|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Application of Wavelet Neural Networks for Monitoring of Extraction of Carbon Multi-Functional Medical Nano-Agents from the Bodyстатья Исследовательская статья
Информация о цитировании статьи получена из
Scopus
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 25 апреля 2019 г.
- Авторы: Dolenko T., Efitorov A., Sarmanova O., Kotova O., Isaev I., Laptinskiy K., Dolenko S., Burikov S.
- Журнал: Procedia computer science
- Том: 145
- Год издания: 2018
- Издательство: Elsevier BV
- Местоположение издательства: Netherlands
- Первая страница: 177
- Последняя страница: 183
- DOI: 10.1016/j.procs.2018.11.036
- Аннотация: In the given study the new approach to solution of the problem of monitoring the removal of luminescent nanocomposites and their components from the body with urine is proposed. The monitoring is performed by luminescence spectra with the help of classical perceptron type neural networks and of wavelet neural networks. A comparative analysis of the results obtained with application of multilayer perceptrons and wavelet neural networks is carried out.
- Добавил в систему: Лаптинский Кирилл Андреевич