysuradze, Alexey Salnikov
    • в сборнике Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (28-29 сентября 2015 г., г. Москва), место издания Изд-во МГУ Москва, тезисы, с. 793
  • • 2013 Агрегирование и аппроксимация задержек для пар процессов в коммуникационной среде многопроцессорных систем
    • Сальников А.Н., Майсурадзе А.И., Андреев Д.Ю.
    • в сборнике Математические методы распознавания образов: 16-я Всероссийская конференция, место издания Торус Пресс, тезисы, с. 100
  • • 2013 Методы агрегирования метрических описаний
    • Майсурадзе А.И., Суворов М.А.
    • в сборнике Математические методы распознавания образов: 16-я Всероссийская конференция, г. Казань, 6-12 сентября 2013г, место издания Торус Пресс Москва, тезисы, с. 11
  • • 2012 Analysis of open-ended questions
    • Maysuradze A.I., Naidyonov N.A.
    • в сборнике 9th Conference on Applications of Social Network Analysis (ASNA 2012), серия Procedia Social and Behavioral Sciences, место издания Elsevier B.V Zurich, Switzerland, том 79, тезисы
  • • 2007 Rank Bases in Spaces of Finite Metrics
    • Майсурадзе А.И.
    • в сборнике Proc. of IADIS European Conference on Data Mining (ECDM-2007), место издания IADIS Press Lisbon, тезисы, с. 187-191
  • • 2006 О поиске оптимального слагаемого для набора метрических конфигураций
    • Майсурадзе А.И.
    • в сборнике Тезисы докладов Международной научной конференции "Интеллектуализация обработки информации", место издания Крымский научный центр НАН Украины, тезисы, с. 139-140
  • • 2004 Об оптимальных разложениях метрических конфигураций в задачах распознавания
    • Майсурадзе А.И.
    • в сборнике Доклады Конференции «Интеллектуализация обработки информации"/ 2004, тезисы
  • • 2002 Об использовании нетривиальных базисов пространств метрических конфигураций в задачах распознавания
    • Майсурадзе А.И.
    • в сборнике Интеллектуализация обработки информации ИОИ'2002. Тезисы докладов, место издания Симферополь, тезисы, с. 58-60
  • • 2001 О некоторых нетривиальных базисах в пространствах метрических конфигураций
    • Майсурадзе А.И.
    • в сборнике Математические методы распознавания образов-X, тезисы, с. 87-90
  • • 2001 О некоторых проблемах вычисления эффективной размерности в задачах распознавания образов
    • Майсурадзе А.И.
    • в сборнике Материалы Международной конференции студентов и аспирантов по фундаментальным наукам "Ломоносов – 2001", место издания Географический факультет, МГУ Москва, тезисы
  • • 2000 Об эффективном выборе размерностей представлений метрических конфигураций в евклидовых пространствах
    • Майсурадзе А.И.
    • в сборнике Интеллектуализация обработки информации ИОИ'2000. Тезисы докладов.Симферополь, тезисы, с. 48-49
  • • 1999 О выборе размерностей евклидовых представлений метрических описаний прецедентов
    • Майсурадзе А.И.
    • в сборнике Математические методы распознавания образов-IX, тезисы, с. 74-76
  • • 1997 Методы распознавания в проблеме компьютерной поддержки надзора за фондовыми рынками
    • Майсурадзе А.И., Журавлев Ю.И., Рудаков К.В., др и.
    • в сборнике Математические методы распознавания образов-VIII, тезисы, с. 141-142

• НИРы

  • • 1 января 2021 - 31 декабря 2025 Вероятностные модели глубинного обучения, процедуры их настройки и применения при решении прикладных задач анализа данных
    • Кафедра математических методов прогнозирования
    • Руководители: Воронцов К.В., Журавлев Ю.И. Ответственный исполнитель: Кропотов Д.А. Участники НИР: Гуров С.И., Дьяконов А.Г., Китов В.В., Майсурадзе А.И., Местецкий Л.М., Околышев Д.А.
  • • 1 января 2020 - 31 декабря 2022 Морфологический анализ изображений и видеопоследовательностей на основе непрерывного медиального представления и машинного обучения
    • Кафедра математических методов прогнозирования
    • Руководитель: Местецкий Л.М. Ответственный исполнитель: Майсурадзе А.И.
  • • 1 апреля 2017 - 31 декабря 2019 Алгоритмы морфологического анализа и распознавания изображений на основе непрерывного медиального представления
    • Кафедра математических методов прогнозирования
    • Руководитель: Местецкий Л.М. Ответственный исполнитель: Майсурадзе А.И. Участники НИР: Зимовнов А.В., Ломов Н.А., Семенов А.Б., Чернышев В.Г.
  • • 1 января 2016 - 31 декабря 2020 Алгебраические, логические и статистические методы машинного обучения и их применение в прикладных задачах анализа данных
    • Кафедра математических методов прогнозирования
    • Руководитель: Журавлев Ю.И. Ответственный исполнитель: Кропотов Д.А. Участники НИР: Гуров С.И., Дьяконов А.Г., Китов В.В., Красоткина О.В., Майсурадзе А.И., Местецкий Л.М.
  • • 1 января 2016 - 31 декабря 2018 Разработка теоретических основ проектирования алгоритмического и аппаратного обеспечения на основе схем обратимых логических элементов
    • Кафедра математических методов прогнозирования
    • Руководитель: Гуров С.И. Ответственный исполнитель: Жуков А.Е. Участники НИР: Кропотов Д.А., Леонтьев В.К., Майсурадзе А.И.
  • • 1 января 2016 - 31 декабря 2017 Непрерывное морфологические модели для анализа и распознавания динамических дальностных изображений
    • Кафедра математических методов прогнозирования
    • Руководитель: Местецкий Л.М. Ответственный исполнитель: Майсурадзе А.И.
  • • 1 января 2015 - 31 декабря 2017 Разработка математических моделей и методов визуализации корпусных данных
    • Казанский (Приволжский) Федеральный Университет
    • Руководитель: Сулейманов Д.Ш. Участник НИР: Майсурадзе А.И.
  • • 10 января 2013 - 30 декабря 2015 Реляционный подход к распознаванию: теория и практика
    • Кафедра математических методов прогнозирования
    • Руководитель: Гуров С.И. Участники НИР: Ветров Д.П., Колмаков Е.А., Майсурадзе А.И., Подоприхин Д.А.
  • • 1 января 2012 - 31 декабря 2013 Математические модели и морфологические алгоритмы для сравнения и классификации изображений в системах компьютерного зрения
    • Кафедра математических методов прогнозирования
    • Руководитель: Местецкий Л.М. Участники НИР: Артюхин С.Г., Бакина И.Г., Визильтер Ю.В., Дышкант Н.Ф., Зимовнов А.В., Майсурадзе А.И., Рейер И.А., Сидякин С.В.
  • • 1 января 2011 - 31 декабря 2015 Развитие комбинаторных, алгебраических и статистических алгоритмов интеллектуального анализа данных и разработка на их основе методов решения прикладных задач
    • Кафедра математических методов прогнозирования
    • Руководитель: Журавлев Ю.И. Участники НИР: Бакина И.Г., Ветров Д.П., Воронцов К.В., Гуревич И.Б., Гуров С.И., Дойков Н.В., Домахина Л.Г., Дышкант Н.Ф., Дьяконов А.Г., Дюкова Е.В., Зак Е.М., Кириллов А.Н., Колмаков Е.А., Кондрашкин Д.А., Красоткина О.В., Кропотов Д.А., Леонтьев В.К., Ломов Н.А., Майсурадзе А.И., Местецкий Л.М., Нижибицкий Е.А., Никифоров А.Г., Огнева Д.С., Осокин А.А., Остапец А.А., Полежаев В.А., Рудаков К.В., Рыжков А.М., Рязанов В.В., Сабурова М.И., Сенько О.В., Фигурнов М.В., Чиркова Н.А., Шаповалов Р.В.
  • • 1 января 2011 - 31 декабря 2011 Организация и проведение российско-индийского семинара "Перспективные прикладные задачи компьютерного зрения"
    • Кафедра математических методов прогнозирования
    • Руководитель: Местецкий Л.М. Участники НИР: Ветров Д.П., Визильтер Ю.В., Дышкант Н.Ф., Кудинов П.Ю., Майсурадзе А.И., Рейер И.А., Чуличков А.И.
  • • 1 января 2009 - 31 декабря 2010 Пространственное моделирование человеческих лиц для анализа и классификации в реальном времени
    • Кафедра математических методов прогнозирования
    • Руководитель: Местецкий Л.М. Участники НИР: Гордеев Д.В., Дышкант Н.Ф., Кудинов П.Ю., Майсурадзе А.И.

• Отчеты

  • • 2016 Разработка теоретических основ проектирования алгоритмического и аппаратного обеспечения на основе схем обратимых логических элементов
    • Авторы: Гуров С.И., Леонтьев В.К., Майсурадзе А.И., Сенько О.В., Жуков А.Е., Закаблуков Д.Е.
    • #1, 54 с.
  • • 2014 Реляционный подход к распознаванию: теория и практика
    • Авторы: Гуров С.И., Майсурадзе А.И., Сенько О.В., Ветров Д.П.
    • #2, 38 с.
  • • 2013 Реляционный подход к распознаванию: теория и практика
    • Авторы: Гуров С.И., Ветров Д.П., Майсурадзе А.И., Сенько О.В.
    • #1, 68 с.
  • • 2012 Применение новых методов алгебры и математической статистики к задачам распознавания образов
    • Авторы: Гуров С.И., Ветров Д.П., Майсурадзе А.И.
    • #3

• Награды и премии

  • • 2016 Премия по Программе развития МГУ
    • Лауреат: Майсурадзе Арчил Ивериевич
    • МГУ им. М.В. Ломоносова, Россия

• Стажировки в организациях

  • • 4 марта 2018 - 18 марта 2018 Artificial Intelligence Research Center, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIRC-AIST), Япония
  • • 1 мая 2012 - 10 мая 2012 НИУ Высшая школа экономики, Россия

• Участие в программных комитетах конференций

  • • 26-29 октября 2021 XXIII "Data Analytics and Management in Data Intensive Domains" conference (DAMDID)
    • Член программного комитета
    • Moscow, Россия
  • • 3-7 октября 2021 DATA ANALYTICS 2021
    • Член программного комитета
    • Barcelona, Испания
  • • 21-23 июля 2021 6th International Conference on Big Data Analytics, Data Mining and Computational Intelligence (BIGDACI'2021)
    • Член программного комитета
    • Vilnius, Литва
  • • 25-29 октября 2020 The Ninth International Conference on Data Analytics (DATA ANALYTICS 2020)
    • Член программного комитета
    • Nice, Франция
  • • 13-16 октября 2020 Data Analytics and Management in Data Intensive Domains DAMDID-2020
    • Член программного комитета
    • Воронеж, Россия
  • • 23-25 июля 2020 5th International Conference on Big Data Analytics, Data Mining and Computational Intelligence (BIGDACI 2020)
    • Член программного комитета
    • Zagreb, Хорватия
  • • 13-14 декабря 2019 4th International Conference on Electrical, Electronics, Communication, Computer Technologies and Optimization Techniques (ICEECCOT-2019)
    • Член программного комитета
    • GSSS Institute of Engineering and Technology for Women (GSSSIETW), Индия
  • • 15-18 октября 2019 DAMDID/RCDL 2019
    • Член программного комитета
    • Kazan, Россия
  • • 22-26 сентября 2019 The Eighth International Conference on Data Analytics (DATA ANALYTICS 2019)
    • Член программного комитета
    • Afurada, Porto, Португалия
  • • 16-18 июля 2019 4th International Conference on Big Data Analytics, Data Mining and Computational Intelligence (BigDaCI'2019)
    • Член программного комитета
    • Instituto Superior de Engenharia do Porto, Португалия
  • • 14-15 декабря 2018 Third International Conference On Electronics, Communication, Computer Technologies and Optimization Techniques (ICEECCOT-2018)
    • Член программного комитета
    • GSSS Institute of Engineering & Technology, Mysuru, Karnataka, Индия
  • • 18-22 ноября 2018 The Seventh International Conference on Data Analytics (DATA ANALYTICS 2018)
    • Член программного комитета
    • Athens, Греция
  • • 9-12 октября 2018 XX Международная научная конференция "Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных" DAMDID/RCDL 2018
    • Член программного комитета
    • Lomonosov Moscow State University, Россия
  • • 18-20 июля 2018 3rd International Conference on Big Data Analytics, Data Mining and Computational Intelligence (BigDaCI'2018)
    • Член программного комитета
    • Madrid, Испания
  • • 6-9 марта 2018 Russian-Japanese Workshop on Graph Similarity and Mapping
    • Председатель организационного комитета
    • AIRC-AIST, Tokyo, Japan, Япония
  • • 21 декабря 2017 Russian-Indian Workshop on Morphological Models
    • Член организационного комитета
    • PA College of Engineering, Mangalore, INDIA, Индия
  • • 11-12 декабря 2017 Russian-Indian Workshop on Visual Data Analysis
    • Член программного комитета
    • IIT, Hyderabad, Индия
  • • 12-16 ноября 2017 The Sixth International Conference on Data Analytics (DATA ANALYTICS 2017)
    • Член программного комитета
    • Barcelona, Испания
  • • 10-13 октября 2017 «Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных» (“Data Analytics and Management in Data Intensive Domains”) DAMDID/RCDL’2017
    • Член программного комитета
    • Москва, факультет Вычислительной математики и кибернетики МГУ, Россия
  • • 7 августа 2017 Распознавание RGB-D изображений в системе компьютерного зрения
    • Член организационного комитета
    • Москва, ВМК МГУ, Россия
  • • 21-23 июля 2017 International Conference on Big Data Analytics, Data Mining and Computational Intelligence (BigDaCI'2017)
    • Член программного комитета
    • Lisbon, Португалия
  • • 11-14 октября 2016 XVIII Международная научная конференция «Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных» (“Data Analytics and Management in Data Intensive Domains”) (DAMDID/RCDL'2016)
    • Член программного комитета
    • Москва, Россия
  • • 9-13 октября 2016 The Fifth International Conference on Data Analytics (DATA ANALYTICS 2016)
    • Член программного комитета
    • Venice, Италия
  • • 2-4 июля 2016 International Conference on Big Data Analytics, Data Mining and Computational Intelligence (BigDaCI’2016)
    • Член программного комитета
    • Funchal, Madeira, Португалия
  • • 13-16 октября 2015 DAMDID/RCDL'2015 (Data Analytics and Management in Data Intensive Domains)
    • Член программного комитета
    • Обнинск, Россия
  • • 22-24 июля 2015 9th European Conference on Data Mining (ECDM’15)
    • Член программного комитета
    • Las Palmas de Gran Canaria, Испания
  • • 19-24 июля 2015 DATA ANALYTICS 2015 (The Fourth International Conference on Data Analytics)
    • Член программного комитета
    • Nice, Франция

• Руководство дипломными работами

  • • 2020 Расстояния, параметризованные размерами, и их аппроксимация
    • Научный руководитель: Майсурадзе А.И.
    • Автор: Петренко Дарья Павловна (Бакалавр)
  • • 2020 Выявление и предсказание ошибочных состояний на поточной линии
    • Научный руководитель: Майсурадзе А.И.
    • Автор: Холодов Александр Валерьевич (Бакалавр)
  • • 2019 Определение интенсивности отказов для систем, описываемых временными рядами
    • Научный руководитель: Майсурадзе А.И.
    • Автор: Цыпин А.А. (Бакалавр)
  • • 2018 Модели комбинирования функций сходства
    • Научный руководитель: Майсурадзе А.И.
    • Автор: Камалбеков Тимур Арманович (Бакалавр)
  • • 2017 Специализированные методы визуализации корпусных данных
    • Научный руководитель: Майсурадзе А.И.
    • Автор: Бобров Евгений Александрович (Бакалавр)
  • • 2017 Проверка метрических характеристик коммуникационной среды вычислительного кластера
    • Научный руководитель: Майсурадзе А.И.
    • Автор: Козлов Владимир Дмитриевич (Магистр)
  • • 2017 Мультиметрические методы информационного поиска
    • Научный руководитель: Майсурадзе А.И.
    • Автор: Сендерович Никита Леонидович (Магистр)
  • • 2015 Анализ задержек в коммуникационной среде вычислительного кластера
    • Научный руководитель: Майсурадзе А.И.
    • Автор: Горелов Алексей Анатольевич (Специалист)
  • • 2015 Автоматизация кодирования открытых вопросов
    • Научный руководитель: Майсурадзе А.И.
    • Автор: Сендерович Н.Л., (Бакалавр)
  • • 2014 Восстановление связей в научном рубрикаторе на основе кластеризации гетерогенной сети
    • Научный руководитель: Майсурадзе А.И.
    • Автор: Борисов Михаил Викторович (Специалист)
  • • 2013 Автоматизация выделения объектов и связей между ними из неструктурированной информации
    • Научный руководитель: Майсурадзе А.И.
    • Автор: Сабурова М.И., (Специалист)
  • • 2012 Методы агрегирования метрических описаний на основе оптимальной матричной факторизации
    • Научный руководитель: Майсурадзе А.И.
    • Автор: Суворов Михаил Андреевич (Специалист)
  • • 2011 Система прогнозирования спроса на базе линейной регрессии
    • Научный руководитель: Майсурадзе А.И.
    • Автор: Тан Тайк Чжо (Магистр)
  • • 2011 Система для рекомендации товаров покупателям с использованием ассоциативных правил
    • Научный руководитель: Майсурадзе А.И.
    • Автор: Тан Зо Мое (Магистр)
  • • 2011 Решение задачи выделения концептов и релевантных понятий методами индукции правил
    • Научный руководитель: Майсурадзе А.И.
    • Автор: Гарсиа Анхела Тадеушевна (Специалист)
  • • 2011 Разработка системы поиска новых покупателей по демографической информация на основе нейронной сети
    • Научный руководитель: Майсурадзе А.И.
    • Автор: Аунг Вин Хтве (Магистр)
  • • 2011 Разработка системы для сегментации клиентской базы по последовательности покупок и демографической информации
    • Научный руководитель: Майсурадзе А.И.
    • Автор: Ар Кар Мьо (Магистр)
  • • 2011 Применение наивного байесовского алгоритма для направленной рекламы товаров
    • Научный руководитель: Майсурадзе А.И.
    • Автор: Со Тэйн (Магистр)
  • • 2011 Поиск новых покупателей по демографической информация на основе логистической регрессии
    • Научный руководитель: Майсурадзе А.И.
    • Автор: Аунг Тун Мьинт (Магистр)
  • • 2011 Методы проверки гипотезы о монотонности в пучке временных рядов
    • Научный руководитель: Майсурадзе А.И.
    • Автор: Пятков Евгений Андреевич (Специалист)
  • • 2011 Методы проблемно-ориентированной визуализации графов в задачах сетевого анализа
    • Научный руководитель: Майсурадзе А.И.
    • Автор: Дергунов Вадим Константинович (Специалист)
  • • 2011 Метод настройки суперпозиции классификаторов с учетом ограничений на набор используемых признаков
    • Научный руководитель: Майсурадзе А.И.
    • Автор: Добров Григорий Борисович (Специалист)
  • • 2011 Интеллектуальная система анализа покупателей с использованием метода деревьев решений
    • Научный руководитель: Майсурадзе А.И.
    • Автор: Аунг Чжо Мое (Магистр)
  • • 2010 Сравнение методов выявления состояний системы, описываемой пучком временных рядов
    • Научный руководитель: Майсурадзе А.И.
    • Автор: Дерябин Василий Сергеевич (Специалист)
  • • 2010 О метрическом аналоге метода главных компонент
    • Научный руководитель: Майсурадзе А.И.
    • Автор: Найденов Никита Анатольевич (Специалист)
  • • 2010 Нечеткие иерархии элементов транзакционных данных
    • Научный руководитель: Майсурадзе А.И.
    • Автор: Щербакова Светлана Юрьевна (Бакалавр)
  • • 2008 Построение объективных иерархий элементов транзакционных данных
    • Научный руководитель: Майсурадзе А.И.
    • Автор: Толтаев Ержан Бахытович (Специалист)
  • • 2007 Формализация прикладной задачи прогнозирования пучков временных рядов и ее решение на технологической платформе Microsoft SQL 2005
    • Научный руководитель: Майсурадзе А.И.
    • Автор: Москвин Иван Вячеславович (Специалист)
  • • 2007 Трехэтапные методы коррекции локально возмущенных полуметрик
    • Научный руководитель: Майсурадзе А.И.
    • Автор: Громов Игорь Александрович (Специалист)

• Руководство курсовыми работами

  • • 2020 Сравнение методов введения внутренней мотивации в обучении с подкреплением
    • Научный руководитель: Майсурадзе А.И.
    • Автор: Цыпин Артем Андреевич (Магистр)
  • • 2020 Постановка и реализация различных задач многомерного шкалирования на основе модели глубинного обучения PyTorch
    • Научный руководитель: Майсурадзе А.И.
    • Автор: Сенин Александр Николаевич (Бакалавр)
  • • 2019 Исследование методов глубинного обучения с подкреплением
    • Научный руководитель: Майсурадзе А.И.
    • Автор: Камалбеков Т. А. (Магистр)
  • • 2019 Исследование метода верификации пользователя по клавиатурному почерку
    • Научный руководитель: Майсурадзе А.И.
    • Автор: Петренко Д. П. (Бакалавр)
  • • 2019 Анализ и визуализация социального взаимодействия
    • Научный руководитель: Майсурадзе А.И.
    • Автор: Холодов А. В. (Бакалавр)
  • • 2018 Вложение графов и их структурообразующих элементов в векторное пространство
    • Научный руководитель: Майсурадзе А.И.
    • Автор: Цыпин Артём Андреевич (Бакалавр)
  • • 2017 Метод случайных подпространств при построении ансамблей метрических классификаторов
    • Научный руководитель: Майсурадзе А.И.
    • Автор: Камалбеков Тимур Арманович (Бакалавр)
  • • 2016 Сравнение моделей данных в области научных публикаций
    • Научный руководитель: Майсурадзе А.И.
    • Автор: Бобров Евгений Александрович (Бакалавр)
  • • 2016 Применение метода непрерывной аппроксимации дискретных фигур для сжатия бинарных изображений
    • Научный руководитель: Майсурадзе А.И.
    • Автор: Сендерович Никита Леонидович (Магистр)
  • • 2016 Методы оценки параметров в задаче разделения смеси трехпараметрических логнормальных распределений
    • Научный руководитель: Майсурадзе А.И.
    • Автор: Козлов Владимир Дмитриевич (Магистр)

• Авторство учебных курсов

  • • 2022 Сравнение объектов в интеллектуальном анализе данных
    • Автор: Майсурадзе А.И.
  • • 2022 Прикладное машинное обучение
    • Автор: Майсурадзе А.И.
  • • 2022 Прикладная статистика
    • Автор: Майсурадзе А.И.
  • • 2022 Практикум на ЭВМ
    • Автор: Майсурадзе А.И.
  • • 2022 Основные модели данных в аналитической деятельности
    • Автор: Майсурадзе А.И.
  • • 2022 Методы и техналогии машинного обучения
    • Автор: Майсурадзе А.И.
  • • 2022 Методы и техналогии анализа данных
    • Автор: Майсурадзе А.И.
  • • 2022 Математические методы классификации
    • Автор: Майсурадзе А.И.
  • • 2022 Индустриальные исследования в искусственном интеллекте
    • Автор: Майсурадзе А.И.
  • • 2022 Анализ слабоструктурированной и метрической информации
    • Автор: Майсурадзе А.И.
  • • 2021 Прикладная статистика и статистическое распознавание
    • Автор: Майсурадзе А.И.
  • • 2021 Математические основы кибернетики
    • Автор: Майсурадзе Арчил Ивериевич
  • • 2021 Математические основы кибернетики
    • Автор: Майсурадзе Арчил Ивериевич
  • • 2021 Математические основы кибернетики
    • Автор: Майсурадзе Арчил Ивериевич
  • • 2017 Анализ графов, сетей, функций сходства
    • Автор: Майсурадзе А.И.
  • • 2017 Elements of Data Analysis
    • Автор: Maysuradze A.
    • курс на иностранном языке
  • • 2016 Интеллектуальный анализ данных: новые задачи и методы (спецсеминар)
    • Авторы: Гуров С.И., Майсурадзе А.И.
  • • 2016 Аналитические модели данных и их визуализация
    • Автор: Майсурадзе А.И.
  • • 2016 Анализ данных в метрических пространствах (спецсеминар)
    • Автор: Майсурадзе А.И.
  • • 2015 Современный анализ данных в различных предметных областях: технологии, практика применения
    • Автор: Майсурадзе А.И.
  • • 2015 Пакеты прикладных программ (бакалавры, семестр 8)
    • Автор: Майсурадзе А.И.
  • • 2015 Неклассические математические модели обработки данных (магистры)
    • Автор: Майсурадзе А.И.
  • • 2015 Методы машинного обучения
    • Автор: Майсурадзе Арчил Ивериевич
  • • 2015 Алгебраические методы обработки данных
    • Авторы: Дьяконов А.Г., Журавлёв Ю.И., Дюкова Е.В., Майсурадзе А.И.
  • • 2014 Практикум на ЭВМ (бакалавры, семестр 7)
    • Автор: Майсурадзе А.И.
  • • 2012 Практикум на ЭВМ (специалисты, семестр 8)
    • Автор: Майсурадзе А.И.
  • • 2012 Метрические методы интеллектуального анализа данных. Часть 2 (спецкурс)
    • Автор: Майсурадзе А.И.
  • • 2011 Суперкомпьютерные вычислительные технологии (специалисты, семестр 9)
    • Автор: Майсурадзе А.И.
  • • 2011 Практикум на ЭВМ (специалисты, семестр 7)
    • Автор: Майсурадзе А.И.
  • • 2011 Пакеты прикладных программ (специалисты, семестр 8)
    • Автор: Майсурадзе А.И.
  • • 2011 Метрические методы интеллектуального анализа данных. Часть 1 (спецкурс)
    • Автор: Майсурадзе А.И.

• Преподавание учебных курсов

  • • с 1 сентября 2022 Прикладное машинное обучение
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, базовой части, лекции
  • • с 1 сентября 2022 Сравнение объектов в интеллектуальном анализе данных
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, по выбору (спецкурс), лекции
  • • с 1 сентября 2022 Анализ слабоструктурированной и метрической информации
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, по выбору (спецкурс), лекции
  • • с 1 сентября 2022 Методы и техналогии машинного обучения
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, по выбору (спецкурс), лекции
  • • с 1 сентября 2022 Методы и техналогии анализа данных
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, по выбору (спецкурс), лекции
  • • с 1 сентября 2022 Основные модели данных в аналитической деятельности
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, по выбору (спецкурс), лекции
  • • с 1 сентября 2022 Математические методы классификации
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, базовой части, лекции
  • • 1 сентября 2022 - 31 января 2023 Прикладная статистика и статистическое распознавание
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, вариативной части, лекции, 36 часов
  • • 1 сентября 2022 - 25 января 2023 Прикладная статистика
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, вариативной части, семинары, 40 часов
  • • 1 сентября 2022 - 25 января 2023 Практикум на ЭВМ
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, базовой части, семинары, 40 часов
  • • 1 сентября 2022 - 25 января 2023 Индустриальные исследования в искусственном интеллекте
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики
    • обязательная, по выбору (спецкурс), лекции, 40 часов
  • • 1 сентября 2022 - 23 января 2023 Прикладная статистика
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, вариативной части, лекции, 40 часов
  • • 16 февраля 2021 - 26 декабря 2021 Дискретная математика
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики
    • в Совместный Университет МГУ-ППИ в Шэньчжэне (государственная организация, университет, Китай)
    • обязательная, базовой части, семинары, 216 часов
  • • 16 февраля 2021 - 26 декабря 2021 Математика
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики
    • в Совместный Университет МГУ-ППИ в Шэньчжэне (государственная организация, университет, Китай)
    • обязательная, базовой части, семинары, 42 часов
  • • 16 февраля 2021 - 26 декабря 2021 Математические основы кибернетики
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики
    • в Совместный Университет МГУ-ППИ в Шэньчжэне (государственная организация, университет, Китай)
    • обязательная, базовой части, лекции, 36 часов
  • • 7 февраля 2017 - 31 мая 2017 Современный анализ данных в различных предметных областях: технологии, практика применения
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики
    • обязательная, по выбору (межфакультетский курс), лекции, 18 часов
  • • 7 февраля 2017 - 31 мая 2017 Анализ графов, сетей, функций сходства
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, по выбору (спецкурс), лекции, 36 часов
  • • 7 февраля 2017 - 31 мая 2017 Пакеты прикладных программ (бакалавры, семестр 8)
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, базовой части, семинары, 24 часов
  • • 3 января 2017 - 15 января 2017 Elements of Data Analysis
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Биологический факультет, Звенигородская биологическая станция имени С.Н. Скадовского
    • факультативная, лекции, 14 часов
  • • 1 января 2017 - 31 мая 2017 Интеллектуальный анализ данных: новые задачи и методы (спецсеминар)
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, по выбору (спецкурс), семинары, 36 часов
  • • 1 сентября 2016 - 31 декабря 2016 Методы машинного обучения
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, базовой части, лекции, 36 часов
  • • 1 сентября 2016 - 31 декабря 2016 Аналитические модели данных и их визуализация
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, по выбору (спецкурс), лекции, 36 часов
  • • 1 сентября 2016 - 31 декабря 2016 Практикум на ЭВМ (бакалавры, семестр 7)
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, базовой части, семинары, 50 часов
  • • 1 сентября 2016 - 31 декабря 2016 Методы машинного обучения
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, базовой части, семинары, 36 часов
  • • 1 сентября 2016 - 31 декабря 2016 Анализ данных в метрических пространствах (спецсеминар)
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, базовой части, семинары, 36 часов
  • • 7 февраля 2016 - 31 мая 2016 Современный анализ данных в различных предметных областях: технологии, практика применения
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, по выбору (межфакультетский курс), лекции, 50 часов
  • • 7 февраля 2016 - 31 мая 2016 Пакеты прикладных программ (бакалавры, семестр 8)
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, базовой части, семинары, 25 часов
  • • 1 января 2016 - 31 мая 2016 Интеллектуальный анализ данных: новые задачи и методы (спецсеминар)
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, базовой части, семинары, 36 часов
  • • 1 ноября 2015 - 31 декабря 2015 Алгебраические методы обработки данных
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, базовой части, лекции, 16 часов
  • • 1 сентября 2015 - 31 декабря 2015 Методы машинного обучения
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики
    • обязательная, базовой части, лекции, 70 часов
  • • 1 сентября 2015 - 31 декабря 2015 Практикум на ЭВМ (бакалавры, семестр 7)
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, базовой части, семинары, 110 часов
  • • 1 сентября 2015 - 31 декабря 2015 Методы машинного обучения
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики
    • обязательная, базовой части, семинары, 35 часов
  • • 1 сентября 2015 - 31 декабря 2015 Неклассические математические модели обработки данных (магистры)
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики
    • обязательная, по выбору (спецкурс), лекции, 50 часов
  • • 7 февраля 2015 - 31 мая 2015 Современный анализ данных в различных предметных областях: технологии, практика применения
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики
    • обязательная, по выбору (межфакультетский курс), лекции, 70 часов
  • • 7 февраля 2015 - 31 мая 2015 Пакеты прикладных программ (бакалавры, семестр 8)
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, базовой части, семинары, 25 часов
  • • 1 сентября 2014 - 31 декабря 2014 Практикум на ЭВМ (бакалавры, семестр 7)
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, базовой части, семинары, 110 часов
  • • 1 сентября 2014 - 31 декабря 2014 Суперкомпьютерные вычислительные технологии (специалисты, семестр 9)
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, базовой части, семинары, 105 часов
  • • 7 февраля 2014 - 31 мая 2014 Практикум на ЭВМ (специалисты, семестр 8)
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, базовой части, семинары, 110 часов
  • • 7 февраля 2014 - 31 мая 2014 Пакеты прикладных программ (специалисты, семестр 8)
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, базовой части, семинары, 25 часов
  • • 1 сентября 2013 - 31 декабря 2013 Суперкомпьютерные вычислительные технологии (специалисты, семестр 9)
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, базовой части, семинары, 105 часов
  • • 1 сентября 2013 - 31 декабря 2013 Практикум на ЭВМ (специалисты, семестр 7)
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, базовой части, семинары, 110 часов
  • • 7 февраля 2013 - 31 мая 2013 Пакеты прикладных программ (специалисты, семестр 8)
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, базовой части, семинары, 25 часов
  • • 7 февраля 2013 - 31 мая 2013 Практикум на ЭВМ (специалисты, семестр 8)
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, базовой части, семинары, 110 часов
  • • 1 сентября 2012 - 31 декабря 2012 Практикум на ЭВМ (специалисты, семестр 7)
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, базовой части, семинары, 110 часов
  • • 1 сентября 2012 - 31 декабря 2012 Суперкомпьютерные вычислительные технологии (специалисты, семестр 9)
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, базовой части, семинары, 105 часов
  • • 7 февраля 2012 - 31 мая 2012 Практикум на ЭВМ (специалисты, семестр 8)
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, базовой части, семинары, 110 часов
  • • 7 февраля 2012 - 31 мая 2012 Пакеты прикладных программ (специалисты, семестр 8)
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, базовой части, семинары, 25 часов
  • • 1 сентября 2011 - 31 декабря 2011 Практикум на ЭВМ (специалисты, семестр 7)
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, базовой части, семинары, 110 часов
  • • 1 сентября 2011 - 31 декабря 2011 Суперкомпьютерные вычислительные технологии (специалисты, семестр 9)
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, базовой части, семинары, 105 часов
  • • 7 февраля 2011 - 31 мая 2011 Практикум на ЭВМ (специалисты, семестр 8)
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, базовой части, семинары, 110 часов
  • • 7 февраля 2011 - 31 мая 2011 Пакеты прикладных программ (специалисты, семестр 8)
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, базовой части, семинары, 25 часов
  • • 7 февраля 2011 - 31 мая 2011 Суперкомпьютерные вычислительные технологии (специалисты, семестр 9)
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, базовой части, семинары, 105 часов
  • • 1 сентября 2010 - 31 декабря 2010 Практикум на ЭВМ (специалисты, семестр 7)
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, базовой части, семинары, 110 часов
  • • с 7 февраля 2010 Метрические методы интеллектуального анализа данных. Часть 1 (спецкурс)
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики
    • обязательная, по выбору (спецкурс), лекции, 55 часов
  • • 7 февраля 2010 - 31 декабря 2014 Метрические методы интеллектуального анализа данных. Часть 2 (спецкурс)
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики
    • обязательная, по выбору (спецкурс), лекции, 55 часов
  • • 7 февраля 2010 - 31 мая 2014 Математические методы классификации (специалисты, семестры 7-8)
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, базовой части, лекции, 25 часов
  • • 7 февраля 2010 - 31 мая 2010 Практикум на ЭВМ (специалисты, семестр 8)
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, базовой части, семинары, 110 часов
  • • 7 февраля 2010 - 31 мая 2010 Пакеты прикладных программ (специалисты, семестр 8)
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
    • обязательная, базовой части, семинары, 25 часов

---