ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
|
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Проект направлен на разработку нового способа определения закономерностей строения органических кристаллов - супрамолекулярных синтонов - на основании методов статистики и машинного обучения без учителя. В ходе Проекта будет разработан новый метод статистического анализа большого набора структурных данных о кристаллических упаковках органических кристаллов (КБСД), позволяющий выявлять статистически устойчивые ассоциаты молекул, образованные не только за счет прочных взаимодействий (водородные и галогенные связи), но и за счет средней силы и слабых взаимодействий. Предполагается, что автоматизация такого метода позволит в дальнейшем проводить поиск по структурным базам данных любых направленных межмолекулярных взаимодействий (в том числе слабых) между конкретными функциональными группами и образуемых ими супрамолекулярных синтонов, характеризующихся определенной конформационной предпочтительностью. В качестве основы такого подхода предлагается использовать кластеризацию структурных фрагментов по среднеквадратическому отклонению наилучшего наложения и последующую визуализацию полученных распределений с привлечением современных методов понижения размерности. Предлагаемый метод будет апробирован на ряде функциональных групп, образующих как прочные (например, галогенные связи), так и слабые взаимодействия, которые зачастую считаются ненаправленными (H…H, NO2…O2N и т.д.). В каждом случае устойчивость того или иного супрамолекулярного синтона и его конформационная предпочтительность будет дополнительно изучаться стандартными методами квантовой химии. На основании полученных данных о работоспособности предлагаемого метода поиска супрамолекулярных синтонов планируется разработать соответствующее программное обеспечение.
грант РФФИ |
# | Сроки | Название |
1 | 23 марта 2018 г.-31 декабря 2018 г. | Применение методов машинного обучения без учителя для визуализации кристаллографических данных и поиска супрамолекулярных синтонов |
Результаты этапа: | ||
2 | 1 января 2019 г.-31 декабря 2019 г. | Применение методов машинного обучения без учителя для визуализации кристаллографических данных и поиска супрамолекулярных синтонов |
Результаты этапа: |
Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".