![]() |
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Актуальность проекта определяется важностью исследований фундаментальных механизмов регуляции процессов морфогенеза и регенерации для решения актуальных проблем современной фундаментальной биологии и прикладных задач регенеративной медицины. Одним из актуальных научных и практических аспектов этой темы является исследование механизмов регуляции процессов обновления, дифференцировки, межклеточной коммуникации и функционирования клеток жировой ткани. Помимо способности запасать липиды и жирные кислоты жировая ткань является важным эндокринным органом, секретирующим гормоны, и регулирующим все энергетические процессы в организме. Эндокринные, пищевые расстройства, а также генетические факторы могут приводить к дисфункции жировой ткани, изменению профиля экспрессии адипокинов, потере чувствительности к гормональным и паракринным факторам, провоцируя метаболические нарушения, ожирение и диабет 2 типа. Целью проекта является проведение комплексных исследований для выяснения основных физиологических механизмов обновления и дифференцировки стволовых/прогениторных клеток жировой ткани с участием Ткадгерина. Научная новизна проекта определяется предложенной нами гипотезой об участии Т-кадгерина на основе его взаимодействия с известными лигандами - липопротеидами низкой плотности (ЛНП) и адипонектином - в регуляции компартмента недифференцированных клеток жировой ткани, их пролиферации и адипоцитарной дифференцировки. Проверка этой гипотезы принципиально важна для понимания фундаментальных механизмов регуляции иерархической организации в популяции МСК и поддержания гомеостаза жировой ткани в норме в связи с тем, что изменение экспрессии или функционирования Т-кадгерина, а также ряд описанных полиморфизмов человека в гене Ткадгерина (CDH13) характерны для людей с метаболическими нарушениями. Преимуществом представленного проекта является сочетание биологических методов с технологиями Заявка № 23-11-00205 Страница 2 из 82 биоинформатического анализа, современных высокопроизводительных вычислительных систем, технологий анализа Больших данных и искусственного интеллекта, представляющих в настоящее время наиболее эффективные подходы к анализу комплексной молекулярно-биологической информации. В целом результаты данного проекта будут оригинальными, не имеющими фактически аналогов в мире и будут представлять существенный прогресс в исследованиях ключевых механизмов обновления клеток, регенерации органов и тканей для будущих прорывных биологических и медицинских технологий.
The proposed project is planned within the framework of the main scientific direction at Faculty of Fundamental Medicine of Moscow State University by M.V. Lomonosov, founded by Academician of the Russian Academy of Sciences, Doctor of Biological Sciences, Professor Tkachuk V.A. The relevance of the proposed project is determined by the importance of studying the fundamental mechanisms of morphogenesis and regeneration to solve the urgent problems of modern fundamental biology and applied regenerative medicine. One of the topical scientific and practical aspects in this field is the study on the regulatory mechanisms of cell renewal, differentiation, intercellular communication and functioning of adipose tissue cells. In addition to the ability to store lipids and fatty acids, adipose tissue is an important endocrine organ that secretes hormones and regulates all energy processes in the body. Endocrine, nutritional disorders, as well as genetic factors can lead to dysfunction of adipose tissue, changes in the expression profile of adipokines, loss of sensitivity to hormonal and paracrine factors, provoking metabolic disorders, obesity and type 2 diabetes. The aim of the project is to conduct comprehensive studies to elucidate the main physiological mechanisms of renewal and differentiation of stem/progenitor cells in the adipose tissue with a special emphasis on T-cadherin. The scientific novelty of the project is determined by our hypothesis on the pivotal role of T-cadherin as a receptor of its well-known ligands - low density lipoproteins (LDL) and adiponectin - in the regulation of the compartment of undifferentiated adipose tissue cells, their proliferation, adipocyte differentiation and secretory activity. Verification of this hypothesis is fundamentally important for understanding the mechanisms of hierarchical organization in the MSC population and maintaining adipose tissue homeostasis in normal and pathological conditions due to the fact that changes in the expression or functioning of T-cadherin, as well as a number of described human polymorphisms in the T-cadherin gene (CDH13) has been detected in patients with metabolic disorders and obesity. Modern biomedical research is known for accumulation tremendous amount of information, warranting for innovative approaches based on modern computing technologies and modern high-performance computing systems. Modern computing systems of high and ultra-high performance, parallel computing systems of high and ultra-high performance, including those available at university levels, open up new opportunities for progress in the related fields of biology and medicine. In the program for the development of computer systems and information technologies, biological research is among the most relevant and promising areas. Currently, the development of computing systems allows for effective solutions of the Big Data analysis and effective methods for the analysis of biological research results. The advantage of the presented project is the combination of biological methods with bioinformatics, modern highperformance computing systems, Big Data analysis and artificial intelligence technologies, which are currently the most effective approaches to the analysis of complex molecular biological information. In general, the results of the project will be original, having virtually no analogues in the world and will represent a significant progress on the key mechanisms of cell renewal, organ and tissue regeneration for the future breakthrough biological and medical technologies.
В процессе выполнения проекта ожидаются важные научные результаты в области исследования фундаментальных механизмов морфогенеза жировой ткани, регуляции процессов обновления клеточного состава, дифференцировки, межклеточной коммуникации и ее функционирования на основе современных методов биоинформатики в области структурной биологии в сочетании с методами клеточной, молекулярной биологии и биохимии. - Одним из основных результатов предлагаемых исследований является создание инновационных методов и инструментов накопления и детального анализа цитологической и молекулярно-биологической информации о важнейших биологических процессах, таких как морфогенез и регенерация с ключевым влиянием Т-кадгерина, рецептора адипонектина - основного гормона жировой ткани. Для проведения предлагаемых исследований будут Заявка № 23-11-00205 Страница 3 из 82 разработаны новейшие методы биоинформатики, структурной биологии и математического моделирования. Данные, полученные с использованием биоинформационных и математических методов анализа информации, позволят провести дальнейшие биохимические, клеточные и молекулярно-биологические исследования: - Созданные в рамках предлагаемых исследований методы и инструменты анализа будут использованы согласно стандартам международных биоинформатических баз данных, позволяющие непосредственный анализ и сравнение полученных результатов с мировым уровнем. Биоинформационные данные, полученные в ходе выполнения предложенного проекта, будут представлены для включения в международный биоинформационный реестр и базу данных образцов ведущей мировой биотехнологической компании 10XGenomics. - Будет создана коллекция образцов и соответствующая информационная база мезенхимных стволовых клетках (МСК) из подкожной жировой ткани человека, выделенных и культивированных в стандартных условиях или в условиях индукции дифференцировки в адипоцитарном направлении. Для выявления роли Т-кадгерина в адипогенной дифферецнировке будет проведен транскриптомный анализ МСК человека (scRNAseq) до и после индукции дифференцировки в адипоциты и широкомасштабный анализ данных секвенирования (библиотеки на платформе «10x Chromium», секвенирование - на платформе IlluminaNovaSet 6000) с последующим биоинформационным анализом полученных результатов. Выявление сигнальных путей будет произведено с использованием баз данных http://geneontology.org/ и https://www.genome.jp/kegg/pathway и эффективных методов анализа биоинформационных данных, В результате детального анализа будут получены новые фундаментальные знания об иерархической структуре популяции МСК, включая вновь выявляемые функциональные субпопуляции, и выяснение роли Т-кадгерина в обновлении и дифференцировки клеток жировой ткани. - Эффективность адипоцитарной дифференцировки в зависимости от экспрессии Т-кадгерина будет оценена по накоплению липидных капель в клетках с помощью гистологического окрашивания Oil Red O, а также с помощью анализа экспрессии маркеров преадипоцитов и зрелых адипоцитов методом количественной RT-PCR следующих генов: DPP4, PPARG, C/EBPalpha, C/EBPbeta, CD142, CLEC11A, LEP, ADIPOQ, PLIN1, FoxO1. Результаты будут проанализированы и сопоставлены с данными биоинформационного анализа международной биоинформационной базы данных scRNAseq. Количественная оценка клеток, несущих маркеры адипоцитов, будет проведена путем подсчета доли клеток методом проточной цитофлуориметрии и флуоресцентной микроскопии. - На основе детального биоинформационного анализа впервые будет проверена гипотеза о существовании функциональных субпопуляций и взаимосвязи экспрессии Т-кадгерина и инсулинового рецептора IR с использованием методов иммуносортинга, RT-PCR, вестерн блоттинга, что важно для понимания роли Т-кадгерина в регуляции чувствительности популяции к инсулину и инсулин-зависимой сигнализации, а также дифференцировке клеток жировой ткани. - Будет проведено скрещивание мышей с флоксированным геном Т-кадгерина с Cre-мышами, будет исследован генотип и фенотип полученных мышей F2 поколения с целью выявления полноразмерной или транкированной форм Ткадгерина (или подтверждения нокаута). Будут получены биоданные тестов на мышиных клетках с использованием методов RT-PCR, флуоресцентной микроскопии и вестерн блоттинга. Функциональные свойства форм Т-кадгерина впервые будут оценены по способности МСК мышей с разными вариантами Т-кадгерина к адипогенной дифференцировке, активации внутриклеточной кальциевой сигнализацией в ответ на добавление лигандов (метод прижизненной флуоресцентной микроскопии на одиночных клетках). - Впервые будет проведен биоинформационный анализ и поиск аналогичной изоформы Т-кадгерина у человека с акцентом на предсказание ее молекулярных, биохимических и физиологических свойств. Методами структурной биологии и математического моделирования будет получена информация о пространственной структуре Т-кадгерина (полноразмерная и транкированная формы) и представлена ее визуализация. Будут выявлены карманы и сайты связывания лигандов Т-кадгерина, получена информация о распределении поверхностных зарядов структуры Ткадгерина, что позволит получить расширенное представление об отличиях между полноразмерной и транкированной формой и предсказать физиологическую релевантность этих различий. Будет проведено изучение распределения поверхностных зарядов структуры Т-кадгерина в силовом поле. Методами структурной биологии будет проведен анализ структуры Т-кадгерина полноразмерной и транкированной формы и определены наиболее вероятные сайты связывания лигандов (Молекулярный докинг). Будет построено филогенетическое дерево для Т-кадгерина человека и Заявка № 23-11-00205 Страница 4 из 82 мыши. - Для проверки гипотезы о существовании регуляции по принципу обратной связи с участием Т-кадгерина, будет проанализирована способность мышиных МСК с разными вариантами Т-кадгерина к адипогенной дифференцировке в присутствии лигандов (ЛНП и разных форм адипонектина). - Для ответа на вопрос, является ли Т-кадгерин самостоятельным рецептором или функционирует как ко-рецептор, будет использован метод ко-иммунопреципитации. Для анализа возможного взаимодействия Т-кадгерина с LDLR и AdipoR1/2 на мембране клеток будут использованы антитела к Т-кадгерину, лизаты МСК и 3T3L1 клеток, (линия фибробластов, коммитированных в преадипоциты) с разным уровнем экспрессии Т-кадгерина после плазмидной трансфекции и селекции на антибиотике, а также лиганды Т-кадгерина - ЛНП и адипонектин. - Впервые будет проведена идентификация внутриклеточных сигнальных путей, регулируемы активностью или экспрессией Т-кадгерина, а также его лигандов. Будет проведен анализ сигнальных путей с участием AMPK, mTOR, APPL, p38MAP, Erk, PI3K, активируемых через Т-кадгерин, методом вестерн-блота. Используя веб-ресурсы KEGG и String будут реконструированы сигнальные пути, ассоциированные с Т-кадгерином и биологическими процессами, в которых будет выявлено участие Т-кадгерина методами биоинформатического анализа. Все полученные результаты будут проанализированы методами биоинформационного анализа. Предложенные методы и подходы биоинформационных исследований ключевых биологических процессов на основе Т-кадгерина позволят получить фундаментальные знания, имеющие прикладное значение для регенеративной медицины с высоким потенциалом широкого практического применения и формирования новых научных направлений. В дальнейшем будут предложены методики практического применения в регенеративной медицине для коррекции метаболических нарушений, в частности ожирения и сопутствующих заболеваний.
У коллектива есть опыт биоинформатического анализа массивов данных транскриптома на одиночных клетках (scRNAseq) и секретируемых ими внеклеточных везикул (Arbatsky et al., 2019), а также создания библиотек, секвенирования и обработки результатов анализа данных “bulk” scRNAseq. , GOstats(Bioconductor) и биоинформатических ресурсов GeneOntology, KEGG, CellMarker и PanglaoDB. В сотрудничестве с математиками, биоинформатиками и биологами в нашем коллективе был разработан метод построении графиков в координатах компонент, гены которых высоко экспрессированы и отражают определенные биологические процессы (Arbatsky et al., 2022). Коллектив владеет современными вычислительными технологиями, включая технологии Больших данных и технологии искусственного интеллекта, представляющих в настоящее время наиболее эффективные подходы к анализу комплексной молекулярно-биологической информации. В нашем коллективе работы по изучению функционирования Т-кадгерина в сердечно-сосудистой системе в норме и при патологии начались под руководством академика В.А. Ткачука более 25 лет назад. Т-кадгерин был выделен и идентифицирован как рецептор ЛНП (Tkachuk et al, 1998; Stambosky et al, 1999), а позднее Рубиной и соавторами были доказаны физиологическая значимость этого связывания (Rubina et al., 2005). Мы предположили гипотезу конкурентного взаимодействия между двумя лигандами за связывание с Т-кадгерином (Рубина и др., 2017; Balatskaya et al., 2019). Нашим коллективом была осуществлена подробная характеристика отдельных субпопуляций МСК и проведены исследования по выявлению их роли в процессах адипогенной дифференцировки в онтогенезе (Sysoeva et al., 2017, Тюрин-Кузьмин и др 2019а,b). На базе Московского Университета создан Национальный банк-депозитарий живых систем https://human.depo.msu.ru/#. Коллектив имеет опыт разработки вирусных и плазмидных конструкций МСК для изменения экспрессии генов, редактирования генома (Karagyaur et al, 2021, Semina et al., 2020).
В ходе выполнения проекта с целью идентификации роли Т-кадгерина в процессах морфогенеза жировой ткани будут проведены комплексные исследования, сочетающие новейшие методы биоинформатического анализа, структурной Заявка № 23-11-00205 Страница 63 из 82 биологии, математического моделирования и методы клеточной, молекулярной биологии и биохимии. На начальном этапе будет произведено скрещивание мышей с флоксированным геном Т-кадгерина с Cre-мышами и генотипирование мышей F2 поколения. Методами молекулярной биологии и биохимии будет исследован генотип полученных мышей, в том числе методами RT-PCR с использованием специфических праймеров к полноразмерной и транкированной формам Т-кадгерина. Функциональные свойства изоформы Т-кадгерина будут оценены по способности МСК таких мышей к адипогенной дифференцировке, а также по способность ГМК и фибробластов реагировать кальциевой сигнализацией (метод прижизненной флуоресцентной микроскопии одиночных клеток) в ответ на добавление лиганда ЛНП. Будет изучен потенциал МСК с разными формами Т-кадгерина к адипогенной дифференцировке в присутствии лигандов Т-кадгерина (ЛНП и разных форм адипонектина). Все полученные результаты будут проанализированы методами биоинформатического анализа. Будет проведен детальный биоинформационный анализ изоформы Т-кадгерина у мышей и поиск аналогичной изоформы у человека с акцентом на предсказание молекулярных, биохимических и физиологических особенностей такого варианта Т-кадгерина. Биоинформатическими Биоинформационными методами будет проведено выравнивание и сравнение последовательностей человека и мыши (полноразмерной и транкированной форм), будет подсчитан процент совпадения последовательностей. Планируется получить информацию о пространственной структуре Ткадгерина и представить ее визуализацию. Будут выявлены карманы и сайты связывания лигандов Т-кадгерина (ЛНП и высокомолекулярный адипонектин), а также проведено изучение распределения поверхностных зарядов структуры Ткадгерина, что позволит получить расширенное представление об отличиях между полноразмерной и транкированной формой и предсказать физиологическую релевантность этих различий. 2024 год - Для ответа на вопрос о биологической значимости обнаруженных аминокислотных замен в структуре Т-кадгерина биоинформационный анализ будет продолжен и планируется построить филогенетическое дерево для Т-кадгерина человека и мыши. Планируется создание коллекции образцов МСК из подкожной жировой ткани человека, выделенных и культивированных в стандартных условиях или в условиях индукции дифференцировки в адипоцитарном направлении. Будет проведен транскриптомный анализ МСК человека (scRNAseq) до и после их дифференцировки в адипоциты (суммарно от 2 здоровых доноров) и широкомасштабный биоинформатический биоинформационный анализ данных секвенирования. Подготовка библиотек транскриптов клеток МСК до и после их дифференцировки будет осуществлена на платформе «10x Chromium», секвенирование одиночных клеток — на платформе IlluminaNovaSet 6000 с последующим биоинформатическим анализом полученных результатов (описано выше). Выявление сигнальных путей будет произведено с использованием баз данных http://geneontology.org/ и https://www.genome.jp/kegg/pathway. В результате будут получены новые фундаментальные знания об иерархической структуре популяции МСК, включая вновь выявляемые фенотипические и функциональные особенности, и роли Т-кадгерина в обновлении клеток в жировой ткани. Для подтверждения данных биоинформатического анализа о роли Т-кадгерина в регуляции процессов дифференцировки МСК в адипогенном направлении, МСК человека с разным уровнем экспрессии Т-кадгерина будут индуцированы в адипоциты. Способность к адипоцитарной дифференцировки будет оценена по накоплению липидных капель в клетках (окрашивания Oil Red O) и по экспрессии маркеров преадипоцитов и зрелых адипоцитов методом RTPCR (гены DPP4, PPARG, C/EBPalpha, C/EBPbeta, CD142, CLEC11A, LEP, ADIPOQ, PLIN1, FoxO1) и экспрессии инсулинового рецептора на поверхности клеток методом проточной цитофлуориметрии, флуоресцентной микроскопии и Вестерн блот анализа. Планируется биоинформационный анализ генотипа мышей с транкированной формой Ткадгерина. Для получения МСК с разным уровнем экспрессии Т-кадгерина будут созданы лентивирусные конструкции, содержащие кДНК Т-кадгерина человека, и контрольный лентивирус. Для визуализации трансдукции в вирусы будут закодированы последовательности флуоресцентных белков (mKate2 или GFP). Будут подобраны оптимальные условия селекции МСК для получения клеток с максимальной экспрессией Т-кадгерина. Планируется оценить влияние вирусной трансдукции для гиперэкспрессии Т-кадгерина на процессы адгезии и пролиферации, а также на способность МСК клеток дифференцироваться в адипогенном направлении. 2025 год – Заявка № 23-11-00205 Страница 64 из 82 Инструментами современных вычислительных технологий и методами структурной биологии будет проведен анализ структуры Т-кадгерина полноразмерной и транкированной форм и определены наиболее вероятные сайты связывания лигандов (молекулярный докинг), что позволит построить соответствующие математические модели и расширит фундаментальные знания о структуре и функции Т-кадгерина. Для определения латеральных взаимодействий Т-кадгерина с другими рецепторами будет использован метод коиммунопреципитации. Для доказательства существования взаимодействия Т-кадгерина с LDLR и AdipoR1/2 на мембране клеток нами предварительно была отработана методика ко-иммунопреципитации с использованием антител к Ткадгерину, лизатов МСК и 3T3L1 клеток, (линия фибробластов, коммитированных в преадипоциты) с разным уровнем экспрессии Т-кадгерина после трансдукции или плазмидной трансфекции с последующей селекцией на антибиотике; подобраны условия лизиса клеток в зависимости от времени инкубации с лигандами ЛНП и адипонектином (низкомолекулярным и высокомолекулярным). Все полученные результаты будут проанализированы методами биоинформатического анализа. Также будет проведена идентификация внутриклеточных сигнальных путей, характерных для клеток, индуцированных в адипоцитарном направлении, и регулируемых активностью и экспрессией Т-кадгерина, а также его лигандов. Будет использован метод вестерн-блота лизатов клеток и антитела к сигнальным белкам AMPK, mTOR, APPL, p38MAP, Erk, PI3K. Используя веб-ресурсы KEGG и String будут реконструированы сигнальные пути, ассоциированные с Т-кадгерином и биологическими процессами, в которых будет выявлено участие Т-кадгерина методами биоинформатического анализа. В полученных в результате РНК-секвенирования массивах данных биоинформатическими методами анализа планируется идентифицировать пре-микроРНК, экспрессия которых изменяется при индукции адипогенной дифференцировки МСК человека, и предсказать зрелые микроРНК в кластерах клеток, экспрессирующих Т-кадгерин. В обнаруженных пре-микроРНК при помощи программы MatureBayes будут идентифицированы места расщепления шпилечной структуры ферментом Drosha и предсказаны зрелые микроРНК. Методом RT-PCR предсказанные микроРНК будут верифицированы, далее будет оценено влияние Т-кадгерина на их экспрессию в культуре МСК. Для этого микровезикулы/экзосомы, секретируемые клетками МСК с разным уровнем экспрессии Т-кадгерина, будут выделены из среды культивирования через 48 часов кондиционирования с использованием центрифужных концентраторов Vivaspin VS2061 с диаметром пор 1000 кДа. Фракция малых РНК будет выделена набором Zymo research R1019/Invitrogen AM1561. Далее будет проведен количественный анализ микроРНК методом RT-PCR набором TransScript® Green miRNA Two-Step qRT-PCR SuperMix, обеспечивающий синтез кДНК и RTPCR. Для разделения реакций обратной транскрипции и полимерной цепной реакции будут использованы наборы miRCURY LNA RT Kit Cat. No./ID: 339340 и miRCURY LNA SYBR Green PCR Kit (200) Cat. No./ID: 339345. Все полученные результаты будут проанализированы методами биоинформатического анализа. В рамках предлагаемых исследований, методы и инструменты анализа с использованием биоинформатики, структурной биологии и математического моделирования будут согласованы со стандартами международных биоинформатических баз данных, что позволит провести релевантный анализ и сравнение полученных результатов с находящимися в открытом доступе базами данных. Полученные данные будут включены в международную базу данных, в частности ведущей мировой биотехнологической компании 10XGenomics.
грант РНФ |
# | Сроки | Название |
1 | 15 мая 2023 г.-31 декабря 2023 г. | этап 1 |
Результаты этапа: Разработаны новейшие биоинформатические методы и алгоритмы для анализа результатов клеточных и молекулярно-биологических исследований. Созданы биоинформатические базы данных с классификацией ключевых результатов на основе современных статистических методов. Разработаны и реализованы математические методы и инструменты анализа на основе современных вычислительных технологий, включая технологии Больших данных. Создана и фенотипически описана линия мышей Cdh13∆Exon3, у которых отсутствует экзон 3 в гене Cdh13. Молекулярно-биологическими и биохимическими методами исследован фенотип нокаутных мышей. Обнаружено, что общая морфология, продолжительность жизни и способность к размножению мышей Cdh13∆Exon3 находились в пределах нормы, в то время как масса тела была значительно ниже по сравнению с особями дикого типа (WT). Время бега и расстояние, пройденное мышами Cdh13∆Exon3 на беговой дорожке, было аналогично таковому у WT. Артериальное давление в состоянии покоя у мышей Cdh13∆Exon3 было несколько выше, чем у WT, однако при интенсивной физической нагрузке их систолическое артериальное давление было значительно выше. В то время как содержание адипонектина в миокарде мышей Cdh13∆Exon3 и WT было сопоставимым, уровень адипонектина в плазме был в 4,37 раза выше у мышей Cdh13∆Exon3. Помимо этого, интенсивные физические тренировки усиливали фосфорилирование AMPK в скелетных мышцах и миокарде мышей Cdh13∆Exon3 по сравнению с WT. Наши данные указывают на критически важную роль Т-кадгерина в регуляции артериального давления и выносливости у мышей, что может пролить свет на механизм патогенеза гипертонии. По результатам первой части работы по генотипированию опубликована работа в высокорейтинговом журнале. Полученные данные по иммуноцитохимическому окрашиванию клеток и жировой ткани полученной линии мышей указывают на присутствие в клетках Т-кадгерина, однако работы по сигнализации в присутствии лигандов Т-кадгерина выявили принципиальную разницу в кальциевом ответе клеток, что свидетельствует о нарушении функционального взаимодействия рецептор/лиганд в клетках полученной нокаутной линии. На следующем этапе планируется подробно исследовать особенности транкированной изоформы Т-кадгерина методом Вестерн блоттинга с различными антителами к Т-кадгерину и анализ цитоплазматической, мембранной и ядерной фракции на присутствие изоформ Т-кадгерина для ответа на вопрос о компартментализации и функциональных характеристиках исследуемого белка в клетках разных тканей мышей полученной линии. Известно, что нарушение экспрессии или функционирования Т-кадгерина, а также ряд описанных полиморфизмов человека в гене Т-кадгерина (CDH13) характерны для людей с метаболическими нарушениями, ожирением, диабетом 2 типа, что позволяет предположить важную роль Т-кадгерина в обменных процессах. Разработка моделей in vivo и in vitro с различными вариантами Т-кадгерина представляется перспективной для изучения фундаментальных механизмов возникновения метаболических нарушений и нарушений функционирования жировой ткани. Выполнено масс-спектрометрическое исследование образцов сердца и почки мышей линии Cdh13∆Exon3 и мышей дикого типа (WT). Используя метод ПААГЭ были выделены белки, которые по нашей гипотезе соответствуют различным изоформам Т-кадгерина. Метод трипсинолиза был использован для получения отдельных пептидов образцов Т-кадгерина для анализа методом времяпролетной масс-спектрометрии с ионизацией по методу МАЛДИ. В трипсинизированных образцах с использованием алгоритма Mascot нами были определены аминокислотные последовательности пептидов. Было выполнено выравнивание последовательностей идентифицированных пептидов на белковую последовательность Т-кадгерина, что позволило сделать вывод о наличии зрелых форм Т-кадгерина в образцах, полученных от животных WT. Обнаружено, что пептиды WT образцов покрывают только начальные участки белка. Выравнивание на ген Т-кадгерина позволило обнаружить, что WT образцы соответствуют зрелой форме и экспрессируют зрелую мРНК, которая содержит первый, второй, третий и десятый экзоны гена Т-кадгерина Выравнивание на ген Т-кадгерина пептидов полученных при процессинге нокаутных образцов (Cdh13∆Exon3) показало, что мРНК не переходит в зрелую форму поскольку третий экзон отсутствует, и пептидная последовательность покрывает исключительно первый и второй экзоны. Полученные экспериментальные результаты указывают на возможную экспрессию Т-кадгерина в нокаутных организмах Cdh13∆Exon3, однако идентификация пептидов затруднена в виду низкого содержания фрагментов данного белка и, по видимому, его активным протеолизом в протеасомах по причине неполной последовательности. Функциональные особенности изоформы Т-кадгерина изучены цитологическими методами: с целью выяснить, влияет ли модификация гена Т-кадгерина на его экспрессию и локализацию в различных клеточных компартментах проведен анализ локализации Т-кадгерина в различных субклеточных фракциях разного типа клеток, выделенных из мышей дикого типа (WT) и мышей линии Cdh13∆Exon3 методом вестерн блоттинга. В ходе выполнения работы нам удалось обнаружить изоформу Т-кадгерина с молекулярной массой около 80-85 кДа. Используя кальциевый сенсор - флуоресцентный зонд Fura-2 и прижизненную флуоресцентную микроскопию на одиночных клетках было продемонстрировано достоверное снижение амплитуды Са2+ответа при добавлении лиганда Т-кадгерина - ЛНП (70µg/ml) к фибробластам выделенным из тканей мышей линии Cdh13∆Exon3 по сравнению с клетками мышей дикого типа. Структурные механизмы взаимодействия Т-кадгерина с ЛНП и высокомолекулярным адипонектином на данный момент плохо изучены. Полученная линия мышей Cdh13∆Exon3, будет служить удобной моделью для изучения свойств Т-кадгерина и его изоформ in vivo, а также позволят провести аналогии с известными полиморфизмами Т-кадгерина у человека, что послужит основой для диагностики и лечения заболеваний сердечно-сосудистой системы и метаболических нарушений. Проанализирована способность МСК, выделенных из жировой ткани мышей линии Cdh13∆Exon3 к спонтанной адипогенной дифференцировке и адипогенной дифференцировке в условиях индукции коктейлем факторов (0.5 мM изобутиметилксантина, 1 μM дексаметазона, 5 μg/мл инсулина). Эффективность адипоцитарной дифференцировки оценивали по накоплению липидных капель в клетках с помощью гистологического окрашивания Oil Red O с последующей статистической обработкой полученных результатов. Обнаружено, что МСК, выделенные из подкожной жировой ткани мышей линии Cdh13∆Exon3 накапливают жировые капли при культивировании в плотном монослое, т.е. способны к спонтанной адипогенной дифференцировке. При использовании коктейля факторов, индуцирующих адипогенную дифференцировку, клеток с большими жировыми каплями становится значительно больше по сравнению с популяцией МСК, выделенных у животных дикого типа. Для проверки гипотезы о существовании петли регуляции по принципу отрицательной обратной связи способность МСК, выделенных из контрольных мышей и экспрессирующих транкированный Т-кадгерин, к адипогенной дифференцировке исследована в присутствии лигандов Т-кадгерина - ЛНП (70µg/ml) и HMW адипонектина (25µg/ml) в течение 5 дней. Проведенное исследование показало, что высокомолекулярный адипонектин не изменяет характер адипогенной дифференцировки МСК, выделенных из мышей линии Cdh13∆Exon3(Т-/-), по сравнению с такими же клетками, выделенными из контрольных мышей(с57) и экспрессирующими Т-кадгерин. В тоже время ЛНП подавляют адипогенную дифференцировку в контрольных клетках, что говорит об участии Т-кадгерина в адипогенезе. Любопытно, что в МСК, выделенных из мышей линии Cdh13∆Exon3(Т-/-) процент дифференцированных клеток также несколько снижен при действии LDL. Вероятно, структурные изменения Т-кадгерина у нокаутных животных все же позволяют функциональное взаимодействие Т-кадгерина с одним из лигандов. Проведен детальный биоинформационный анализ изоформы Т-кадгерина у мышей и поиск аналогичной изоформы у человека с акцентом на предсказание молекулярных, биохимических и физиологических особенностей такого варианта Т-кадгерина. В базах данных были найдены последовательности Т-кадгерина мыши и человека. После определения рамок считывания была смоделирована транкированная форма Т-кадгерина для человека. Поиск изоформы Т-кадгерина человека, ортологичной транкированной изоформе мыши проводили поиском нуклеотидной последовательности 3 экзона Т-кадгерина мыши и обнаружили, что последовательности, ортологичные последовательности 3 экзона Т-кадгерина мыши, у человека на всей своей длине полностью отсутствовала в 4 изоформе. Схожесть составила 68% для всей длины последовательностей и 95% для общего участка. Общий участок был получен как субвыравнивание из первоначального выравнивания MUSCLE транкированной изоформы мыши и 4 изоформы человека со стандартными параметрами. Для предсказания фолдинга транкированной изоформы Т-кадгерина мыши использовали ColabFold, имплементацию нейросети для фолдинга AlphaFold2 с использованием MMseqs2 (Many-against-Many sequence searching) с релаксацией наилучшей модели по Local Distance Difference Test score (pLDDT) из 5 предсказанных при помощи AMBER (Assisted Model Building with Energy Refinement). Из 5 предиктированных структур для транкрированной изоформы была выбрана структура с наивысшей суммарной pLDDT (per-residue estimate of confidence). Также была получена структура нетранкированной изоформы Т-кадгерина (NP_062681.2) с такими же параметрами, как и транкированная изоформа. Из 5 предиктированных структур для нетранкированной изоформы была выбрана структура с наивысшей суммарной pLDDT (per-residue estimate of confidence), необходимость в чем возникает в виду вышеописанной стохастической природы модели, и что означает, что полученная модель была наиболее приближенной к целевой. В нетранкированной форме присутствует ранее предсказанный при помощи InterPro прокадгериновый домен (выделен пунктиром), отсутствующий в транкированной. Прокадгериновый домен является вторым в структуре Т-кадгерина (относительно первой N-концевой альфа-спирали) и является внеклеточным доменом вместе с 5 кадгериновыми доменами, тогда как по результатам InterPro Phobius трансмембранный и внутриклеточный домены располагаются на противоположном С-конце Т-кадгерина. С помощью разработанного онлайн-сервиса pocketZebra были определены и получены данные о карманах на поверхности пространственной структуры Т-кадгерина. Суть алгоритма заключается в предварительном поиске гомологичных последовательностей, которые затем используются для определения консервативных участков, формирующих сайты связывания. Найденные карманы связывания располагаются в районах спиралей и содержат аминокислотные остатки, ответственные за связывание ионов кальция и взаимодействие с другими макромолекулами. Поскольку 3 домен располагается вне основной последовательности доменов Т-кадгерина и является гомологичным по последовательности остальным доменам, можно сделать вывод о том, что его отсутствие в транкированной форме может влиять н его функциональные свойства. При помощи веб-сервера Atomic Charge Calculator II подсчитали поверхностный заряд полученной структуры. Анализ поверхностных зарядов транкрированной изоформы показал сохранение природы зарядов в области кадгериновых доменов с их перераспределением в участке отсутствия 3 экзона, что позволяет предположить сохранение функционирования кадгериновых доменов. | ||
2 | 1 января 2024 г.-31 декабря 2024 г. | Этап 2 |
Результаты этапа: 1. Проведен биоинформационный анализ имеющихся гомологичных последовательностей Т-кадгерина и построено филогенетическое дерево для Т-кадгерина человека и мыши. Для реализации запланированных исследований были разработаны новые биоинформационные подходы и алгоритмы. В ходе выполнения проекта были созданы мыши с транкированным Т-кадгерином в результате скрещивания мышей CDH13 loxP/loxP (с двумя сайтами loxP, фланкирующими экзон 3 гена CDH13) с мышами, конститутивно экспрессирующими Cre-рекомбиназу. Потомство F2 полученных мышей генотипировали и обнаружили транкированную форму Т-кадгерина, у которой отсутствовал 3 домен (Cdh13ΔExon3) (doi: 10.3390/ijms241814204). В базах данных NCBI суммарно были обнаружены последовательности 12 изоформ Т-кадгерина человека и последовательности 3 изоформ мыши. Поиск аналогичной изоформы Т-кадгерина человека, ортологичной транкированной изоформе мыши (Cdh13ΔExon3) обнаружил отсутствие 3 экзона в одной из изоформ человека (изоформа 4). Было проведено выравнивание последовательностей Т-кадгерина человека и мыши с последующим построением филогенетического дерева. Для этого было проведено сравнение двух геномов на основе выравнивания по сборке на платформе NCBI с помощью инструмента Comparative Genome Viewer. С целью получения аминокислотной последовательности транкированного Т-кадгерина мыши для последующего построения филогенетического дерева Т-кадгеринов человека и мыши с помощью Unipro UGENE были выравнены последовательность 3 экзона и последовательности мРНК гена CDH13 человека и мыши. Используя Unipro UGENE, были идентифицированы открытые рамки считывания при помощи функции “Поиск открытых рамок считывания (ORF)”. Была идентифицирована аминокислотная последовательность 3 экзона Т-кадгерина мыши путем анализа нуклеотидной последовательности 3 экзона Т-кадгерина мыши. С целью обнаружения у человека изоформ Т-кадгерина, ортологичных транкированной изоформе Т-кадгерина мыши, было проведено множественное выравнивание аминокислотных последовательностей Т-кадгерина человека и мыши в Unipro UGENE при помощи MUSCLE. Данные инструменты были модифицированы и адаптированы для анализа модифицированных предсказанных последовательностей впервые, поскольку обычно они применяются для анализа известных последовательностей. Известны три метода построения филогенетических деревьев, основанных на разных алгоритмах: Neighbor-joining из набора инструментов PHYLIP, Bayesian inference из программы MrBayes и maximum likelihood из PhyML. Мы протекстировали три метода и выбрали Bayesian inference (Байесовский вывод) – метод, основанный на построении множества возможных филогенетических деревьев и предположении о предварительном распределении вероятностей каждого дерева. Построенное филогенетическое дерево позволило сделать вывод об эволюционных отношениях между последовательностями разных изоформ гена CDH13 у человека и мыши. Эволюционное расстояние для корня дерева составляло 0.027, что свидетельствует о существовании одного общего предка с соответствующим уровнем сходства для всех изоформ. Анализ кластеров (ветви дерева объединяются в кластеры) и их последовательностей показал, что последовательности Homo sapiens (человека) и Mus musculus (мыши) формируют смешанные кластеры, что указывает на высокую степень гомологии между изоформами CDH13 у этих видов. Длины ветвей дерева, отражают эволюционные расстояния. Чем короче ветвь, тем более схожи соответствующие последовательности. Ветви с большими отрицательными значениями указывают на большие различия между последовательностями. Гомология и изоформы: изоформы CDH13 разделены на кластеры, что может отражать функциональные различия, связанные с альтернативным сплайсингом. Изоформы мыши и человека группируются вместе в некоторых случаях, что указывает на сохранение эволюционного консерватизма. Кластер 1: Изоформы: NP_001207418.1 (Homo sapiens), XP_011512106.1 (Homo sapiens), XP_054235331.1 (Homo sapiens). Эволюционное расстояние: от -0.026 до -0.02. Кластер характеризуется высокими показателями сходства между изоформами человека, что говорит о близком генетическом родстве и недавнем эволюционном разделении. Кластер 2: Изоформы: NP_062681.2 (Truncated Exon 3 Deletion Protein), XP_036009632.1 (Mus musculus), XP_006530691.1 (Mus musculus). Эволюционное расстояние: -0.014 для первых двух изоформ. Кластер включает изоформы человека (NP_062681.2) и мыши. Данные указывают на значительное различие в эволюции между данными двумя видами по этим изоформам. Кластер 3: Изоформы: NP_001207419.1, XP_054235333.1, NP_001207420.1 и несколько других изоформ человека. Эволюционное расстояние: от -0.06 до -0.267. Эти изоформы имеют значительное эволюционное расстояние, что говорит о большем разнообразии и, возможно, о различиях в функциях. Анализ изоформы NP_062681.2. Отношение к корню: эволюционное расстояние 0.014, что свидетельствует о том, что данная изоформа сохраняет значительное сходство с изоформами в верхнем кластере, но при этом является самостоятельной формой с отличительными характеристиками. Отношение к кластерам: NP_062681.2 находится между кластером изоформ человека и отдельными изоформами мыши, что подтверждает предположение о том, что данный белок имеет уникальные функции и механизмы, отличающие его от других изоформ в пределах одного вида и между видами. Таким образом, филогенетическое дерево изоформ Т-кадгерина демонстрирует разнообразие и эволюционные отношения между различными изоформами. Изучение эволюционных расстояний подтвердило наличие отдельных кластеров, каждый из которых имеет свои уникальные характеристики и варьирующие уровни сходства. Изоформа NP_062681.2 представляет интерес для дальнейших исследований, так как показывает как близость, так и различия, как в пределах одного вида, так и между видами. Эволюционная консервативность и высокая степень гомологии между разными изоформами гена CDH13 у человека и мыши, которая была выявлена в ходе построения филогенетического дерева, позволяет высказать гипотезу о разной эффективности взаимодействия Т-кадгерина с лигандами (липопротеиды низкой плотности (ЛНП) и высокомолекулярный адипонектин (HMW адипонектин) с последующей активацией внутриклеточной сигнализации, что может иметь важное физиологическое значение. 2. Продолжено создание коллекции образцов мезенхимальных стволовых/стромальных клеток (МСК) из подкожной жировой ткани человека, выделенных и культивированных в стандартных условиях или в условиях индукции дифференцировки в адипоцитарном направлении. Создание коллекции образцов МСК из подкожной жировой ткани человека было продолжено в 2024 году, добавилось 15 новых образцов. 3. Выполнен транскриптомный анализ (scRNAseq) МСК, выделенных из подкожной жировой ткани человека (2 доноров) до и после индукции дифференцировки в адипогенном направлении. Проведен широкомасштабный биоинформатический анализ данных секвенирования. Подготовлены библиотеки транскриптов клеток МСК до и после их дифференцировки проведена на платформе «10x Chromium». Секвенирование одиночных клеток выполненона платформе IlluminaNovaSet 6000. Проведен биоинформационный анализ полученных данных. Для экспериментов использовали МСК 2-3 пассажей, которые культивировали в стандартной среде (контроль) или в среде для индукции адипогенной дифференцировке в течение 4 дней. Процессирование клеток и подготовку образцов для scRNA-seq проводили в соответствии с протоколом 10× Genomics single cell protocol (10× Genomics, Pleasanton, CA, USA). Для подготовки библиотек scRNA-seq использовали Chromium Next GEM Single cell 3’ Reagent kit v3.1 (10× Genomics, Pleasanton, CA, USA). Для процессирования прочтений использовали программу CellRanger v8.0, для анализа полученных данных использовался R-пакет Seurat 5.1.0. Аннотацию типов клеток выполняли как вручную, присваивая тип клеток каждому кластеру, так и с помощью инструмента автоматической идентификации типов клеток — R-пакета SingleR. Полученные данные scRNA-seq свидетельствовали о том, что при адипогенной индукции экспрессия мРНК Т-кадгерина снижалась почти в 5 раз по сравнению с контролем, что было далее подтверждено методом ОТ-кПЦР. Однако, в гетерогенной популяции МСК как в контроле, так и при индукции адипогенеза присутствовала субпопуляция клеток, в которой экспрессия Т-кадгерина сохранялась (данные иммунофлуоресцентного анализа, ОТ-кПЦР и тепловых карт данных scRNA-seq). Мы интегрировали и кластеризовали данные scRNA-seq, полученные от контрольных МСК и МСК после 4-дневной индукции адипогенной дифференцировки, и обнаружили, что клетки с высоким уровнем CDH13 преимущественно располагались в кластере 3, преимущественно в контрольном недифференцированном образце. Клетки с высоким уровнем Т-кадгерина также экспрессировали маркеры стволовых/прогениторных клеток жировой ткани DPP4, Notch1, рецептор Notch3, NANOG, SPN, SOX2, PRMT8 ключевые маркеры МСК (CD90, PDGFR), члены семейства Wnt, LDLR, фактор регуляции адипогенеза, N-кадгерин, нейропилин 2, IGFBP4 и гены, участвующие в биогенезе экзосом (CD9, CD63, CAV1) (всего 485 генов). Построение сплит-violin графиков подтвердило, что самая высокая экспрессия CDH13 наблюдается в кластере 3 контрольного образца, для которого также характерна экспрессия основного маркера ранних прогениторных клеток, обеспечивающих обновление адипоцитов жировой ткани, - гена DPP4 (10.1126/science.aav2501). Эти результаты были также подтверждены с использованием инструмента визуализации Loupe Browser (v. 6.4.1) из 10x Genomics. Мы создали тепловые карты с помощью output .cloupe file из пайплайна CellRanger с последующим применением cellranger aggr для получения файла .aggr образцов контрольных и клеток после 4-дневной адипогенной индукции. Было получено два набора данных: клетки с высокой экспрессией Т-кадгерина и низкой экспрессией для образцов контрольного и дифференцированного образцов. Для каждого набора данных были созданы тепловые карты (Heatmap) для генов стволовости с применением функцию Filters и Assign Selection. Затем был выбран инструмент HeatMap. Проведенный анализ позволил предположить существование функциональной связи между уровнем экспрессии Т-кадгерина и маркерами стволовости, а именно, Т-кадгерин может играть важную роль в поддержании недифференцированного фенотипа МСК и служить лимитирующим фактором адипогенной дифференцировки. Для дальнейшего выявления возможной роли Т-кадгерина в адипогенной дифференцировке мы провели генное профилирование и анализ траектории развития МСК человека с использованием псевдовременных траекторий на основе scRNA-seq данных. С помощью обработки Slingshot мы провели кластеризацию данных в низкоразмерном пространстве, затем на основе кластеров построили минимальное остовное дерево для определения направления линий. Используя вычисление ортогональной проекции на кривую для каждой клетки, были получены значения псевдовремени. Мы определили 3 направления траектории транскрипционных состояний для большинства клеток в недифференцированном образце, сгруппированном в кластере 0: - Клетки 0 кластера (фибробласты и гладкомышечные клетки, принадлежащие контрольному образцу) напрямую переходили в кластер 1 (клетки дифференцированного образца, соответствующие преадипоцитам и экспрессирующих гены ранней и поздней адипогенной дифференцировки - CEBP, PPARG, CD36, перилипин 1/4, ADIPOQ. - Клетки 0 кластера напрямую переходили в кластер 2, у которого генный профиль соответствовал митотическим клеткам, принадлежащие контрольному образцу. - Клетки 0 кластера переходили через 3 кластер, где клетки экспрессировали гены CDH13 и DPP4, основной маркер ранних прогениторных клеток жировой ткани, и впоследствии перераспределились в 4 кластер, экспрессирующий CD36 (ранний маркер предшественников адипоцитов с высокой степенью способности к дифференцировке в адипоциты (https://doi.org/10.1002/stem.2635)), и нестин (маркер стволовых клеток и предшественников нейральных и мезенхимальных линий (10.1007/s00018-018-2794-z)). На основе сгенерированного дерева транскрипционных состояний мы определили возможный сценарий, по которому клетки из кластера 3, экспрессирующие Т-кадгерин, осуществляют переход в другие кластеры. Активно пролиферирующие клетки 0 кластера могут перераспределяться в 3 кластер ранних прогениторных клеток, экспрессирующих CDH13 и DPP4. Далее клетки 3 кластера могут переходить в 4 кластер, где клетки экспрессируют маркеры плюрипотентности и гены стволовости, такие как NESTIN, CD36 KIT, SCA-1, PDGFR, SOX4, NOTCH3 и т. д. Поскольку переход клеток из 0 кластера (активно делящиеся клетки) в 1 кластер (преадипоциты и комитированные адипоциты) происходит без включения 3 кластера, был сделан вывод о том, что клетки 3 кластера с высокой экспрессией CDH13 и DPP4 занимают особое положение среди других кластеров и не участвуют в адипогенной дифференцировке, а скорее всего представляют собой отдельную субпопуляцию дормантных стволовх/прогениторных клеток с регуляторными свойствами. 4. Проведен поиск сайтов связывания и анализ поверхности белковых молекул. Продолжен анализ генотипа мышей с транкированной формой Т-кадгерина. Получена последовательность Т-кадгерина мыши и проанализировано влияние наличия и отсутствия 3 экзона на биохимические и физиологические свойства Т-кадгерина. В соответствии с разрабатываемой гипотезой наличие или отсутствие этого фрагмента может определять фолдинг и соответствующие функциональные свойства белка Т-кадгерина. С целью изучения транкированной изоформы Т-кадгерина у мышей и поиска аналогичной изоформы у человека были использованы последовательности мРНК и аминокислотные последовательности Т-кадгерина мыши и человека из базы данных NCBI и проведен биоинформационный анализ. В NCBI Comparative Genome Viewer было проведено сравнение полноразмерных нуклеотидных последовательностей гена Т-кадгерина мыши и человека. Результат сравнения показал высокую степень сходства и наличие синтенных блоков, что говорит о том, что такие последовательности ортологичны. Подтвержденная ортологичность позволила на последующих этапах сравнивать гены Т-кадгерина мыши человека между собой. С целью поиска у человека изоформы Т-кадгерина, ортологичной транкированной изоформе Т-кадгерина мыши (Cdh13ΔExon3) в базе данных NCBI была найдена нуклеотидная последовательность 3 экзона гена CDH13 мыши: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/genome/gdv/browser/gene/?id=12554 и скачана в виде FASTA последовательности. Далее скачанная последовательность 3 экзона и последовательности мРНК гена CDH13 человека и мыши были выровнены в ПО Unipro UGENE (doi:10.1093/bioinformatics/bts09; doi:10.7717/peerj.644; doi:10.1093/bioinformatics/bty901). Множественное выравнивание было проведено при помощи MUSCLE с использованием стандартных для Unipro UGENE параметров. Поиск изоформы Т-кадгерина человека, ортологичной транкированной изоформе мыши (Cdh13ΔExon3) проводили поиском нуклеотидной последовательности 3 экзона Т-кадгерина мыши и обнаружили, что последовательность, ортологичная последовательности 3 экзона Т-кадгерина мыши, у человека на всей своей длине полностью отсутствовали в изоформе 4. Таким образом, транкированной изоформе мыши (Cdh13ΔExon3) соответствовала изоформа 4 у человека. В результате была определена аминокислотная последовательность участка, соответствующего 3 экзону Т-кадгерина мыши; используя эту последовательность и полную аминокислотную последовательность белка NP_062681.2 была получена и проанализирована полная аминокислотная последовательность транкированного Т-кадгерина мыши в формате FASTA. Для предсказания функции аминокислотной последовательности транкированной формы Т-кадгерина мыши (Cdh13ΔExon3) и функциональные различия от полноразмерной формы Т-кадгерина, мы провели доменный и сигнальный анализ, а именно, идентификацию и классификации белковых доменов, семейств и функциональных сайтов аминокислотных последовательностей. Сравнительный анализ выявил наличие прокадгеринового домена в полноразмерной форме Т-кадгерина, предсказанного при помощи InterPro, который отсутствует в транкированной форме (Cdh13ΔExon3). Прокадгериновый домен является вторым в структуре Т-кадгерина (относительно первой N-концевой альфа-спирали) и является внеклеточным доменом вместе с 5 кадгериновыми доменами, тогда как по результатам InterPro Phobius трансмембранный и внутриклеточный домены располагаются на противоположном С-конце Т-кадгерина. Согласно данным об участии продомена в связывании Т-кадгерина с его лигандами – липопротеидами низкой плотности (ЛНП) и адипонектином, именно продомен значительно усиливает аффинность этих взаимодействий (doi: 10.1172/JCI129193; doi: 10.1074/jbc.M117.780734). Таким образом, биоинформационные исследования предсказали различное сродство к лигандам у полноразмерной и транкированной форм Т-кадгерина, что далее было подтверждено нами в биохимических, молекулярно-биологических и цитологических исследованиях. 5. Продолжены работ по субклеточному фракционированию и анализ цитоплазматической, мембранной и ядерной фракции на присутствие полноразмерной формы и изоформы Т-кадгерина, полученных от контрольных мышей и мышей с транкированной формой Т-кадгерина, а также проведена иммунопреципитация Т-кадгерина для получения препарата и продолжения начатых в 2023 году исследований методом масс-спектрометрии с целью определения точной аминокислотной последовательности этого белка. Проведено субклеточное фракционирование и анализ цитоплазматической, мембранной и ядерной фракции на присутствие полноразмерной формы и изоформы Т-кадгерина в клетках, полученных от контрольных мышей и мышей с транкированной формой Т-кадгерина, результаты опубликованы (https://doi.org/10.3390/ijms241814204). Известно, что большинство белков млекопитающих существуют в различных изоформах, образующихся в результате альтернативного сплайсинга пре-мРНК. Данные об изоформах T-кадгерина практически отсутствуют, доступная информация существует только в виде результатов высокопроизводительного скрининга человеческого транскриптома. Мы впервые экспериментально исследовали и подтвердили существование укороченной изоформы Т-кадгерина в клеточных линиях и субклонировали транкированный Т-кадгерин в системе экспрессии клеток млекопитающих с целью их дальнейшей биохимической характеристики. Мы показали, что для экспрессии транкированной изоформы Т-кадгерина с вырезанным 3 экзоном существует дополнительный механизм трансляции с пропуском конвенционного стартового кодона Т-кадгерина и альтернативной инициацией трансляции. В проведенном исследовании биохимическими методами мы подтвердили теоретически предсказанную биоинформатикой реальную экспрессию укороченной изоформы Т-кадгерина с удаленным 3 экзоном у мышей Cdh13∆Exon3, а также выявили существование изоформы Т-кадгерина существующих линейных клетках и первичных в первичных культурах клеток человека. На основе данных банка генов для альтернативно сплайсированных мРНК, содержащих информацию об укороченных изоформах Т-кадгерина, мы создали праймеры, специфичные для изоформ, в которых имеются делеции 3-го или 4-го экзонов (изоформа человека № 4 (NM 001220490.2) и № 3 (NM 001220489.2), соответственно) и провели ПЦР. Мы использовали линейные клетки почек зеленой мартышки (BSC-L1 и COS7) и линию глиобластомы человека Ln229, а также клеточную линию HeLa, в качестве отрицательного контроля для экспрессии Т-кадгерина. Клетки COS7, BSC-1 и Ln229 экспрессировали полноразмерный вариант Т-кадгерина (изоформа 1). Изоформа 4 была идентифицирована в клетках Ln229. Мы также выделили тотальную мРНК из первичной культуры МСК жировой ткани человека и гладкомышечные клетки сосудов (ГМК). Как в МСК, так и в ГМК у некоторых доноров была обнаружена изоформа 4, присутствующая в минорных количествах по сравнению с изоформой 1. Используя комбинацию коммерчески доступных антител к N-концу и C-концу белка T-кадгерина, а также набор созданных нами плазмидных конструкций для экспрессии различных вариантов транкированного Т-кадгерина с GFP меткой, мы подтвердили данные ПЦР по экспрессии соответствующих изоформ Т-кадгерина на клеточных моделях. Учитывая сложность молекулярного состава гликозилированных белков и высокую степень гликолизилирования Т-кадгерина, нам не удалось точно вычислить молекулярный вес белка, синтезирующегося с изоформы 4. В классической ситуации при делеции 3-го экзона и образующемся разрыве рамки считывания с границей между вторым и четвертым экзонами в гене Т-кадгерина должен был бы формироваться стоп-кодон и терминация трансляции мРНК без синтеза белка. Однако известно существование механизма инициации трансляции с утечкой сканирования (leaky scanning translation mechanism) (doi.org/10.1093/nar/gkv1218). Мы предположили, что комплекс инициации рибосомы может пропускать обычный стоп-кодон ATG (позиция 244) в гене CDH13 и переходить к стартовому кодону формирующемуся в изоформе 4 (позиция 1006) в мРНК мышей Cdh13∆Exon3. С помощью биоинформационного подхода мы проанализировали последовательность Козака конвенционного стартового кодона мРНК Т-кадгерина мыши и обнаружили, что пропуск стоп-кодон ATG может происходить почти в четверти случаев при трансляции, что было нами далее подтверждено методами ОТ-ПЦР и Western blotting. Таким образом, в ходе биоинформационного исследования мы сначала предсказали существование изоформ Т-кадгерина, а затем молекулярно-биологическими, биохимическими и цитологическими методами подтвердили экспрессию изоформы 4 Т-кадгерина в первичных культурах клеток человека, а также в линейных клетках млекопитающих. Эти данные получены нами впервые. Ранее нами была выдвинута гипотеза, согласно которой Т-кадгерин, не обладая трансмембранным и внутриклеточным доменами и будучи закрепленным на мембране посредством гликозилфосфатидилинозитольного (ГФИ) якоря, выполняет функцию сигнальной молекулы. Благодаря латеральным взаимодействиям, он может модулировать сигнальные пути, активируемые такими рецепторами, как AdipoR1, AdipoR2, LDLR и инсулиновый рецептор, либо формировать с ними общий комплекс, выступая в роли их ко-рецептора (https://doi.org/10.1016/j.ejcb.2021.151183). Данные по ко-иммунопреципитации подтверждают то, что Т-кадгерин может формировать комплексы с AdipoR1, AdipoR2 и LDLR, а добавление лигандов (адипонектина и ЛНП) разобщает эти латеральные взаимодействия. Физиологическое значение этого взаимодействия планируется выяснить с использованием биоинформационного анализа, а также биохимическими, цитологическими и молекулярно-биологическими методами в 2025 году. 6. Для верификации данных биоинформационного анализа и роли Т-кадгерина в регуляции процессов дифференцировки МСК в адипогенном направлении, МСК человека с разным уровнем экспрессии Т-кадгерина были индуцированы к дифференцировке в адипогенном направлении. Динамика дифференцировки для клеток с разным уровнем экспрессии Т-кадгерина прослежена прижизненно. Способность к адипоцитарной дифференцировке была оценена по накоплению липидных капель в клетках (окрашивание Oil Red O, или Nile Red) с последующей статистической обработкой результатов, а также по экспрессии маркеров преадипоцитов и зрелых адипоцитов методом RT-PCR (гены DPP4, PPAR, C/EBP, C/EBP, CD142, CLEC11A, LEP, ADIPOQ, PLIN1, FoxO1). МСК человека трансдуцировали лентивирусными конструкциями для гиперэкспрессии Т-кадгерина (pLJM-Tcad-mKate) или контрольным вирусом (pRPV-contr с флуоресцентной меткой mKate) (Eurogene, Россия). МСК культивировали в стандартной среде или в среде для индукции адипогенной дифференцировки. Судьбу каждой клетки после вирусной трансдукции отслеживали прижизненно по флуоресценции в красном канале (mKate в качестве метки для трансдуцированных клеток); нетрансдуцированные клетки в той же лунке служили внутренним контролем. Прижизненный мониторинг клеток в реальном времени проводили в течение 10 дней с использованием микроскопа NIS-Elements (Nikon) и программного обеспечения ImageJ (NIH, Bethesda, MD, США). Для анализа адипоцитарной дифференцировки клетки окрашивали Nile Red и подсчитывали процент окрашенных клеток в 10 случайных полях зрения на лунку с использованием микроскопа Nikon Eclipse Ti, с цифровой EMCCD-камерой Andor iXon 897 (Andor Technology, Belfast, United Kingdom). Отдельные клетки и их дифференцировочную судьбу анализировали на основе флуоресценции mKate (в лунках с контрольным вирусом и вирусом для гиперэкспрессии Т-кадгерина), накопления липидных капель и их визуализацией с помощью Nile Red и окрашивания антителами против T-кадгерина по окончании эксперимента. Статистические различия между клетками оценивали с использованием Fisher's exact test или Pearson's chi-squared test (p < 0,05). Полученные результаты свидетельствовали о том, что МСК, гиперэкспрессирующие Т-кадгерин, сохраняли недифференцированное состояние и не участвовали в накоплении липидных капель, что было подтверждено индивидуальным отслеживанием судьбы клеток в сочетании с окрашиванием Nile Red. Экспрессию маркеров стволовых/прогениторных клеток жировой ткани, преадипоцитов и зрелых адипоцитов (DPP4, PPARg, C/EBPa, C/EBPb, CD142, CLEC11A, LEP, ADIPOQ, PLIN1, FoxO1) оценивали, используя scRNAseq с последующей биоинформационной обработкой. Анализ экспрессии инсулинового рецептора (IR) на плазматической мембране МСК и Т-кадгерина методами иммунофлуоресцентного окрашивания, Western blotting и проточной цитометрии показал, что Т-кадгерин экспрессируется в субпопуляции МСК, не несущей на поверхности IR. Подавление экспрессии Т-кадгерина количество клеток IR на поверхности увеличивалось с 2% до 6% (в зависимости от донора клеток) до 10%. Был сделан вывод о том, что экспрессия Т-кадгерина может влиять на экспонирование IR на плазматической мембране МСК, влияя на чувствительность клеток к инсулину и индуцирующим адипогенную дифференцировку воздействиям. 7. Для получения МСК с разным уровнем экспрессии Т-кадгерина созданы лентивирусные конструкции, содержащие кДНК Т-кадгерина человека, и контрольный лентивирус. Для визуализации трансдукции в контрольный и в экспериментальный вирусы закодирована последовательность флуоресцентного белка GFP. Подобраны оптимальные условия трансдукции и селекции МСК для получения клеток с максимальной экспрессией Т-кадгерина. Выявлено влияние вирусной трансдукции для гиперэкспрессии Т-кадгерина на процессы адгезии и пролиферации, а также на способность МСК дифференцироваться в адипогенном направлении. В нашем коллективе были созданы собственные лентивирусные конструкции для гиперэкспрессии Т-кадгерина (LV-LeGO-hTcad-IRES-eGFP) наряду с контрольным вирусом (LV-LeGO-eGFP); оба конструкта содержали GFP. Клетки МСК трансдуцировали лентивирусами, сортировали на основе флуоресценции GFP, гиперэкспрессию Т-кадгерина подтверждели с помощью иммунофлуоресцентного окрашивания антителами против Т-кадгерина, ОТ-ПЦР и Western blotting. Влияние экспрессии Т-кадгерина на адгезию и пролиферацию клеток изучали с использованием системы xCELLigence для анализа в реальном времени. Клетки, гиперэкспрессирующие Т-кадгерин, делились значительно медленнее, чем клетки после трансдукции контрольным вирусом или нетрансдуцированные клетки от того же донора, что свидетельствуют о том, что гиперэкспрессия Т-кадгерина снижает пролиферативный потенциал МСК. Доноры МСК могут иметь генетические и метаболические индивидуальные особенности, которые влияют на характеристики получаемой первичной культуры клеток МСК человека и результаты экспериментов. В этой связи, способность МСК к адипогенной дифференцировке была исследована с использованием подкожной жировой ткани Cdh13∆Exon3 мышей и контрольной к ним линии мышей C57Bl6. Способность к адипогенной дифференцировке оценивали по количественному окрашиванию красителями Nile Red и Oil Red O в культурах МСК с помощью флуоресцентной и фазово-контрастной микроскопии, а также по содержанию Oil Red O в элюатах с использованием спектрофотометрии после нормирования по содержанию белка образцах. Было обнаружено, что МСК из Cdh13∆Exon3 мышей склонны к спонтанной адипогенной дифференцировке даже в отсутствии индукторов адипогенеза, а при индукции коктейлем факторов, содержащим инсулин, более активно накапливают липидные капли более крупного размера. Для автоматического подсчета соотношения дифференцированных адипоцитов к общему числу клеток мы создали алгоритм с использованием методов искусственного интеллекта и глубокого обучения из модуля NIS.ai программного пакета NIS Elements (https://www.microscope.healthcare.nikon.com/products/software/nis-elements/nis-ai-1). Нейронная сеть была дообучена с использованием функции Train Segment.ai (2000 epochs and Dynamic Range Adaptation option). Для подсчета общего количества клеток была применена функция Object Count из модуля General Analysis 3 (https://www.microscope.healthcare.nikon.com/products/software/nis-elements/nis-ai-1, GA3: аналитический модуль с возможностями AI) в NIS Elements 5.42.02. Для подсчета клеток с липидными каплями капли использовали функцию Having из модуля General Analysis 3 и Object Count из модуля General Analysis 3. Итоговое соотношение рассчитывали путем деления числа клеток с липидными каплями на общее количество клеток для каждого типа клеток. Для доказательства роли Т-кадгерина в регуляции адипогенеза МСК от контрольных и Cdh13∆Exon3 мышей были трансдуцированы созданными нами лентивирусными конструкциями (LV-LeGO-eGFP и LV-LeGO-hTcad-IRES-eGFP). Клетки сначала анализировали прижизненно на предмет флуоресценции GFP, а затем фиксировали и окрашивали Oil Red O и DAPI. Анализ данных проводили с использованием методов искусственного интеллекта как описано выше. Биоинформационный анализ показал, что у МСК, полученных от Cdh13∆Exon3 мышей, после трансдукции вирусом для гиперэкспрессии Т-кадгерина резко падает способность к адипогенная дифференцировке, чего не наблюдается в случае трансдукции этих клеток контрольным вирусом. Эти данные подтверждают результаты, представленные выше о том, что Т-кадгерин является важнейшим фактором, удерживающим МСК в недифференцированном стволовом состоянии. Этот вывод также подтверждают результаты анализа экспрессии ранних (PPARγ, C/EBPβ) и поздних маркеров (адипонектин (AdipoQ), leptin, perilipin) адипогенной дифференцировки в зависимости от экспрессии Т-кадгерина в МСК, полученные методом Western blotting и ELISA. Анализ экспрессии этих маркеров в динамике по дням в лизатах клеток МСК, полученных от контрольных и Cdh13∆Exon3 мышей, показал значительное увеличение экспрессии поздних маркеров адипогенеза (адипонектин, лептин, перилипин) как на уровне содержания внутриклеточного белка, так и на уровне секреции белка в среду культивирования, по сравнению с МСК от контрольных мышей. При этом уровень ранних маркеров адипогенеза (PPARγ и C/EBPβ) в контрольных МСК ожидаемо поднимался в первые дни после добавления факторов индукции адипогенеза, а МСК из Cdh13∆Exon3 мышей на факторы не реагировали, поскольку их уровень экспрессии и так был достаточно высок. Полученные данные подтверждают результаты, представленные выше о том, что в отсутствии Т-кадгерина МСК становятся коммитированными адипоцитами и спонтанно дифференцируются в адипоцитарном направлении. | ||
3 | 1 января 2025 г.-31 декабря 2025 г. | этап 3 |
Результаты этапа: |
Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".