ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВЫЖИВАЕМОСТИ У ПАЦИЕНТОВ С МЕТАСТАТИЧЕСКИМ ПОРАЖЕНИЕМ ГОЛОВНОГО МОЗГА ПОСЛЕ РАДИОХИРУРГИЧЕСКОГО ЛЕЧЕНИЯ НА АППАРАТЕ ГАММА-НОЖстатьяИсследовательская статья
Аннотация:Одним из самых серьезных осложнений онкологического заболевания является метастазирование опухолевых клеток в головной мозг, что значительно снижает продолжительность жизни. Исследование и прогнозирование выживаемости этой категории пациентов направлено на увеличение продолжительности жизни и улучшение ее качества. В данной работе алгоритмы машинного обучения были применены для прогнозирования выживаемости пациентов после радиохирургического лечения на аппарате гамма-нож в Центре “Гамма-нож” при ФГАУ НМИЦ нейрохирургии им. акад. Н.Н. Бурденко. Модель прогноза общей выживаемости представляла собой регрессионную модель и была построена на данных о 916 пациентах с 25 различными первичными признаками. В обучающую выборку вошли пациенты, в отношении которых имелись данные о клинических исходах. Прогноз общей выживаемости проводился для тестовой выборки, состоящей из 437 пациентов. Медианная погрешность определения времени от начала болезни до неблагоприятного исхода составила 1.4 месяца. Обнаружено, что наиболее значимым признаком для предсказания выживаемости пациентов является очаг с наибольшим объемом, подвергнутый первой радиохирургии. Применение машинного обучения демонстрирует существенный потенциал для решения такого класса задач, позволяет улучшить понимание эффективности врачебных методик, а также установить наиболее благоприятные прогностические факторы, влияющие на общую выживаемость.