|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Моделирование некоторых характеристик правила классификации с оптимальным отбором главных компоненттезисы доклада Краткое сообщение Тезисы
- Автор: Степанов В.С.
- Сборник: Межвузовская конференция "Вычислительная физика и математическое моделирование"
- Тезисы
- Год издания: 1989
- Издательство: Российский университет дружбы народов (РУДН)
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 83
- Последняя страница: 84
- Аннотация: Рассматривается задача классификации двух многомерных нормальных совокупностей с неизвестными векторами средних и матрицей ковариаций сферичного вида в предположении, что размерность наблюдений достаточно высока и сравнима с объёмами выборок (которые ограничены). Цель работы - найти аналитически в асимптотике растущей размерности вид условной вероятности ошибок линейной дискриминантной функции, в которой используется отбор главных компонент (последние были рассчитаны по выборочной ковариационной матрице). Формулируется теорема и затем приводятся результаты вычислительного эксперимента (серия выборок по методу Монте-Карло на БЭСМ-6, при объемах выборок по 50 наблюдений в каждом классе при их размерности, также равной 50). Приводится график, где теоретический результат сравнивается с аналогичным, рассчитанным в вычислительном эксперименте.
- Добавил в систему: Степанов Владимир Сергеевич