Система бонус-малус как метод классификации страхователей в кибер-страховании

Мирсанова, О.А.

Автор: Мирсанова О.А.
Журнал: Экономика: вчера, сегодня, завтра
Номер: 6
Год издания: 2016
Первая страница: 10
Последняя страница: 23
Аннотация: Рынку кибер-страхования вследствие наличия асимметрии информации свойственны черты «рынка лимонов». Поэтому страховые компании заинтересованы в нахождении способа снижения асимметрии информации. Одним из таких методов является более детальная классификация страхователей на основании оценки числа инцидентов информационной безопасности (ИБ) и средней стоимости инцидента ИБ за страховой период. Статья состоит из четырёх разделов. В первой части рассмотрены актуальные публикации в области кибер-страхования и асимметрии информации (в страховании информационных рисков и транспортных средств). Вторая часть вкратце описывает основные характеристики рынка кибер-страхования, которому свойственны черты асимметрии информации. Третья часть содержит анализ механизма перехода от одного класса к другому в рамках системы бонус-малус, а также разные параметры такого перехода. Последняя часть включает диаграмму «сущность-связь», являющуюся моделью данных, на основе которой может быть реализовано программное обеспечение, предназначенное для классификации страхователей с помощью предложенного метода.
Добавил в систему: Мирсанова Ольга Анатольевна

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИСТИНА ИНХС РАН
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ИСТИНА ИНХС РАН

Система бонус-малус как метод классификации страхователей в кибер-страхованиистатья Исследовательская статья

Прикрепленные файлы