Стабильность и эффективность политических системНИР

Stability and efficiency of political systems

Источник финансирования НИР

госбюджет, раздел 0110 (для тем по госзаданию)

Этапы НИР

# Сроки Название
1 1 января 2016 г.-31 декабря 2016 г. Проблемы устойчивости политических систем
Результаты этапа: В ходе исследований по теме в 2016 году были получены следующие основные результаты. Построена динамическая математическая модель устойчивости к неоптимальным решениям и дисфункциям политических институтов, включающая процесс генерации ресурсов (производственная функция) и их перераспределение. Она позволяет анализировать принятие решений по поводу политических курсов (решений), регулирующих перераспределение ресурсов, как в автократических, так и в демократических политических режимах. В модели имеется также уровень групп интересов, связанных с факторами производства и механизмами перераспределения, и имеющих предпочтения как по поводу институтов, так и по поводу решений. Таким образом, в рамках одной модели появляется возможность анализировать одновременно структурные, институциональные и агентские характеристики (structure, institutions, agency). Посредством аналитического исследования модели и серий численных экспериментов показано, что фундаментальным фактором устойчивости к неоптимальности является совокупная производительность факторов производства (TFP). Повышение TFP производит ряд взаимосвязанных эффектов, включая: а) расширение области ведущих к росту политических курсов; б) увеличение способности систем с обратной связью (демократических режимов, в частности) обеспечивать устойчивый экономический рост, а также повышение привлекательности демократии для групп интересов; в) сокращение дистанции между предпочтениями групп специальных интересов, что создает почву для кооперативного поведения. Для оценки страновых значений совокупной производительности факторов производства разработаны авторская методология и методика измерения, основанная на подходах Data Envelopment Analysis (DEA, оболочечный анализ данных). Данная методика позволила ввести новый подход к построению производственных функций – Фронтирно-генерируемую производственную функцию. Получены эмпирические оценки совокупной производительности факторов производства по 127 странам мира за период с 1990 по 2013 гг., проанализированы их свойства. По результатам проведенной работы, по данной теме в 2016 году опубликованы 2 научные работы, в том числе одна статья («Граница институциональных возможностей и производительность общественных систем: к теоретическому синтезу») в журнале индексируемом в системе Web of science. По теме НИР «Стабильность и эффективность политических систем» в 2016 г. были опубликованы следующие статьи: 1. Ахременко А. С., Локшин И. М., Петров А. П. Граница институциональных возможностей и производительность общественных систем: к теоретическому синтезу // Полис. Политические исследования. 2016. № 6. С. 95-113; Ахременко А. С., Петров А. П. Может ли политическая пропаганда влиять на экономический рост: к формальной динамической модели // В кн.: XVI Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества: в 4 кн. / Отв. ред.: Е. Г. Ясин. Кн. 3. М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2016. С. 11-21. Наиболее важный результат НИР состоит в том, что совокупность стран неоднородна по TFP (и, следовательно, по устойчивости к неоптимальности) и представляет собой смесь распределений с более массивной компонентой «аутсайдеров» и менее «массивной» - «лидеров». Анализ динамики демонстрирует, что конвергенции стран с точки зрения устойчивости к неоптимальности не происходит; скорее имеет место противоположная тенденция. Средствами статистического анализа пространственно-временной выборки стран мира обнаружены предсказанные моделью положительные связи между совокупной производительностью факторов производства и а) качеством институтов, включая институты государственного управления, б) социальным капиталом и в)уровнем политической стабильности.

Прикрепленные к НИР результаты

Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".