ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
|
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Опыт изучения данных орбитальных экспериментов ТУС и ``УФ атмосфера'' показал, что традиционные методы анализа не всегда справляются с задачами классификации данных ввиду богатого разнообразия сигналов, регистрируемых на сильно переменном фоне. В свя-зи с этим участниками проекта были разработаны нейронные сети нескольких простых конфигураций, которые показали неожиданно высокую эффективность для решения неко-торых задач классификации данных детектора ТУС. В частности, эти нейронные сети поз-волили выявить большое число слабых сигналов, пропущенных традиционными алгоритма-ми их поиска. По результатам были опубликованы две статьи в рецензируемых журналах [Зотов, Соколинский, Вестник МГУ, 2020; Zotov, Universe, 2021].
грант РНФ |
# | Сроки | Название |
1 | 1 января 2022 г.-31 декабря 2022 г. | Разработка нейронных сетей для классификации данных орбитальных и стратосферных флуоресцентных телескопов |
Результаты этапа: | ||
2 | 1 января 2023 г.-31 декабря 2023 г. | Разработка нейронных сетей для классификации данных орбитальных и стратосферных флуоресцентных телескопов |
Результаты этапа: |
Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".