Нелокальный алгоритм шумоподавления с использованием метрики структурного сходствастатья

Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 11 ноября 2019 г.

Работа с статьей


[1] Довганич А. А., Крылов А. С. Нелокальный алгоритм шумоподавления с использованием метрики структурного сходства // Программирование. — 2019. — № 4. — С. 3–8. Предлагается новый алгоритм шумоподавления на изображениях. Он является вариантом алгорит- ма нелокального среднего (NLM) с использованием метрики основанной на CMSC модификации индекса структурного сходства SSIM. Показана перспективность этой метрики для использования при построении весовой функции метода NLM с помощью разбиения на отдельные составляющие и задания физически обоснованной весовой функции для каждой компоненты. Результаты моди- фицированного метода сравниваются с существующим алгоритмом NLM, использующим для вы- числения весов метрики L2 и SSIM. [ DOI ]

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть