Аннотация:Методы математического моделирования применялись для анализа сложной динамики эмоциональных состояний в течение рабочей смены (24 часа) операторов пульта централизованной охраны. Исследовалась зависимость изменений в эмоциональном состоянии испытуемых от предыдущих и пролонгированных состояний, личностных характеристик и характеристик рабочих ситуаций. Выявлена многомерная структура связей, построены регрессионные зависимости для ряда факторов, оказывающих наиболее существенное влияние.
В последние годы всё больше внимания уделяется моделированию динамики психических процессов и поведения субъектов. Процесс развития самоорганизующихся систем очень сложен, неаддитивен, недизъюнктивен, нелинеен, так как система часто не обладает свойствами образующих ее элементов. При моделировании психологических систем, которые являются многомерными, нечеткими, динамичными, необходимо выделять моменты линейности, детерминированности, четкости в зависимости от целей и задач конкретного исследования. Например, возникают проблемы разграничения адаптаций, протекающих в разных средах – эволюционных и бифуркационных. В настоящее время чаще используется дескриптивный способ построения моделей, который состоит в том, что по результатам эмпирических исследований реконструируются функциональные зависимости. Для построения регрессионных зависимостей и нахождения особых точек необходимы множественные временные исследования, что практически невозможно. Поэтому одним из путей решения этой проблемы является построение диаграммы Ламерея по двум или нескольким временным срезам, которое, однако, снижает точность модели.
Тем не менее возможно моделирование динамики с помощью сравнений пространственно-временных срезов, создание нормативных моделей, либо построение динамических моделей, обладающих определенной прогностической силой, с помощью регрессионных кривых. Используется также нелинейное моделирование для нахождения устойчивых и неустойчивых точек бифуркации, аттракторов.
Результаты моделирования на эмпирических данных с помощью синергетического подхода (построение диаграммы Ламерея, нелинейное моделирование) продемонстрировали эффективность следующей схемы исследований:
– выдвижение априорной модели процесса;
– получение эмпирических данных в соответствии с априорной моделью;
– моделирование динамики процесса;
– построение апостериорной модели и проверка ее адекватности.
The methods of mathematical simulation were used to analyse the complex dynamics of emotional states in centralized security systems operators during a work shift (24 hours). The correlations between testees' emotional state fluctuation and their previous and prolonged states, personal characteristics as well as the characteristics of the labour conditions were investigated. The multivariate network of connections was revealed, regression functions for the most significant factors were identified.