|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Ориентированный подход: новое средство получения знаниястатья
- Авторы: Фаттахов Р.В., Фаттахов М.Р.
- Журнал: Региональная экономика: теория и практика.
- Номер: 10
- Год издания: 2015
- Издательство: Финансы и кредит
- Местоположение издательства: М.
- Первая страница: 47
- Последняя страница: 62
- Аннотация: Предмет/тема. Статья рассматривает агентно ориентированный подход, позволяющий моделировать сложные системы, состояние которых меняется при возникновении взаимодействия между агентами. Цели/задачи. Цели работы - подробный анализ, описание агентно ориентированного подхода, поддерживающего принцип моделирования «снизу вверх», а также рассмотрение таких понятий, как агент, среда и этапы проектирования модели. Данный подход нашел широкое применение в областях, охватывающих социальные, физические и биологические аспекты жизнедеятельности человека (авиация, медицина, военная промышленность, экология, анализ рынков, цепочки поставок, прогнозирование распространения эпидемий, решение транспортных задач и вопросов социальной сегрегации, развития городов, регионов и стран). Методология. В результате исследования дано системное описание агентно ориентированного подхода, проведен анализ прикладных аспектов программной реализации, рассмотрены принципы горизонтальной и иерархической организации моделей, показаны возможности использования суперкомпьютеров и сервисов облачных вычислений при масштабировании агентно ориентированных моделей, обозначены ограничения в использовании данного подхода и даны рекомендации по его применению. Дано описание сущности агента, его основных и дополнительных свойств и атрибутов, правил поведения и взаимодействия с другими агентами и со средой агентно ориентированной модели, а также среды модели и возможностей использования геоинформационных систем для ее создания. Рассмотрены возможности использования таких баз данных и систем, как CRM, ERP, HR, в качестве основы (исходных данных) для построения агентно ориентированных моделей. Выводы/значимость. Сделан вывод о том, что данный подход является удобным инструментарием моделирования таких сложных объектов, как городские системы. Он позволит дополнить классические методы моделирования и прогнозирования и получить новые знания.