ИСТИНА

Криницкий Михаил Алексеевич пользователь

МГУ имени М.В. Ломоносова, Научно-исследовательский вычислительный центр, 4.03.Лаборатория суперкомпьютерного моделирования природно-климатических процессов, ведущий специалист, 1 января 2021 - 31 декабря 2023, по совместительству

кандидат технических наук с 2018 года

Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН

Соавторы: Гулев С.К., Вереземская П.С., Тилинин Н.Д., Степаненко В.М., Гавриков А.В., Чернышев Р.В., Шармар В.Д., Anikin N., Graschenkov K.V., Koshkina V., Гавриков А.В., Barnier B., Borisov M. показать полностью..., Dufour A., Koltermann K., Markina M., Salavatova L., Shishkova P., Suslov A., Tereschenkov V.P., Золина О.Г., Зюляева Ю.А., Ивонин Д.В., Маркина М.Ю., Медведев А.И., Охлопков И.М., Разоренова О.А., Селиванова Ю.В., Синицын А.В., Соков А.А., Соков А.В., A O.T., Artemeva M., Balabin N., Bargman S., Burnaev E., Castellano S., DeFlorio M.J., Dufour A., Díaz H.I., Elizarov S., Eremchenko A., Fadeev V., Gavrikov A., Geogjaev V.V., Goldenson N., Golikov V., Grigoryev T., Jianyi L., Kashinath K., Kawzenuk B., Koshkina V.S., Lazzara M., Lorr J., Malkhanov A.O., Markina M., McClenny B., Michaelis J., O’Brien P.T., Patricola C.M., Payn A., RAMOS A., Rezvov V., Rusz J., SO, Sherer E., Shiels H., Shikhov A., Shpilman A., Smorkalov M.E., Trezvov A., Trofimov B., Ullrich P.A., Wang S., Wen-Jen L., William E.B., Xiong Z., Zhang Z., Александрова М.П., Александрова М.А., Бадулин С.И., Борисов Д.Г., Вановский В.В., Варенцов М.И., Варфоломеев С.Д., Григорьева В.Г., Ежова Е.И., Зюляева Ю.А., Ковалева Н.В., Нарижная А.И., Разоренова О.В., Сень В.В., Спрыгин А.А., Чернокульский А.В.

24 статьи, 2 книги, 13 докладов на конференциях, 7 тезисов докладов, 1 НИР, 8 патентов, 6 дипломных работ

Количество цитирований статей в журналах по данным Web of Science: 48, Scopus: 52
РИНЦ:

IstinaResearcherID (IRID): 96198797

ResearcherID: C-2265-2018

Scopus Author ID: 57190218812

ORCID: 0000-0001-5943-0695

Деятельность

---

• Статьи в журналах

  • • 2023 Machine Learning Models for Approximating Downward Short-Wave Radiation Flux over the Ocean from All-Sky Optical Imagery Based on DASIO Dataset
    • Krinitskiy Mikhail, Koshkina Vasilisa, Borisov Mikhail, Anikin Nikita, Gulev Sergey, Artemeva Maria
    • в журнале Remote Sensing, издательство MDPI (Basel, Switzerland), том 15, № 7, с. 1720 DOI
  • • 2023 Towards the Accurate Automatic Detection of Mesoscale Convective Systems in Remote Sensing Data: From Data Mining to Deep Learning Models and Their Applications
    • Krinitskiy Mikhail, Sprygin Alexander, Elizarov Svyatoslav, Narizhnaya Alexandra, Shikhov Andrei, Chernokulsky Alexander
    • в журнале Remote Sensing, издательство MDPI (Basel, Switzerland), том 15, № 14, с. 3493 DOI
  • 
    • 2022 A General Neural-Networks-Based Method for Identification of Partial Differential Equations, Implemented on a Novel AI Accelerator
    • Krinitskiy Mikhail A., Stepanenko Victor M., Malkhanov Alexey O., Smorkalov Mikhail E.
    • в журнале Supercomputing Frontiers and Innovations, том 9, № 3, с. 19-50 DOI
  • • 2022 Data-Driven Short-Term Daily Operational Sea Ice Regional Forecasting
    • Grigoryev Timofey, Verezemskaya Polina, Krinitskiy Mikhail, Anikin Nikita, Gavrikov Alexander, Trofimov Ilya, Balabin Nikita, Shpilman Aleksei, Eremchenko Andrei, Gulev Sergey, Burnaev Evgeny, Vanovskiy Vladimir
    • в журнале Remote Sensing, издательство MDPI (Basel, Switzerland), том 14, № 22, с. 5837 DOI
  • • 2022 Wind waves in the North Atlantic from ship navigational radar: SeaVision development and its validation with the Spotter wave buoy and WaveWatch III
    • Tilinina Natalia, Ivonin Dmitry, Gavrikov Alexander, Sharmar Vitali, Gulev Sergey, Suslov Alexander, Fadeev Vladimir, Trofimov Boris, Bargman Sergey, Salavatova Leysan, Koshkina Vasilisa, Shishkova Polina, Ezhova Elizaveta, Krinitsky Mikhail, Razorenova Olga, Koltermann Klaus Peter, Tereschenkov Vladimir, Sokov Alexey
    • в журнале Earth System Science Data, том 14, № 8, с. 3615-3633 DOI
  • • 2022 Wind waves in the North Atlantic from ship navigational radar: SeaVision development and its validation with the Spotter wave buoy and WaveWatch III
    • Tilinina N., Ivonin D., Gavrikov A., Sharmar V., Gulev S., Suslov A., Fadeev V., Trofimov B., Bargman S., Salavatova L., Koshkina V., Shishkova P., Ezhova E., Krinitsky M., Razorenova O., Koltermann K.P., Tereschenkov V., Sokov A.
    • в журнале Earth System Science Data, том 14, № 8, с. 3615-3633 DOI
  • 
    • 2021 On the Generalization Ability of Data-Driven Models in the Problem of Total Cloud Cover Retrieval
    • Krinitskiy Mikhail, Aleksandrova Marina, Verezemskaya Polina, Gulev Sergey, Sinitsyn Alexey, Kovaleva Nadezhda, Gavrikov Alexander
    • в журнале Remote Sensing, издательство MDPI (Basel, Switzerland), том 13, № 2, с. 326-326 DOI
  • 
    • 2021 Projected changes in the near-surface atmosphere over the Barents Sea based on CMIP5 scenarios
    • Verezemskaya P., Selivanova Yu, Tilinina N., Markina M., Krinitskiy M., Sharmar Vitali, Razorenova O.
    • в журнале Russian Journal of Earth Sciences, издательство Geophysical Center of the Russian Academy of Sciences (Moscow), том 22, № 3, с. 1-11 DOI
  • 
    • 2021 Tracking of atmospheric phenomena with artificial neural networks: a supervised approach
    • Krinitskiy Mikhail, Grashchenkov Kirill, Tilinina Natalia, Gulev Sergey
    • в журнале Procedia computer science, издательство Elsevier BV (Netherlands), том 186, с. 403-410 DOI
  • 
    • 2020 Detection Uncertainty Matters for Understanding Atmospheric Rivers
    • A O’Brien Travis, Payne Ashley E., Shields Christine A., Rutz Jonathan, Brands Swen, Castellano Christopher, Chen Jiayi, Cleveland William, DeFlorio Michael J., Goldenson Naomi, Gorodetskaya Irina V., Díaz Héctor Inda, Kashinath Karthik, Kawzenuk Brian, Kim Sol, Krinitskiy Mikhail, Lora Juan M., McClenny Beth, Michaelis Allison, O’Brien John P., Patricola Christina M., Ramos Alexandre M., Shearer Eric J., Tung Wen-Wen, Ullrich Paul A., Wehner Michael F., Yang Kevin, Zhang Rudong, Zhang Zhenhai, Zhou Yang
    • в журнале Bulletin of the American Meteorological Society, издательство American Meteorological Society (United States), том 101, № 6, с. E790-E796 DOI
  • 
    • 2020 Machine learning methods for the detection of polar lows in satellite mosaics: major issues and their solutions
    • Krinitskiy M., Verezemskaya P., Elizarov S., Gulev S.
    • в журнале IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, издательство IOP Publishing ([Bristol, UK], England), том 606, с. 012025-012025 DOI
  • 
    • 2020 RAS-NAAD: 40-yr high-resolution North Atlantic atmospheric hindcast for multipurpose applications (new dataset for the regional mesoscale studies in the atmosphere and the ocean)
    • Gavrikov A., Gulev S.K., Markina M., Tilinina N., Verezemskaya P., Barnier B., Dufour A., Zolina O., Zyulyaeva Y., Krinitskiy M., Sokov A., Okhlopkov I.
    • в журнале Journal of Applied Meteorology and Climatology, издательство American Meteorological Society (United States), том 59, № 5, с. 793-817 DOI
  • 
    • 2020 RAS-NAAD: 40-yr high-resolution north atlantic atmospheric hindcast for multipurpose applications (new dataset for the regional mesoscale studies in the atmosphere and the ocean)
    • Gavrikov A., Gulev S.K., Markina M., Tilinina N., Verezemskaya P., Barnier B., Dufour A., Zolina O., Zyulyaeva Y., Krinitskiy M., Okhlopkov I., Sokov A.
    • в журнале Journal of Applied Meteorology and Climatology, издательство American Meteorological Society (United States), том 59, № 5, с. 793-817 DOI
  • 
    • 2018 Deep Convolutional Neural Networks Capabilities for Binary Classification of Polar Mesocyclones in Satellite Mosaics
    • Krinitskiy M., Verezemskaya P., Grashchenkov K., Tilinina N., Gulev S., Lazzara M.
    • в журнале Atmosphere, издательство MDPI (Basel, Switzerland), том 9, № 426, с. 1-23 DOI
  • 
    • 2018 Wave steepness from satellite altimetry for wave dynamics and climate studies
    • Badulin S., Grigorieva V., Gavrikov A., Geogjaev V., Krinitskiy M., Markina M.
    • в журнале Russian Journal of Earth Sciences, издательство Geophysical Center of the Russian Academy of Sciences (Moscow), том 18, с. ES5005 DOI
  • • 2017 Методы машинного обучения в задаче определения состояния диска Солнца по широкоугольным снимкам видимой полусферы неба над океаном, "Океанология"
    • Кривицкий М.А.
    • в журнале Океанология, № 2, с. 297-302 DOI
  • 
    • 2016 Adaptive algorithm for cloud cover estimation from all-sky images over the sea
    • Krinitskiy M.A., Sinitsyn A.V.
    • в журнале Oceanology, издательство Maik Nauka/Interperiodica Publishing (Russian Federation), том 56, № 3, с. 315-319 DOI

• Статьи в сборниках

  • • 2022 Approximation of high-resolution surface wind speed in the North Atlantic using discriminative and generative neural models based on RAS-NAAD 40-year hindcast
    • Rezvov Vadim, Krinitskiy Mikhail, Gulev Sergey
    • в сборнике Proceedings of The 6th International Workshop on Deep Learning in Computational Physics — PoS(DLCP2022), издательство Sissa Medialab (Italy), том 429, с. 023 DOI
  • • 2022 Data-driven approximation of downward solar radiation flux based on all-sky optical imagery using machine learning models trained on DASIO dataset
    • Krinitskiy Mikhail, Koshkina Vasilisa Sergeevna, Anikin Nikita, Borisov Mikhail, Gulev Sergey
    • в сборнике Proceedings of The 6th International Workshop on Deep Learning in Computational Physics — PoS(DLCP2022), издательство Sissa Medialab (Italy), том 429, с. 022 DOI
  • • 2022 Visual clustering of marine sediment particles using a combination of unsupervised machine learning methods
    • Golikov Viktor, Krinitskiy Mikhail, Borisov Dmitrii
    • в сборнике Proceedings of The 6th International Workshop on Deep Learning in Computational Physics — PoS(DLCP2022), издательство Sissa Medialab (Italy), том 429, с. 020 DOI
  • • 2021 Artificial Neural Networks for the Identification of Partial Differential Equations of LandSurface Schemes in Climate Models
    • Krinitskiy Mikhail, Stepanenko Victor, Chernyshev Ruslan
    • в сборнике Proceedings of The 5th International Workshop on Deep Learning in Computational Physics — PoS(DLCP2021), издательство Sissa Medialab (Italy), том 410 DOI
  • • 2021 Comparison of Al-Based Approaches for Statistical Downscaling of Surface Wind Fields in the North Atlantic
    • Rezvov Vadim, Krinitskiy Mikhail, Gavrikov Alexander, Gulev Sergey
    • в сборнике Short Paper Proceedings of the VI International Conference on Information Technologies and High-Performance Computing (ITHPC 2021), место издания Khabarovsk, том 2930, с. 129-134 DOI
  • 
    • 2020 Response of the atmospheric rivers and storm tracks to the Sudden Stratospheric Warming events on the basis of North Atlantic Atmospheric Downscaling (1979+)
    • Gavrikov A.V., Krinitsky M., Tilinina N., Zyulyaeva Y., Dufour A., Gulev S.K.
    • в сборнике Climate change: causes, risks, consequences, problems of adaptation and management" 26-28 November 2019, Moscow, Russian Federation, серия IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science, том 606, с. 012011 DOI
  • • 2019 Использование мессенджер-бота для систематизации и хранения коллекции геологических образцов
    • Борисов Дмитрий Геннадьевич, Криницкий М.А.
    • в сборнике Материалы XXIII Международной научной конференции (Школы) по морской геологии. 2019, серия Геология морей и океанов, место издания Институт океанологии им. П.П. Ширшова Российской академии наук Москва, том 5, с. 61-62 DOI

• Книги

  • • 2019 Прогноз и анализ изменений климата в Российской части Баренцева моря
    • Вереземская П.С., Гулев С.К., Селиванова Ю.В., Тилинина Н.Д., Маркина М.Ю., Криницкий М.А., Шармар В.Д.
    • место издания Всемирный фонд дикой природы Москва, ISBN 978-5-6041734-6-6, 616 с.
  • • 2018 ОБЛАЧНОСТЬ НАД ОКЕАНОМ: СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ
    • КРИНИЦКИЙ М.А., АЛЕКСАНДРОВА М.П., ГУЛЁВ С.К., СИНИЦЫН А.В.
    • издательство Общество с ограниченной ответственностью "ТОРУС ПРЕСС" (Москва) , ISBN 978-5-94588-249-2, 236 с. DOI

• Доклады на конференциях

  • • 2023 Simulation of the temporal and spatial patterns of Moscow megacity’s heat island using machine learning (Устный)
    • Авторы: Varentsov Mikhail, Krinitskiy Mikhail, Stepanenko Victor
    • 11th International Conference on Urban Climate, Сидней, Австралия, 28-31 августа 2023
  • • 2022 Approximating downward short-wave radiation flux using all-sky optical imagery using machine learning trained on DASIO dataset (Устный)
    • Авторы: Koshkina Vasilisa, Krinitskiy Mikhail, Anikin Nikita, Borisov Mikhail, Stepanova Natalia, Osadchiev Alexander
    • European Geosciences Union General Assembly 2022, Vienna & Online, Австрия, 23-27 мая 2022
  • • 2022 Assessing the uncertainty of expert observations of cloud characteristics based on data from a field campaign in the Arctic ocean in August-September 2021 (Устный)
    • Авторы: Borisov Mikhail, Krinitskiy Mikhail
    • EGU 2022, Vienna, Австрия, 23-27 мая 2022
  • • 2021 Нейросетевые подходы калибровки деятельного слоя модели суши (Устный)
    • Авторы: Чернышев Р.В., Криницкий М.А., Степаненко В.М.
    • Ломоносовские чтения 2021, Москва, Россия, 20-29 апреля 2021
  • • 2021 Applying neural network for identification of land surface model parameters (Устный)
    • Авторы: Chernyshev R.V., Krinitskiy M.A., Stepanenko V.M.
    • European Geosciences Union General Assembly 2021, Вена, Австрия, 19-30 апреля 2021
  • • 2021 Artificial neural networks for clustering sediment grains in microphotographs (Устный)
    • Авторы: Golikov Viktor, Krinitskiy Mikhail, Borisov Dmitry
    • European Geosciences Union General Assembly 2021, Вена, Австрия, 19-30 апреля 2021
  • • 2021 Artificial neural networks in the problem of determining the position and size of the solar disk in wide-angle photographs of the sky (Устный)
    • Авторы: Borisov Mikhail, Krinitskiy Mikhail
    • European Geosciences Union General Assembly 2021, Вена, Австрия, 19-30 апреля 2021
  • • 2021 Comparison of AI-based approaches for statistical downscaling of surface wind fields in the North Atlantic (Устный)
    • Авторы: Rezvov Vadim, Krinitskiy Mikhail, Gavrikov Alexander, Gulev Sergey
    • European Geosciences Union General Assembly 2021, Вена, Австрия, 19-30 апреля 2021
  • • 2021 Land surface modelling: forward and inverse problems (Пленарный)
    • Авторы: Stepanenko V.M., Medvedev A.I., Krinitskiy M.A., Chernyshov R.V., Debolskiy A.V., Bogomolov V.Yu, Lykossov V.N.
    • Inverse and Ill-Posed Problems: Theory and Numerics. XIII international scientific conference and young scientist school, Новосибирск, Россия, 12-21 апреля 2021
  • • 2018 Сверточные нейронные сети в задаче детектирования мезомасштабных циклонов в Южном океане по данным спутниковых наблюдений (Устный)
    • Авторы: Криницкий М.А., Вереземская П.С., Гращенков К.В., Тилинина Н.Д., Гулев С.К.
    • Международный симпозиум "МСП-2018" «Мезомасштабные и субмезомасштабные процессы в гидросфере и атмосфере», Москва, Россия, 30 октября - 2 ноября 2018
  • • 2018 Convolutional neural networks for Antarctic mesocyclones identification using satellite mosaics data (Устный)
    • Авторы: Verezemskaya P.S., Krinitskiy M.A., Graschenkov K.V.
    • European Geosciences Union General Assembly 2018, Vienna, Австрия, 8-13 апреля 2018
  • • 2018 Deep convolutional neural networks for polar mesocyclones detection (Устный)
    • Авторы: Verezemskaya P., Krinitskiy M., Grashenkov K., Tilinina N., Gulev S.
    • European Polar Lows Working Group meeting 2018, Trier, Germany, Триер, Германия, 4-5 апреля 2018
  • • 2017 Мезомасштабные циклоны в Южном океане: визуальная идентификация, построение траекторий и детектирование с использованием свёрточных нейронных сетей (Устный)
    • Авторы: Криницкий М.А., Вереземская П.С.
    • Пятнадцатая Всероссийская открытая ежегодная конференция «Современные проблемы дистанционного зондирования земли из космоса» , Москва, Россия, 13-17 ноября 2017

• Тезисы докладов

  • • 2023 Simulation of the temporal and spatial patterns of Moscow megacity’s heat island using machine learning
    • Varentsov Mikhail, Krinitskiy Mikhail, Stepanenko Victor
    • в сборнике Abstracts of 11th International Conference on Urban Climate, место издания Sydney, тезисы, с. 493
  • • 2022 Calibration of river runoff in the INM RAS-MSU land surface model using artificial neural networks
    • Chernyshev R., Krinitskiy M., Stepanenko V., Medvedev A.
    • в сборнике Международная конференция и школа молодых ученых по измерениям, моделированию и информационным системам для изучения окружающей среды ENVIROMIS-2022, место издания ИМКЭС СО РАН Томск, тезисы, с. 290-292
  • • 2022 Калибровка речного стока в модели деятельного слоя суши ИВМ РАН-МГУ с использованием искусственных нейронных сетей
    • Чернышев Р.В., Криницкий М.А., Степаненко В.М., Медведев А.И.
    • в сборнике Международная конференция и школа молодых ученых по измерениям, моделированию и информационным системам для изучения окружающей среды ENVIROMIS-2022, место издания ИМКЭС СО РАН Томск, тезисы, с. 288-289
  • • 2021 Neural networks for identifying partial differential equations in the land surface scheme of the INMCM Earth System model
    • Chernyshev R., Krinitskiy M., Stepanenko V.
    • в сборнике INTERNATIONAL YOUNG SCIENTISTS SCHOOL AND CONFERENCE ON COMPUTATIONAL INFORMATION TECHNOLOGIES FOR ENVIRONMENTAL SCIENCES CITES 2021, серия 1, место издания CITES, том 1, тезисы, с. 186-189
  • • 2018 Convolutional neural networks for Antarctic mesocyclones identification using satellite mosaics data
    • Mikhail Krinitskiy, Polina Verezemskaya, and Kirill Grashchenkov
    • в сборнике European Geosciences Union General Assembly 2018, серия Geophysical Research Abstracts, издательство Copernicus GmbH on behalf of the European Geosciences Union (Germany), том 20, тезисы
  • 
    • 2018 СВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ В ЗАДАЧЕ ДЕТЕКТИРОВАНИЯ МЕЗОМАСШТАБНЫХ ЦИКЛОНОВ В ЮЖНОМ ОКЕАНЕ ПО ДАННЫМ СПУТНИКОВЫХ НАБЛЮДЕНИЙ
    • Криницкий М.А., Вереземская П.С., Гращенков К.В.
    • в сборнике Сборник трудов международного симпозиума«Мезомасштабные и субмезомасштабные процессы в гидросфере и атмосфере», место издания Издательство: Институт океанологии им. П.П. Ширшова Российской академии наук Москва, том 1, тезисы, с. 197-200 DOI
  • • 2017 Мезомасштабные циклоны в Южном океане: визуальная идентификация, построение траекторий и детектирование с использованием свёрточных нейронных сетей"
    • Вереземская П.С., Криницкий М.А.
    • в сборнике XV Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса": тезисы докладов. Москва, ИКИ РАН, 13-17 ноября 2017 г, место издания ИКИ РАН Москва, тезисы

• НИРы

  • • 1 января 2021 - 31 декабря 2025 Вычислительно-информационные технологии для математического моделирования естественных и антропогенных изменений климата и природной среды
    • 4.03.Лаборатория суперкомпьютерного моделирования природно-климатических процессов
    • Руководитель: Степаненко В.М. Ответственные исполнители: Варенцов М.И., Дебольский А.В., Мортиков Е.В. Участники НИР: Богомолов В.Ю., Бычкова В.И., Варенцов А.И., Воронцова М.И., Герасимова А.А., Гладских Д.С., Глазунов А.В., Горин С.Л., Гращенков П.В., Дебольский А.В., Елисеев А.В., Каргашин П.Е., Криницкий М.А., Ломов В.А., Лыкосов В.Н., Медведев А.И., Пережогин П.А., Полюхов А.А., Репина И.А., Романенко В.А., Самсонов Т.Е., Тарасова (Коленникова) М.А., Ткаченко Е.В., Тыртышникова Т.К., Федотова И.В., Чернышев Р.В., Шурыгина А.А., Энтин А.Л., Ярынич Ю.И., федотов с.н.

• Патенты

  • • 2023 Программа «Wave Vision v.1» для определения характеристик ветрового волнения по оцифрованным данным судового радара
    • Авторы: Ивонин Д.В., Криницкий М.А., Тилинина Н.Д., Шармар В.Д., Гавриков А.В.
    • #2023614335, 31 марта
  • • 2022 Способ определения балла общей облачности по цветным цифровым широкоугольным снимкам видимой полусферы неба на основе статистических методов обработки данных
    • Авторы: Криницкий М.А., Гулев С.К.
    • #2777493, 4 августа
  • • 2021 УСТРОЙСТВО ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ ПРОБ ДОННОГО ГРУНТА В МОРСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
    • Авторы: Криницкий М.А., Гулев С.К., Дозоров Т.А.
    • #2752510, 28 июля
  • • 2021 СПОСОБ ПОЛУЧЕНИЯ ПРОБ ДОННОГО ГРУНТА В МОРСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
    • Авторы: Криницкий М.А., Гулев С.К., Дозоров Т.А.
    • #2751875, 19 июля
  • • 2021 Донные станции морского полигона
    • Авторы: Криницкий М.А., Гулев С.К., Вереземская П.С., Дозоров Т.А.
    • #2744039, 2 марта
  • • 2020 Способ установки морского полигона донных станций
    • Авторы: Криницкий М.А., Синицын А.В., Гулев С.К., Дозоров Т.А.
    • #2734341, 15 октября
  • • 2017 База данных гидрометеорологических характеристик по трассе Северного морского пути
    • Авторы: Криницкий М.А., Гулев С.К., Вереземская П.С., Тилинина Н.Д., Синицын А.В.
    • #2017621218, 19 октября
  • • 2016 Устройство для определения общего балла облачности на основе прямых цифровых широкоугольных снимков видимой полусферы неба
    • Авторы: Михаил Алексеевич Криницкий, Сергей Константинович Гулев, Алексей Владимирович Синицын
    • #2589463, 10 июля

• Руководство дипломными работами

  • • 2021 Прогноз изменений уровня моря в г. Санкт-Петербурге на основе современных статистических моделей
    • Научные руководители: Медведев И.П., Криницкий М.А.
    • Автор: Верещагин Алексей Кириллович (Бакалавр)
  • • 2021 Определение положения и размеров диска Солнца на оптических широкоугольных снимках видимой полусферы неба с применением методов машинного обучения
    • Научный руководитель: Криницкий М.А.
    • Автор: Борисов Михаил Андреевич (Бакалавр)
  • • 2021 Масштабирование полей приповерхностного ветра в Северной Атлантике с использованием искусственных нейронных сетей
    • Научный руководитель: Криницкий М.А.
    • Автор: Резвов Вадим Юрьевич (Магистр)
  • • 2021 Кластеризация зёрен осадочных пород на микрофотографиях с применением современных методов глубокого обучения
    • Научные руководители: Криницкий М.А., Борисов Дмитрий Геннадьевич
    • Автор: Голиков Виктор Артёмович (Бакалавр)
  • • 2020 Построение траекторий тропических циклонов и полярных мезоциклонов с применением методов глубокого обучения
    • Научный руководитель: Криницкий М.А.
    • Автор: Гращенков Кирилл Владимирович (Магистр)
  • • 2019 Термодинамические характеристики интенсивных полярных мезоциклонов над морями Северной Атлантики по данным спутниковых наблюдений и реанализа ERA5
    • Научные руководители: Криницкий М.А., Платонов В.С.
    • Автор: Охлопков Иван Александрович (Бакалавр)

---