Аннотация:Предложены методы построения аппроксимаций исходных данных (например, результатов измерений) формой
Aexp(-(x-c)^2/(a(x-c)+2b^2)). Применимость и эффективность каждого метода определяется качеством данных и видом их представления независимо от того, имеют ли эти данные вероятностную интерпретацию. Рассмотрены случаи данных низкого качества, например, малая статистика, неполнота (усечённые распределения, потеря нескольких столбцов гистограммы). Обсуждается случай функции со значениями, имеющими асимметричное распределение ошибок. Приводится пример использования рассматриваемой формы для аппроксимации таких ошибок. Удобство использования этой формы определяется тем, что реализация предложенных методов сводится к обычным процедурам работы с нормальным распределением.