Применение генных сигнатур и медицинских экспертных систем для прогнозирования клинических исходов рака молочной железыстатья

Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК

Работа с статьей

Прикрепленные файлы


Имя Описание Имя файла Размер Добавлен
1. Полный текст Gelena_semi-final_06_static-ref.pdf 246,2 КБ 16 ноября 2015 [sulimovv]

[1] Применение генных сигнатур и медицинских экспертных систем для прогнозирования клинических исходов рака молочной железы / Г. П. Генс, А. В. Сулимов, Н. И. Моисеева и др. // Вестник РОНЦ им. Н. Н. Блохина РАМН. — 2015. — Т. 26, № 4. — С. 16–33. Обзор посвящен медицинским экспертным системам для прогнозирования клинических исходов рака молочной железы. Рассматривается один из многообещающих подходов в прогнозировании течения онкологического заболевания, связанный с определением экспрессионного профиля опухоли, так называемых генных сигнатур, получаемых с помощью микрочипирования и позволяющих подойти к персонифицированному выбору тактики лечения. Рассмотрены системы прогнозирования OncotypeDX, MammaPrint и другие, основанные на обработке данных с помощью классических статистических методов, а также обсуждаются недостатки таких подходов. Рассмотрены прогностические модели на основе байесовских сетей, а также гибридные методы, в которых сочетаются байесовские и нейронные сети. Сделано заключение, что разработка тестов с использованием генных сигнатур для прогноза и планирования лечения больных РМЖ нарастает стремительными темпами, а применение байесовских сетей в онкологии заключает в себе значительный потенциал.

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть