Разработка вероятностных и нейросетевых моделей прямых и обратных задач для создания нанотехнологийНИР

Development of probabilistic and neural network models of direct and inverse problems for the creation of nanotechnologies

Соисполнители НИР

МГУ имени М.В.Ломоносова Координатор

Источник финансирования НИР

госбюджет, раздел 0110 (для тем по госзаданию)

Этапы НИР

# Сроки Название
1 1 января 2021 г.-31 декабря 2021 г. Разработка вероятностных и нейросетевых моделей прямых и обратных задач для создания нанотехнологий
Результаты этапа: По итогам этапа планируются следующие результаты: с использованием ранее созданных программных комплексов для численного решения системы трехмерных уравнений Максвелла FDTD методом на суперкомпьютерной вычислительной системе IBM Blue Gene/P будет проведено моделирование фокусирования плоской волны градиентной линзой; численное моделирование процесса перезамыкания магнитных силовых линий в трехмерных магнитных конфигурациях с особой точкой высокого порядка; Разработка концепции применения иерархии моделей и методов многокритериальной оптимизации в задачах поиска параметров, характеризующих взаимодействие лазерных импульсов с веществом; для перспективной установки токамак Т-15М на основе численного кода решения обратной задачи контроля границы плазмы и сепаратрисы будет проведено моделирование эффективности работы дивертора и определена необходимая точность измерений магнитных полей, достаточная для контроля попадания потоков частиц из плазмы на дивертор.
2 1 января 2022 г.-31 декабря 2022 г. Разработка вероятностных и нейросетевых моделей прямых и обратных задач для создания нанотехнологий
Результаты этапа:

Прикрепленные к НИР результаты

Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".