|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Machine learning in the problem of recognition of pitting corrosion on aluminum surfacesтезисы доклада Краткое сообщение
- Авторы: Marat Enikeev, Leniza Enikeeva, Marina Maleeva, Irek Gubaydullin
- Сборник: Proceedings of the IV International Conference on "Information Technology and Nanotechnology" (ITNT-2018)
- Серия: Data Science
- Том: 2212
- Тезисы
- Год издания: 2018
- Место издания: CEUR-WS.org http://ceur-ws.org/Vol-2212/paper26.pdf
- Первая страница: 186
- Последняя страница: 192
- DOI: 10.18287/1613-0073-2018-2212-186-192
- Аннотация: The work is devoted to the problem of corrosion identification and quantitative evaluation of corrosion damage. The purpose of the work is to develop a methodology for conducting an experiment and a set of parallel programs for estimating and predicting corrosion processes on the aluminum surface. This technique is considered on the example of processing data of the corrosion process of aluminum with hydrogen depolarization. The results of the work can be used to study the corrosion processes and their mechanisms on the basis of a visual analysis of the experiment.
- Добавил в систему: Гаврюшина Марина Алексеевна
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Полный текст | paper26_hajvD6w.pdf | 984,9 КБ | 22 января 2019 [iviapnha] | |
| 2. | Полный текст | paper26.pdf | 984,9 КБ | 2 ноября 2018 [iviapnha] |