Аннотация:В работе рассмотрен расширенный класс моделей стохастической производственной функции, внутри которого допускается возможная зависимость случайных составляющих ошибки. Зависимость компонент описана с помощью двух копула-функций: нормальной и копулы Франка. На смоделированных данных доказана необходимость учета возможной зависимости компонент, а также важность использования нескольких видов копул при оценке технической эффективности. Рассмотрено влияние выбора копула-функции на оценки основных параметров модели и сформулированы возможные задачи, для решения которых можно пользоваться классическими моделями стохастической производственной функции.