Reconstructing persistent graph structures from noisy imagesстатья

Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 6 декабря 2018 г.

Работа с статьей


[1] Chernov A., Kurlin V. Reconstructing persistent graph structures from noisy images // Image-a. = Imagen-a. — 2013. — Vol. 3, no. 5. — P. 19–22. Let a point cloud be a noisy dotted image of a graph on the plane. We present a new fast algorithm for reconstructing the original graph from the given point cloud. Degrees of vertices in the graph are found by methods of persistent topology. Necessary parameters are automatically optimized by machine learning tools.

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть