Сезонный снежный покров в регионах с неустойчивым увлажнением на юге Западной Сибири в условиях климатических изменений: ландшафтная и внутриландшафтная дифференциация, факторы, уровни, тенденции (РФФИ)НИР

Seasonal snow cover in regions with unstable atmospheric moistening in the south of Western Siberia under climate change: landscape and intralandscape differentiation, factors, levels, trends (RFBR)

Источник финансирования НИР

грант РФФИ

Этапы НИР

# Сроки Название
1 30 августа 2019 г.-31 декабря 2019 г. Сезонный снежный покров в регионах с неустойчивым увлажнением на юге Западной Сибири в условиях климатических изменений: ландшафтная и внутриландшафтная дифференциация, факторы, уровни, тенденции
Результаты этапа: За первые месяцы 2019 гг. были обследованы все ключевые участки в бассейнах Касмалы, Маймы и Кучука. Проведены физико-географические описания точек наблюдений. После установления устойчивого снежного покрова были проведены снегомерные наблюдения на 3 участках в бассейне Кучука, четырех в бассейне Касмалы и шести участках в бассейне Маймы (всего порядка 1500 измерений толщины и 330 измерений плотности). Подготовлена основа для интеграции всех наблюдений в единую базу данных.
2 1 января 2020 г.-31 декабря 2020 г. Сезонный снежный покров в регионах с неустойчивым увлажнением на юге Западной Сибири в условиях климатических изменений: ландшафтная и внутриландшафтная дифференциация, факторы, уровни, тенденции
Результаты этапа: В течении зимнего периода 2019/2020 гг. было сделано 8781 измерение толщины и 1873 измерения плотности снежного покрова по 92 ключевым участкам в бассейнах рек Кучука, Касмалы и Маймы. Проанализировано 142 пробы снежного покрова и определен их изотопный состав (кислород/дейтерий). Была структурирована и опубликована в открытом доступе база данных более ранних снегомерных наблюдений в бассейнах Касмалы и Маймы (с 2011 г.). Кроме этого, для исследовательских полигонов были собраны доступные пространственные и климатические данные. Помимо сбора данных, на примере бассейна Касмалы была проанализирована взаимосвязь межгодовой изменчивости снегозапасов и ландшафтного разнообразия на нескольких уровнях. Было выявлено, что основной вклад в варьирование снегозапасов вносят наиболее структурно гомогенные участки сельхозугодий, которые доминируют в территориальной структуре бассейна. Также в бассейне Касмалы (по данным 2017–2019 гг.) были исследованы взаимосвязи между набором морфометрических параметров рельефа, ландшафтной структуры и изотопным составом снежного покрова. На вариации изотопного состава снежного покрова сильнее всего повлияло ветровое перераспределение снега, выраженное через толщину снежного покрова. Этот эффект наиболее сильно проявлялся в малоснежные зимы, когда снежная толща наиболее восприимчива к внешним факторам метаморфизма.
3 1 января 2021 г.-31 декабря 2021 г. Сезонный снежный покров в регионах с неустойчивым увлажнением на юге Западной Сибири в условиях климатических изменений: ландшафтная и внутриландшафтная дифференциация, факторы, уровни, тенденции
Результаты этапа: Основными задачами в рамках второго этапа выполнения проекта были продолжение сбора фактических данных, уточнение и корректировка методических подходов, разработка методики и проведение оценки влияния локальных факторов на параметры снегонакопления, сравнение собранных данных о характеристиках снежного покрова с другими открытыми источниками информации (стационарными/спутниковыми). Были проведены изменения в зимний период 2020/2021 гг. и обновлена открытая база данных по основным параметрам (толщина, плотность, снегозапасы, стратиграфия толщи) и изотопному составу проб снежного покрова в бассейнах Кучука, Касмалы и Маймы (8784/1871 измерений толщины/плотности снега и изотопный состав 160 проб). Проанализировано влияние разномасштабных ландшафтных факторов (высота стерни, морфометрических параметров рельефа, длинны лесополос) на параметры снегонакопления. Было выявлено, что на величину снегозапасов в бассейне р. Кучук влияют как локальные факторы (высота стерни/травостоя), так и факторы окрестности точки в радиусе от 500 до 1500 м (расчлененность рельефа и длинны лесополос). Однако влияние этих предикторов выражено только в годы со снегозапасами выше среднего. Произведено детальное сравнение имеющихся данных снегомерных наблюдений с доступными стационарными и спутниковыми данными (CGLS SWE) о снежном покрове. Сравнение производилось на трех пространственно-временных уровнях изменчивости: межгодовом (влияние межгодовой изменчивости осадков), внутрибассейновом (влияние рельефа и растительности) и внутригодовом (влияние метеорологических условий конкретного зимнего периода). Например, было выявлено, что среднеквадратичная ошибка снегозапасов по спутниковым данным CGLS SWE составила 42,9 мм за все годы по бассейнам Кучука, Касмалы и Маймы, что несколько выше, чем заявлено авторами CGLS SWE (37,4 мм). Совместно с коллегами из АлтГУ были проанализированы особенности распределения таксономического состава пыльцевых зерен внутри снежной толщи. В слоях ограненных кристаллов, расположенных между корками таяния-замерзания, были идентифицированы пять таксонов (все из определенных в толще). Корки таяния-замерзания, по-видимому, могут препятствовать перераспределению пыльцевых зерен.
4 1 января 2022 г.-31 октября 2022 г. Сезонный снежный покров в регионах с неустойчивым увлажнением на юге Западной Сибири в условиях климатических изменений: ландшафтная и внутриландшафтная дифференциация, факторы, уровни, тенденции
Результаты этапа: Основной целью проекта являлось выявление факторов, определяющих пространственное распределение снежного покрова на юге Западной Сибири на ландшафтном и внутриландшафтном уровнях. В ходе выполнения проекта был собран огромный объем полевых данных и сформирована открытая база данных (doi: 10.17632/8f4ky92by9.4) по основным параметрам (толщина, плотность, снегозапасы, стратиграфия толщи) и изотопному составу проб снежного покрова в бассейнах Кучука, Касмалы и Маймы. Суммарно было проведено более 26 тыс. измерений толщины снежного покрова и более 5 тыс. измерений плотности снега в течение трех зимних периодов (2019/2020-2021/2022). Проанализированы многолетние тенденции максимальных снегозапасов и сроков их наступления в регионе исследования. Отмечен рост максимальных за зимний период снегозапасов по 9 из 14 метеостанций (в среднем 1,22 мм/год). Произведено детальное сравнение имеющихся данных снегомерных наблюдений с доступными стационарными и спутниковыми данными о снежном покрове. Выявлено, что данные метеостанций существенно отличаются от результатов измерений в окрестностях этих станций. Существенные расхождения возникают как у наблюдений по стационарной рейке, так и на постоянных снегомерных маршрутах. Кроме этого, в равнинных бассейнах межгодовые различия в снежности зим в сочетании с различной интенсивностью метелевого переноса вызывают увеличение расхождений между источниками данных. Проведен комплексный анализ влияния межгодовой изменчивости снежности зим и внутрибассейновых ландшафтных факторов на пространственную дифференциацию снежного покрова. Было выявлено, что пространственная дифференциация во многом определяется межгодовой изменчивостью, создавая условия для активации тех или иных ландшафтных факторов (например, длины лесополос в окрестности точки или расчлененности рельефа). При этом, регулирование снегонакопления ландшафтными факторами существует, но его влияние достаточно ограничено. Были проанализированы закономерности пространственной и временной дифференциации изотопного состава снежного покрова. Мы отмечаем, что влияние ландшафтных факторов на изотопный состав во многом зависит от режима выпадения твердых осадков и снежности зимнего периода. При этом, толщина снежного покрова зачатую является наиболее информативным фактором. С увеличением толщины изотопный состав снега облегчался за счет консервации внутри толщи и ослаблении сублимационных процессов и обмена влагой с почвой.

Прикрепленные к НИР результаты

Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".