Аннотация:Доклад посвящен методам решения задач многокритериальной оптимизации для моделей систем управления, описываемых обыкновенными дифференциальными или разностными уравнениями. Подобные задачи нередко решаются путем сведения их к оптимизации совокупности скаляризованных сверток векторного критерия. В то же время, в реальных векторных задачах необходим анализ всей границы Парето. С этой целью, в данной работе предлагается метод векторного динамического программирования, позволяющий описать эволюцию паретовского фронта при помощи векторного аналога эволюционного уравнения типа Гамильтона-Якоби-Беллмана.