Разработка фундаментальных основ метода ранней неинвазивной диагностики рака легких на основе анализа конденсата выдыхаемого воздухаНИР

Соисполнители НИР

МБЦ МГУ Соисполнитель
МНИОИ им. П.А. Герцена Соисполнитель
ИБХФ РАН Координатор

Источник финансирования НИР

грант РФФИ

Этапы НИР

# Сроки Название
1 1 января 2015 г.-31 декабря 2015 г. Разработка фундаментальных основ метода ранней неинвазивной диагностики рака легких на основе анализа конденсата выдыхаемого воздуха
Результаты этапа: В 2015 году планируется: – Получить конденсаты выдыхаемого воздуха (не менее 30) от целевой группы пациентов с рассматриваемым заболеванием (рак легких) – Разработать методику пробоподготовки биологического материала для последующего анализа – Оптимизировать условия обработки получаемых хроматограмм специализированным программным обеспечением На основании предварительного анализа литературы и наших исследований можно заключить, что метод сбора, пробоподготовки и дальнейшего анализа такой сложной многокомпонентной смеси с крайне низкой концентрацией белка, какой является конденсат выдыхаемого воздуха, имеет принципиальное значение для репрезентативности полученных результатов и возможности их использования при разработке метода неинвазивной диагностики заболеваний респираторной системы человека. Ввиду того, что наша приборная база не имеет аналогов в мире, следует ожидать, что оптимизация пробоподготовки и программного анализа позволит разработать фундаментальные основы метода анализа конденсата выдыхаемого воздуха и выработать рекомендации для применения этого метода в клинической практике, а в перспективе, выйти на новый уровень в возможностях использования исследований дыхания в качестве скриннинговых программ медицинского назначения. – Подготовить по результатам исследований 2015 года 2 статьи и 1 тезисы и направить их для публикации. В 2016 году планируется: – Получить результаты по протеому конденсатов выдыхаемого воздуха больных раком легких и осуществить их системный анализ с учетом имеющихся данных по биохимии белков, анамнезу пациентов и клинической картиной заболевания – Разработать программу для автоматизации процесса анализа исходных хроматограмм и кластеризации полученных результатов - Подготовить по результатам исследований 2016 года 2 статьи и 1 тезисы и направить их для публикации.
2 1 января 2016 г.-31 декабря 2016 г. Разработка фундаментальных основ метода ранней неинвазивной диагностики рака легких на основе анализа конденсата выдыхаемого воздуха
Результаты этапа: В 2015 году планируется: – Получить конденсаты выдыхаемого воздуха (не менее 30) от целевой группы пациентов с рассматриваемым заболеванием (рак легких) – Разработать методику пробоподготовки биологического материала для последующего анализа – Оптимизировать условия обработки получаемых хроматограмм специализированным программным обеспечением На основании предварительного анализа литературы и наших исследований можно заключить, что метод сбора, пробоподготовки и дальнейшего анализа такой сложной многокомпонентной смеси с крайне низкой концентрацией белка, какой является конденсат выдыхаемого воздуха, имеет принципиальное значение для репрезентативности полученных результатов и возможности их использования при разработке метода неинвазивной диагностики заболеваний респираторной системы человека. Ввиду того, что наша приборная база не имеет аналогов в мире, следует ожидать, что оптимизация пробоподготовки и программного анализа позволит разработать фундаментальные основы метода анализа конденсата выдыхаемого воздуха и выработать рекомендации для применения этого метода в клинической практике, а в перспективе, выйти на новый уровень в возможностях использования исследований дыхания в качестве скриннинговых программ медицинского назначения. – Подготовить по результатам исследований 2015 года 2 статьи и 1 тезисы и направить их для публикации. В 2016 году планируется: – Получить результаты по протеому конденсатов выдыхаемого воздуха больных раком легких и осуществить их системный анализ с учетом имеющихся данных по биохимии белков, анамнезу пациентов и клинической картиной заболевания – Разработать программу для автоматизации процесса анализа исходных хроматограмм и кластеризации полученных результатов - Подготовить по результатам исследований 2016 года 2 статьи и 1 тезисы и направить их для публикации.

Прикрепленные к НИР результаты

Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".