|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Artificial neural network and fragment approach in prediction of physicochemical properties of organic compoundsстатья
Информация о цитировании статьи получена из
Web of Science,
Scopus
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 18 июля 2013 г.
- Авторы: Artemenko N.V., Baskin I.I., Palyulin V.A., Zefirov N.S.
- Журнал: Russian Chemical Bulletin
- Том: 52
- Номер: 1
- Год издания: 2003
- Издательство: Springer Nature
- Местоположение издательства: Switzerland
- Первая страница: 20
- Последняя страница: 29
- DOI: 10.1023/A:1022467508832
- Аннотация: An approach based on fragmental descriptors (occurrence number of structural fragments in chemical structures) in conjunction with the artificial neural network technique was developed for predicting the physicochemical properties of organic compounds. The construction of neural network models for predicting the viscosity, density, and saturated vapor pressure for various classes of organic compounds is discussed.
- Добавил в систему: Баскин Игорь Иосифович