ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
|
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
В последние 10-20 лет отмечается устойчивый рост общественного и научного интереса к климатическим особенностям мегаполисов – в частности городского острова тепла (Urban Heat Island - UHI ) в странах Западной Европы и Северной Америки (Grimmond et al., 2011; Hamdi et al, 2008). Это легко объяснимо, поскольку правильное представление об этом климатическом феномене (Ландсберг, 1983; Оke, 1987) способно серьезно сэкономить средства городских бюджетов за счет экономии средств на отопление последних в зимний период, объясняющемуся повышенной температурой в городской черте по сравнению с окружающей местностью. Кроме того, данное явление мезо- и микроклиматического масштаба влияет и на комфортность проживания в мегаполисах - как напрямую (усиление волн жары, как в 2003 году в Западной Европе и в Москве в 2010 году), так и косвенным (возникновение микромасштабных циркуляций - "городского бриза", воздействующего на интенсивность рассеивания примесей в приземном слое городской атмосферы). Таким образом, в рамках проекта будет решена фундаментальная задача исследования пространственно-временной динамики явления городского острова тепла в пределах крупного мегаполиса умеренной зоны с помощью данных регионального моделирования, валидация мезомасштабных моделей на основе данных метеорологических станций Московского региона и сети МосЭкомониторинга за период 2010 года и для наиболее характерных случаев развития явления, а также расчет и глубокий пространственный анализ адекватных для территории Москвы индексов биометеорологической комфортности (прежде всего WBGT и индекс приведенной температуры (Т_пр) – Адаменко-Хайруллина). Отдельным пунктом является оценка восприятия населением состояния окружающей среды и уровня здоровья в зависимости от определенных биоклиматических условий. Помимо фундаментального значения, результаты исследования могут быть теоретически использованы впоследствии при разработке концепции градостроительного проектирования.
• Методическая оценка успешности моделирования пространственно-временных характеристик городского острова тепла Москвы как явления различными мезомасштабными моделями (WRF с различными схемами параметризации процессов, происходящих в приземном слое городской атмосферы - TEB, BEP, BEM и COSMO_CLM с блоком ТЕВ) • Расширенный анализ пространственно-временной динамики городского острова тепла и связанных с ней адекватных для территории Москвы индексов биометеорологической комфортности (WBGT и индекс приведенной температуры) в период наибольшей активности явления, а также в 2010 и 2015 году. • Геовизуализация и пространственно-временной анализ биоклиматической комфортности на территории города в указанные периоды • Методическая оценка восприятия населением состояния окружающей среды и уровня здоровья в зависимости от определенных биоклиматических условий, ВПЕРВЫЕ для Московского региона, проведенная не только на данных моделирования, а еще и на основе результатов анкетирования (600 анкет) жителей ВАО и ЗАО Москвы, проведенного в весенне-летний период 2015 г.
1. Проведено исследование пространственно-временной структуры острова тепла г.Москвы за 2000-2012 годы (особое внимание было уделено случаям его наибольшего развития). 2. Реализован в программном коде алгоритм расчета биоклиматических индексов. Программа расчета индексов предназначена для автоматизации расчета биоклиматических параметров, а также получения сводных таблиц распределения индексов по категориям. 3. Проведены эксперименты с моделированием пространственных характеристик термического комфорта с помощью модели COSMO_CLM для 2010 года (основной модельный эксперимент длиной в 4 месяца). 4. Расчет выбранного параметра термического комфорта (РЕТ) за период с 1966 по 2015 год показал, что динамика роста относительного термического дискомфорта для населения еще более интенсивна, нежели рост средней температуры теплого периода в г. Москве 5. Успешно проведен эксперимент с трехмерным моделированием условий термического комфорта в г.Москве на микромасштабе (для территории кампуса МГУ имени М.В. Ломоносова) для дневных значений в течение теплого периода (апрель- сентябрь) 2015 года. 6. Также была проведены оценка состояния здоровья населения г. Москвы на основе результатов социологического опроса, полученных в модельных районах Восточного и Западного административных округов (800 анкет). Проведенное исследование показало, что предложенный инструмент можно использовать для выявление уязвимых групп населения.
грант РФФИ |
# | Сроки | Название |
1 | 16 декабря 2015 г.-31 декабря 2016 г. | Анализ биоклиматических индексов и их воспроизводимости моделями |
Результаты этапа: По итогам 2016 года основные полученные результаты можно подразделить на три группы: 1. Проведено исследование пространственно-временной структуры острова тепла г.Москвы за 2000-2012 годы (особое внимание было уделено случаям его наибольшего развития). Установлено , что максимальная повторяемость самых высоких значений мгновенной интенсивности приходится на зимние месяцы (декабрь-март). В феврале количество таких «чрезвычайных ситуаций» за 13 лет превысило 35 случаев, в остальные месяцы повторяемость заметно ниже. В летние месяцы при общем высоком количестве экстремальный значений UHI (в оговоренном нами смысле), выше 6-7 градусов градиент температуры «Москва- пригород» практически не достигает. Попытка проследить климатические тренды экстремальных значений указывает лишь на слабую тенденцию к повышению частоты лишь для случаев с самыми высокими значениями интенсивности UHI (да и то, скорее всего из-за феномена 2010 года). Для других интервалов рассматриваемых значений какого-либо заметного тренда не отмечается. 2. Реализован в программном коде алгоритм расчета биоклиматических индексов. Программа расчета индексов предназначена для автоматизации расчета биоклиматических параметров, а также получения сводных таблиц распределения индексов по категориям. Программа включает в себя базу данных, содержащую метеоданные, а также средства для расчета биоклиматических индексов, их ранжирования, формирования сводных таблиц и вывода полученных результатов в виде таблиц MS Excel. 3. Проведены эксперименты с моделированием пространственных характеристик термического комфорта с помощью модели COSMO_CLM для 2010 года (основной модельный эксперимент длиной в 4 месяца). По результатам сравнения видно, что в отличие от температурных полей (по данным валидации за летний период средние различаются не более, чем на 1,35 градуса Цельсия, среднеквадратическая ошибка - 2,7) пока еще воспроизведение параметров комфортности (по расчетным данным) не совпадает с данными измерений. Показано, что смоделированные опасные тепловые события в центре Москвы недооценивают реальные значения индексов ET, WBGT, Тropical nights, а индекс HI напротив сильно завышает их повторяемость как на территории мегаполиса, так и в ближайшем Подмосковье. | ||
2 | 19 декабря 2016 г.-31 декабря 2017 г. | Разработка методических основ анализа взаимосвязи между биоклиматическим комфортом территории города Москвы и восприятием населения состояния окружающей среды |
Результаты этапа: 1. Расчет выбранного параметра термического комфорта (РЕТ) за период с 1966 по 2015 год показал, что динамика роста относительного термического дискомфорта для населения еще более интенсивна, нежели рост средней температуры теплого периода в г. Москве 2. Успешно проведен эксперимент с трехмерным моделированием условий термического комфорта в г.Москве на микромасштабе (для территории кампуса МГУ имени М.В. Ломоносова) для дневных значений в течение теплого периода (апрель- сентябрь) 2015 года. 3. Также была проведены оценка состояния здоровья населения г. Москвы на основе результатов социологического опроса, полученных в модельных районах Восточного и Западного административных округов (800 анкет). Проведенное исследование показало, что предложенный инструмент можно использовать для выявление уязвимых групп населения. |
Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".