Инструментарий информационно-аналитического моделирования стратегий импортозамещения и развития ведущих секторов российской экономики // Научный журнал «Вестник Алтайской академии экономики и правастатья
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 28 февраля 2020 г.
Аннотация:Достойным ответом нашей страны на введение санкционных ограничений странами Запада стала разработка и реализация стратегий импортозамещения и развития ведущих секторов российской экономики. Актуальность темы статьи определяется системным подходом, используемым при разработке стратегий импортозамещения и развития применительно к ведущим секторам российской экономики. Его реализация заключается в том, что при формировании стратегии импортозамещения и развития каждого сектора были учтены функциональные особенности и принципы организации производства. На практике это позволяет отнести некоторые из ведущих секторов к детерминированным, а другие – к стохастическим системам. Основная цель данного исследования заключается в обосновании возможности применения существующих методов экономико-математического моделирования для разработки моделей стратегий импортозамещения и развития ведущих секторов российской экономики на основе учета их функциональных особенностей и представления в качестве детерминированных и/или стохастических систем. Предметом данного исследования выступает существующий инструментарий моделирования стратегий импортозамещения и развития для ведущих секторов российской экономики. Объектом исследования стали функциональные особенности ведущих секторов российской экономики и обоснование возможности их представления в качестве детерминированных и стохастических систем. Методологической основой проведения исследования стали методы экономико-математического моделирования. Результаты проведенного исследования показали, что для формирования моделей стратегий импортозамещения и развития ведущих секторов российской экономики можно использовать информационно-аналитический инструментарий моделирования детерминированных и стохастических систем.