|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Использование гештальт-модели для визуального дешифрирования цифровых аэрокосмических снимковстатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Информация о цитировании статьи получена из
Scopus
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 20 августа 2018 г.
- Авторы: Зинчук Н.Н., Меньшикова Г.Я.
- Журнал: Вестник Московского университета. Серия 5: География
- Номер: 2
- Год издания: 2004
- Издательство: Изд-во Моск. ун-та
- Местоположение издательства: М.
- Первая страница: 3
- Последняя страница: 9
- Аннотация: Проведены исследования по успешности опознания зашумленных аэрокосмических снимков, которые позволяют сформулировать некоторые исходные определения гештальт-теории распознавания аэрокосмических и картографических образов и охарактеризовать основные свойства гештальт-модели визуального дешифрирования аэрокосмических снимков. За теоретическую основу приняты основные положения гештальт-теории зрительного восприятия (Koffka, 1935), а также современные представления о процессах формирования зрительного образа (Меньшикова, Лунякова, 1996;Любимов, Меньшикова, Лунякова, 2001). По аналогии с определением картографического образа (Берлянт, 1979) в качестве базового предложено определение аэрокосмического образа как пространственной композиции иконических элементов аэрокосмического снимка, соответствующей дешифрируемому объекту или явлению. Исходя из правил гештальт-моделирования, уточнены (Зинчук, 2001) понятия картографического или аэрокосмического гештальта – картографического или аэрокосмического образа, сформированного по одному или нескольким правилам гештальт-группировки. К основным свойствам гештальт-модели визуального дешифрирования континуальных и дискретных снимков отнесены: первоочередное распознавание объектов (аэрокосмических гештальтов), отвечающих правилу хорошего продолжения линейно протяженных объектов; дешифрирование разных семантически и геометрически единых объектов по мере снижения их контраста; выявление объектов, локализованных на пересечении линейно протяженных или семантически (геометрически) единых объектов (в том числе, закрытых этими объектами). Особенности дешифрирования дискретных (цифровых) аэрокосмических гештальтов определяются отношением геометрического размера дешифрируемого объекта к размеру пиксела цифрового снимка (формула 1). Уверенное дешифрирование достигается при указанном отношении N = 5. Проявление свойств гештальт-группировки позволяет распознавать аэрокосмические образы и при меньших пропорциях, что существенно при полевых исследованиях с использованием пен-компьютеров, имеющих ограниченный размер экрана. Перспективы развития гештальт-теории визуального дешифрирования аэрокосмических снимков базируются, в первую очередь, на разработке количественных параметров аэрокосмического и картографического гештальта и проведении на их основе комплекса исследований по классификации, систематизации и каталогизации аэрокосмических и картографических образов.
- Добавил в систему: Меньшикова Галина Яковлевна