Аннотация:Обсуждается подход к созданию новых источников данных для наукометрических исследований, основанный на технологии семантического структурирования контента научных электронных библиотек, который был предложен авторами в ранее опубликованных работах. Рассматриваются основные принципы предлагаемого подхода, а также результаты его реализации в среде системы Соционет. В качестве нового наукометрического источника данных рассматриваются коллекции семантических связей между различными информационными объектами из контента системы. Семантические связи классифицируются с помощью заданной таксономии, представляемой в виде набора контролируемых словарей. Такие источники данных позволяют проводить более многоаспектные по сравнению с традиционными наукометрические исследования представленного в системе корпуса научных знаний. По мнению авторов, создание глобальных автономных репозиториев семантических связей, интегрирующих коллекции связей из различных научных электронных библиотек в анализируемых областях знаний, является перспективным направлением развития наукометрии.