Аннотация:В докладе рассмотрены некоторые методические вопросы и результаты применения спут-никовых технологий для определения геометрии поверхности сейсмического разрыва и поля смещений на ней, а также для изучения постсейсмических процессов. Для решения данного круга задач в настоящее время широко используются данные глобальных навигационных спут-никовых систем (ГНСС) GPS и ГЛОНАСС, спутниковые снимки, выполненные радарами с синтезированной апертурой (РСА – интерферометрия или SAR) и данные о временных вариациях гравитационного поля по моделям спутников Грейс.
Наиболее эффективным подходом к интерпретации разнородных наземных и спутниковых данных является решение обратных задач в рамках геодинамических моделей. Некоторые ас-пекты данного подхода и примеры интерпретации для различных типов структур и различных наборов геофизических и геологических данных рассмотрены в (Михайлов и др., 2007). В при-менении к сейсмологии возможны разные постановки обратных задач.
Если геометрия поверхности сейсмического разрыва известна по геофизическим данным (например, топография зоны субдукции), то область разрыва аппроксимируют набором плоскостей с заданными углами падения и простирания. Для расчета смещений на дневной поверхности в результате единичного смещения по падению или по простиранию на прямоугольном разрыве в упругой среде (функция Грина), используют известные решения для однородного полупространства (Okada, 1985) или аналогичное решение для сферической радиально расслоенной самогравитирующей планеты (Pollitz, 1996). В последнем случае для задания распределения параметров модели, как функции радиуса, обычно используют сейсмическую модель PREM. В этом случае обратная задача сводится к определению амплитуды сдвиговой и надвиговой компонент на каждом элементарном элементе модели поверхности разрыва. В рамках упругой модели это линейная обратная задача, которая может решаться с добавлением регуляризирующих условий на свойства решений (можно фиксировать угол подвижки или потребовать, чтобы он отклонялся от заданного направления не более, чем на заданную величину, добавить условие гладкости в виде минимума лапласиана от поля смещений и т.д.). В тех случаях, когда поверхность разрыва не известна, или данных недостаточно, решают нелинейную обратную задачу, включая в число неизвестных параметров размеры аппроксимирующих элементов, их положение в пространстве, углы падения и простирания. Такой подход был использован нами при построении модели сейсмического разрыва для Алтайского (Чуйского) землетрясения 27.09.2003. Задача решалась по РСА интерферометрии и GPS, при условии, что верхняя кромка модели близка к закартированным выходам сейсмического разрыва на дневную поверхность (Михайлов и др., 2010).