ИСТИНА

Алгоритмы искусственного интеллекта уже являются неотъемлемой частью практически всех областей науки, технологий, равно как и повседневной жизни. В частности, они являются важной частью in silico дизайна новых молекул: лекарств, комплексообразователей или красителей. Данная работа посвящена расширению их роли в химии – разработке нового метода конформационного анализа лигандов, необходимого для оценки кинетики и термодинамики образования металл-лигандных или белок-лигандных комплексов на предсинтетической стадии.

Целью исследования являлась разработка нового метода автоматического конформационного анализа для поиска минимумов и оценки высоты барьеров на всей поверхности потенциальной энергии (ППЭ), пригодного для исследований нетривиальных молекулярных систем, процессов комплексообразования и молекулярного докинга. Метод основан на стохастической генерации возможных конформаций в сочетании с использованием искусственного интеллекта для поиска наиболее устойчивых из них. Для достижения цели были решены следующие задачи: 1) Выбор и имплементация в виде программного кода метода обработки химической информации. 2) Выбор ряда ИИ методов поиска минимумов на ППЭ. 3) Выбор метода оценки энергии отдельных конформаций на основе баланса точности, времени работы и области применимости. 4) Адаптация выбранных методов к работе с химической информацией. 5) Валидация работоспособности итогового метода, а также оценка области его применимости.