Аннотация:Доклад посвящен применению нелинейных операций для составления алгоритмических суперпозиций
при решении прикладных задач анализа данных. Дается небольшой теоретический обзор,
включающий результаты А. Пинкуса по интерполяции и теории нейронных сетей, а также некоторые
результаты алгебраического подхода к распознаванию, развиваемого научной школой академика РАН
Ю.И. Журавлева. Затем подробно описываются методы, применяемые в реальных задачах
(эта часть доклада базируется на успещном авторском опыте участия в крупных международных
соревнованиях по прикладному анализу данных).
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (\No\,12-07-00187-а) и гранта Президента РФ (МД-757.2011.9).