|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ЗАДАЧИ ОБНАРУЖЕНИЯ И МОНИТОРИНГА ЭКСТРЕМИСТСКОЙ ИНФОРМАЦИИ В СЕТИ ИНТЕРНЕТстатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАКСтатья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 26 сентября 2019 г.
- Авторы: МАШЕЧКИН И.В., ПЕТРОВСКИЙ М.И., ЦАРЕВ Д.В., ЧИКУНОВ М.Н.
- Журнал: Программирование
- Номер: 3
- Год издания: 2019
- Первая страница: 18
- Последняя страница: 37
- DOI: 10.1134/s0132347419030063
- Аннотация: Данная статья посвящена применению методов машинного обучения для решения задачи обеспечения безопасности, в части – противодействия терроризму и экстремизму с использованием информации из сети Интернет. Эти задачи включают поиск электронных сообщений, документов и web ресурсов, содержащих потенциально террористическую и экстремистскую информацию, выявление структуры групп пользователей и Интернет сообществ, распространяющих такую информацию, осуществление мониторинга и тематического моделирования потоков информации, циркулирующих в таких сообществах, оценку угроз и прогнозирование рисков на основе полученных результатов мониторинга. В работе предлагаются оригинальные языково-независимые алгоритмы для информационного поиска по образцу, тематического моделирования и прогнозирования характеристик потоков текстовых сообщений, оценки и прогнозирования риска, исходящего от членов Интернет сообщества с использованием данных о структуре связей в сообществе, что позволяет находить потенциально опасных пользователей, даже не имея полного доступа к контенту, который они распространяют, например, через закрытые каналы и чаты.
- Добавил в систему: Петровский Михаил Игоревич