Исследование низкочастотного диапазона 0,5-4 ГЦ всплескообразной электрической активности мышц у пациентов с болезнью Паркинсона и эссенциальным треморомстатья

Информация о цитировании статьи получена из Scopus
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 28 февраля 2020 г.

Работа с статьей

Прикрепленные файлы


Имя Описание Имя файла Размер Добавлен
1. Полный текст RENSIT.pdf 1,8 МБ 23 сентября 2019 [Chigaleychik]

[1] Исследование низкочастотного диапазона 0,5-4 ГЦ всплескообразной электрической активности мышц у пациентов с болезнью Паркинсона и эссенциальным тремором / О. С. Сушкова, А. А. Морозов, А. В. Габова и др. // Радиоэлектроника. Наносистемы. Информационные технологии. — 2019. — Т. 11, № 2. — С. 225–236. Аннотация. Проведено исследование малоизученного частотного диапазона 0.5-4 Гц сигналов поверхностной электромиограммы (ЭМГ) мышц у пациентов с болезнью Паркинсона (БП) и эссенциальным тремором (ЭТ). В этом частотном диапазоне были выявлены статистически значимые отличия между группами пациентов и контрольной группой испытуемых, не описанные ранее в литературе. Для исследования был применён метод анализа всплескообразной электрической активности мышц, основанный на вейвлет-анализе и ROC-анализе. Идея метода заключается в поиске локальных максимумов (всплесков) на вейвлет-спектрограмме и вычислении различных характеристик, описывающих эти максимумы: ведущая частота всплеска, длительность всплеска в периодах, ширина полосы частот всплеска, число всплесков в секунду. Анализируется степень отличия группы пациентов с БП и ЭТ от контрольной группы испытуемых в пространстве этих параметров. Для этого используется ROC-анализ. Исследуется функциональная зависимость AUC (площади под ROC-кривой) от значений границ диапазонов рассматриваемых параметров. Данный метод направлен на исследование изменений частотно-временных характеристик (формы) сигналов, в том числе, не связанных с изменением спектральной плотности мощности сигнала. Применение метода позволило выявить новые закономерности в ЭМГ-сигналах, которые ранее не удавалось выявить с помощью стандартных спектральных методов, основанных на анализе спектральной плотности мощности сигналов. Ключевые слова: болезнь Паркинсона, эссенциальный тремор, дрожательный гиперкинез, электромиограмма, ЭМГ, тремор, всплески, вейвлет-спектрограмма. [ DOI ]

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть