Методы теории распознавания образов и нейросетевых технологий в задачах интерпретации 2D/3D данных геоэлектрикистатья

Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 21 мая 2019 г.

Работа с статьей


[1] Методы теории распознавания образов и нейросетевых технологий в задачах интерпретации 2d/3d данных геоэлектрики / М. И. Шимелевич, Е. А. Оборнев, И. Е. Оборнев, А. А. Никитин // Горный журнал. — 2018. — № 11. — С. 34–38. Представлен аппроксимационный метод интерпретации данных геоэлектрики (обратная задача геофизики) с помощью нейросетевого (НС) аппроксиматора (НС-палетки). Процесс обучения НС-палетки производится до проведения интерпретации и требует современных вычислительных комплексов и параллельных методов программирования, но быстродействие готовой НС-палетки достигает считанных секунд, и она умещается на стандартный флеш-накопитель. Результаты работы конкретных НС-палеток иллюстрируется на примерах 2D/3D решений обратной задачи модельных и полевых данных, получаемых методом магнитотеллурического зондирования. [ DOI ]

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть