|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Методы опорных векторов и нелинейной регрессии для расчета коэффициента фильтрациистатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК- Авторы: Мади А.И., Шеин Е.В.
- Журнал: Вестник Московского университета. Серия 17: Почвоведение
- Том: 73
- Номер: 3
- Год издания: 2018
- Издательство: Изд-во Моск. ун-та
- Местоположение издательства: М.
- Первая страница: 46
- Последняя страница: 51
- Переводные версии: Support Vector Machine and Nonlinear Regression Methods for Estimating Saturated Hydraulic Conductivity
- Аннотация: Педотрансферные функциии (ПТФ) широко используются для расчетов гидрологических характеристик по известным базовым свойствам почв и грунтов. Особое значение для точности расчетов по ПТФ являются выбор предикторов и расчетный математический аппарат. Задача исследования - сравнение ПТФ с использованием методов нелинейной регрессии (НЛР) и опорных векторов (МОВ), а также выбор свойств-предикторов для оценки коэффициента фильтрации К ф. Этот показатель определяли в прямых лабораторных экспериментах на монолитах агродерново-подзолистой почвы (Umbric Albeluvisols Abruptic, WRB, 2006) и рассчитывали с помощью ПТФ на основании вышеуказанных методов. Для расчетного прогноза К ф опробованы шесть классов свойств-предикторов. Эффективность ПТФ определена сравнением с экспериментальными значениями с использованием средней квадратической погрешности ( RMSE ) и коэффициента детерминации ( R ). При прогнозировании К ф RMSE для МОВ меньше, чем для НЛР для всех классов ПТФ и имеет преимущества перед методом НЛР по простоте и диапазону применения.
- Добавил в систему: Шеин Евгений Викторович