Адаптивные методы обработки и анализа изображенийНИР

Adaptive methods of image processing and analysis

Соисполнители НИР

МГУ имени М.В.Ломоносова Координатор

Источник финансирования НИР

госбюджет, раздел 0110 (для тем по госзаданию)

Этапы НИР

# Сроки Название
1 1 января 2018 г.-31 декабря 2018 г. Низкоуровневые адаптивные методы обработки и анализа изображений
Результаты этапа: 1. Разработаны адаптивные низкоуровневые методы обработки и анализа изображений для задач повышения качества изображений. 2. Разработаны адаптивные низкоуровневые методы обработки и анализа медицинских изображений. 3. Разработаны адаптивные низкоуровневые методы обработки и анализа микроскопических изображений клеточных структур.
2 1 января 2019 г.-31 декабря 2019 г. Низкоуровневые адаптивные методы обработки и анализа изображений с использованием машинного обучения
Результаты этапа: 1. Разработаны адаптивные низкоуровневые методы обработки и анализа изображений для задач повышения качества изображений с использованием машинного обучения. 2. Разработаны адаптивные низкоуровневые методы обработки и анализа медицинских изображений с использованием машинного обучения. 3. Разработаны адаптивные низкоуровневые методы обработки и анализа микроскопических изображений клеточных структур с использованием машинного обучения.
3 1 января 2020 г.-31 декабря 2020 г. Низкоуровневые адаптивные методы обработки и анализа изображений с использованием свёрточных нейронных сетей
Результаты этапа:
4 1 января 2021 г.-31 декабря 2021 г. Низкоуровневые адаптивные методы обработки и анализа изображений с использованием современных регуляризирующих методов
Результаты этапа:
5 1 января 2022 г.-31 декабря 2022 г. Гибридные методы на основе свёрточных нейронных сетей и математических методов обработки и анализа изображений
Результаты этапа:

Прикрепленные к НИР результаты

Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".