Разработка методов дистанционной оценки состояния растительного покрова сухостепных ландшафтов в условиях выпаса (РФФИ)НИР

Development of methods for remote assessment of the vegetation cover of dry-steppe landscapes in grazing conditions.

Источник финансирования НИР

грант РФФИ

Этапы НИР

# Сроки Название
1 28 января 2018 г.-28 июля 2018 г. Разработка методов дистанционной оценки состояния растительного покрова сухостепных ландшафтов в условиях выпаса
Результаты этапа: В период выполнения исследования по научному проекту проведены полевые исследования, обработка и анализ полученных результатов. В ходе полевого сезона 2018 г. было проведено 3 экспедиции (26-30 марта; 25-27 апреля; 15-17 мая), на базе научно-экспедиционного стационара (НЭС) Южного научного центра Российской академии наук (ЮНЦ РАН) «Маныч» (рис. 1). НЭС «Маныч» расположен в поселке Маныч Орловского района Ростовской области. В ходе полевых работ было заложено 7 трансект (профилей). На мониторинговых площадках проведены эколого-геоботанические работы включающие описание основных видов растительности, укосы наземной фитомассы. Установлены стадии пастбищной дигрессии на мониторинговых площадках. растительный покров на большей части площадок был отнесен к сильной стадии пастбищной дигрессии. Разработана методика полевого спектрометрирования с помощью фотоаппарата модифицированного в двухканальный спектрометр восходящего излучения. По полученным данным спектрометрирования рассчитаны значения вегетационного индекса NDVI. Построено 19 графиков изменений значений NDVI вдоль трансект при удалении от ферм и поселка ассчитанных на основе данных полевого спектрометрирования. Проведено сравнение значений NDVI полученных по результатам наземных измерений и вегетационных индексов рассчитанных по материалам космической съемки (5 графиков).

Прикрепленные к НИР результаты

Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".

Прикрепленные файлы


Имя Описание Имя файла Размер Добавлен
1. GIS_2018_Nemtseva.pdf GIS_2018_Nemtseva.pdf 369,7 КБ 2 октября 2018 [GolubevaElenaIljinichna]