|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Нейронные сети для распознавания формы по медиальному представлениюстатья
- Авторы: Ломов Н.А., Арсеев С.П.
- Сборник: Proceedings of the 28th International Conference on Computer Graphics and Vision GraphiCon'2018
- Год издания: 2018
- Место издания: Tomsk Polytechnic University Tomsk, Russia
- Первая страница: 206
- Последняя страница: 209
- Аннотация: Статья посвящена разработке архитектур для нейронных сетей, оперирующих данными особого вида — медиальным представлением формы, которое рассматривается как частный случай неориентированного графа. Предложены способы решения проблем, затрудняющих обработку данных такого типа традиционными нейросетями: различная длина входных данных, неоднородность их структуры, неупорядоченность составных элементов. Сформулированы скелетные аналоги стандартных операций, используемых в свёрточных нейронных сетях. Проведены эксперименты по классификации рукописных цифр
- Добавил в систему: Арсеев Сергей Петрович