The Conditionally Minimax Nonlinear Filtering Method and Modern Approaches to State Estimation in Nonlinear Stochastic Systemsстатья

Информация о цитировании статьи получена из Scopus, Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 11 ноября 2019 г.

Работа с статьей

[1] The conditionally minimax nonlinear filtering method and modern approaches to state estimation in nonlinear stochastic systems / A. V. Borisov, A. V. Bosov, A. I. Kibzun et al. // Automation and Remote Control. — 2018. — Vol. 79, no. 1. — P. 1–11. We consider, in chronological order, the main results that have defined the concept of conditionally minimax nonlinear filtering. This would let us to follow all the evolution stages of this universal method, from a particular application, through basic mathematical concepts, to an advanced theory able to solve a wide class of robust estimation problems in linear and nonlinear stochastic systems. В© 2018, Pleiades Publishing, Ltd. [ DOI ]

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть